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  • Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA

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    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela M et al. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application. Statistics, p. 1-5, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, G. M., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., & Vila, R. (2025). New regression model and machine learning for fitting proportional data with application. Statistics, 1-5. doi:10.1080/02331888.2025.2452433
    • NLM

      Rodrigues GM, Cordeiro GM, Ortega EMM, Vila R. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application [Internet]. Statistics. 2025 ; 1-5.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433
    • Vancouver

      Rodrigues GM, Cordeiro GM, Ortega EMM, Vila R. New regression model and machine learning for fitting proportional data with application [Internet]. Statistics. 2025 ; 1-5.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2452433
  • Fonte: Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      ACHIRE, Enrique e RAMOS, Eduardo e RAMOS, Pedro Luiz. On the posterior property of the Rician distribution. Statistics, v. 59, n. 1, p. 167-186, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Achire, E., Ramos, E., & Ramos, P. L. (2025). On the posterior property of the Rician distribution. Statistics, 59( 1), 167-186. doi:10.1080/02331888.2024.2425688
    • NLM

      Achire E, Ramos E, Ramos PL. On the posterior property of the Rician distribution [Internet]. Statistics. 2025 ; 59( 1): 167-186.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688
    • Vancouver

      Achire E, Ramos E, Ramos PL. On the posterior property of the Rician distribution [Internet]. Statistics. 2025 ; 59( 1): 167-186.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2024.2425688
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Disponível em 21/07/2026Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin Allan Sales e ELIAN, Silvia Nagib e PEREIRA, Gustavo H. A. Homoscedasticity tests for L1 regression and their performance evaluation through simulations. Statistics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2536097. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., Elian, S. N., & Pereira, G. H. A. (2025). Homoscedasticity tests for L1 regression and their performance evaluation through simulations. Statistics. doi:10.1080/02331888.2025.2536097
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN, Pereira GHA. Homoscedasticity tests for L1 regression and their performance evaluation through simulations [Internet]. Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2536097
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN, Pereira GHA. Homoscedasticity tests for L1 regression and their performance evaluation through simulations [Internet]. Statistics. 2025 ;[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2025.2536097
  • Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)

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    • ABNT

      VILA, Roberto et al. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, v. 54, n. 3, p. 469–493, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Vila, R., Ferreira, L., Saulo, H., Prataviera, F., & Ortega, E. M. M. (2020). A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications. Statistics, 54( 3), 469–493. doi:10.1080/02331888.2020.1764560
    • NLM

      Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
    • Vancouver

      Vila R, Ferreira L, Saulo H, Prataviera F, Ortega EMM. A bimodal gamma distribution: properties, regression model and applications [Internet]. Statistics. 2020 ; 54( 3): 469–493.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2020.1764560
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      GOMES, Amanda S. et al. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models. Statistics, v. 52, n. 3, p. 643-664, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Gomes, A. S., Morettin, P. A., Cordeiro, G. M., & Taddeo, M. M. (2018). Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models. Statistics, 52( 3), 643-664. doi:10.1080/02331888.2018.1435660
    • NLM

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models [Internet]. Statistics. 2018 ; 52( 3): 643-664.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660
    • Vancouver

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models [Internet]. Statistics. 2018 ; 52( 3): 643-664.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assuntos: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      MORAIS, Alice Lemos de e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, v. 51, n. 2, p. 294-313, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Morais, A. L. de, & Ferrari, S. L. de P. (2017). A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components. Statistics, 51( 2), 294-313. doi:10.1080/02331888.2016.1268613
    • NLM

      Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
    • Vancouver

      Morais AL de, Ferrari SL de P. A class of regression models for parallel and series systems with a random number of components [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 2): 294-313.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2016.1268613
  • Fonte: Statistics. Unidades: ICMC, FMRP

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      RAMOS, Pedro L. et al. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, v. 51, n. 4, p. 824-843, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Ramos, P. L., Achcar, J. A., Moala, F. A., Ramos, E., & Louzada, F. (2017). Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, 51( 4), 824-843. doi:10.1080/02331888.2017.1327532
    • NLM

      Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
    • Vancouver

      Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
  • Fonte: Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    • ABNT

      SALASAR, Luis Ernesto B e LOUZADA, Francisco e LEITE, Jose Galvão. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities. Statistics, n. 6, p. 1204-1220, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Salasar, L. E. B., Louzada, F., & Leite, J. G. (2015). On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities. Statistics, ( 6), 1204-1220. doi:10.1080/02331888.2014.960870
    • NLM

      Salasar LEB, Louzada F, Leite JG. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities [Internet]. Statistics. 2015 ;( 6): 1204-1220.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870
    • Vancouver

      Salasar LEB, Louzada F, Leite JG. On the integrated maximum likelihood estimators for a closed population capture–recapture model with unequal capture probabilities [Internet]. Statistics. 2015 ;( 6): 1204-1220.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.960870
  • Fonte: Statistics. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay e YIQI, Bao. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics, v. 49, n. 4, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Louzada, F., Cancho, V. G., & Yiqi, B. (2015). The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes. Statistics, 49( 4). doi:10.1080/02331888.2014.925900
    • NLM

      Louzada F, Cancho VG, Yiqi B. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes [Internet]. Statistics. 2015 ; 49( 4):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900
    • Vancouver

      Louzada F, Cancho VG, Yiqi B. The log-Weibull-negative-binomial regression model under latent failure causes and presence of randomized activation schemes [Internet]. Statistics. 2015 ; 49( 4):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2014.925900
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: VEROSSIMILHANÇA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution. Statistics, v. 48 , n. 4, p. 896-912, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.846910. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Martínez-Flórez, G., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2014). An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution. Statistics, 48 ( 4), 896-912. doi:10.1080/02331888.2013.846910
    • NLM

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution [Internet]. Statistics. 2014 ; 48 ( 4): 896-912.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.846910
    • Vancouver

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. An alpha-power extension for the Birnbaum–Saunders distribution [Internet]. Statistics. 2014 ; 48 ( 4): 896-912.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.846910
  • Fonte: Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. The Poisson Birnbaum–Saunders model with long-term survivors. Statistics, v. 48, n. 6, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Cancho, V. G. (2014). The Poisson Birnbaum–Saunders model with long-term survivors. Statistics, 48( 6). doi:10.1080/02331888.2013.822503
    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The Poisson Birnbaum–Saunders model with long-term survivors [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 6):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The Poisson Birnbaum–Saunders model with long-term survivors [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 6):[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503
  • Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e HASHIMOTO, Elizabeth Mie e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The McDonald Weibull model. Statistics, v. 48, n. 2, p. 256–278, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Hashimoto, E. M., & Ortega, E. M. M. (2014). The McDonald Weibull model. Statistics, 48( 2), 256–278. doi:10.1080/02331888.2012.748769
    • NLM

      Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769
  • Fonte: Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOUZADA, Francisco e MARCHI, Vitor A. A e ROMAN, Mari. The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate. Statistics, v. 48, n. 1, p. 167-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.667103. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Louzada, F., Marchi, V. A. A., & Roman, M. (2014). The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate. Statistics, 48( 1), 167-181. doi:10.1080/02331888.2012.667103
    • NLM

      Louzada F, Marchi VAA, Roman M. The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 1): 167-181.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.667103
    • Vancouver

      Louzada F, Marchi VAA, Roman M. The exponentiated exponential-geometric distribution: a distribution with decreasing, increasing and unimodal failure rate [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 1): 167-181.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.667103
  • Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss M e HASHIMOTO, Elizabeth Mie e ORTEGA, Edwin Moises Marcos. The McDonald Weibull model. Statistics, v. 48, n. 2, p. 256–278, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Hashimoto, E. M., & Ortega, E. M. M. (2014). The McDonald Weibull model. Statistics, 48( 2), 256–278. doi:10.1080/02331888.2012.748769
    • NLM

      Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Hashimoto EM, Ortega EMM. The McDonald Weibull model [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 2): 256–278.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.748769
  • Fonte: Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, VEROSSIMILHANÇA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HASHIMOTO, Elizabeth Mie et al. The Poisson Birnbaum-Saunders model with longterm survivors. Statistics, v. 48, n. 6, p. 1394-1413, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Cancho, V. G. (2014). The Poisson Birnbaum-Saunders model with longterm survivors. Statistics, 48( 6), 1394-1413. doi:10.1080/02331888.2013.822503
    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The Poisson Birnbaum-Saunders model with longterm survivors [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 6): 1394-1413.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Cancho VG. The Poisson Birnbaum-Saunders model with longterm survivors [Internet]. Statistics. 2014 ; 48( 6): 1394-1413.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2013.822503
  • Fonte: Statistics. Unidade: ICMC

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The beta generalized gamma distribution. Statistics, v. 47, n. 4, p. 888-900, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.658397. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Castellares, F., Montenegro, L. C., & Castro, M. de. (2013). The beta generalized gamma distribution. Statistics, 47( 4), 888-900. doi:10.1080/02331888.2012.658397
    • NLM

      Cordeiro GM, Castellares F, Montenegro LC, Castro M de. The beta generalized gamma distribution [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 4): 888-900.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.658397
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Castellares F, Montenegro LC, Castro M de. The beta generalized gamma distribution [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 4): 888-900.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2012.658397
  • Fonte: Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      HASHIMOTO, Elisabeth Mie et al. On estimation and diagnostics analysis in log-generalized gamma regression model for interval-censored data. Statistics, v. 47, n. 2, p. 379-398, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.605888. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Hashimoto, E. M., Ortega, E. M. M., Cancho, V. G., & Cordeiro, G. M. (2013). On estimation and diagnostics analysis in log-generalized gamma regression model for interval-censored data. Statistics, 47( 2), 379-398. doi:10.1080/02331888.2011.605888
    • NLM

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cancho VG, Cordeiro GM. On estimation and diagnostics analysis in log-generalized gamma regression model for interval-censored data [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 2): 379-398.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.605888
    • Vancouver

      Hashimoto EM, Ortega EMM, Cancho VG, Cordeiro GM. On estimation and diagnostics analysis in log-generalized gamma regression model for interval-censored data [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 2): 379-398.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.605888
  • Fonte: Statistics. Unidade: ESALQ

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      LEMONTE, Artur José e CORDEIRO, Gauss Moutinho e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos. An extended fatigue life distribution. Statistics, v. 47, n. 3, p. 626-653, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.617447. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Lemonte, A. J., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2013). An extended fatigue life distribution. Statistics, 47( 3), 626-653. doi:10.1080/02331888.2011.617447
    • NLM

      Lemonte AJ, Cordeiro GM, Ortega EMM. An extended fatigue life distribution [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 3): 626-653.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.617447
    • Vancouver

      Lemonte AJ, Cordeiro GM, Ortega EMM. An extended fatigue life distribution [Internet]. Statistics. 2013 ; 47( 3): 626-653.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2011.617447
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LI, Wenjun e STANEK, Edward J e SINGER, Júlio da Motta. Design-based random permutation models with auxiliary information. Statistics, v. 46, n. 5, p. 663-671, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2010.545408. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Li, W., Stanek, E. J., & Singer, J. da M. (2012). Design-based random permutation models with auxiliary information. Statistics, 46( 5), 663-671. doi:10.1080/02331888.2010.545408
    • NLM

      Li W, Stanek EJ, Singer J da M. Design-based random permutation models with auxiliary information [Internet]. Statistics. 2012 ; 46( 5): 663-671.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2010.545408
    • Vancouver

      Li W, Stanek EJ, Singer J da M. Design-based random permutation models with auxiliary information [Internet]. Statistics. 2012 ; 46( 5): 663-671.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2010.545408
  • Fonte: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMEZ, Hector W. e SALINAS, Hugo S. e BOLFARINE, Heleno. Generalized skew-normal models: properties and inference (vol 40, pg 495, 2006). Statistics, v. 45, n. 3, p. 307-308, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331881003797601. Acesso em: 09 nov. 2025.
    • APA

      Gomez, H. W., Salinas, H. S., & Bolfarine, H. (2011). Generalized skew-normal models: properties and inference (vol 40, pg 495, 2006). Statistics, 45( 3), 307-308. doi:10.1080/02331881003797601
    • NLM

      Gomez HW, Salinas HS, Bolfarine H. Generalized skew-normal models: properties and inference (vol 40, pg 495, 2006) [Internet]. Statistics. 2011 ; 45( 3): 307-308.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331881003797601
    • Vancouver

      Gomez HW, Salinas HS, Bolfarine H. Generalized skew-normal models: properties and inference (vol 40, pg 495, 2006) [Internet]. Statistics. 2011 ; 45( 3): 307-308.[citado 2025 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331881003797601

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