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Trabalho de evento
Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC (2024)
Brayner, Angelo ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba ; Ogasawara, Eduardo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Educação em Computação - EduComp. Unidade: ICMC
Assuntos: CURRÍCULO DE ENSINO SUPERIOR, GRADUAÇÃO, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BRAYNER, Angelo et al. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. 2024, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Brayner, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Ruiz, D. D. A., & Ogasawara, E. (2024). Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/educomp.2024.237484
NLM
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Vancouver
Brayner A, Carvalho ACP de LF de, Ruiz DDA, Ogasawara E. Um farol para criação e avaliação de cursos de Ciência de Dados: os referenciais curriculares da SBC [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/educomp.2024.237484
Artigo de periodico
Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation (2024)
Pio, Pedro Borges ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
PIO, Pedro Borges et al. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 132-141, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 132-141. doi:10.5753/jidm.2024.3365
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Trabalho de evento
UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition (2024)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Tainan; Gouveia, Rafael P; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Silva, T., Gouveia, R. P., Rocha Junior, F. C., Vitório, D., et al. (2024). UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Artigo de periodico
BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Bonidia, Robson Parmezan ; Stadler, Peter F ; Štefanič, Polonca; Mandic-Mulec, Ines; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: RNA Biology. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RNA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENÔMICA
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ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila et al. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, v. 21, n. 1, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Bonidia, R. P., Stadler, P. F., Štefanič, P., Mandic-Mulec, I., et al. (2024). BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, 21( 1), 1-12. doi:10.1080/15476286.2024.2329451
NLM
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Vancouver
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Artigo de periodico
What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes (2024)
Marana, Fernanda Tostes ; Fernandes, Renato da Silva ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cúri, Mariana
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes et al. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, v. 245, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Marana, F. T., Fernandes, R. da S., Bazán Guzmán, J. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cúri, M. (2024). What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, 245, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2023.122981
NLM
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Vancouver
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction (2024)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes ; Ferracioli, Gabriel Monteiro ; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 142-151. doi:10.5753/jidm.2024.3371
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Artigo de periodico
A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning (2024)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIO, Pedro B et al. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. Ja 2024, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, 66( Ja 2024), 1-28. doi:10.1007/s10115-023-01970-y
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Artigo de periodico
Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study (2024)
Miranda, Icaro M ; Aranha, Claus ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 175-185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 175-185. doi:10.5753/jidm.2024.3369
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Trabalho de evento
Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira (2023)
Rocha, Flávio C; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, FRAMEWORKS, GOVERNO ELETRÔNICO, CÂMARA DOS DEPUTADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Flávio C et al. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Rocha, F. C., Souza, E. P. R., Vitório, D., Silva, N. F. F. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Oliveira, A. L. I. de. (2023). Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wcge.2023.229925
NLM
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Vancouver
Rocha FC, Souza EPR, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Avaliação de frameworks para recuperação de documentos legislativos: um estudo de caso na Câmara dos Deputados brasileira [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wcge.2023.229925
Trabalho de evento
Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach (2023)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIO, Pedro B et al. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2023). Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234295
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Noise filter with hyperparameter recommendation: a meta-learning approach [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234295
Artigo de periodico
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features (2023)
Horváth, Tomás ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPONENTES PRINCIPAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael Gomes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, v. 134, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, 134, 1-17. doi:10.1016/j.asoc.2022.109969
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Trabalho de evento
Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood (2023)
Pereira-Santos, Davi ; Neves, Tácito Trindade de Araújo Tiburtino ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: EuroVis Workshop on Visual Analytics - EuroVA. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA-SANTOS, Davi et al. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. 2023, Anais.. Goslar: Eurographics Association, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Pereira-Santos, D., Neves, T. T. de A. T., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood. In Proceedings. Goslar: Eurographics Association. doi:10.2312/eurova.20231093
NLM
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Vancouver
Pereira-Santos D, Neves TT de AT, Carvalho ACP de LF de, Paulovich FV. Nonparametric dimensionality reduction quality assessment based on sortedness of unrestricted neighborhood [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.2312/eurova.20231093
Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Fonte: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 23 abr. 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018

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