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Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 28 maio 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning (2024)
Nieto-Mora, Daniel Alexis ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Sanchez-Giraldo, Camilo ; Duque-Muñoz, Leonardo ; Isaza-Narváez, Claudia ; Martínez-Vargas, Juan David
Source: Sensors. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ACÚSTICA, MONITORAMENTO AMBIENTAL
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ABNT
NIETO-MORA, Daniel Alexis et al. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, v. 24, n. 8, p. 1-21, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s24082597. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Nieto-Mora, D. A., Oliveira, M. C. F. de, Sanchez-Giraldo, C., Duque-Muñoz, L., Isaza-Narváez, C., & Martínez-Vargas, J. D. (2024). Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning. Sensors, 24( 8), 1-21. doi:https://doi.org/10.3390/s24082597
NLM
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597
Vancouver
Nieto-Mora DA, Oliveira MCF de, Sanchez-Giraldo C, Duque-Muñoz L, Isaza-Narváez C, Martínez-Vargas JD. Soundscape characterization using autoencoders and unsupervised learning [Internet]. Sensors. 2024 ; 24( 8): 1-21.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s24082597
Artigo de periodico
Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections (2023)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Interacting with Computers. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, v. 35, n. 2, p. 247-261, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2023). Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections. Interacting with Computers, 35( 2), 247-261. doi:10.1093/iwc/iwad019
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for relevant information retrieval in document collections [Internet]. Interacting with Computers. 2023 ; 35( 2): 247-261.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/iwc/iwad019
Artigo de periodico
Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira
Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA
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ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778
NLM
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778
Artigo de periodico
Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications (2023)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 15, n. 23, p. 27437-27446, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2023). Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications. ACS Applied Materials and Interfaces, 15( 23), 27437-27446. doi:10.1021/acsami.3c01632
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. Network analysis and natural language processing to obtain a landscape of the scientific literature on materials applications [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2023 ; 15( 23): 27437-27446.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c01632
Trabalho de evento
Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering (2023)
Cabral, Eric Macedo ; Rezaeipourfarsangi, Sima ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos E ; Minghim, Rosane
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Document Engineering - DocEng. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CABRAL, Eric Macedo et al. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cabral, E. M., Rezaeipourfarsangi, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E. E., & Minghim, R. (2023). Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3573128.3604900
NLM
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Vancouver
Cabral EM, Rezaeipourfarsangi S, Oliveira MCF de, Milios EE, Minghim R. Addressing the gap between current language models and key-term-based clustering [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3573128.3604900
Trabalho de evento-resumo
Knowledge discovery in materials sciences (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstracts e-book. Conference titles: International Materials Research Congress - IMRC. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Knowledge discovery in materials sciences. 2022, Anais.. Warrendale: Materials Research Society - MRS, 2022. Disponível em: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Knowledge discovery in materials sciences. In Abstracts e-book. Warrendale: Materials Research Society - MRS. Recuperado de https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Knowledge discovery in materials sciences [Internet]. Abstracts e-book. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.mrs-mexico.org.mx/imrc2022/abstracts-read.php?r=00685&id=34
Artigo de periodico
Materials discovery with machine learning and knowledge discovery (2022)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
Artigo de periodico
Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks (2022)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Fabbri, Renato ; Lopes, Alneu de Andrade ; Liang, Zhao; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Research Metrics and Analytics. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, v. 7, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Fabbri, R., Lopes, A. de A., Liang, Z., & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks. Frontiers in Research Metrics and Analytics, 7, 1-18. doi:10.3389/frma.2022.855165
NLM
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Vancouver
Valejo ADB, Fabbri R, Lopes A de A, Liang Z, Oliveira MCF de. Multilevel coarsening for interactive visualization of large bipartite networks [Internet]. Frontiers in Research Metrics and Analytics. 2022 ; 7 1-18.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/frma.2022.855165
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 28 maio 2024. , 2022
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 maio 28 ]
Artigo de periodico
Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques (2021)
Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Rodrigues, Valquiria da Cruz; Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Raymundo-Pereira, Paulo Augusto ; Bott Neto, José Luiz ; Buscaglia, Lorenzo A ; Castro, Lucas Daniel Chiba de ; Ribas, Lucas Correia ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Brazaca, Lais Canniatti ; Correa, Daniel S. ; Mattoso, Luiz Henrique C; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Carrilho, Emanuel ; Bruno, Odemir Martinez ; Melendez, Matias Eliseo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Materials Chemistry Frontiers. Unidades: ICMC, IQSC, IFSC
Subjects: CORONAVIRUS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, SENSOR, SEQUÊNCIA DO DNA, VISUALIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Juliana Coatrini et al. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, v. 5, n. 15, p. 5658-5670, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Soares, J. C., Soares, A. C., Rodrigues, V. da C., Oiticica, P. R. A., Raymundo-Pereira, P. A., Bott Neto, J. L., et al. (2021). Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques. Materials Chemistry Frontiers, 5( 15), 5658-5670. doi:10.1039/D1QM00665G
NLM
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Vancouver
Soares JC, Soares AC, Rodrigues V da C, Oiticica PRA, Raymundo-Pereira PA, Bott Neto JL, Buscaglia LA, Castro LDC de, Ribas LC, Scabini LF dos S, Brazaca LC, Correa DS, Mattoso LHC, Oliveira MCF de, Carvalho ACP de LF de, Carrilho E, Bruno OM, Melendez ME, Oliveira Junior ON de. Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques [Internet]. Materials Chemistry Frontiers. 2021 ; 5( 15): 5658-5670.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1039/D1QM00665G
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2021)
Hinchey, Mike G. (Editor); Tinós, Renato (Editor) ; Costa, Luciano da Fontoura (Editor) ; Nakagawa, Elisa Yumi (Editor) ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor)
Unidades: ICMC, FFCLRP, IFSC
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 28 maio 2024. , 2021
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2021). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ]
Trabalho de evento
Evaluating visual analytics for text information retrieval (2021)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for text information retrieval. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Evaluating visual analytics for text information retrieval. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3472301.3484320
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Parte de monografia/livro
O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Inteligência artificial : avanços e tendências. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de e OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. Inteligência artificial : avanços e tendências. Tradução . São Paulo: Instituto de Estudos Avançados, 2021. p. 414 . Disponível em: https://doi.org/10.11606/9786587773131. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Oliveira, M. C. F. de, & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes. In Inteligência artificial : avanços e tendências (p. 414 ). São Paulo: Instituto de Estudos Avançados. doi:10.11606/9786587773131
NLM
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de. O futuro da ciência e tecnologia com as máquinas inteligentes [Internet]. In: Inteligência artificial : avanços e tendências. São Paulo: Instituto de Estudos Avançados; 2021. p. 414 .[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/9786587773131
Trabalho de evento-resumo
Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Abstract Book. Conference titles: International Union of Materials Research Societies Internacional Conference in Asia - IUMRS-ICA. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, CIÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISUALIZAÇÃO, SENSORES BIOMÉDICOS, FUTURO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. 2021, Anais.. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS, 2021. Disponível em: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors. In Abstract Book. Beijing: Chinese Materials Research Society - C-MRS. Recuperado de https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Information visualization and machine learning for data analysis of sensors and biosensors [Internet]. Abstract Book. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://iumrs-ica2020.com/img-content/iUMRS_AbstractBook_Revision_A4-O3.pdf
Artigo de periodico
Big data and machine learning for materials science (2021)
Rodrigues Junior, José Fernando ; Florea, Larisa ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Diamond, Dermot; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
NLM
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Vancouver
Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
Artigo de periodico
Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems (2021)
Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Frontiers in Sensors. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTURO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, v. 2, p. 752754-1-752754-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, 2, 752754-1-752754-7. doi:10.3389/fsens.2021.752754
NLM
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Vancouver
Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
Artigo de periodico
A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Goes, Fabiana Rodrigues de ; Romanetto, Luzia de Menezes ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, BENCHMARKS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, v. 62, n. 4, p. 1641-1669, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Goes, F. R. de, Romanetto, L. de M., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, 62( 4), 1641-1669. doi:10.1007/s10115-019-01411-9
NLM
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Vancouver
Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
Artigo de periodico
A critical survey of the multilevel method in complex networks (2020)
Valejo, Alan Demetrius Baria ; Ferreira, Vinicius; Fabbri, Renato ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS GRÁFICOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, v. 53, n. 2, p. 39:01-39:35, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3379347. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Valejo, A. D. B., Ferreira, V., Fabbri, R., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, 53( 2), 39:01-39:35. doi:10.1145/3379347
NLM
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Vancouver
Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
Artigo de periodico
TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data (2020)
Soriano-Vargas, Aurea ; Hamann, Bernd; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Information Visualization. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ESTUDO DE CASO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea e HAMANN, Bernd e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, v. 19, n. Ja 2020, p. 3-23, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1473871619858937. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Soriano-Vargas, A., Hamann, B., & Oliveira, M. C. F. de. (2020). TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data. Information Visualization, 19( Ja 2020), 3-23. doi:10.1177/1473871619858937
NLM
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937
Vancouver
Soriano-Vargas A, Hamann B, Oliveira MCF de. TV-MV Analytics: a visual analytics framework to explore time-varying multivariate data [Internet]. Information Visualization. 2020 ; 19( Ja 2020): 3-23.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1473871619858937

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