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Artigo de periodico
Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 (2023)
Drummond, Rodrigo Duarte; Defelicibus, Alexandre; Meyenberg, Mathilde; Valieris, Renan; Dias Neto, Emmanuel; Mitrowsky, Rafael Andres Rosales ; Silva, Israel Tojal da
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MUTAÇÃO, NEOPLASIAS
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ABNT
DRUMMOND, Rodrigo Duarte et al. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, v. 24, n. 1, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Drummond, R. D., Defelicibus, A., Meyenberg, M., Valieris, R., Dias Neto, E., Mitrowsky, R. A. R., & Silva, I. T. da. (2023). Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0. BMC Bioinformatics, 24( 1), 1-11. doi:10.1186/s12859-023-05550-3
NLM
Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
Vancouver
Drummond RD, Defelicibus A, Meyenberg M, Valieris R, Dias Neto E, Mitrowsky RAR, Silva IT da. Relating mutational signature exposures to clinical data in cancers via signeR 2.0 [Internet]. BMC Bioinformatics. 2023 ; 24( 1): 1-11.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-023-05550-3
Artigo de periodico
ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization (2022)
Tamasco, Gustavo; Kumar, Manish; Zengler, Karsten; Silva-Rocha, Rafael ; Silva, Ricardo Roberto da
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP
Assuntos: GENOMAS, ENGENHARIA GENÉTICA, METABOLISMO
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ABNT
TAMASCO, Gustavo et al. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization. BMC Bioinformatics, v. 23, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Tamasco, G., Kumar, M., Zengler, K., Silva-Rocha, R., & Silva, R. R. da. (2022). ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization. BMC Bioinformatics, 23, 1-13. doi:10.1186/s12859-022-05056-4
NLM
Tamasco G, Kumar M, Zengler K, Silva-Rocha R, Silva RR da. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2022 ; 23 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4
Vancouver
Tamasco G, Kumar M, Zengler K, Silva-Rocha R, Silva RR da. ChiMera: an easy to use pipeline for bacterial genome based metabolic network reconstruction, evaluation and visualization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2022 ; 23 1-13.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-022-05056-4
Artigo de periodico
A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids (2018)
Pereira, Guilherme S; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Margarido, Gabriel Rodrigues Alves
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ESALQ
Assuntos: ALELOS, ALFAFA, BATATA, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÓTIPOS, GRAMÍNEAS, MAPEAMENTO GENÉTICO, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SOFTWARES
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ABNT
PEREIRA, Guilherme S e GARCIA, Antonio Augusto Franco e MARGARIDO, Gabriel Rodrigues Alves. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids. BMC Bioinformatics, v. 19, p. 1-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pereira, G. S., Garcia, A. A. F., & Margarido, G. R. A. (2018). A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids. BMC Bioinformatics, 19, 1-10. doi:10.1186/s12859-018-2433-6
NLM
Pereira GS, Garcia AAF, Margarido GRA. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6
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Pereira GS, Garcia AAF, Margarido GRA. A fully automated pipeline for quantitative genotype calling from next generation sequencing data in autopolyploids [Internet]. BMC Bioinformatics. 2018 ; 19 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-018-2433-6
Artigo de periodico
CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components (2017)
Heberle, Henry; Carazzolle, Marcelo Falsarella; Telles, Guilherme P; Meirelles, Gabriela Vaz; Minghim, Rosane
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
HEBERLE, Henry et al. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, v. 18, p. Se 2017, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Heberle, H., Carazzolle, M. F., Telles, G. P., Meirelles, G. V., & Minghim, R. (2017). CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components. BMC Bioinformatics, 18, Se 2017. doi:10.1186/s12859-017-1787-5
NLM
Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
Vancouver
Heberle H, Carazzolle MF, Telles GP, Meirelles GV, Minghim R. CellNetVis: a web tool for visualization of biological networks using force-directed layout constrained by cellular components [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 Se 2017.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1787-5
Artigo de periodico
Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction (2016)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Jin, Yaochu
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, v. 17, p. 1-24, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Jin, Y. (2016). Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction. BMC Bioinformatics, 17, 1-24. doi:10.1186/s12859-016-1232-1
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Jin Y. Reduction strategies for hierarchical multi-label classification in protein function prediction [Internet]. BMC Bioinformatics. 2016 ; 17 1-24.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1232-1
Artigo de periodico
InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams (2015)
Heberle, Henry; Meirelles, Gabriela Vaz; Silva, Felipe R. da; Telles, Guilherme P; Minghim, Rosane
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
HEBERLE, Henry et al. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, v. 16, p. 1-7, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Heberle, H., Meirelles, G. V., Silva, F. R. da, Telles, G. P., & Minghim, R. (2015). InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams. BMC Bioinformatics, 16, 1-7. doi:10.1186/s12859-015-0611-3
NLM
Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
Vancouver
Heberle H, Meirelles GV, Silva FR da, Telles GP, Minghim R. InteractiVenn: a web-based tool for the analysis of sets through Venn diagrams [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0611-3
Artigo de periodico
A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem (2015)
Oliveira, Lariza Laura de; Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de; Tinós, Renato
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: ALGORITMOS, AMINOÁCIDOS (GENÉTICA), EVOLUÇÃO MOLECULAR, MUTAÇÃO GENÉTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Lariza Laura de e OLIVEIRA, Paulo Sérgio Lopes de e TINÓS, Renato. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, L. L. de, Oliveira, P. S. L. de, & Tinós, R. (2015). A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, 16. doi:10.1186/s12859-015-0480-9
NLM
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Vancouver
Oliveira LL de, Oliveira PSL de, Tinós R. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem [Internet]. BMC Bioinformatics. 2015 ; 16[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-015-0480-9
Trabalho de evento-anais periodico
On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering (2014)
Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Costa, Ivan G
Fonte: BMC Bioinformatics. Nome do evento: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 27 nov. 2025. , 2014
APA
Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
NLM
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Vancouver
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Artigo de periodico
Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach (2013)
Miyoshi, Newton; Pinheiro, Daniel Guariz; Silva Júnior, Wilson Araújo da; Felipe, Joaquim Cezar
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: INFORMÁTICA MÉDICA, BANCO DE DADOS, ONTOLOGIA
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ABNT
MIYOSHI, Newton et al. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, v. 14, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Miyoshi, N., Pinheiro, D. G., Silva Júnior, W. A. da, & Felipe, J. C. (2013). Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach. BMC Bioinformatics, 14. doi:10.1186/1471-2105-14-180
NLM
Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
Vancouver
Miyoshi N, Pinheiro DG, Silva Júnior WA da, Felipe JC. Computational framework to support integration of biomolecular and clinical data within a translational approach [Internet]. BMC Bioinformatics. 2013 ; 14[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-14-180
Artigo de periodico
SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes (2012)
Dias, Zanoni; Dias, Ulisses; Setubal, João Carlos
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: IQ
Assuntos: GENOMAS, SEQUÊNCIA DO DNA
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ABNT
DIAS, Zanoni e DIAS, Ulisses e SETUBAL, João Carlos. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes. BMC Bioinformatics, v. 13, p. 1-12 art. 96, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Dias, Z., Dias, U., & Setubal, J. C. (2012). SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes. BMC Bioinformatics, 13, 1-12 art. 96. doi:10.1186/1471-2105-13-96
NLM
Dias Z, Dias U, Setubal JC. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; 13 1-12 art. 96.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96
Vancouver
Dias Z, Dias U, Setubal JC. SIS: a program to generate draft genome sequence scaffolds for prokaryotes [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; 13 1-12 art. 96.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-96
Artigo de periodico
Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data (2012)
Barros, Rodrigo C; Winck, Ana T; Machado, Karina S; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ruiz, Duncan D; Souza, Osmar Norberto de
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, v. no 2012, n. 1, p. 310-1-310-24, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Barros, R. C., Winck, A. T., Machado, K. S., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D., & Souza, O. N. de. (2012). Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data. BMC Bioinformatics, no 2012( 1), 310-1-310-24. doi:10.1186/1471-2105-13-310
NLM
Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
Vancouver
Barros RC, Winck AT, Machado KS, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DD, Souza ON de. Automatic design of decision-tree induction algorithms tailored to flexible-receptor docking data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2012 ; no 2012( 1): 310-1-310-24.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-13-310
Artigo de periodico
Construct and compare gene coexpression networks with DAPfinder and DAPview (2011)
Skinner, Jeff; Kotliarov, Yuri; Varma, Sudhir; Mine, Karina L; Iambartsev, Anatoli ; Simon, Richard; Huyen, Yentram; Morgun, Andrey
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: IME
Assuntos: GENES, BIOESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SKINNER, Jeff et al. Construct and compare gene coexpression networks with DAPfinder and DAPview. BMC Bioinformatics, v. 12, n. 1, p. 286, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-286. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Skinner, J., Kotliarov, Y., Varma, S., Mine, K. L., Iambartsev, A., Simon, R., et al. (2011). Construct and compare gene coexpression networks with DAPfinder and DAPview. BMC Bioinformatics, 12( 1), 286. doi:10.1186/1471-2105-12-286
NLM
Skinner J, Kotliarov Y, Varma S, Mine KL, Iambartsev A, Simon R, Huyen Y, Morgun A. Construct and compare gene coexpression networks with DAPfinder and DAPview [Internet]. BMC Bioinformatics. 2011 ; 12( 1): 286.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-286
Vancouver
Skinner J, Kotliarov Y, Varma S, Mine KL, Iambartsev A, Simon R, Huyen Y, Morgun A. Construct and compare gene coexpression networks with DAPfinder and DAPview [Internet]. BMC Bioinformatics. 2011 ; 12( 1): 286.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-12-286
Artigo de periodico
AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network (2009)
Brandão, Marcelo Mendes; Dantas, Luiza L; Silva Filho, Marcio de Castro
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ESALQ
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR VEGETAL, PLANTAS HERBÁCEAS, PROTEÍNAS DE PLANTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRANDÃO, Marcelo Mendes e DANTAS, Luiza L e SILVA FILHO, Marcio de Castro. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network. BMC Bioinformatics, v. 10, n. 454, p. 1-7, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Brandão, M. M., Dantas, L. L., & Silva Filho, M. de C. (2009). AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network. BMC Bioinformatics, 10( 454), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-10-454
NLM
Brandão MM, Dantas LL, Silva Filho M de C. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( 454): 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454
Vancouver
Brandão MM, Dantas LL, Silva Filho M de C. AtPIN: Arabidopsis thaliana Protein Interaction Network [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( 454): 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-454
Artigo de periodico
A score system for quality evaluation of RNA sequence tags: an improvement for gene expression profiling (2009)
Pinheiro, Daniel G.; Galante, Pedro Alexandre Favoretto; Souza, Sandro José de; Zago, Marco Antônio; Silva Júnior, Wilson Araújo da
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: FMRP
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, RNA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Daniel G. et al. A score system for quality evaluation of RNA sequence tags: an improvement for gene expression profiling. BMC Bioinformatics, v. 10, p. art.170, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-170. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Pinheiro, D. G., Galante, P. A. F., Souza, S. J. de, Zago, M. A., & Silva Júnior, W. A. da. (2009). A score system for quality evaluation of RNA sequence tags: an improvement for gene expression profiling. BMC Bioinformatics, 10, art.170. doi:10.1186/1471-2105-10-170
NLM
Pinheiro DG, Galante PAF, Souza SJ de, Zago MA, Silva Júnior WA da. A score system for quality evaluation of RNA sequence tags: an improvement for gene expression profiling [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10 art.170.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-170
Vancouver
Pinheiro DG, Galante PAF, Souza SJ de, Zago MA, Silva Júnior WA da. A score system for quality evaluation of RNA sequence tags: an improvement for gene expression profiling [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10 art.170.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-170
Artigo de periodico
A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks (2009)
Campiteli, Mônica Guimarães; Soriani, Frederico Marianetti; Malavazi, Iran; Kinouchi, Osame; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Goldman, Gustavo Henrique
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: FFCLRP, IME, FCFRP
Assunto: EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPITELI, Mônica Guimarães et al. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, v. 10, n. art. 270, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Campiteli, M. G., Soriani, F. M., Malavazi, I., Kinouchi, O., Pereira, C. A. de B., & Goldman, G. H. (2009). A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks. BMC Bioinformatics, 10( art. 270). doi:10.1186/1471-2105-10-270
NLM
Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270
Vancouver
Campiteli MG, Soriani FM, Malavazi I, Kinouchi O, Pereira CA de B, Goldman GH. A reliable measure of similarity based on dependency for short time series: an application to gene expression networks [Internet]. BMC Bioinformatics. 2009 ; 10( art. 270):[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-10-270
Artigo de periodico
GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data (2007)
Fujita, André ; Sato, João Ricardo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, BIOQUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, v. 8, n. art. 457, p. 1-7, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J. R., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2007). GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data. BMC Bioinformatics, 8( art. 457), 1-7. doi:10.1186/1471-2105-8-457
NLM
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Vancouver
Fujita A, Sato JR, Ferreira CE, Sogayar MC. GEDI: a user-friendly toolbox for analysis of large-scale gene expression data [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8( art. 457): 1-7.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-457
Artigo de periodico
Simcluster: clustering enumeration gene expression data on the simplex space (2007)
Vêncio , Ricardo Zorzetto Nicoliello; Shmulevich, Ilya; Varuzza, Leonardo ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança ; Brentani, Helena
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, BIOESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VÊNCIO , Ricardo Zorzetto Nicoliello et al. Simcluster: clustering enumeration gene expression data on the simplex space. BMC Bioinformatics, v. 8 , n. 246, p. 1-10, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-246. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Vêncio , R. Z. N., Shmulevich, I., Varuzza, L., Pereira, C. A. de B., & Brentani, H. (2007). Simcluster: clustering enumeration gene expression data on the simplex space. BMC Bioinformatics, 8 ( 246), 1-10. doi:10.1186/1471-2105-8-246
NLM
Vêncio RZN, Shmulevich I, Varuzza L, Pereira CA de B, Brentani H. Simcluster: clustering enumeration gene expression data on the simplex space [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8 ( 246): 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-246
Vancouver
Vêncio RZN, Shmulevich I, Varuzza L, Pereira CA de B, Brentani H. Simcluster: clustering enumeration gene expression data on the simplex space [Internet]. BMC Bioinformatics. 2007 ; 8 ( 246): 1-10.[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-8-246
Artigo de periodico
Evaluating different methods of microarray data normalization (2006)
Fujita, André ; Sato, João ; Rodrigues, Leonardo de Oliveira; Ferreira, Carlos Eduardo ; Sogayar, Mari Cleide
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidades: IME, IQ, Interunidades em Bioinformática
Assuntos: EXPRESSÃO GÊNICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE EM MICROSSÉRIES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUJITA, André et al. Evaluating different methods of microarray data normalization. BMC Bioinformatics, v. 7, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-469. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Fujita, A., Sato, J., Rodrigues, L. de O., Ferreira, C. E., & Sogayar, M. C. (2006). Evaluating different methods of microarray data normalization. BMC Bioinformatics, 7. doi:10.1186/1471-2105-7-469
NLM
Fujita A, Sato J, Rodrigues L de O, Ferreira CE, Sogayar MC. Evaluating different methods of microarray data normalization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-469
Vancouver
Fujita A, Sato J, Rodrigues L de O, Ferreira CE, Sogayar MC. Evaluating different methods of microarray data normalization [Internet]. BMC Bioinformatics. 2006 ; 7[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-7-469

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