ReP USP - Resultado da busca

Parte de monografia/livro
Elementos químicos (2024)
França, Elvis J. de; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Elias, Camila; Ferrari, Angela A; Bacchi, Márcio Arruda
Fonte: Florestas do estado de São Paulo : uma experiência multidisciplinar em 40 hectares de parcelas permanentes. Unidade: CENA
Assuntos: ELEMENTOS QUÍMICOS, FLORESTAS TROPICAIS, FOLHAS (PLANTAS), QUÍMICA DO SOLO
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ABNT
FRANÇA, Elvis J. de et al. Elementos químicos. Florestas do estado de São Paulo : uma experiência multidisciplinar em 40 hectares de parcelas permanentes. Tradução . São Paulo, SP: Edusp, 2024. p. 459 : il. . Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
França, E. J. de, Fernandes, E. A. de N., Elias, C., Ferrari, A. A., & Bacchi, M. A. (2024). Elementos químicos. In Florestas do estado de São Paulo : uma experiência multidisciplinar em 40 hectares de parcelas permanentes (p. 459 : il). São Paulo, SP: Edusp.
NLM
França EJ de, Fernandes EA de N, Elias C, Ferrari AA, Bacchi MA. Elementos químicos. In: Florestas do estado de São Paulo : uma experiência multidisciplinar em 40 hectares de parcelas permanentes. São Paulo, SP: Edusp; 2024. p. 459 : il.[citado 2024 jun. 01 ]
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França EJ de, Fernandes EA de N, Elias C, Ferrari AA, Bacchi MA. Elementos químicos. In: Florestas do estado de São Paulo : uma experiência multidisciplinar em 40 hectares de parcelas permanentes. São Paulo, SP: Edusp; 2024. p. 459 : il.[citado 2024 jun. 01 ]
Artigo de periodico
Authentication of beef cuts by multielement and machine learning approaches (2023)
Mazola, Yuniel Tejeda ; Fernandes, Elisabete A. De Nadai ; Sarriés, Gabriel A ; Bacchi, Márcio A ; Gonzaga, Cláudio L
Fonte: Journal of Trace Elements in Medicine and Biology. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOVINOS DE CORTE, CARNES E DERIVADOS, CORTE
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ABNT
MAZOLA, Yuniel Tejeda et al. Authentication of beef cuts by multielement and machine learning approaches. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, v. 78, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2023.127164. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Mazola, Y. T., Fernandes, E. A. D. N., Sarriés, G. A., Bacchi, M. A., & Gonzaga, C. L. (2023). Authentication of beef cuts by multielement and machine learning approaches. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 78, 1-7. doi:10.1016/j.jtemb.2023.127164
NLM
Mazola YT, Fernandes EADN, Sarriés GA, Bacchi MA, Gonzaga CL. Authentication of beef cuts by multielement and machine learning approaches [Internet]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology. 2023 ; 78 1-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2023.127164
Vancouver
Mazola YT, Fernandes EADN, Sarriés GA, Bacchi MA, Gonzaga CL. Authentication of beef cuts by multielement and machine learning approaches [Internet]. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology. 2023 ; 78 1-7.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtemb.2023.127164
Artigo de periodico
Elemental profile of tail hair to evaluate nutritional status of Angus, Nelore and Wagyu cattle breeds (2022)
Moreira, Gabriele R ; Fernandes, Elisabete A. De Nadai ; Mazola, Yuniel T ; Bacchi, Márcio A ; Sarriés, Gabriel Adrian ; Gonzaga, Cláudio L
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assunto: PÊLOS DE ANIMAL
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ABNT
MOREIRA, Gabriele R et al. Elemental profile of tail hair to evaluate nutritional status of Angus, Nelore and Wagyu cattle breeds. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08553-1. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Moreira, G. R., Fernandes, E. A. D. N., Mazola, Y. T., Bacchi, M. A., Sarriés, G. A., & Gonzaga, C. L. (2022). Elemental profile of tail hair to evaluate nutritional status of Angus, Nelore and Wagyu cattle breeds. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. doi:10.1007/s10967-022-08553-1
NLM
Moreira GR, Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Sarriés GA, Gonzaga CL. Elemental profile of tail hair to evaluate nutritional status of Angus, Nelore and Wagyu cattle breeds [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08553-1
Vancouver
Moreira GR, Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Sarriés GA, Gonzaga CL. Elemental profile of tail hair to evaluate nutritional status of Angus, Nelore and Wagyu cattle breeds [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08553-1
Artigo de periodico
Machine learning to support geographical origin traceability of Coffea arabica (2022)
Fernandes, Elisabete A. De Nadai ; Sarries, Gabriel Adrian ; Mazola, Yuniel Tejeda; Lima, Robson C.; Furlan, Gustavo Nazato; Bacchi, Marcio Arruda
Fonte: Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Research. Unidades: CENA, ESALQ, ECOLOGIA APLICADA
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, DENOMINAÇÃO DE ORIGEM
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ABNT
FERNANDES, Elisabete A. De Nadai et al. Machine learning to support geographical origin traceability of Coffea arabica. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Research, v. 2, n. 1, p. 273-287, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.54364/AAIML.2022.1118. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Fernandes, E. A. D. N., Sarries, G. A., Mazola, Y. T., Lima, R. C., Furlan, G. N., & Bacchi, M. A. (2022). Machine learning to support geographical origin traceability of Coffea arabica. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Research, 2( 1), 273-287. doi:10.54364/AAIML.2022.1118
NLM
Fernandes EADN, Sarries GA, Mazola YT, Lima RC, Furlan GN, Bacchi MA. Machine learning to support geographical origin traceability of Coffea arabica [Internet]. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Research. 2022 ; 2( 1): 273-287.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.54364/AAIML.2022.1118
Vancouver
Fernandes EADN, Sarries GA, Mazola YT, Lima RC, Furlan GN, Bacchi MA. Machine learning to support geographical origin traceability of Coffea arabica [Internet]. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Research. 2022 ; 2( 1): 273-287.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.54364/AAIML.2022.1118
Artigo de periodico
Stability of sodium mass fraction in agricultural certified reference materials (2022)
Bacchi, Marcio Arruda ; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Mazola, Yuniel Tejeda ; Gonzaga, Claudio Luis
Fonte: Talanta Open. Unidade: CENA
Assuntos: ALIMENTOS, SÓDIO, VIDRO, QUÍMICA ANALÍTICA INSTRUMENTAL
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ABNT
BACCHI, Marcio Arruda et al. Stability of sodium mass fraction in agricultural certified reference materials. Talanta Open, v. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100097. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Bacchi, M. A., Fernandes, E. A. de N., Mazola, Y. T., & Gonzaga, C. L. (2022). Stability of sodium mass fraction in agricultural certified reference materials. Talanta Open, 5. doi:10.1016/j.talo.2022.100097
NLM
Bacchi MA, Fernandes EA de N, Mazola YT, Gonzaga CL. Stability of sodium mass fraction in agricultural certified reference materials [Internet]. Talanta Open. 2022 ; 5[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100097
Vancouver
Bacchi MA, Fernandes EA de N, Mazola YT, Gonzaga CL. Stability of sodium mass fraction in agricultural certified reference materials [Internet]. Talanta Open. 2022 ; 5[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100097
Artigo de periodico
Pet food categorization by neutron activation analysis and data science (2022)
Lima, Robson C. de ; Fernandes, Elisabete A. de Nadai ; Mazola, Yuniel T ; Bacchi, Márcio A ; Sarriés, Gabriel Adrian ; Furlan, Gustavo N
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ, ECOLOGIA APLICADA
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GATOS, MARCAS COMERCIAIS, NÊUTRONS, NUTRIÇÃO ANIMAL, RAÇÃO, RADIOANÁLISE
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ABNT
LIMA, Robson C. de et al. Pet food categorization by neutron activation analysis and data science. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08547-z. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Lima, R. C. de, Fernandes, E. A. de N., Mazola, Y. T., Bacchi, M. A., Sarriés, G. A., & Furlan, G. N. (2022). Pet food categorization by neutron activation analysis and data science. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. doi:10.1007/s10967-022-08547-z
NLM
Lima RC de, Fernandes EA de N, Mazola YT, Bacchi MA, Sarriés GA, Furlan GN. Pet food categorization by neutron activation analysis and data science [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08547-z
Vancouver
Lima RC de, Fernandes EA de N, Mazola YT, Bacchi MA, Sarriés GA, Furlan GN. Pet food categorization by neutron activation analysis and data science [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08547-z
Artigo de periodico
Elemental profile of dietary supplements and agricultural byproducts evaluated by neutron activation analysis (2022)
Fernandes, Elisabete Aparecida De Nadai ; Furlan, Gustavo Nazato ; Lima, Robson Campos de ; Bacchi, Márcio Arruda ; Sarriés, Silvana R. V; Sarriés, Gabriel Adrian
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ, ECOLOGIA APLICADA
Assuntos: DIETA, NUTRIÇÃO HUMANA, RADIOANÁLISE, NÊUTRONS, SUBPRODUTOS AGRÍCOLAS, SUPLEMENTOS DIETÉTICOS, VALOR NUTRITIVO
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ABNT
FERNANDES, Elisabete Aparecida De Nadai et al. Elemental profile of dietary supplements and agricultural byproducts evaluated by neutron activation analysis. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, p. 1-6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08662-x. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Fernandes, E. A. D. N., Furlan, G. N., Lima, R. C. de, Bacchi, M. A., Sarriés, S. R. V., & Sarriés, G. A. (2022). Elemental profile of dietary supplements and agricultural byproducts evaluated by neutron activation analysis. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 1-6. doi:10.1007/s10967-022-08662-x
NLM
Fernandes EADN, Furlan GN, Lima RC de, Bacchi MA, Sarriés SRV, Sarriés GA. Elemental profile of dietary supplements and agricultural byproducts evaluated by neutron activation analysis [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ; 1-6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08662-x
Vancouver
Fernandes EADN, Furlan GN, Lima RC de, Bacchi MA, Sarriés SRV, Sarriés GA. Elemental profile of dietary supplements and agricultural byproducts evaluated by neutron activation analysis [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2022 ; 1-6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-022-08662-x
Artigo de periodico
Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis (2022)
Luccas, Fernanda Susi ; Fernandes, Elisabete A. De Nadai ; Mazola, Yuniel Tejeda ; Bacchi, Marcio Arruda ; Sarries, Gabriel Adrian
Fonte: Talanta Open. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: MEL, QUIMIOMETRIA, DENOMINAÇÃO DE ORIGEM
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ABNT
LUCCAS, Fernanda Susi et al. Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis. Talanta Open, v. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100117. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Luccas, F. S., Fernandes, E. A. D. N., Mazola, Y. T., Bacchi, M. A., & Sarries, G. A. (2022). Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis. Talanta Open, 5. doi:10.1016/j.talo.2022.100117
NLM
Luccas FS, Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Sarries GA. Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis [Internet]. Talanta Open. 2022 ;5[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100117
Vancouver
Luccas FS, Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Sarries GA. Optimization of sample preparation of Brazilian honeys for TQ-ICP-MS analysis [Internet]. Talanta Open. 2022 ;5[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.talo.2022.100117
Artigo de periodico
Discriminating beef producing countries by multi-element analysis and machine learning (2021)
Fernandes, Elisabete Aparedida De Nadai ; Mazola, Yuniel Tejeda ; Bacchi, Márcio Arruda ; Gonzaga, Cláudio Luis; Sarriés, Silvana R. V; Sarriés, Gabriel Adrian ; Bode, Peter
Fonte: Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOVINOS DE CORTE, CARNES E DERIVADOS, SUSTENTABILIDADE
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ABNT
FERNANDES, Elisabete Aparedida De Nadai et al. Discriminating beef producing countries by multi-element analysis and machine learning. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, v. 1, n. 1, p. 12-25, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.54364/AAIML.2021.1101. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Fernandes, E. A. D. N., Mazola, Y. T., Bacchi, M. A., Gonzaga, C. L., Sarriés, S. R. V., Sarriés, G. A., & Bode, P. (2021). Discriminating beef producing countries by multi-element analysis and machine learning. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning, 1( 1), 12-25. doi:10.54364/AAIML.2021.1101
NLM
Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Gonzaga CL, Sarriés SRV, Sarriés GA, Bode P. Discriminating beef producing countries by multi-element analysis and machine learning [Internet]. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. 2021 ; 1( 1): 12-25.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.54364/AAIML.2021.1101
Vancouver
Fernandes EADN, Mazola YT, Bacchi MA, Gonzaga CL, Sarriés SRV, Sarriés GA, Bode P. Discriminating beef producing countries by multi-element analysis and machine learning [Internet]. Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning. 2021 ; 1( 1): 12-25.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.54364/AAIML.2021.1101
Artigo de periodico
Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability (2020)
Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Sarries, Gabriel Adrian ; Bacchi, Marcio Arruda; Mazola, Yuniel Tejeda ; Gonzaga, Claudio Luis; Sarriés, Silvana Regina Vicino
Fonte: Food Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOVINOS DE CORTE, CARNES E DERIVADOS, COMPONENTES PRINCIPAIS, OLIGOELEMENTOS, RASTREAMENTO
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ABNT
FERNANDES, Elisabete Aparecida de Nadai et al. Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability. Food Chemistry, v. 333, p. 1-6 , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.12746. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Fernandes, E. A. de N., Sarries, G. A., Bacchi, M. A., Mazola, Y. T., Gonzaga, C. L., & Sarriés, S. R. V. (2020). Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability. Food Chemistry, 333, 1-6 . doi:10.1016/j.foodchem.2020.12746
NLM
Fernandes EA de N, Sarries GA, Bacchi MA, Mazola YT, Gonzaga CL, Sarriés SRV. Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability [Internet]. Food Chemistry. 2020 ; 333 1-6 .[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.12746
Vancouver
Fernandes EA de N, Sarries GA, Bacchi MA, Mazola YT, Gonzaga CL, Sarriés SRV. Trace elements and machine learning for Brazilian beef traceability [Internet]. Food Chemistry. 2020 ; 333 1-6 .[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2020.12746
Artigo de periodico
Temporal variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants (2020)
Turra, Christian ; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Marcio Arruda; Sarries, Gabriel Adrian ; Reyes, Andres Enrique Lai
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: TERRAS RARAS, VARIABILIDADE ESPACIAL, CITRICULTURA, SOLOS, ECOSSISTEMAS AGRÍCOLAS
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ABNT
TURRA, Christian et al. Temporal variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, p. 1-6, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-020-07036-5. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Turra, C., Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Sarries, G. A., & Reyes, A. E. L. (2020). Temporal variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 1-6. doi:10.1007/s10967-020-07036-5
NLM
Turra C, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarries GA, Reyes AEL. Temporal variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2020 ; 1-6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-020-07036-5
Vancouver
Turra C, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarries GA, Reyes AEL. Temporal variability of rare earth elements in Ultisol soil under citrus plants [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2020 ; 1-6.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-020-07036-5
Trabalho de evento-resumo
Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed (2019)
Mazola, Yuniel Tejeda; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Márcio Arruda; Sarríes, Gabriel Adrián ; Gonzaga, Claudio Luis
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: International Conference on Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ALIMENTAÇÃO ANIMAL, BOVINOS DE CORTE, MINERAÇÃO DE DADOS, NÊUTRONS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAZOLA, Yuniel Tejeda et al. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. 2019, Anais.. [S.l.]: Budapest, 2019. . Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Mazola, Y. T., Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Sarríes, G. A., & Gonzaga, C. L. (2019). Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. In Book of Abstracts. Budapest.
NLM
Mazola YT, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Gonzaga CL. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Vancouver
Mazola YT, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Gonzaga CL. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate beef cattle feed. Book of Abstracts. 2019 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Artigo de periodico
Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle diets (2019)
Tejeda Mazola, Yuniel ; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Sarriés, Gabriel Adrian; Bacchi, Márcio Arruda; Gonzaga, Cláudio Luis
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE ALIMENTOS PARA ANIMAL, BOVINOS DE CORTE, COMPOSIÇÃO QUÍMICA, DIETA ANIMAL, MINERAÇÃO DE DADOS, NÊUTRONS, OLIGOELEMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEJEDA MAZOLA, Yuniel et al. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle diets. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, p. 1-8, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-019-06874-2. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Tejeda Mazola, Y., Fernandes, E. A. de N., Sarriés, G. A., Bacchi, M. A., & Gonzaga, C. L. (2019). Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle diets. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 1-8. doi:10.1007/s10967-019-06874-2
NLM
Tejeda Mazola Y, Fernandes EA de N, Sarriés GA, Bacchi MA, Gonzaga CL. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle diets [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2019 ; 1-8.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-019-06874-2
Vancouver
Tejeda Mazola Y, Fernandes EA de N, Sarriés GA, Bacchi MA, Gonzaga CL. Neutron activation analysis and data mining techniques to discriminate between beef cattle diets [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2019 ; 1-8.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-019-06874-2
Artigo de periodico
Elemental characterization of Brazilian beans using neutron activation analysis (2015)
Kato, Lilian Seiko; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Marcio Arruda; Sarríes, Gabriel Adrián; Reyes, Andrés Enrique Lai
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: FEIJÃO, NUTRIENTES, NÊUTRONS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KATO, Lilian Seiko et al. Elemental characterization of Brazilian beans using neutron activation analysis. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-015-4212-4. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Kato, L. S., Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Sarríes, G. A., & Reyes, A. E. L. (2015). Elemental characterization of Brazilian beans using neutron activation analysis. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. doi:10.1007/s10967-015-4212-4
NLM
Kato LS, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Reyes AEL. Elemental characterization of Brazilian beans using neutron activation analysis [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-015-4212-4
Vancouver
Kato LS, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Reyes AEL. Elemental characterization of Brazilian beans using neutron activation analysis [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2015 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-015-4212-4
Trabalho de evento-resumo
Avaliação da homogeneidade de um lote de arroz integral candidato a material de referência (2011)
Kato, L S; Fernandes, E A N; Bacchi, Marcio Arruda; Elias, C; Modolo, P S; Sarríes, Gabriel Adrián
Fonte: Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade - Resumos. Nome do evento: Simpósio Latino Americano de Ciências de Alimentos - SLACA. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: ARROZ, HOMOGENEIZAÇÃO
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ABNT
KATO, L S et al. Avaliação da homogeneidade de um lote de arroz integral candidato a material de referência. 2011, Anais.. Campinas: Unicamp, 2011. . Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Kato, L. S., Fernandes, E. A. N., Bacchi, M. A., Elias, C., Modolo, P. S., & Sarríes, G. A. (2011). Avaliação da homogeneidade de um lote de arroz integral candidato a material de referência. In Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade - Resumos. Campinas: Unicamp.
NLM
Kato LS, Fernandes EAN, Bacchi MA, Elias C, Modolo PS, Sarríes GA. Avaliação da homogeneidade de um lote de arroz integral candidato a material de referência. Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade - Resumos. 2011 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Vancouver
Kato LS, Fernandes EAN, Bacchi MA, Elias C, Modolo PS, Sarríes GA. Avaliação da homogeneidade de um lote de arroz integral candidato a material de referência. Ciência de alimentos e qualidade de vida: saúde, meio ambiente e sustentabilidade - Resumos. 2011 ;[citado 2024 jun. 01 ]
Artigo de periodico
Chemical composition of bovine milk from Minas Gerais State, Brazil (2009)
Santos, Luís Gustavo Cofani dos; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Marcio Arruda; Sarríes, Gabriel Adrián; Blumer, Lucimara; Barbosa Júnior, Fernando
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ, FCFRP
Assuntos: LEITE, ESPECTROMETRIA DE MASSAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luís Gustavo Cofani dos et al. Chemical composition of bovine milk from Minas Gerais State, Brazil. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 282, n. 2, p. 493-496, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0269-2. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Santos, L. G. C. dos, Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Sarríes, G. A., Blumer, L., & Barbosa Júnior, F. (2009). Chemical composition of bovine milk from Minas Gerais State, Brazil. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 282( 2), 493-496. doi:10.1007/s10967-009-0269-2
NLM
Santos LGC dos, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Blumer L, Barbosa Júnior F. Chemical composition of bovine milk from Minas Gerais State, Brazil [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2009 ; 282( 2): 493-496.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0269-2
Vancouver
Santos LGC dos, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Blumer L, Barbosa Júnior F. Chemical composition of bovine milk from Minas Gerais State, Brazil [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2009 ; 282( 2): 493-496.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0269-2
Artigo de periodico
Chemical analysis of dairy cattle feed from Brazil (2009)
Santos, Luís Gustavo Cofani dos; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Marcio Arruda; Sarríes, Gabriel Adrián; Blumer, Lucimara; Barbosa Júnior, Fernando
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidades: CENA, ESALQ, FCFRP
Assuntos: ALIMENTOS PARA ANIMAIS (ANÁLISE QUÍMICA), GADO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luís Gustavo Cofani dos et al. Chemical analysis of dairy cattle feed from Brazil. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 282, n. 2, p. 497-500, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0239-8. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Santos, L. G. C. dos, Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Sarríes, G. A., Blumer, L., & Barbosa Júnior, F. (2009). Chemical analysis of dairy cattle feed from Brazil. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 282( 2), 497-500. doi:10.1007/s10967-009-0239-8
NLM
Santos LGC dos, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Blumer L, Barbosa Júnior F. Chemical analysis of dairy cattle feed from Brazil [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2009 ; 282( 2): 497-500.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0239-8
Vancouver
Santos LGC dos, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Sarríes GA, Blumer L, Barbosa Júnior F. Chemical analysis of dairy cattle feed from Brazil [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2009 ; 282( 2): 497-500.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-009-0239-8
Artigo de periodico
Soil-leaf transfer of chemical elements for the Atlantic Forest (2007)
França, E J; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Márcio Arruda; Tagliaferro, F S; Saiki, M
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidade: CENA
Assuntos: MONITORAMENTO AMBIENTAL, ANÁLISE DO SOLO
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ABNT
FRANÇA, E J et al. Soil-leaf transfer of chemical elements for the Atlantic Forest. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 271, n. 2, p. 405-411, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0223-0. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
França, E. J., Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Tagliaferro, F. S., & Saiki, M. (2007). Soil-leaf transfer of chemical elements for the Atlantic Forest. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 271( 2), 405-411. doi:10.1007/s10967-007-0223-0
NLM
França EJ, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Tagliaferro FS, Saiki M. Soil-leaf transfer of chemical elements for the Atlantic Forest [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 405-411.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0223-0
Vancouver
França EJ, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Tagliaferro FS, Saiki M. Soil-leaf transfer of chemical elements for the Atlantic Forest [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 405-411.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0223-0
Artigo de periodico
Can impurities from soil-contaminated coffees reach the cup? (2007)
Tagliaferro, F S; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bacchi, Márcio Arruda; Bode, Peter; França, E J
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidade: CENA
Assuntos: POLUIÇÃO DO SOLO, CAFÉ
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ABNT
TAGLIAFERRO, F S et al. Can impurities from soil-contaminated coffees reach the cup?. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 271, n. 2, p. 371-375, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0218-x. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Tagliaferro, F. S., Fernandes, E. A. de N., Bacchi, M. A., Bode, P., & França, E. J. (2007). Can impurities from soil-contaminated coffees reach the cup? Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 271( 2), 371-375. doi:10.1007/s10967-007-0218-x
NLM
Tagliaferro FS, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Bode P, França EJ. Can impurities from soil-contaminated coffees reach the cup? [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 371-375.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0218-x
Vancouver
Tagliaferro FS, Fernandes EA de N, Bacchi MA, Bode P, França EJ. Can impurities from soil-contaminated coffees reach the cup? [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 371-375.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0218-x
Artigo de periodico
INAA with Compton suppression: How much can the analysis of plant materials be improved? (2007)
Bacchi, Márcio Arruda; Santos, L G C; Fernandes, Elisabete Aparecida de Nadai ; Bode, P; Tagliaferro, F S; França, E J
Fonte: Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. Unidade: CENA
Assuntos: QUÍMICA ANALÍTICA INSTRUMENTAL, QUÍMICA NUCLEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BACCHI, Márcio Arruda et al. INAA with Compton suppression: How much can the analysis of plant materials be improved?. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, v. 271, n. 2, p. 345-351, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0215-0. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Bacchi, M. A., Santos, L. G. C., Fernandes, E. A. de N., Bode, P., Tagliaferro, F. S., & França, E. J. (2007). INAA with Compton suppression: How much can the analysis of plant materials be improved? Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry, 271( 2), 345-351. doi:10.1007/s10967-007-0215-0
NLM
Bacchi MA, Santos LGC, Fernandes EA de N, Bode P, Tagliaferro FS, França EJ. INAA with Compton suppression: How much can the analysis of plant materials be improved? [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 345-351.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0215-0
Vancouver
Bacchi MA, Santos LGC, Fernandes EA de N, Bode P, Tagliaferro FS, França EJ. INAA with Compton suppression: How much can the analysis of plant materials be improved? [Internet]. Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry. 2007 ;271( 2): 345-351.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10967-007-0215-0

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