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  • Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, DEPRESSÃO

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    • ABNT

      GIRARDI-SCHAPPO, Mauricio et al. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Girardi-Schappo, M., Galera, E. F., Carvalho, T. T. A., Brochini, L., Kamiji, N. L., Roque, A. C., & Kinouchi, O. (2021). A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/ac2792
    • NLM

      Girardi-Schappo M, Galera EF, Carvalho TTA, Brochini L, Kamiji NL, Roque AC, Kinouchi O. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792
    • Vancouver

      Girardi-Schappo M, Galera EF, Carvalho TTA, Brochini L, Kamiji NL, Roque AC, Kinouchi O. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792
  • Fonte: International Journal of Astrobiology. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ASTROBIOLOGIA, PERCOLAÇÃO, ESPAÇO SIDERAL

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    • ABNT

      GALERA, Emílio Frari e GALANTI, Guilherme Roncaratti e KINOUCHI, Osame. Invasion percolation solves Fermi Paradox but challenges SETI projects. International Journal of Astrobiology, v. 18, n. 4, p. 316-322, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/s1473550418000101. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Galera, E. F., Galanti, G. R., & Kinouchi, O. (2019). Invasion percolation solves Fermi Paradox but challenges SETI projects. International Journal of Astrobiology, 18( 4), 316-322. doi:10.1017/s1473550418000101
    • NLM

      Galera EF, Galanti GR, Kinouchi O. Invasion percolation solves Fermi Paradox but challenges SETI projects [Internet]. International Journal of Astrobiology. 2019 ; 18( 4): 316-322.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s1473550418000101
    • Vancouver

      Galera EF, Galanti GR, Kinouchi O. Invasion percolation solves Fermi Paradox but challenges SETI projects [Internet]. International Journal of Astrobiology. 2019 ; 18( 4): 316-322.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1017/s1473550418000101
  • Fonte: Scientific Reports. Unidades: FFCLRP, IME

    Assuntos: OSCILAÇÃO (MECÂNICA DOS SÓLIDOS), REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems. Scientific Reports, v. 9, p. [12] , 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Kinouchi, O., Brochini, L., Costa, A. A., Campos, J. G. F., & Copelli, M. (2019). Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems. Scientific Reports, 9, [12] . doi:10.1038/s41598-019-40473-1
    • NLM

      Kinouchi O, Brochini L, Costa AA, Campos JGF, Copelli M. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 [12] .[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1
    • Vancouver

      Kinouchi O, Brochini L, Costa AA, Campos JGF, Copelli M. Stochastic oscillations and dragon king avalanches in self-organized quasi-critical systems [Internet]. Scientific Reports. 2019 ; 9 [12] .[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-019-40473-1
  • Fonte: European Heart Journal. Unidade: FFCLRP

    Assunto: INDICADORES CIENTÍFICOS

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    • ABNT

      KINOUCHI, Osame e CARDOSO, George Cunha. The K-index and the hubs of science. European Heart Journal, v. 39, n. 38, p. 3489-3490, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy613. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Kinouchi, O., & Cardoso, G. C. (2018). The K-index and the hubs of science. European Heart Journal, 39( 38), 3489-3490. doi:10.1093/eurheartj/ehy613
    • NLM

      Kinouchi O, Cardoso GC. The K-index and the hubs of science [Internet]. European Heart Journal. 2018 ; 39( 38): 3489-3490.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy613
    • Vancouver

      Kinouchi O, Cardoso GC. The K-index and the hubs of science [Internet]. European Heart Journal. 2018 ; 39( 38): 3489-3490.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehy613
  • Fonte: Abstract. Nome do evento: Palestra no Centre of Complexity Science - Imperial College London. Unidades: IME, FFCLRP

    Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BROCHINI, Ludmila et al. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. 2016, Anais.. London: Imperial College London, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Brochini, L., Costa, A. de A., Abadi, M. N., Roque, A. C., Stolfi, J., & Kinouchi, O. (2016). Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. In Abstract. London: Imperial College London. doi:10.3389/conf.fninf.2016.20.00059
    • NLM

      Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks [Internet]. Abstract. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059
    • Vancouver

      Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks [Internet]. Abstract. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.3389/conf.fninf.2016.20.00059
  • Fonte: Scientific Reports. Unidades: IME, FFCLRP

    Assuntos: NEUROCIÊNCIAS, COMPORTAMENTO ANIMAL, SINAPSE, CÉLULAS DENDRÍTICAS, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BROCHINI, Ludmila et al. Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons. Scientific Reports, v. 6, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep35831. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Brochini, L., Costa, A. de A., Abadi, M. N., Roque, A. C., Stolfi, J., & Kinouchi, O. (2016). Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons. Scientific Reports, 6. doi:10.1038/srep35831
    • NLM

      Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep35831
    • Vancouver

      Brochini L, Costa A de A, Abadi MN, Roque AC, Stolfi J, Kinouchi O. Phase transitions and self-organized criticality in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep35831
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Neuroinformatics 2016. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: SISTEMA NERVOSO, PROBABILIDADE, INFORMÁTICA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Vinicius L. et al. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. 2016, Anais.. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. . Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Cordeiro, V. L., Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Kinouchi, O., & Silva Filho, A. C. R. da. (2016). A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. In Abstracts. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Cordeiro VL, Shimoura RO, Kamiji NL, Kinouchi O, Silva Filho ACR da. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Cordeiro VL, Shimoura RO, Kamiji NL, Kinouchi O, Silva Filho ACR da. A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ]
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: Neuroinformatics 2016. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: SISTEMA NERVOSO, MATEMÁTICA, INFORMÁTICA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. 2016, Anais.. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2016. . Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Kinouchi, O., Costa, A. D., Brochini, L., & Silva Filho, A. C. R. da. (2016). Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. In Abstracts. Reading: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Kinouchi O, Costa AD, Brochini L, Silva Filho ACR da. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Kinouchi O, Costa AD, Brochini L, Silva Filho ACR da. Dynamical neuronal gains produce self-organized criticality in stochastic spiking neural networks. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 23 ]
  • Fonte: Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, REDES NEURAIS, SINAPSE, NEURÔNIOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Ariadne de Andrade e COPELLI, Mauro e KINOUCHI, Osame. Can dynamical synapses produce true self-organized criticality?. Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment, v. 2015, n. 6, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/06/P06004. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Costa, A. de A., Copelli, M., & Kinouchi, O. (2015). Can dynamical synapses produce true self-organized criticality? Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment, 2015( 6). doi:10.1088/1742-5468/2015/06/P06004
    • NLM

      Costa A de A, Copelli M, Kinouchi O. Can dynamical synapses produce true self-organized criticality? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. 2015 ; 2015( 6):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/06/P06004
    • Vancouver

      Costa A de A, Copelli M, Kinouchi O. Can dynamical synapses produce true self-organized criticality? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. 2015 ; 2015( 6):[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2015/06/P06004
  • Fonte: IOP Institute of Physics. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Assunto: CULINÁRIA (EVOLUÇÃO)

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. Revolutionary chefs ?: not likely, shows physics research. IOP Institute of Physics. London: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 23 maio 2024. , 2008
    • APA

      Kinouchi, O., Diez Garcia, R. W., Holanda, A. de J., Zambianchi, P., & Roque, A. C. (2008). Revolutionary chefs ?: not likely, shows physics research. IOP Institute of Physics. London: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Kinouchi O, Diez Garcia RW, Holanda A de J, Zambianchi P, Roque AC. Revolutionary chefs ?: not likely, shows physics research. IOP Institute of Physics. 2008 ;[citado 2024 maio 23 ]
    • Vancouver

      Kinouchi O, Diez Garcia RW, Holanda A de J, Zambianchi P, Roque AC. Revolutionary chefs ?: not likely, shows physics research. IOP Institute of Physics. 2008 ;[citado 2024 maio 23 ]
  • Fonte: New Journal of Physics. Unidades: FFCLRP, FMRP

    Assunto: CULINÁRIA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KINOUCHI, Osame et al. The non-equilibrium nature of culinary evolution. New Journal of Physics, v. 10, p. 1-8, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1367-2630/10/7/073020. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Kinouchi, O., Diez Garcia, R. W., Holanda, A. de J., Zambianchi, P., & Roque, A. C. (2008). The non-equilibrium nature of culinary evolution. New Journal of Physics, 10, 1-8. doi:10.1088/1367-2630/10/7/073020
    • NLM

      Kinouchi O, Diez Garcia RW, Holanda A de J, Zambianchi P, Roque AC. The non-equilibrium nature of culinary evolution [Internet]. New Journal of Physics. 2008 ; 10 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/10/7/073020
    • Vancouver

      Kinouchi O, Diez Garcia RW, Holanda A de J, Zambianchi P, Roque AC. The non-equilibrium nature of culinary evolution [Internet]. New Journal of Physics. 2008 ; 10 1-8.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/10/7/073020
  • Fonte: BMC Neuroscience. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: PSICOFÍSICA, FÍSICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COPELLI, Mauro e KINOUCHI, Osame. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks. BMC Neuroscience, v. 8, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Copelli, M., & Kinouchi, O. (2007). Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks. BMC Neuroscience, 8. doi:10.1186/1471-2202-8-s2-p174
    • NLM

      Copelli M, Kinouchi O. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174
    • Vancouver

      Copelli M, Kinouchi O. Physics of psychophysics: optimal dynamic range of critical excitable networks [Internet]. BMC Neuroscience. 2007 ; 8[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2202-8-s2-p174
  • Fonte: Nature Physics. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: PSICOFÍSICA, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KNOUCHI, Osame e COPELLI, Mauro. Optimal dynamical range of excitable networks at criticality. Nature Physics, v. 2, p. 348-352, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/nphys289. Acesso em: 23 maio 2024.
    • APA

      Knouchi, O., & Copelli, M. (2006). Optimal dynamical range of excitable networks at criticality. Nature Physics, 2, 348-352. doi:10.1038/nphys289
    • NLM

      Knouchi O, Copelli M. Optimal dynamical range of excitable networks at criticality [Internet]. Nature Physics. 2006 ; 2 348-352.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/nphys289
    • Vancouver

      Knouchi O, Copelli M. Optimal dynamical range of excitable networks at criticality [Internet]. Nature Physics. 2006 ; 2 348-352.[citado 2024 maio 23 ] Available from: https://doi.org/10.1038/nphys289

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