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Trabalho de evento
Non-Markovian logic-probabilistic modeling and inference (2015)
Morais, Eduardo Menezes de; De Bona, Glauber ; Finger, Marcelo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: EP, IME
Assuntos: PROBABILIDADE, PROCESSOS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAIS, Eduardo Menezes de e DE BONA, Glauber e FINGER, Marcelo. Non-Markovian logic-probabilistic modeling and inference. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://www.iiia.csic.es/wl4ai/files/wl4ai-2015-working-notes.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Morais, E. M. de, De Bona, G., & Finger, M. (2015). Non-Markovian logic-probabilistic modeling and inference. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://www.iiia.csic.es/wl4ai/files/wl4ai-2015-working-notes.pdf
NLM
Morais EM de, De Bona G, Finger M. Non-Markovian logic-probabilistic modeling and inference [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://www.iiia.csic.es/wl4ai/files/wl4ai-2015-working-notes.pdf
Vancouver
Morais EM de, De Bona G, Finger M. Non-Markovian logic-probabilistic modeling and inference [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://www.iiia.csic.es/wl4ai/files/wl4ai-2015-working-notes.pdf
Artigo de periodico
Generalized probabilistic satisfiability through integer programming (2015)
De Bona, Glauber ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Finger, Marcelo
Fonte: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidades: EP, IME
Assuntos: RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DE BONA, Glauber e COZMAN, Fabio Gagliardi e FINGER, Marcelo. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 21, p. 14 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
De Bona, G., Cozman, F. G., & Finger, M. (2015). Generalized probabilistic satisfiability through integer programming. Journal of the Brazilian Computer Society, 21, 14 . doi:10.1186/s13173-015-0028-x
NLM
De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
Vancouver
De Bona G, Cozman FG, Finger M. Generalized probabilistic satisfiability through integer programming [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2015 ; 21 14 .[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-015-0028-x
Artigo de periodico
Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation (2015)
De Bona, Glauber ; Finger, Marcelo
Fonte: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
DE BONA, Glauber e FINGER, Marcelo. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, v. 227, p. 140-164, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
De Bona, G., & Finger, M. (2015). Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation. Artificial Intelligence, 227, 140-164. doi:10.1016/j.artint.2015.06.006
NLM
De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006
Vancouver
De Bona G, Finger M. Measuring inconsistency in probabilistic logic: rationality postulates and Dutch book interpretation [Internet]. Artificial Intelligence. 2015 ; 227 140-164.[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.06.006

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