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  • Artigo de periodico

    The Rayleigh–Lindley model: properties and applications (2019)

    Gómez, Yolanda M; Gallardo, Diego I; Iriarte, Yuri; Bolfarine, Heleno

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÓMEZ, Yolanda M et al. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 1, p. 141-163, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Gómez, Y. M., Gallardo, D. I., Iriarte, Y., & Bolfarine, H. (2019). The Rayleigh–Lindley model: properties and applications. Journal of Applied Statistics, 46( 1), 141-163. doi:10.1080/02664763.2018.1458825

    • NLM

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825

    • Vancouver

      Gómez YM, Gallardo DI, Iriarte Y, Bolfarine H. The Rayleigh–Lindley model: properties and applications [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 1): 141-163.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1458825

  • Artigo de periodico

    Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data (2019)

    Calsavara, Vinicius Fernando ; Rodrigues, Agatha Sacramento; Rocha, Ricardo ; Louzada, Francisco ; Tomazella, Vera ; Souza, Ana Claudia Rodrigues Lopes Amaral de ; Costa, Rafaela Alkmin da ; Francisco, Rossana Pulcineli Vieira

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FM, IME

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CALSAVARA, Vinicius Fernando et al. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 13, p. 2434-2459, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Calsavara, V. F., Rodrigues, A. S., Rocha, R., Louzada, F., Tomazella, V., Souza, A. C. R. L. A. de, et al. (2019). Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data. Journal of Applied Statistics, 46( 13), 2434-2459. doi:10.1080/02664763.2019.1597029

    • NLM

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Louzada F, Tomazella V, Souza ACRLA de, Costa RA da, Francisco RPV. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 13): 2434-2459.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029

    • Vancouver

      Calsavara VF, Rodrigues AS, Rocha R, Louzada F, Tomazella V, Souza ACRLA de, Costa RA da, Francisco RPV. Zero-adjusted defective regression models for modeling lifetime data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 13): 2434-2459.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2019.1597029

  • Artigo de periodico

    Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data (2019)

    Silva, Alejandra Andrea Tapia ; Giampaoli, Viviana ; Diaz, Maria del Pilar ; Leiva-Sanchez, Victor

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE POISSON, BIOESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Alejandra Andrea Tapia et al. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 6, p. 1021-1042, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978. Acesso em: 23 maio 2024.

    • APA

      Silva, A. A. T., Giampaoli, V., Diaz, M. del P., & Leiva-Sanchez, V. (2019). Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data. Journal of Applied Statistics, 46( 6), 1021-1042. doi:10.1080/02664763.2018.1531978

    • NLM

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978

    • Vancouver

      Silva AAT, Giampaoli V, Diaz M del P, Leiva-Sanchez V. Sensitivity analysis of longitudinal count responses: a local influence approach and application to medical data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 6): 1021-1042.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1531978
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