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Artigo de periodico
Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints (2023)
Ribeiro, Matheus Alberto de Oliveira ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH
Assunto: RESSONâNCIA
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ABNT
RIBEIRO, Matheus Alberto de Oliveira e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, v. 142, p. 01-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Ribeiro, M. A. de O., & Marques, F. de L. dos S. N. (2023). Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints. Journal of Biomedical Informatics, 142, 01-15. doi:10.1016/j.jbi.2023.104366
NLM
Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366
Vancouver
Ribeiro MA de O, Marques F de L dos SN. Left ventricle segmentation combining deep learning and deformable models with anatomical constraints [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2023 ; 142 01-15.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2023.104366
Artigo de periodico
Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection (2020)
Monteiro, Flávio; Meloni, Fernando ; Baranauskas, José Augusto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: CUIDADOS INTENSIVOS, UNIDADES DE TERAPIA INTENSIVA, PREDIÇÃO, MORTALIDADE, ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
MONTEIRO, Flávio et al. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, v. 107, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Monteiro, F., Meloni, F., Baranauskas, J. A., & Macedo, A. A. (2020). Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection. Journal of Biomedical Informatics, 107. doi:10.1016/j.jbi.2020.103456
NLM
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Vancouver
Monteiro F, Meloni F, Baranauskas JA, Macedo AA. Prediction of mortality in Intensive Care Units: a multivariate feature selection [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2020 ; 107[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2020.103456
Artigo de periodico
OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain (2018)
Waldemarin, Ricardo C.; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ONTOLOGIAS, INFORMÁTICA MÉDICA
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ABNT
WALDEMARIN, Ricardo C. e FARIAS, Cléver Ricardo Guareis de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, v. 80, p. 14-25, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Waldemarin, R. C., & Farias, C. R. G. de. (2018). OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain. Journal of Biomedical Informatics, 80, 14-25. doi:10.1016/j.jbi.2018.02.015
NLM
Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015
Vancouver
Waldemarin RC, Farias CRG de. OBO to UML: support for the development of conceptual models in the biomedical domain [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2018 ; 80 14-25.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2018.02.015
Artigo de periodico
SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis (2017)
Guardia, Gabriela D. A.; Pires, Luís Ferreira; Silva, Eduardo G. da; Farias, Cléver Ricardo Guareis de
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, WEB SEMÂNTICA
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ABNT
GUARDIA, Gabriela D. A. et al. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, v. 66, p. 116-118, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Guardia, G. D. A., Pires, L. F., Silva, E. G. da, & Farias, C. R. G. de. (2017). SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis. Journal of Biomedical Informatics, 66, 116-118. doi:10.1016/j.jbi.2016.12.014
NLM
Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014
Vancouver
Guardia GDA, Pires LF, Silva EG da, Farias CRG de. SemanticSCo: a platform to support the semantic composition of services for gene expression analysis [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2017 ; 66 116-118.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.12.014
Artigo de periodico
Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training (2016)
Biscaro, Helton Hideraldo; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes; Oliveira, Jéssica dos Santos; Pereira, Gustavo R.
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH
Assuntos: ESTRUTURAS DE DADOS, REALIDADE VIRTUAL
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ABNT
BISCARO, Helton Hideraldo et al. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, v. 63, p. 195-211, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Biscaro, H. H., Marques, F. de L. dos S. N., Oliveira, J. dos S., & Pereira, G. R. (2016). Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training. Journal of Biomedical Informatics, 63, 195-211. doi:10.1016/j.jbi.2016.08.014
NLM
Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014
Vancouver
Biscaro HH, Marques F de L dos SN, Oliveira J dos S, Pereira GR. Comparing efficient data structures to represent geometric models for three-dimensional virtual medical training [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2016 ; 63 195-211.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2016.08.014
Artigo de periodico
A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics (2015)
Tanaka, Erica Akemi; Nozawa, Sérgio Ricardo; Macedo, Alessandra Alaniz; Baranauskas, José Augusto
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, ALGORITMOS
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ABNT
TANAKA, Erica Akemi et al. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, v. 54, p. 85–95, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Tanaka, E. A., Nozawa, S. R., Macedo, A. A., & Baranauskas, J. A. (2015). A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics. Journal of Biomedical Informatics, 54, 85–95. doi:10.1016/j.jbi.2014.12.011
NLM
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Vancouver
Tanaka EA, Nozawa SR, Macedo AA, Baranauskas JA. A multi-label approach using binary relevance and decision trees applied to functional genomics [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2015 ; 54 85–95.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2014.12.011
Artigo de periodico
Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content (2011)
Mancini, Felipe; Sousa, Fernando Sequeira; Teixeira, Fábio Oliveira; Falcão, Alex Esteves Jaccoud; Hummel, Anderson Diniz; Costa, Thiago Martini da; Calado, Pável Pereira; Araújo, Luciano Vieira de; Pisa, Ivan Torres
Fonte: Journal of Biomedical Informatics. Unidade: EACH
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MANCINI, Felipe et al. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, v. 44, n. 2, p. 299-309, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002. Acesso em: 08 out. 2025.
APA
Mancini, F., Sousa, F. S., Teixeira, F. O., Falcão, A. E. J., Hummel, A. D., Costa, T. M. da, et al. (2011). Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content. Journal of Biomedical Informatics, 44( 2), 299-309. doi:10.1016/j.jbi.2010.12.002
NLM
Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002
Vancouver
Mancini F, Sousa FS, Teixeira FO, Falcão AEJ, Hummel AD, Costa TM da, Calado PP, Araújo LV de, Pisa IT. Use of Medical Subject Headings (MeSH) in Portuguese for categorizing web-based healthcare content [Internet]. Journal of Biomedical Informatics. 2011 ; 44( 2): 299-309.[citado 2025 out. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbi.2010.12.002

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