Pastor, Henrique Dias; Delgado, Karina Valdivia 
; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Nome do evento: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE, VACINAÇÃO
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062. Acesso em: 11 jun. 2024. , 2022APA
Pastor, H. D., Delgado, K. V., Silva, V. F. da, & Barros, L. N. de. (2022). Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227062NLM
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062Vancouver
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2024 jun. 11 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062
