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  • Fonte: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 29-35, 2006Tradução . . Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Batista, G. E. de A. P. A., Milaré, C. R., Prati, R. C., & Monard, M. C. (2006). A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 29-35.
    • NLM

      Batista GE de APA, Milaré CR, Prati RC, Monard MC. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 29-35.[citado 2024 abr. 23 ]
    • Vancouver

      Batista GE de APA, Milaré CR, Prati RC, Monard MC. A comparison of methods for rule subset selection applied to associative classification. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 29-35.[citado 2024 abr. 23 ]
  • Fonte: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEE, Huei Diana et al. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 9-17, 2006Tradução . . Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Lee, H. D., Monard, M. C., Voltolini, R. F., Prati, R. C., & Chung, W. F. (2006). A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 9-17.
    • NLM

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 abr. 23 ]
    • Vancouver

      Lee HD, Monard MC, Voltolini RF, Prati RC, Chung WF. A simple evaluation model for feature subset selection algorithms. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 abr. 23 ]
  • Fonte: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 9-17, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 9-17. doi:10.4114/ia.v10i32.924
    • NLM

      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924

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