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  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      HAESER, Gabriel et al. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Haeser, G., Andreani, R., Mito, L. M., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Haeser G, Andreani R, Mito LM, Ramírez H, Silveira TP da. Constant rank constraint qualification for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, EMPACOTAMENTO E COBERTURA, ALGORITMOS DE APROXIMAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      PROENÇA, Nathan Benedetto et al. A randomized approximation algorithm for the weighted fractional cut-covering problem. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Proença, N. B., Silva, M. K. de C., Sato, C. M., & Tunçel, L. (2023). A randomized approximation algorithm for the weighted fractional cut-covering problem. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Proença NB, Silva MK de C, Sato CM, Tunçel L. A randomized approximation algorithm for the weighted fractional cut-covering problem [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Proença NB, Silva MK de C, Sato CM, Tunçel L. A randomized approximation algorithm for the weighted fractional cut-covering problem [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Optimization - OP23. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. 2023, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2023. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2023). Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. Block coordinate descent for smooth nonconvex constrained minimization [Internet]. Abstracts. 2023 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/OP/OP23_ABSTRACTS.pdf
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Conference on Applications of Dynamical Systems. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: SINAPSE, NEURÔNIOS

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    • ABNT

      ROQUE, Antônio Carlos e ZAKS, Michael e PENA, Rodrigo Felipe de Oliveira. Dynamics of spontaneous activity in networks of two-dimensional integrate-and-fire neurons. 2019, Anais.. Snowbird: SIAM, 2019. Disponível em: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/DS/2019/DS19_Program_AND_Abstracts.pdf?ver=2019-05-17-144328-567. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Roque, A. C., Zaks, M., & Pena, R. F. de O. (2019). Dynamics of spontaneous activity in networks of two-dimensional integrate-and-fire neurons. In Abstracts. Snowbird: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/DS/2019/DS19_Program_AND_Abstracts.pdf?ver=2019-05-17-144328-567
    • NLM

      Roque AC, Zaks M, Pena RF de O. Dynamics of spontaneous activity in networks of two-dimensional integrate-and-fire neurons [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/DS/2019/DS19_Program_AND_Abstracts.pdf?ver=2019-05-17-144328-567
    • Vancouver

      Roque AC, Zaks M, Pena RF de O. Dynamics of spontaneous activity in networks of two-dimensional integrate-and-fire neurons [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/Portals/0/Conferences/DS/2019/DS19_Program_AND_Abstracts.pdf?ver=2019-05-17-144328-567
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms - SODA. Unidade: IME

    Assunto: COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      HAN, Jie et al. Extremal and probabilistic results for order types. 2019, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611975482.27. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Han, J., Kohayakawa, Y., Sales, M. T., & Stagni, H. (2019). Extremal and probabilistic results for order types. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611975482.27
    • NLM

      Han J, Kohayakawa Y, Sales MT, Stagni H. Extremal and probabilistic results for order types [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611975482.27
    • Vancouver

      Han J, Kohayakawa Y, Sales MT, Stagni H. Extremal and probabilistic results for order types [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611975482.27
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      VIANNA, Daianna S et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Vianna, D. S., Behling, R., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). On a conjecture in second-order optimality conditions. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Quadratic regularization with cubic descent for unconstrained optimization [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CHINO, Daniel Y. T et al. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Chino, D. Y. T., Costa, A. F., Traina, A. J. M., & Faloutsos, C. (2017). VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974973.13
    • NLM

      Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
    • Vancouver

      Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      HAESER, Gabriel. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Haeser, G. (2017). A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Haeser G. A second-order optimality condition with first and second-order complementarity associated to global convergence of algorithms [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC

    Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLIMA

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    • ABNT

      SILVA, Afonso E. da et al. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Silva, A. E. da, Sanches, L. L., Fraideinberze, A. C., & Cordeiro, R. L. F. (2016). 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.40
    • NLM

      Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
    • Vancouver

      Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.94
    • NLM

      Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
    • Vancouver

      Silva DF, Batista GE de APA. Speeding up all-pairwise dynamic time warping matrix calculation [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.94
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SOUZA, Vinícius M. A et al. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. 2015, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Souza, V. M. A., Silva, D. F., Gama, J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974010.98
    • NLM

      Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
    • Vancouver

      Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOULAVI, Davoud et al. Density-based clustering validation. 2014, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2014. . Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Moulavi, D., Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2014). Density-based clustering validation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM.
    • NLM

      Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 31 ]
    • Vancouver

      Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 31 ]
  • Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization. . Philadelphia: SIAM. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365. Acesso em: 31 out. 2024. , 2014
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2014). Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611973365
    • NLM

      Birgin EJG, Martinez JM. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martinez JM. Practical augmented Lagrangian methods for constrained optimization [Internet]. 2014 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611973365
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHARYA, Ayan et al. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning. 2013, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Acharya, A., Hruschka, E. R., Ghosh, J., Sarwar, B., & Ruvini, J. -D. (2013). Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611972832.32
    • NLM

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Sarwar B, Ruvini J-D. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32
    • Vancouver

      Acharya A, Hruschka ER, Ghosh J, Sarwar B, Ruvini J-D. Probabilistic combination of classifier and cluster ensembles for non-transductive learning [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611972832.32
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QIANG, Zhu et al. A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets. 2012, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2012. Disponível em: http://siam.omnibooksonline.com/2012datamining/. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Qiang, Z., Batista, G. E. de A. P. A., Rakthanmanon, T., & Keogh, E. (2012). A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de http://siam.omnibooksonline.com/2012datamining/
    • NLM

      Qiang Z, Batista GE de APA, Rakthanmanon T, Keogh E. A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://siam.omnibooksonline.com/2012datamining/
    • Vancouver

      Qiang Z, Batista GE de APA, Rakthanmanon T, Keogh E. A novel approximation to dynamic time warping allows anytime clustering of massive time series datasets [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://siam.omnibooksonline.com/2012datamining/
  • Fonte: proceedings. Nome do evento: ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. Unidade: IME

    Assunto: ALGORITMOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KOHAYAKAWA, Yoshiharu e LEE, Sang June e RODL, Vojtech. The maximum size of a Sidon set contained in sparse random set of integers. 2011, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2011. Disponível em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2133050. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Kohayakawa, Y., Lee, S. J., & Rodl, V. (2011). The maximum size of a Sidon set contained in sparse random set of integers. In proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2133050
    • NLM

      Kohayakawa Y, Lee SJ, Rodl V. The maximum size of a Sidon set contained in sparse random set of integers [Internet]. proceedings. 2011 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2133050
    • Vancouver

      Kohayakawa Y, Lee SJ, Rodl V. The maximum size of a Sidon set contained in sparse random set of integers [Internet]. proceedings. 2011 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2133050
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VENDRAMIN, Lucas e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e HRUSCHKA, Eduardo Raul. On the comparisson of relative clustering validity criteria. 2009, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2009. Disponível em: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Vendramin, L., Campello, R. J. G. B., & Hruschka, E. R. (2009). On the comparisson of relative clustering validity criteria. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
    • NLM

      Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
    • Vancouver

      Vendramin L, Campello RJGB, Hruschka ER. On the comparisson of relative clustering validity criteria [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: http://www.siam.org/proceedings/datamining/2009/dm09_067_vendraminl.pdf
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms - SODA. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELLAMONICA JUNIOR, Domingos et al. Universality of random graphs. 2008, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2008. Disponível em: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1347168. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Dellamonica Junior, D., Kohayakawa, Y., RÖdlt, V. Ě., & Ruciński, A. (2008). Universality of random graphs. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1347168
    • NLM

      Dellamonica Junior D, Kohayakawa Y, RÖdlt VĚ, Ruciński A. Universality of random graphs [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1347168
    • Vancouver

      Dellamonica Junior D, Kohayakawa Y, RÖdlt VĚ, Ruciński A. Universality of random graphs [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1347168
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms - SODA. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELLAMONICA JUNIOR, Domingos e KOHAYAKAWA, Yoshiharu. An algorithmic Friedman–Pippenger theorem on tree embeddings and applications to routing. 2006, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2006. Disponível em: https://dl-acm-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/citation.cfm?doid=1109557.1109672. Acesso em: 31 out. 2024.
    • APA

      Dellamonica Junior, D., & Kohayakawa, Y. (2006). An algorithmic Friedman–Pippenger theorem on tree embeddings and applications to routing. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://dl-acm-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/citation.cfm?doid=1109557.1109672
    • NLM

      Dellamonica Junior D, Kohayakawa Y. An algorithmic Friedman–Pippenger theorem on tree embeddings and applications to routing [Internet]. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl-acm-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/citation.cfm?doid=1109557.1109672
    • Vancouver

      Dellamonica Junior D, Kohayakawa Y. An algorithmic Friedman–Pippenger theorem on tree embeddings and applications to routing [Internet]. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://dl-acm-org.ez67.periodicos.capes.gov.br/citation.cfm?doid=1109557.1109672

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