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Trabalho de evento-resumo
Use of a neural field model to derive equilibrium valves for the weights of recurrent synapses (1994)
Roque, Antônio Carlos
Source: Abstracts. Conference titles: Ieee International Conference on Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Assunto: FÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos. Use of a neural field model to derive equilibrium valves for the weights of recurrent synapses. 1994, Anais.. Orlando: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 1994. . Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Roque, A. C. (1994). Use of a neural field model to derive equilibrium valves for the weights of recurrent synapses. In Abstracts. Orlando: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Roque AC. Use of a neural field model to derive equilibrium valves for the weights of recurrent synapses. Abstracts. 1994 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Vancouver
Roque AC. Use of a neural field model to derive equilibrium valves for the weights of recurrent synapses. Abstracts. 1994 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Trabalho de evento
Neural network to solve discrete dynamic programming problems (1993)
Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Gomide, F A C
Conference titles: Ieee International Conference on Neural Networks. Unidade: ICMC
Assunto: COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROMERO, Roseli Aparecida Francelin e GOMIDE, F A C. Neural network to solve discrete dynamic programming problems. 1993, Anais.. São Francisco: Ieee, 1993. . Acesso em: 10 nov. 2025.
APA
Romero, R. A. F., & Gomide, F. A. C. (1993). Neural network to solve discrete dynamic programming problems. In . São Francisco: Ieee.
NLM
Romero RAF, Gomide FAC. Neural network to solve discrete dynamic programming problems. 1993 ;[citado 2025 nov. 10 ]
Vancouver
Romero RAF, Gomide FAC. Neural network to solve discrete dynamic programming problems. 1993 ;[citado 2025 nov. 10 ]

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