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  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: FRANGOS DE CORTE, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, NECESSIDADES NUTRICIONAIS, NUTRIÇÃO ANIMAL, RAÇÃO, ZINCO

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    • ABNT

      MANGUEIRA, Rick Anderson Freire e SAVIAN, Taciana Villela e LEANDRO, Roseli Aparecida. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, v. 40, n. 1, p. 50-60, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Mangueira, R. A. F., Savian, T. V., & Leandro, R. A. (2022). Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology. Revista Brasileira de Biometria, 40( 1), 50-60. doi:10.28951/bjb.v40i1.540
    • NLM

      Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
    • Vancouver

      Mangueira RAF, Savian TV, Leandro RA. Definition of nutritional requirements for zinc in broilers using bayesian methodology [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2022 ; 40( 1): 50-60.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i1.540
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR

    Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO

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    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
    • NLM

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
    • Vancouver

      Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      VIGAS, Valdemiro Piedade e PRATAVIERA, Fábio e SILVA, Giovana Oliveira. An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 505-521, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Vigas, V. P., Prataviera, F., & Silva, G. O. (2021). An application of the Poisson-Weibull model for censured data. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 505-521. doi:10.28951/rbb.v39i4.534
    • NLM

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
    • Vancouver

      Vigas VP, Prataviera F, Silva GO. An application of the Poisson-Weibull model for censured data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 505-521.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.534
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

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    • ABNT

      MORENO, German e SINGER, Júlio da Motta e STANEK III, Edward J. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 4, p. 571-586, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Moreno, G., Singer, J. da M., & Stanek III, E. J. (2021). Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources. Revista Brasileira de Biometria, 39( 4), 571-586. doi:10.28951/rbb.v39i4.553
    • NLM

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
    • Vancouver

      Moreno G, Singer J da M, Stanek III EJ. Best linear unbiased latent values predictors for finite population linear models with different error sources [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 4): 571-586.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i4.553
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ALGODÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES DE VARIÂNCIA, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MORFOLOGIA VEGETAL

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    • ABNT

      RODRIGUES, Josiane et al. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 418-427, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J., Henrique, F. H., Piedade, S. M. D. S., & Laca-Buendía, J. P. (2020). Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 418-427. doi:10.28951/rbb.v38i4.458
    • NLM

      Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
    • Vancouver

      Rodrigues J, Henrique FH, Piedade SMDS, Laca-Buendía JP. Análise de componentes principais para o comportamento morfológico e agronômico de genótipos de algodoeiro no município de Uberaba – MG [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 418-427.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.458
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: COVID-19, CURVAS DE CRESCIMENTO, PROJEÇÃO

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    • ABNT

      AMARAL, Magali Teresópolis Reis et al. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 2, p. 125-146, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Amaral, M. T. R., Conceição, K. S., Andrade, M. G. de, & Padovani, C. R. (2020). Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states. Revista Brasileira de Biometria, 38( 2), 125-146. doi:10.28951/rbb.v38i2.481
    • NLM

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
    • Vancouver

      Amaral MTR, Conceição KS, Andrade MG de, Padovani CR. Generalized growth curve model for covid-19 in brazilian states [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 2): 125-146.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i2.481
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELAGEM DE DADOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SARTI, Danilo Augusto e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 3, p. 290-323, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Sarti, D. A., & Dias, C. T. dos S. (2020). Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data. Revista Brasileira de Biometria, 38( 3), 290-323. doi:10.28951/rbb.v38i3.433
    • NLM

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
    • Vancouver

      Sarti DA, Dias CT dos S. Comparison between AMMI, WAMMIi and GGE methodology in the context of simulated data [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 3): 290-323.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i3.433
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      SILVA, Andson Nunes da e ANYOSA, Susan Alicia Chumbimune e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, v. 38, n. 4, p. 385-417, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Silva, A. N. da, Anyosa, S. A. C., & Bazán Guzmán, J. L. (2020). Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações. Revista Brasileira de Biometria, 38( 4), 385-417. doi:10.28951/rbb.v38i4.455
    • NLM

      Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
    • Vancouver

      Silva AN da, Anyosa SAC, Bazán Guzmán JL. Modelagem bayesiano de regressão binária para dados desbalanceados usando novas ligações [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2020 ; 38( 4): 385-417.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v38i4.455
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, CHUVA, MODELOS MATEMÁTICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TEMPERATURA

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    • ABNT

      MENDOZA, Natalie Verónika Rondinel e PIEDADE, Sônia Maria De Stefano. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 17-31, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Mendoza, N. V. R., & Piedade, S. M. D. S. (2019). Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 17-31. doi:10.28951/rbb.v37i1.339
    • NLM

      Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
    • Vancouver

      Mendoza NVR, Piedade SMDS. Generalized additive mixed models with p-splines applied to sugarcane production in the state of São Paulo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 17-31.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.339
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      GOMES, Letícia Souza et al. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, v. 37, n. 1, p. 32-40, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Gomes, L. S., Campos, A. P. de, Pereira, C. A. de B., & Martins, C. B. (2019). Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções. Revista Brasileira de Biometria, 37( 1), 32-40. doi:10.28951/rbb.v37i1.340
    • NLM

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
    • Vancouver

      Gomes LS, Campos AP de, Pereira CA de B, Martins CB. Calculadora Metanalítica: interface gráfica para metanálise bayesiana de proporções [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2019 ; 37( 1): 32-40.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v37i1.340
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MARCADOR MOLECULAR, MAPEAMENTO GENÉTICO, CROMOSSOMOS, GENÉTICA ESTATÍSTICA, POPULAÇÕES VEGETAIS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PEREIRA, Renato Nunes et al. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 414-438, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Pereira, R. N., Leandro, R. A., Garcia, A. A. F., Souza Júnior, C. L., & Ferreira, I. E. de P. (2018). Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 414-438. doi:10.28951/rbb.v36i2.210
    • NLM

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
    • Vancouver

      Pereira RN, Leandro RA, Garcia AAF, Souza Júnior CL, Ferreira IE de P. Modelo hierárquico bayesiano na determinação de associação entre marcadores e QTL em uma população F2 [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 414-438.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.210
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
    • NLM

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
    • Vancouver

      Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZUCARELI, Laísa Ribeiro e SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 968-997, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Zucareli, L. R., Saraiva, E. F., & Suzuki, A. K. (2018). Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 968-997. doi:10.28951/rbb.v36i4.331
    • NLM

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
    • Vancouver

      Zucareli LR, Saraiva EF, Suzuki AK. Um tutorial sobre estimação em modelos de mistura [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 968-997.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.331
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DELINEAMENTO EXPERIMENTAL, ESTATÍSTICA APLICADA, SOFTWARES, ZOOTECNIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BUSANELLO, Marcos et al. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 2, p. 454-472, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Busanello, M., Andrade, T. S. de, Aroeira, C. N., & Dias, C. T. dos S. (2018). Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science. Revista Brasileira de Biometria, 36( 2), 454-472. doi:10.28951/rbb.v36i2.216
    • NLM

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
    • Vancouver

      Busanello M, Andrade TS de, Aroeira CN, Dias CT dos S. Statistical techniques applied in three journals of agricultural sciences with a focus on animal science [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 2): 454-472.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.216
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÃO T

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    • ABNT

      ANDRADE, Larissa Ribeiro de et al. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 140-156, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Andrade, L. R. de, Ferreira, D. F., Safadi, T., & Barroso, L. P. (2018). Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 140-156. doi:10.28951/rbb.v36i1.155
    • NLM

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
    • Vancouver

      Andrade LR de, Ferreira DF, Safadi T, Barroso LP. Bayesian analysis of dynamic factor models using multivariate t distribution [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 140-156.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.155
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ

    Assuntos: CARBONO, FLORESTAS TROPICAIS, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, MODELOS NÃO LINEARES, USO DO SOLO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MELLO, Marcello Neiva de et al. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 230-240, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Mello, M. N. de, Dias, C. T. dos S., Martorano, L. G., Chaves, S. S. de F., & Fernandes, P. C. C. (2018). Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 230-240. Recuperado de http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
    • NLM

      Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
    • Vancouver

      Mello MN de, Dias CT dos S, Martorano LG, Chaves SS de F, Fernandes PCC. Modelos não lineares mistos para descrever o teor de carbono orgânico no solo [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 230-240.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/176/149
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), CURA, ESTIMATIVA DE POPULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDES , Patricia Gilavert e SUZUKI, Adriano Kamimura e SARAIVA, Erlandson Ferreira. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 998-1022, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Fernandes , P. G., Suzuki, A. K., & Saraiva, E. F. (2018). O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 998-1022. doi:10.28951/rbb.v36i4.336
    • NLM

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
    • Vancouver

      Fernandes PG, Suzuki AK, Saraiva EF. O modelo Lindley-Weibull com proporção de cura: uma abordagem bayesiana [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 998-1022.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.336
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ASSANE, Cachimo Combo e PEREIRA, Basilio de Bragança e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 188-206, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Assane, C. C., Pereira, B. de B., & Pereira, C. A. de B. (2018). O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 188-206. doi:10.28951/rbb.v36i1.164
    • NLM

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
    • Vancouver

      Assane CC, Pereira B de B, Pereira CA de B. O procedimento FBST para discriminacão entre as distribuições lognormal e Weibull [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 188-206.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.164
  • Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC

    Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 28 mar. 2024.
    • APA

      Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
    • NLM

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
    • Vancouver

      Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 mar. 28 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329

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