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  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

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    • ABNT

      RIBEIRO-FILHO, Otávio V et al. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, v. 156, n. Ja 2025, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Ribeiro-Filho, O. V., Ponti, M. A., Curilem, M., & Rios, R. A. (2025). Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, 156( Ja 2025), 1-11. doi:10.1016/j.dsp.2024.104878
    • NLM

      Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
    • Vancouver

      Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EP

    Assuntos: TRANSFORMADA DE FOURIER, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      CORREIA, Leonardo B e JUSTO FILHO, João Francisco e ANGÉLICO, Bruno Augusto. Polynomial adaptative synchrosqueezing fourier transform: a method to optimize multiresolution. Digital Signal Processing, v. 150, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104526. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Correia, L. B., Justo Filho, J. F., & Angélico, B. A. (2024). Polynomial adaptative synchrosqueezing fourier transform: a method to optimize multiresolution. Digital Signal Processing, 150, 1-9. doi:10.1016/j.dsp.2024.104526
    • NLM

      Correia LB, Justo Filho JF, Angélico BA. Polynomial adaptative synchrosqueezing fourier transform: a method to optimize multiresolution [Internet]. Digital Signal Processing. 2024 ;150 1-9.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104526
    • Vancouver

      Correia LB, Justo Filho JF, Angélico BA. Polynomial adaptative synchrosqueezing fourier transform: a method to optimize multiresolution [Internet]. Digital Signal Processing. 2024 ;150 1-9.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104526
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: IME

    Assuntos: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836
    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

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    • ABNT

      GUIDO, Rodrigo Capobianco et al. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, v. 117, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Guido, R. C., Pedroso, F., Contreras, R. C., Rodrigues, L. C., Guariglia, E., & Suda Neto, J. (2021). Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition. Digital Signal Processing, 117, 1-14. doi:10.1016/j.dsp.2021.103158
    • NLM

      Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
    • Vancouver

      Guido RC, Pedroso F, Contreras RC, Rodrigues LC, Guariglia E, Suda Neto J. Introducing the Discrete Path Transform (DPT) and its applications insignal analysis, artefact removal, and spoken word recognition [Internet]. Digital Signal Processing. 2021 ; 117 1-14.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2021.103158
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidades: EP, ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO

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    • ABNT

      DUARTE, Felipe Simões Lage Gomes et al. Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: a survey. Digital Signal Processing, v. 95, p. 1-18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.102582. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Duarte, F. S. L. G., Rios, R. A., Hruschka, E. R., & Mello, R. F. de. (2019). Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: a survey. Digital Signal Processing, 95, 1-18. doi:10.1016/j.dsp.2019.102582
    • NLM

      Duarte FSLG, Rios RA, Hruschka ER, Mello RF de. Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: a survey [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 95 1-18.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.102582
    • Vancouver

      Duarte FSLG, Rios RA, Hruschka ER, Mello RF de. Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: a survey [Internet]. Digital Signal Processing. 2019 ; 95 1-18.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2019.102582
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MOBILIDADE URBANA

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    • ABNT

      MARTINO, L. et al. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, v. 60, n. Ja 2017, p. 172-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Martino, L., Read, J., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, 60( Ja 2017), 172-185. doi:10.1016/j.dsp.2016.09.011
    • NLM

      Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
    • Vancouver

      Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MARTINO, L. et al. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, v. No 2016, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., Corander, J., & Louzada, F. (2016). Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, No 2016, 64-84. doi:10.1016/j.dsp.2016.07.013
    • NLM

      Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013
    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EP

    Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, CONTROLE ADAPTATIVO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERNANDEZ-BES, Jesus et al. Distributed estimation in diffusion networks using affine least-squares combiners. Digital Signal Processing, v. 36, p. 1-14, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.09.004. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Fernandez-Bes, J., Aspicueta-Ruiz, L. A., Arenas-Garcia, J., & Silva, M. T. M. da. (2015). Distributed estimation in diffusion networks using affine least-squares combiners. Digital Signal Processing, 36, 1-14. doi:10.1016/j.dsp.2014.09.004
    • NLM

      Fernandez-Bes J, Aspicueta-Ruiz LA, Arenas-Garcia J, Silva MTM da. Distributed estimation in diffusion networks using affine least-squares combiners [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 36 1-14.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.09.004
    • Vancouver

      Fernandez-Bes J, Aspicueta-Ruiz LA, Arenas-Garcia J, Silva MTM da. Distributed estimation in diffusion networks using affine least-squares combiners [Internet]. Digital Signal Processing. 2015 ; 36 1-14.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.09.004
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EP

    Assuntos: SISTEMAS DINÂMICOS, CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS)

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANDIDO, Renato e EISENCRAFT, Marcio e SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Channel equalization for synchronization of chaotic maps. Digital Signal Processing, v. 33, p. 42-49, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.07.001. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Candido, R., Eisencraft, M., & Silva, M. T. M. da. (2014). Channel equalization for synchronization of chaotic maps. Digital Signal Processing, 33, 42-49. doi:10.1016/j.dsp.2014.07.001
    • NLM

      Candido R, Eisencraft M, Silva MTM da. Channel equalization for synchronization of chaotic maps [Internet]. Digital Signal Processing. 2014 ; 33 42-49.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.07.001
    • Vancouver

      Candido R, Eisencraft M, Silva MTM da. Channel equalization for synchronization of chaotic maps [Internet]. Digital Signal Processing. 2014 ; 33 42-49.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2014.07.001
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAKANO, A. Y e BURT, Phillip Mark Seymour. Directional acoustic source orientation estimation using only two microphones. Digital Signal Processing, v. 23, n. 6, p. 1918-1922, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2013.08.008. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Nakano, A. Y., & Burt, P. M. S. (2013). Directional acoustic source orientation estimation using only two microphones. Digital Signal Processing, 23( 6), 1918-1922. doi:10.1016/j.dsp.2013.08.008
    • NLM

      Nakano AY, Burt PMS. Directional acoustic source orientation estimation using only two microphones [Internet]. Digital Signal Processing. 2013 ; 23( 6): 1918-1922.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2013.08.008
    • Vancouver

      Nakano AY, Burt PMS. Directional acoustic source orientation estimation using only two microphones [Internet]. Digital Signal Processing. 2013 ; 23( 6): 1918-1922.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2013.08.008
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EESC

    Assuntos: VOZ (ANÁLISE), CORDAS VOCAIS, BIOMECÂNICA (MODELOS), ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      PINHEIRO, Alan Petrônio et al. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling. Digital Signal Processing, v. 22, n. 2, p. 304-313, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Pinheiro, A. P., Stewart, D. E., Maciel, C. D., Pereira, J. C., & Oliveira, S. (2012). Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling. Digital Signal Processing, 22( 2), 304-313. doi:10.1016/j.dsp.2010.11.002
    • NLM

      Pinheiro AP, Stewart DE, Maciel CD, Pereira JC, Oliveira S. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling [Internet]. Digital Signal Processing. 2012 ; 22( 2): 304-313.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002
    • Vancouver

      Pinheiro AP, Stewart DE, Maciel CD, Pereira JC, Oliveira S. Analysis of nonlinear dynamics of vocal folds using high-speed video observation and biomechanical modeling [Internet]. Digital Signal Processing. 2012 ; 22( 2): 304-313.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2010.11.002
  • Fonte: Digital Signal Processing. Unidade: EESC

    Assunto: FILTROS ELÉTRICOS DIGITAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      JOAQUIM, Marcelo Basilio e LUCIETTO, Carlos Alberto da Silva. A nearly optimum linear-phase digital FIR filters design. Digital Signal Processing, v. 21, n. 6, p. 690-693, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2011.01.012. Acesso em: 17 jun. 2025.
    • APA

      Joaquim, M. B., & Lucietto, C. A. da S. (2011). A nearly optimum linear-phase digital FIR filters design. Digital Signal Processing, 21( 6), 690-693. doi:10.1016/j.dsp.2011.01.012
    • NLM

      Joaquim MB, Lucietto CA da S. A nearly optimum linear-phase digital FIR filters design [Internet]. Digital Signal Processing. 2011 ; 21( 6): 690-693.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2011.01.012
    • Vancouver

      Joaquim MB, Lucietto CA da S. A nearly optimum linear-phase digital FIR filters design [Internet]. Digital Signal Processing. 2011 ; 21( 6): 690-693.[citado 2025 jun. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2011.01.012

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