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Artigo de periodico
Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test (2023)
Haq, Muhammad Ahsan ul ; Hashmi, Sharqa ; Aidi, Khaoula; Ramos, Pedro Luiz ; Louzada, Francisco
Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), DADOS CENSURADOS
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ABNT
HAQ, Muhammad Ahsan ul et al. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test. Annals of Data Science, v. 10, n. 2, p. 415-440, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6. Acesso em: 20 out. 2025.
APA
Haq, M. A. ul, Hashmi, S., Aidi, K., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2023). Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test. Annals of Data Science, 10( 2), 415-440. doi:10.1007/s40745-020-00298-6
NLM
Haq MA ul, Hashmi S, Aidi K, Ramos PL, Louzada F. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test [Internet]. Annals of Data Science. 2023 ; 10( 2): 415-440.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6
Vancouver
Haq MA ul, Hashmi S, Aidi K, Ramos PL, Louzada F. Unit modified Burr-III distribution: estimation, characterizations and validation test [Internet]. Annals of Data Science. 2023 ; 10( 2): 415-440.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-020-00298-6
Artigo de periodico
Modeling of COVID-19 cases in Pakistan using lifetime probability distributions (2022)
Haq, Muhammad Ahsan ul ; Ahmed, Mukhtar; Zafar, Javeria; Ramos, Pedro Luiz
Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE DADOS, COVID-19, CORONAVIRUS
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ABNT
HAQ, Muhammad Ahsan ul et al. Modeling of COVID-19 cases in Pakistan using lifetime probability distributions. Annals of Data Science, v. 9, n. 1, p. 141-152, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00338-9. Acesso em: 20 out. 2025.
APA
Haq, M. A. ul, Ahmed, M., Zafar, J., & Ramos, P. L. (2022). Modeling of COVID-19 cases in Pakistan using lifetime probability distributions. Annals of Data Science, 9( 1), 141-152. doi:10.1007/s40745-021-00338-9
NLM
Haq MA ul, Ahmed M, Zafar J, Ramos PL. Modeling of COVID-19 cases in Pakistan using lifetime probability distributions [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9( 1): 141-152.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00338-9
Vancouver
Haq MA ul, Ahmed M, Zafar J, Ramos PL. Modeling of COVID-19 cases in Pakistan using lifetime probability distributions [Internet]. Annals of Data Science. 2022 ; 9( 1): 141-152.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00338-9
Artigo de periodico
The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications (2021)
Prataviera, Fábio ; Batista, Aline Martineli ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Silva, B. M
Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications. Annals of Data Science, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8. Acesso em: 20 out. 2025.
APA
Prataviera, F., Batista, A. M., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Silva, B. M. (2021). The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications. Annals of Data Science. doi:10.1007/s40745-021-00347-8
NLM
Prataviera F, Batista AM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva BM. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ;[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8
Vancouver
Prataviera F, Batista AM, Ortega EMM, Cordeiro GM, Silva BM. The Logit Exponentiated Power Exponential Regression with Applications [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ;[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00347-8
Artigo de periodico
The zero‑inflated negative binomial semiparametric regression model: application to number of failing grades data (2021)
Araújo, Elton Gean; Vasconcelos, Julio Cezar Souza ; Santos, Denize Palmito dos ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Souza, Dalton de; Zanetoni, João P. F
Fonte: Annals of Data Science. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, CURSO DE GRADUAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, SUAVIZAÇÃO, UNIVERSIDADE PÚBLICA
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ABNT
ARAÚJO, Elton Gean et al. The zero‑inflated negative binomial semiparametric regression model: application to number of failing grades data. Annals of Data Science, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00350-z. Acesso em: 20 out. 2025.
APA
Araújo, E. G., Vasconcelos, J. C. S., Santos, D. P. dos, Ortega, E. M. M., Souza, D. de, & Zanetoni, J. P. F. (2021). The zero‑inflated negative binomial semiparametric regression model: application to number of failing grades data. Annals of Data Science, 1-16. doi:10.1007/s40745-021-00350-z
NLM
Araújo EG, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Souza D de, Zanetoni JPF. The zero‑inflated negative binomial semiparametric regression model: application to number of failing grades data [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ; 1-16.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00350-z
Vancouver
Araújo EG, Vasconcelos JCS, Santos DP dos, Ortega EMM, Souza D de, Zanetoni JPF. The zero‑inflated negative binomial semiparametric regression model: application to number of failing grades data [Internet]. Annals of Data Science. 2021 ; 1-16.[citado 2025 out. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40745-021-00350-z

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