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Trabalho de evento-anais periodico
Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data (2022)
Cardoso, Thiago Victor ; Michelassi, Gabriel de Castro; Franco, Felipe de Oliveira; Sumiya, Fernando m; Portolese, Joana; Brentani, Helena Paula ; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Unidades: FM, EACH, BIOINFORMÁTICA
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CARDOSO, Thiago Victor et al. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2022
APA
Cardoso, T. V., Michelassi, G. de C., Franco, F. de O., Sumiya, F. m, Portolese, J., Brentani, H. P., et al. (2022). Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Califórnia: IEEE Computer Society. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00016
NLM
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Vancouver
Cardoso TV, Michelassi G de C, Franco F de O, Sumiya F m, Portolese J, Brentani HP, Lima AM, Marques F de L dos SN. Autism spectrum disorder diagnosis based on trajectories of eye tracking data [Internet]. Proceedings 2021 IEEE 34th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2022 ; 50-55.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00016
Dissertação (Mestrado)
Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (2022)
Bortoletti, Henrique Silva; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes (Orientador) ; Lima, Ariane Machado (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA, ANTROPOMETRIA
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ABNT
BORTOLETTI, Henrique Silva. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/. Acesso em: 13 jun. 2024.
APA
Bortoletti, H. S. (2022). Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
NLM
Bortoletti HS. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
Vancouver
Bortoletti HS. Aquisição de vídeos e processamento de imagens faciais em dispositivos móveis para auxílio ao diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28112022-192635/
Trabalho de evento-anais periodico
The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models (2022)
Araujo, Hermon Faria de; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes ; Lima, Ariane Machado
Fonte: The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: EACH
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FACE, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
ARAUJO, Hermon Faria de e MARQUES, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes e LIMA, Ariane Machado. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2022
APA
Araujo, H. F. de, Marques, F. de L. dos S. N., & Lima, A. M. (2022). The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3477314.3507268
NLM
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
Vancouver
Araujo HF de, Marques F de L dos SN, Lima AM. The impact of different facial expression intensities on the performance of pre-trained emotion recognition models [Internet]. The 37th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC'22). 2022 ; 41-48.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507268
Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification (2020)
Hirama, Rodrigo Sampei; Pedro, Ricardo Wandre Dias ; Graciliano, Vinicius Shoiti Koike; Lima, Ariane Machado ; Marques, Fátima de Lourdes dos Santos Nunes
Fonte: Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Nome do evento: 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Unidades: EACH, EP
Assuntos: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
HIRAMA, Rodrigo Sampei et al. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Niteroi: Institute of Computing at Fluminense University. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038. Acesso em: 13 jun. 2024. , 2020
APA
Hirama, R. S., Pedro, R. W. D., Graciliano, V. S. K., Lima, A. M., & Marques, F. de L. dos S. N. (2020). Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). Niteroi: Institute of Computing at Fluminense University. doi:10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038
NLM
Hirama RS, Pedro RWD, Graciliano VSK, Lima AM, Marques F de L dos SN. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification [Internet]. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020 ; 75-80.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038
Vancouver
Hirama RS, Pedro RWD, Graciliano VSK, Lima AM, Marques F de L dos SN. Evaluating the impact of polygonal representations on mass classification [Internet]. Proceedings of the 2020 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP). 2020 ; 75-80.[citado 2024 jun. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP48289.2020.9145038

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