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Trabalho de evento
VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume (2017)
Chino, Daniel Y. T; Costa, Alceu F; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Chino, D. Y. T., Costa, A. F., Traina, A. J. M., & Faloutsos, C. (2017). VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974973.13
NLM
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
Vancouver
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
Trabalho de evento
'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams (2016)
Silva, Afonso E. da; Sanches, Lucas L; Fraideinberze, Antonio C; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLIMA
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ABNT
SILVA, Afonso E. da et al. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Silva, A. E. da, Sanches, L. L., Fraideinberze, A. C., & Cordeiro, R. L. F. (2016). 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.40
NLM
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Vancouver
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Trabalho de evento
Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation (2016)
Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.94
NLM
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Vancouver
Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
Trabalho de evento
Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Gama, João; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. 2015, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98. Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Gama, J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974010.98
NLM
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2025 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Trabalho de evento
Density-based clustering validation (2014)
Moulavi, Davoud; Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOULAVI, Davoud et al. Density-based clustering validation. 2014, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2014. . Acesso em: 16 nov. 2025.
APA
Moulavi, D., Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2014). Density-based clustering validation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM.
NLM
Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ]
Vancouver
Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2025 nov. 16 ]

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