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Artigo de jornal
Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade (2024)
Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Source: Jornal da USP. Unidade: ICMC
Assunto: UNIVERSIDADE PÚBLICA
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ABNT
CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BRANCO, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/?p=730381. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Branco, K. R. L. J. C. (2024). Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=730381
NLM
Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
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Carvalho ACP de LF de, Branco KRLJC. Como a computação, a matemática e a estatística conectam a Universidade com a sociedade [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=730381
Artigo de periodico
Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation (2024)
Pio, Pedro Borges ; Rivolli, Adriano ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
PIO, Pedro Borges et al. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 132-141, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 132-141. doi:10.5753/jidm.2024.3365
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Two meta-learning approaches for noise filter algorithm recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 132-141.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3365
Artigo de periodico
Forecasting financial market structure from network features using machine learning (2024)
Castilho, Douglas; Souza, Thársis Tuani Pinto; Kang, Soong Moon; Gama, João ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Castilho, D., Souza, T. T. P., Kang, S. M., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Forecasting financial market structure from network features using machine learning. Knowledge and Information Systems. doi:10.1007/s10115-024-02095-6
NLM
Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
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Castilho D, Souza TTP, Kang SM, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Forecasting financial market structure from network features using machine learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-024-02095-6
Artigo de periodico
BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification (2024)
Santos, Anderson Paulo Avila ; Almeida, Breno Lívio Silva de ; Bonidia, Robson Parmezan ; Stadler, Peter F ; Štefanič, Polonca; Mandic-Mulec, Ines; Rocha, Ulisses Nunes da ; Sanches, Danilo Sipoli ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: RNA Biology. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RNA, REGULAÇÃO GÊNICA, GENÔMICA
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ABNT
SANTOS, Anderson Paulo Avila et al. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, v. 21, n. 1, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Santos, A. P. A., Almeida, B. L. S. de, Bonidia, R. P., Stadler, P. F., Štefanič, P., Mandic-Mulec, I., et al. (2024). BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification. RNA Biology, 21( 1), 1-12. doi:10.1080/15476286.2024.2329451
NLM
Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
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Santos APA, Almeida BLS de, Bonidia RP, Stadler PF, Štefanič P, Mandic-Mulec I, Rocha UN da, Sanches DS, Carvalho ACP de LF de. BioDeepfuse: a hybrid deep learning approach with integrated feature extraction techniques for enhanced non-coding RNA classification [Internet]. RNA Biology. 2024 ; 21( 1): 1-12.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/15476286.2024.2329451
Artigo de periodico
What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes (2024)
Marana, Fernanda Tostes ; Fernandes, Renato da Silva ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cúri, Mariana
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes et al. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, v. 245, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Marana, F. T., Fernandes, R. da S., Bazán Guzmán, J. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cúri, M. (2024). What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes. Expert Systems with Applications, 245, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2023.122981
NLM
Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
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Marana FT, Fernandes R da S, Bazán Guzmán JL, Carvalho ACP de LF de, Cúri M. What rating they will probably give: a cognitive diagnosis approach for recommending items based on polytomous responses and latent attributes [Internet]. Expert Systems with Applications. 2024 ; 245 1-12.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122981
Artigo de periodico
Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms (2024)
Mantovani, Rafael Gomes ; Horváth, Tomás ; Rossi, André Luis Debiaso ; Cerri, Ricardo ; Barbon Júnior, Sylvio ; Vanschoren, Joaquin ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MANTOVANI, Rafael Gomes et al. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 38, n. 3, p. 1364-1416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Mantovani, R. G., Horváth, T., Rossi, A. L. D., Cerri, R., Barbon Júnior, S., Vanschoren, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms. Data Mining and Knowledge Discovery, 38( 3), 1364-1416. doi:10.1007/s10618-024-01002-5
NLM
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Vancouver
Mantovani RG, Horváth T, Rossi ALD, Cerri R, Barbon Júnior S, Vanschoren J, Carvalho ACP de LF de. Better trees: an empirical study on hyperparameter tuning of classification decision tree induction algorithms [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2024 ; 38( 3): 1364-1416.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-024-01002-5
Artigo de periodico
How to balance financial returns with metalearning for trend prediction (2024)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes ; Ferracioli, Gabriel Monteiro ; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
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ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 142-151, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). How to balance financial returns with metalearning for trend prediction. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 142-151. doi:10.5753/jidm.2024.3371
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. How to balance financial returns with metalearning for trend prediction [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 142-151.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3371
Artigo de periodico
Inteligência artificial, urbanização e cidades (2024)
Corso, Márcia Regina Martins Martinez; Paseto, Luísa ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Revista USP. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIDADES INTELIGENTES, URBANIZAÇÃO, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORSO, Márcia Regina Martins Martinez e PASETO, Luísa e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, n. abr.-maio-ju 2024, p. 81-90, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Corso, M. R. M. M., Paseto, L., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Inteligência artificial, urbanização e cidades. Revista USP, ( abr.-maio-ju 2024), 81-90. doi:10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
NLM
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Vancouver
Corso MRMM, Paseto L, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial, urbanização e cidades [Internet]. Revista USP. 2024 ;( abr.-maio-ju 2024): 81-90.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p81-90
Artigo de periodico
Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study (2024)
Miranda, Icaro M ; Aranha, Claus ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Icaro M et al. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 175-185, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Miranda, I. M., Aranha, C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 175-185. doi:10.5753/jidm.2024.3369
NLM
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Vancouver
Miranda IM, Aranha C, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. Empirical comparison of EEG signal classification techniques through genetic programming-based AutoML: an extended study [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 175-185.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3369
Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Artigo de periodico
A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning (2024)
Pio, Pedro B; Rivolli, Adriano ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIO, Pedro B et al. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, v. 66, n. Ja 2024, p. 1-28, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pio, P. B., Rivolli, A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Garcia, L. P. F. (2024). A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning. Knowledge and Information Systems, 66( Ja 2024), 1-28. doi:10.1007/s10115-023-01970-y
NLM
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Vancouver
Pio PB, Rivolli A, Carvalho ACP de LF de, Garcia LPF. A review on preprocessing algorithm selection with meta-learning [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2024 ; 66( Ja 2024): 1-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-023-01970-y
Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Information Fusion. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Artigo de periodico
Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features (2023)
Horváth, Tomás ; Mantovani, Rafael Gomes ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPONENTES PRINCIPAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael Gomes e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, v. 134, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features. Applied Soft Computing, 134, 1-17. doi:10.1016/j.asoc.2022.109969
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Hyper-parameter initialization of classification algorithms using dynamic time warping: a perspective on PCA meta-features [Internet]. Applied Soft Computing. 2023 ; 134 1-17.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.109969
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Artigo de periodico
Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Brito-Sarracino, Tamires ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Source: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Unidades: FM, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, LEUCOPLASIA BUCAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, v. 136, n. 3, p. 315-321, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Brito-Sarracino, T., Lopes, M. A., et al. (2023). Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology, 136( 3), 315-321. doi:10.1016/j.oooo.2023.02.018
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
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Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Brito-Sarracino T, Lopes MA, Vargas PA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Clinicians' perception of oral potentially malignant disorders: a pitfall for image annotation in supervised learning [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 3): 315-321.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.02.018
Artigo de periodico
Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Silva, Viviane Mariano da ; Kudo, Maíra Suzuka ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Giraldo-Roldán, Daniela ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Vargas, Pablo Agustin ; Khurram, Syed Ali ; Pearson, Alexander T ; Kowalski, Luiz Paulo ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos ; Moraes, Matheus Cardoso
Source: Journal of Oral Pathology and Medicine. Unidades: FM, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, v. 52, n. 2, p. 109-118, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jop.13397. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Araujo, A. L. D., Silva, V. M. da, Kudo, M. S., Souza, E. S. C. de, Saldivia-Siracusa, C., Giraldo-Roldán, D., et al. (2023). Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach. Journal of Oral Pathology and Medicine, 52( 2), 109-118. doi:10.1111/jop.13397
NLM
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Vancouver
Araujo ALD, Silva VM da, Kudo MS, Souza ESC de, Saldivia-Siracusa C, Giraldo-Roldán D, Lopes MA, Vargas PA, Khurram SA, Pearson AT, Kowalski LP, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos, Moraes MC. Machine learning concepts applied to oral pathology and oral medicine: a convolutional neural networks' approach [Internet]. Journal of Oral Pathology and Medicine. 2023 ; 52( 2): 109-118.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jop.13397
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade (2023)
Kanda, Jorge Yoshio; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Anais. Conference titles: Conferência Internacional de Políticas Públicas e Ciência de Dados do Amazonas. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SUSTENTABILIDADE, EFEITO ESTUFA
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ABNT
KANDA, Jorge Yoshio e CARVALHO, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. 2023, Anais.. Campinas: Galoá, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Kanda, J. Y., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade. In Anais. Campinas: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
NLM
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
Vancouver
Kanda JY, Carvalho ACP de LF de. Aplicação de modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados sobre sustentabilidade [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://proceedings.science/cippcdam-2023/trabalhos/aplicacao-de-modelos-de-aprendizado-de-maquina-em-conjuntos-de-dados-sobre-suste?lang=pt-br
Artigo de periodico
Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges (2023)
Menezes, Angelo Garangau ; Moura, Gustavo de; Alves, Cézanne; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
MENEZES, Angelo Garangau et al. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, v. 161, p. 476-493, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Menezes, A. G., Moura, G. de, Alves, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges. Neural Networks, 161, 476-493. doi:10.1016/j.neunet.2023.01.041
NLM
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Vancouver
Menezes AG, Moura G de, Alves C, Carvalho ACP de LF de. Continual object detection: a review of definitions, strategies, and challenges [Internet]. Neural Networks. 2023 ; 161 476-493.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2023.01.041
Trabalho de evento-anais periodico
Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection (2023)
Melo, Fernanda Amaral ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Ana Carolina ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELO, Fernanda Amaral et al. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5. Acesso em: 28 maio 2024. , 2023
APA
Melo, F. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Lorena, A. C., & Garcia, L. P. F. (2023). Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_5
NLM
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Vancouver
Melo FA, Carvalho ACP de LF de, Lorena AC, Garcia LPF. Model performance prediction: a meta-learning approach for concept drift detection [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 51-62.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_5
Trabalho de evento-anais periodico
Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification (2023)
Freire, Daniela Lopes ; Almeida, Alex Marino de ; Dias, Márcio de Souza ; Rivolli, Adriano ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Godoi, Giliard Almeida de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRIBUNAL DE JUSTIÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREIRE, Daniela Lopes et al. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10. Acesso em: 28 maio 2024. , 2023
APA
Freire, D. L., Almeida, A. M. de, Dias, M. de S., Rivolli, A., Pereira, F. S. F., Godoi, G. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-40725-3_10
NLM
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10
Vancouver
Freire DL, Almeida AM de, Dias M de S, Rivolli A, Pereira FSF, Godoi GA de, Carvalho ACP de LF de. Exploratory study of data sampling methods for imbalanced legal text classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2023 ; 14001 108-120.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-40725-3_10

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