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Artigo de periodico
Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks (2024)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Althoff, Paulo Eduardo ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Yu-Tao, Zhu ; Jianglong, Yan; Weiguang, Liu; Liang, Zhao
Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 1799-1809, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Althoff, P. E., Faleiros, T. de P., Rocha Filho, G. P., Yu-Tao, Z., Jianglong, Y., et al. (2024). Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 11( 2), 1799-1809. doi:10.1109/TNSE.2023.3331655
NLM
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Vancouver
Valejo ADB, Althoff PE, Faleiros T de P, Rocha Filho GP, Yu-Tao Z, Jianglong Y, Weiguang L, Liang Z. Coarsening algorithm based on multi-label propagation for knowledge discovery in bipartite networks [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2024 ; 11( 2): 1799-1809.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNSE.2023.3331655
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Subjects: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://confcats-siteplex.s3.us-east-1.amazonaws.com/ijcnn23/IJCNN_2023_Programpdf_b9b6517337.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes (2023)
Silva, Maísa de Carvalho; Pereira, Paulo Guilherme Pinheiro; Oliveira, Lariza Laura de ; Tinós, Renato
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, CÓDIGO GENÉTICO
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ABNT
SILVA, Maísa de Carvalho et al. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1. Acesso em: 14 jun. 2024. , 2023
APA
Silva, M. de C., Pereira, P. G. P., Oliveira, L. L. de, & Tinós, R. (2023). Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_1
NLM
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Vancouver
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Trabalho de evento
TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding (2023)
Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Donghong, Ji; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ANGHINONI, Leandro et al. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Donghong, J., & Liang, Z. (2023). TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
NLM
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Vancouver
Anghinoni L, Yu-Tao Z, Donghong J, Liang Z. TransGNN: a transductive graph neural network with graph dynamic embedding [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191134
Trabalho de evento
Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese (2023)
Souza, Aleksander Tomaz de; Ruiz, Evandro Eduardo Seron
Source: Proceedings. Conference titles: Proceedings of the Edition of the Universal Dependencies Brazilian Festival. Unidade: FFCLRP
Subjects: ANÁLISE SINTÁTICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOUZA, Aleksander Tomaz de e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. 2023, Anais.. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Souza, A. T. de, & Ruiz, E. E. S. (2023). Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese. In Proceedings. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
NLM
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Vancouver
Souza AT de, Ruiz EES. Lexical noun phrase chunking with Universal Dependencies for Portuguese [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://aclanthology.org/2023.udfestbr-1.1.pdf
Trabalho de evento
WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications (2023)
Martins, Luan Vinicius de Carvalho ; Bueno, Adriana Passos ; Defelicibus, Alexandre ; Drummond, Rodrigo Duarte ; Valieris, Renan ; Yu-Tao, Zhu ; Silva, Israel Tojal da ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PATOLOGIA CLÍNICA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho et al. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Martins, L. V. de C., Bueno, A. P., Defelicibus, A., Drummond, R. D., Valieris, R., Yu-Tao, Z., et al. (2023). WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617038
NLM
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Vancouver
Martins LV de C, Bueno AP, Defelicibus A, Drummond RD, Valieris R, Yu-Tao Z, Silva IT da, Liang Z. WSI2ML: an open-source whole slide image annotation software for machine learning applications [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617038
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Artigo de periodico
TOE:: a grid-tagging discontinuous ner model enhanced by embedding tag/word relations and more fine-grained tags (2023)
Liu, Jiang; Ji, Donghong; Li, Jingye; Xie, Dongdong; Teng, Chong; Zhao, Liang; Li, Fei
Source: IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. Unidade: FFCLRP
Subjects: DESIGNS (CONFIGURAÇÕES COMBINATÓRIAS), ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIU, Jiang et al. TOE:: a grid-tagging discontinuous ner model enhanced by embedding tag/word relations and more fine-grained tags. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, v. 31, p. 177-187, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TASLP.2022.3221009. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Liu, J., Ji, D., Li, J., Xie, D., Teng, C., Zhao, L., & Li, F. (2023). TOE:: a grid-tagging discontinuous ner model enhanced by embedding tag/word relations and more fine-grained tags. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 177-187. doi:10.1109/TASLP.2022.3221009
NLM
Liu J, Ji D, Li J, Xie D, Teng C, Zhao L, Li F. TOE:: a grid-tagging discontinuous ner model enhanced by embedding tag/word relations and more fine-grained tags [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2023 ; 31 177-187.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2022.3221009
Vancouver
Liu J, Ji D, Li J, Xie D, Teng C, Zhao L, Li F. TOE:: a grid-tagging discontinuous ner model enhanced by embedding tag/word relations and more fine-grained tags [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2023 ; 31 177-187.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TASLP.2022.3221009
Trabalho de evento
High-level classification for EEG analysis (2023)
Carneiro, Murillo Guimarães; Ramos, Camila D.; Destro Filho, João Batista; Zhu, Yu-tao; Ji, Donghong; Liang, Zhao
Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA BINÁRIO, ELETROENCEFALOGRAFIA, PROGNÓSTICO, COMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães et al. High-level classification for EEG analysis. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. p. 1-8. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Carneiro, M. G., Ramos, C. D., Destro Filho, J. B., Zhu, Y. -tao, Ji, D., & Liang, Z. (2023). High-level classification for EEG analysis. In (p. 1-8). Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
NLM
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
Vancouver
Carneiro MG, Ramos CD, Destro Filho JB, Zhu Y-tao, Ji D, Liang Z. High-level classification for EEG analysis [Internet]. 2023 ; 1-8.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191823
Trabalho de evento-anais periodico
Genetic algorithm with linkage learning (2023)
Tinós, Renato ; Przewozniczek, Michal; Whitley, PictureDarrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato et al. Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349. Acesso em: 14 jun. 2024. , 2023
APA
Tinós, R., Przewozniczek, M., Whitley, P. D., & Chicano, F. (2023). Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590349
NLM
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Vancouver
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Trabalho de evento
Data classification via centrality measures of complex networks (2023)
Fernandes, Janayna M.; Suzuki, Guilherme M.; Zhao, Liang ; Carneiro, Murillo Guimarães
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Janayna M. et al. Data classification via centrality measures of complex networks. 2023, Anais.. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Fernandes, J. M., Suzuki, G. M., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2023). Data classification via centrality measures of complex networks. In Proceedings. New York: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
NLM
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Vancouver
Fernandes JM, Suzuki GM, Zhao L, Carneiro MG. Data classification via centrality measures of complex networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/document/10192048
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMA, REDES NEURAIS, MEMÓRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Baldo Júnior, S. (2023). Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
NLM
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Vancouver
Baldo Júnior S. Algoritmos genéticos e aprendizado profundo baseado em redes neurais recorrentes do tipo LSTM para auxílio ao diagnóstico médico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-20062023-152537/
Trabalho de evento-anais periodico
First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms (2023)
Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Komarnicki, Marcin Michal
Source: Proceedings GECCO '23. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 14 jun. 2024. , 2023
APA
Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
NLM
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Vancouver
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Artigo de periodico
Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis (2023)
Weiguang, Liu; Rodrigues, Rafael Delalibera ; Jianglong, Yan; Yu-Tao, Zhu; Pereira, Everson José de Freitas; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Source: PLOS ONE. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
WEIGUANG, Liu et al. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, v. 18, n. 9, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Weiguang, L., Rodrigues, R. D., Jianglong, Y., Yu-Tao, Z., Pereira, E. J. de F., Gen, L., et al. (2023). Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis. PLOS ONE, 18( 9), 1-26. doi:10.1371/ journal.pone.0290968
NLM
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Vancouver
Weiguang L, Rodrigues RD, Jianglong Y, Yu-Tao Z, Pereira EJ de F, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Complex network-based classification of radiographic images for COVID-19 diagnosis [Internet]. PLOS ONE. 2023 ; 18( 9): 1-26.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0290968
Artigo de periodico
Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)
Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Source: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912
NLM
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Vancouver
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Artigo de periodico
Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks (2022)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Fabbri, Renato ; Lopes, Alneu de Andrade ; Liang, Zhao; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Research Metrics and Analytics. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Fabbri, R., Lopes, A. de A., Liang, Z., & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1-18. doi:10.3389/frma.2022.855165
NLM
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Vancouver
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Trabalho de evento-anais periodico
Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization (2022)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron ; Felippo, Ariani di ; Vargas, Francielle Alves
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on International Conference - PROPOR. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli et al. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7. Acesso em: 14 jun. 2024. , 2022
APA
Machado, M. T., Pardo, T. A. S., Ruiz, E. E. S., Felippo, A. di, & Vargas, F. A. (2022). Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_7
NLM
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di, Vargas FA. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 68-78.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di, Vargas FA. Implicit opinion aspect clues in portuguese texts: analysis and categorization [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 68-78.[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_7
Trabalho de evento
Learning rules for automatic identification of implicit aspects in portuguese (2021)
Machado, Mateus Tarcinalli ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Ruiz, Evandro Eduardo Seron ; Felippo, Ariani di
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, EMOÇÕES, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
MACHADO, Mateus Tarcinalli et al. Learning rules for automatic identification of implicit aspects in portuguese. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17787. Acesso em: 14 jun. 2024.
APA
Machado, M. T., Pardo, T. A. S., Ruiz, E. E. S., & Felippo, A. di. (2021). Learning rules for automatic identification of implicit aspects in portuguese. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17787
NLM
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di. Learning rules for automatic identification of implicit aspects in portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17787
Vancouver
Machado MT, Pardo TAS, Ruiz EES, Felippo A di. Learning rules for automatic identification of implicit aspects in portuguese [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 jun. 14 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/17787

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