ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments (2024)
Alves, Caroline Lourenço ; Ciba, Manuel ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Sena, Eduardo Pondé de ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS, CÓRTEX CEREBRAL (ANÁLISE), CÉREBRO (ANÁLISE;ESTUDO)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. Ja 2024, p. 015002-1-015002-23, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Alves, C. L., Ciba, M., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Sena, E. P. de, Thielemann, C., & Rodrigues, F. (2024). On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments. Journal of Physics: Complexity, 5( Ja 2024), 015002-1-015002-23. doi:10.1088/2632-072X/ad1c68
NLM
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Vancouver
Alves CL, Ciba M, Toutain TGL de, Porto JAM, Sena EP de, Thielemann C, Rodrigues F. On the advances in machine learning and complex network measures to an EEG dataset from DMT experiments [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( Ja 2024): 015002-1-015002-23.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad1c68
Artigo de periodico
A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape (2023)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003
NLM
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Vancouver
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Artigo de periodico
Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Porto, Joel Augusto Moura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Artigo de periodico
Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Reia, Sandro Martinelli ; Connaughton, Colm ; Fontanari, José Fernando ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: EPL - Europhysics Letters. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: MODELOS, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, APRENDIZAGEM SOCIAL, FÍSICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, v. 143, n. 4, p. 42003-p1-42003-p6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Pineda, A. M., Reia, S. M., Connaughton, C., Fontanari, J. F., & Rodrigues, F. A. (2023). Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, 143( 4), 42003-p1-42003-p6. doi:10.1209/0295-5075/aceeab
NLM
Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
Vancouver
Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
Artigo de periodico
Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura
Fonte: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Vancouver
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Artigo de periodico
Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Sena, Eduardo Pondé de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Pineda, Aruane Mello ; Thielemann, Christiane
Fonte: Journal of Neural Engineering. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESQUIZOFRENIA, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, CÉREBRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, v. 20, n. 5, p. 056025-1-056025-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Aguiar, P. M. de C., Sena, E. P. de, Rodrigues, F. A., et al. (2023). Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, 20( 5), 056025-1-056025-28. doi:10.1088/1741-2552/acf734
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Artigo de periodico
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Epidemics. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: MOBILIDADE URBANA, MODELAGEM DE EPIDEMIA, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, SURTOS DE DOENÇAS, SAÚDE PÚBLICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, v. 38, p. 100544-1-100544-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. Epidemics, 38, 100544-1-100544-13. doi:10.1016/j.epidem.2022.100544
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Epidemics. 2022 ; 38 100544-1-100544-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epidem.2022.100544
Artigo de periodico
Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, Alberto ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, MOBILIDADE URBANA, COMPORTAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, v. 156, p. 111849-1-111849-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response. Chaos, Solitons and Fractals, 156, 111849-1-111849-10. doi:10.1016/j.chaos.2022.111849
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Epidemic spreading in populations of mobile agents with adaptive behavioral response [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2022 ; 156 111849-1-111849-10.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.111849
Trabalho de evento-resumo
Classyfying phenotypes using information theory (2022)
Martinelli, Tiago; Lázaro, Carlos Gracia; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Yamir
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TEORIA DA INFORMAÇÃO, TEORIA DO JOGO, FÍSICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago et al. Classyfying phenotypes using information theory. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Martinelli, T., Lázaro, C. G., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2022). Classyfying phenotypes using information theory. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
NLM
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Vancouver
Martinelli T, Lázaro CG, Rodrigues FA, Moreno Y. Classyfying phenotypes using information theory [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f441d07-e4af-4e70-81af-630896e43d22/3120439.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Aleta, A.; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Moreno, Y.
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Aleta, A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2021). Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
NLM
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y. Modeling the effects of social distancing on the large-scale spreading of diseases [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cba188c2-142d-4ff4-b93e-13416ab0f23b/PROD032325_3052280.pdf
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/690f8a5d-6864-4ef5-a480-369630463fbd/3051855.pdf
Artigo de periodico
Power laws in the Roman Empire: a survival analysis (2021)
Ramos, Pedro Luiz ; Costa, Luciano da Fontoura ; Louzada, Francisco ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Royal Society Open Science. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, ANÁLISE DE DADOS, IMPÉRIO ROMANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, v. 8, n. 7, p. 210850-1-210850-15 + supplementary material, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1098/rsos.210850. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Ramos, P. L., Costa, L. da F., Louzada, F., & Rodrigues, F. A. (2021). Power laws in the Roman Empire: a survival analysis. Royal Society Open Science, 8( 7), 210850-1-210850-15 + supplementary material. doi:10.1098/rsos.210850
NLM
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
Vancouver
Ramos PL, Costa L da F, Louzada F, Rodrigues FA. Power laws in the Roman Empire: a survival analysis [Internet]. Royal Society Open Science. 2021 ; 8( 7): 210850-1-210850-15 + supplementary material.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1098/rsos.210850
Trabalho de evento-resumo
Asymmetrically interacting contagion: role of time scale (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Abstracts Book. Nome do evento: Encontro Nacional de Física Estatística - ENFE. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CONTROLE DE DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, MATEMÁTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. 2021, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2021. Disponível em: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Asymmetrically interacting contagion: role of time scale. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Asymmetrically interacting contagion: role of time scale [Internet]. Abstracts Book. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: http://defim.ufsj.edu.br/enfe/images/abstract_book.pdf
Artigo de periodico
Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases (2021)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Moreno, Yamir ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Physical Review Research. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DOENÇAS, ASSIMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da e MORENO, Yamir e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, v. 3, n. 1, p. 013146-1-013146-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Moreno, Y., & Rodrigues, F. A. (2021). Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases. Physical Review Research, 3( 1), 013146-1-013146-11. doi:10.1103/PhysRevResearch.3.013146
NLM
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146
Vancouver
Silva PCV da, Moreno Y, Rodrigues FA. Role of time scale in the spreading of asymmetrically interacting diseases [Internet]. Physical Review Research. 2021 ; 3( 1): 013146-1-013146-11.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.013146
Trabalho de evento-resumo
The deluge of spurious information in causal network inference (2021)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: TEORIA DA INFORMAÇÃO, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. The deluge of spurious information in causal network inference. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2021). The deluge of spurious information in causal network inference. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. The deluge of spurious information in causal network inference [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cd4019f1-20b1-43be-9b7a-4542a0ef67f5/PROD032423_3054544.pdf
Trabalho de evento-resumo
Processos epidêmicos em redes temporais (2021)
Camacho, Ricardo Tetti; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, REDES COMPLEXAS, MODELAGEM DE EPIDEMIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMACHO, Ricardo Tetti e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Processos epidêmicos em redes temporais. 2021, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Camacho, R. T., & Rodrigues, F. A. (2021). Processos epidêmicos em redes temporais. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
NLM
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
Vancouver
Camacho RT, Rodrigues FA. Processos epidêmicos em redes temporais [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d9fe06d-aad9-4941-b531-b39ee982335c/3050272.pdf
Trabalho de evento-resumo
Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies (2020)
Martinelli, Tiago; Pinto, Diogo de Oliveira Soares ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINELLI, Tiago e PINTO, Diogo de Oliveira Soares e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. 2020, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
NLM
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Vancouver
Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
Artigo de periodico
Complex systems: features, similarity and connectivity (2020)
Comin, Cesar Henrique ; Peron, Thomas Kauê Dal'Maso ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura
Fonte: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Comin, C. H., Peron, T. K. D. 'M., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
NLM
Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
Vancouver
Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
Artigo de periodico
Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification (2020)
Vega-Oliveros, Didier Augusto ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
NLM
Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
Vancouver
Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
Artigo de periodico
Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks (2020)
Peron, Thomas Kauê Dal'Maso ; Resende, Bruno Messias Farias de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; Méndez-Bermúdez, J. A.
Fonte: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: MATRIZES, MATEMÁTICA APLICADA, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PERON, Thomas Kauê Dal'Maso et al. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, v. 102, n. 6, p. 062305-1-062305-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Peron, T. K. D. 'M., Resende, B. M. F. de, Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Méndez-Bermúdez, J. A. (2020). Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, 102( 6), 062305-1-062305-9. doi:10.1103/PhysRevE.102.062305
NLM
Peron TKD'M, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305
Vancouver
Peron TKD'M, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305

Unidades USP

ReP

Filtros

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Grupo de pesquisa

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos