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Autores USP
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Ano de publicação
- 2021 (~1)
- 2017 (~1)
Assuntos
- distribuição de energia elétrica (1)
- falha (1)
- geração de energia elétrica (1)
- gás carbônico (1)
- recursos energéticos (1)

Trabalho de evento
CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network (2021)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Assuntos: RECURSOS ENERGÉTICOS, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GÁS CARBÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. 2021, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Santos, T. M. de O., Oliveira Júnior, J. N. de, Maciel, C. D., & Bessani, M. (2021). CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SysCon48628.2021.9447104
NLM
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Vancouver
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Trabalho de evento
A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors (2017)
Bessani, Michel; Massignan, Júlio A. D; London Junior, João Bosco Augusto ; Maciel, Carlos Dias ; Fanucchi, Rodrigo Zempulski; Camillo, Marcos H. M
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ROBUSTEZ, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESSANI, Michel et al. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. 2017, Anais.. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2017. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812. Acesso em: 01 dez. 2025.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., London Junior, J. B. A., Maciel, C. D., Fanucchi, R. Z., & Camillo, M. H. M. (2017). A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors. In Proceedings. Piscataway, NJ: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SYSCON.2017.7934812
NLM
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, London Junior JBA, Maciel CD, Fanucchi RZ, Camillo MHM. A hierarchical framework for complex networks robustness analysis to errors [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2025 dez. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SYSCON.2017.7934812

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