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  • Artigo de periodico

    Customer-perceived value and social media analytics: how supplier evaluation can benefit from aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference (2025)

    Zanon, Lucas Gabriel; Arantes, Rafael Ferro Munhoz; Calache, Lucas Daniel Del Rosso; Martins, Roberto Antonio; Carpinetti, Luiz Cesar Ribeiro

    Fonte: Cognitive Computation. Unidade: EESC

    Assunto: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZANON, Lucas Gabriel et al. Customer-perceived value and social media analytics: how supplier evaluation can benefit from aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference. Cognitive Computation, v. 17, p. 1-28, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s12559-025-10495-1. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Zanon, L. G., Arantes, R. F. M., Calache, L. D. D. R., Martins, R. A., & Carpinetti, L. C. R. (2025). Customer-perceived value and social media analytics: how supplier evaluation can benefit from aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference. Cognitive Computation, 17, 1-28. doi:10.1007/s12559-025-10495-1

    • NLM

      Zanon LG, Arantes RFM, Calache LDDR, Martins RA, Carpinetti LCR. Customer-perceived value and social media analytics: how supplier evaluation can benefit from aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference [Internet]. Cognitive Computation. 2025 ; 17 1-28.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s12559-025-10495-1

    • Vancouver

      Zanon LG, Arantes RFM, Calache LDDR, Martins RA, Carpinetti LCR. Customer-perceived value and social media analytics: how supplier evaluation can benefit from aspect-based sentiment analysis and fuzzy inference [Internet]. Cognitive Computation. 2025 ; 17 1-28.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s12559-025-10495-1

  • Artigo de periodico

    Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm (2015)

    Khan, Atlas; Xue, Li Zheng; Wei, Wu; Qu, YanPeng; Hussain, Amir; Vêncio, Ricardo Zorzetto Nicoliello

    Fonte: Cognitive Computation. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, COGNIÇÃO, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KHAN, Atlas et al. Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm. Cognitive Computation, v. 7, n. 4, p. 477-486, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12559-014-9315-7. Acesso em: 12 nov. 2025.

    • APA

      Khan, A., Xue, L. Z., Wei, W., Qu, Y. P., Hussain, A., & Vêncio, R. Z. N. (2015). Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm. Cognitive Computation, 7( 4), 477-486. doi:10.1007/s12559-014-9315-7

    • NLM

      Khan A, Xue LZ, Wei W, Qu YP, Hussain A, Vêncio RZN. Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm [Internet]. Cognitive Computation. 2015 ; 7( 4): 477-486.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12559-014-9315-7

    • Vancouver

      Khan A, Xue LZ, Wei W, Qu YP, Hussain A, Vêncio RZN. Convergence analysis of a new self organizing map based optimization (SOMO) algorithm [Internet]. Cognitive Computation. 2015 ; 7( 4): 477-486.[citado 2025 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12559-014-9315-7
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