Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização (2023)
Fonte: Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. Nome do evento: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBLEMAS INVERSOS, ALGORITMOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
ABNT
SOUZA, Emanuel Oliveira e HELOU, Elias Salomão. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2023APA
Souza, E. O., & Helou, E. S. (2023). Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. São Carlos: SBMAC. Recuperado de https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383NLM
Souza EO, Helou ES. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010342-1-010342-2.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383Vancouver
Souza EO, Helou ES. Uso de aprendizado profundo na seleção do parâmetro de regularização [Internet]. Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. 2023 ; 10( 1): 010342-1-010342-2.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/4383