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  • Artigo de periodico

    Raw cellulosic fibers: characterization and classifcation by FTIR‑ATR spectroscopy and multivariate analysis (PCA and LDA) (2024)

    Santos, Elvis da Cruz ; Silva, Ana Amélia Benedito ; Faria, Regis Rossi Alves ; Rizzutto, Márcia de Almeida ; Rodrigues, Pedro Henrique Sebe ; Ramos, Julia Baruque

    Source: Materials Circular Economy. Unidades: EACH, IF, BIOINFORMÁTICA

    Assunto: CLASSIFICAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Elvis da Cruz et al. Raw cellulosic fibers: characterization and classifcation by FTIR‑ATR spectroscopy and multivariate analysis (PCA and LDA). Materials Circular Economy, p. 01-14, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s42824-024-00104-1. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Santos, E. da C., Silva, A. A. B., Faria, R. R. A., Rizzutto, M. de A., Rodrigues, P. H. S., & Ramos, J. B. (2024). Raw cellulosic fibers: characterization and classifcation by FTIR‑ATR spectroscopy and multivariate analysis (PCA and LDA). Materials Circular Economy, 01-14. doi:10.1007/s42824-024-00104-1

    • NLM

      Santos E da C, Silva AAB, Faria RRA, Rizzutto M de A, Rodrigues PHS, Ramos JB. Raw cellulosic fibers: characterization and classifcation by FTIR‑ATR spectroscopy and multivariate analysis (PCA and LDA) [Internet]. Materials Circular Economy. 2024 ; 01-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s42824-024-00104-1

    • Vancouver

      Santos E da C, Silva AAB, Faria RRA, Rizzutto M de A, Rodrigues PHS, Ramos JB. Raw cellulosic fibers: characterization and classifcation by FTIR‑ATR spectroscopy and multivariate analysis (PCA and LDA) [Internet]. Materials Circular Economy. 2024 ; 01-14.[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s42824-024-00104-1

  • Artigo de periodico

    Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? (2024)

    Pennone, Juliana ; Aguero, Natasha Fioretto ; Martini, Daniel Marczuk; Mochizuki, Luis ; Suaide, Alexandre Alarcon do Passo

    Source: PLOS ONE. Unidades: EACH, IF, FM

    Assunto: IDOSOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PENNONE, Juliana et al. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible?. PLOS ONE, p. 01-11, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355. Acesso em: 29 maio 2024.

    • APA

      Pennone, J., Aguero, N. F., Martini, D. M., Mochizuki, L., & Suaide, A. A. do P. (2024). Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? PLOS ONE, 01-11. doi:10.1371/journal.pone.0296355

    • NLM

      Pennone J, Aguero NF, Martini DM, Mochizuki L, Suaide AA do P. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 01-11.[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355

    • Vancouver

      Pennone J, Aguero NF, Martini DM, Mochizuki L, Suaide AA do P. Fall prediction in a quiet standing balance test via machine learning: is it possible? [Internet]. PLOS ONE. 2024 ; 01-11.[citado 2024 maio 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0296355
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