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Artigo de periodico
Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry (2024)
Fiorio, Peterson Ricardo ; Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Rizzo, Rodnei ; Demattê, José Alexandre Melo ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Silva, Marcelo Andrade da
Source: Heliyon. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, CANA-DE-AÇÚCAR, FERTILIZANTES NITROGENADOS, FOLHAS (PLANTAS), NITROGÊNIO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FIORIO, Peterson Ricardo et al. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, v. 10, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Fiorio, P. R., Silva, C. A. A. C., Rizzo, R., Demattê, J. A. M., Luciano, A. C. dos S., & Silva, M. A. da. (2024). Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry. Heliyon, 10, 1-13. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e26819
NLM
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Vancouver
Fiorio PR, Silva CAAC, Rizzo R, Demattê JAM, Luciano AC dos S, Silva MA da. Prediction of leaf nitrogen in sugarcane (Saccharum spp.) by Vis-NIR-SWIR spectroradiometry [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e26819
Artigo de periodico
Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time (2023)
Rizzo, Rodnei ; Wadoux, Alexandre M. J; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman ; Barrón, Vidal; Ben-Dor, Eyal ; Francos, Nicolas ; Savin, Igor; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nelida Elizabet Quiñonez ; Terra, Fabrício da Silva; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Gómez, Andrés Mauricio Rico ; Belllinaso, Henrique; Safanelli, José Lucas ; Chabrillat, Sabine ; Fiorio, Peterson Roberto ; Das, Bhabani Sankar ; Malone, Brendan P; Zalidis, George; Tziolas, Nikolaos ; Tsakiridis, Nikolaos; Karyotis, Konstantinos; Samarinas, Nikiforos; Kalopesa, Eleni; Gholizadeh, Asa ; Shepherd, Keith D; Milewski, Robert; Vaudour, Emmanuelle; Wang, Changkun; Salama, Elsayed Said Mohamed
Source: Remote Sensing of Environment. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: COR DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
RIZZO, Rodnei et al. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, v. 299, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Rizzo, R., Wadoux, A. M. J., Demattê, J. A. M., Minasny, B., Barrón, V., Ben-Dor, E., et al. (2023). Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, 299, 1-15. doi:10.1016/j.rse.2023.113845
NLM
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Vancouver
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Artigo de periodico
Analysis of total soil nutrient content with X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): assessing different predictive modeling strategies and auxiliary variable (2023)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Almeida, Eduardo de ; Pinheiro Junior, Carlos Roberto ; Guerrero, Angela; Fiorio, Peterson Ricardo ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de
Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: NUTRIENTES MINERAIS DO SOLO, FLUORESCÊNCIA, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, ANÁLISE DO SOLO, QUÍMICA VERDE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Analysis of total soil nutrient content with X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): assessing different predictive modeling strategies and auxiliary variable. AgriEngineering, v. 5, p. 680–697, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020043. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Tavares, T. R., Almeida, E. de, Pinheiro Junior, C. R., Guerrero, A., Fiorio, P. R., & Carvalho, H. W. P. de. (2023). Analysis of total soil nutrient content with X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): assessing different predictive modeling strategies and auxiliary variable. AgriEngineering, 5, 680–697. doi:10.3390/agriengineering5020043
NLM
Tavares TR, Almeida E de, Pinheiro Junior CR, Guerrero A, Fiorio PR, Carvalho HWP de. Analysis of total soil nutrient content with X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): assessing different predictive modeling strategies and auxiliary variable [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 680–697.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020043
Vancouver
Tavares TR, Almeida E de, Pinheiro Junior CR, Guerrero A, Fiorio PR, Carvalho HWP de. Analysis of total soil nutrient content with X-ray fluorescence spectroscopy (XRF): assessing different predictive modeling strategies and auxiliary variable [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 680–697.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5020043
Artigo de periodico
Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction (2023)
Tavares, Tiago Rodrigues; Molin, José Paulo ; Alves, Elton Eduardo Novais ; Melquiades, Fabio Luiz ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Mouazen, Abdul Mounem
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA DE RAIO X, FLUORESCÊNCIA, FERTILIDADE DO SOLO, MANEJO DO SOLO, SENSOR
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction. Soil & Tillage Research, v. 232, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Alves, E. E. N., Melquiades, F. L., Carvalho, H. W. P. de, & Mouazen, A. M. (2023). Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction. Soil & Tillage Research, 232, 1-10. doi:10.1016/j.still.2023.105768
NLM
Tavares TR, Molin JP, Alves EEN, Melquiades FL, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction [Internet]. Soil & Tillage Research. 2023 ; 232 1-10.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Alves EEN, Melquiades FL, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Towards rapid analysis with XRF sensor for assessing soil fertility attributes: effects of dwell time reduction [Internet]. Soil & Tillage Research. 2023 ; 232 1-10.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105768
Artigo de periodico
Why may consider rainfall space-time variability in precision agriculture? (2023)
Pilau, Felipe Gustavo ; Santos, Thais Letícia; Battisti, Rafael; Reichardt, Klaus ; Gonçalves, Ivo Zution
Source: Research Square. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CHUVA, PLUVIOMETRIA, SOJA, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
PILAU, Felipe Gustavo et al. Why may consider rainfall space-time variability in precision agriculture?. Research Square, p. 1-24 (pré-print), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2827581/v1. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Pilau, F. G., Santos, T. L., Battisti, R., Reichardt, K., & Gonçalves, I. Z. (2023). Why may consider rainfall space-time variability in precision agriculture? Research Square, 1-24 (pré-print). doi:10.21203/rs.3.rs-2827581/v1
NLM
Pilau FG, Santos TL, Battisti R, Reichardt K, Gonçalves IZ. Why may consider rainfall space-time variability in precision agriculture? [Internet]. Research Square. 2023 ; 1-24 (pré-print).[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2827581/v1
Vancouver
Pilau FG, Santos TL, Battisti R, Reichardt K, Gonçalves IZ. Why may consider rainfall space-time variability in precision agriculture? [Internet]. Research Square. 2023 ; 1-24 (pré-print).[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2827581/v1
Trabalho de evento
Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho (2023)
Roel, Pedro Maroun; Fiorio, Peterson Ricardo ; Ré, Natália Correr ; Oliveira, Ana Karla da Silva; Nilsson, Matheus Sterzo; Rizzo, Rodnei
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: FERTILIZANTES NITROGENADOS, MILHO, NITROGÊNIO, NUTRIÇÃO VEGETAL, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROEL, Pedro Maroun et al. Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparacao-entre-sensor-hiperespectral-e-camera-multiespectral-relacionado-a-dif?lang=pt-br. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Roel, P. M., Fiorio, P. R., Ré, N. C., Oliveira, A. K. da S., Nilsson, M. S., & Rizzo, R. (2023). Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparacao-entre-sensor-hiperespectral-e-camera-multiespectral-relacionado-a-dif?lang=pt-br
NLM
Roel PM, Fiorio PR, Ré NC, Oliveira AK da S, Nilsson MS, Rizzo R. Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparacao-entre-sensor-hiperespectral-e-camera-multiespectral-relacionado-a-dif?lang=pt-br
Vancouver
Roel PM, Fiorio PR, Ré NC, Oliveira AK da S, Nilsson MS, Rizzo R. Comparação entre sensor hiperespectral e câmera multiespectral relacionado a diferentes doses de nitrogênio no milho [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparacao-entre-sensor-hiperespectral-e-camera-multiespectral-relacionado-a-dif?lang=pt-br
Artigo de periodico
Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy (2023)
Silva, Carlos Augusto Alves Cardoso ; Fiorio, Peterson Ricardo ; Rizzo, Rodnei ; Rossetto, Raffaella ; Vitti, André Cesar ; Dias, Fábio Luís Ferreira ; Oliveira, Kamilla Andrade de ; Bárbara Neto, Michaela
Source: Ciência Rural. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CALAGEM, CALCÁRIO, CANA-DE-AÇÚCAR, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, ESTRESSE, NUTRIÇÃO VEGETAL
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ABNT
SILVA, Carlos Augusto Alves Cardoso et al. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, v. 53, n. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Silva, C. A. A. C., Fiorio, P. R., Rizzo, R., Rossetto, R., Vitti, A. C., Dias, F. L. F., et al. (2023). Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy. Ciência Rural, 53( 12), 1-15. doi:10.1590/0103-8478cr20220543
NLM
Silva CAAC, Fiorio PR, Rizzo R, Rossetto R, Vitti AC, Dias FLF, Oliveira KA de, Bárbara Neto M. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2023 ; 53( 12): 1-15.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543
Vancouver
Silva CAAC, Fiorio PR, Rizzo R, Rossetto R, Vitti AC, Dias FLF, Oliveira KA de, Bárbara Neto M. Detection of nutritional stress in sugarcane by VIS-NIR-SWIR reflectance spectroscopy [Internet]. Ciência Rural. 2023 ; 53( 12): 1-15.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20220543
Artigo de periodico
Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction (2022)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Nunes, Lidiane Cristina ; Alves, Elton Eduardo Novais ; Krug, Francisco José ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de
Source: Data in Brief. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, FERTILIDADE DO SOLO, SENSORES QUÍMICOS, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, v. 41, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Nunes, L. C., Alves, E. E. N., Krug, F. J., & Carvalho, H. W. P. de. (2022). Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction. Data in Brief, 41, 1-7. doi:10.1016/j.dib.2022.108004
NLM
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Alves EEN, Krug FJ, Carvalho HWP de. Spectral data of tropical soils using dry-chemistry techniques (VNIR, XRF, and LIBS): a dataset for soil fertility prediction [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 1-7.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108004
Artigo de periodico
Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images (2022)
Melo, Leonardo Leite de ; Melo, Verônica Gaspar Martins Leite de ; Marques, Patrícia Angélica Alves ; Frizzone, Jose Antonio ; Coelho, Rubens Duarte ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Barros, Timoteo Herculino da Silva
Source: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, ICMC, CENA
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, CANA-DE-AÇÚCAR
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ABNT
MELO, Leonardo Leite de et al. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, v. 272, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Melo, L. L. de, Melo, V. G. M. L. de, Marques, P. A. A., Frizzone, J. A., Coelho, R. D., Romero, R. A. F., & Barros, T. H. da S. (2022). Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images. Agricultural Water Management, 272, 1-13. doi:10.1016/j.agwat.2022.107820
NLM
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Vancouver
Melo LL de, Melo VGML de, Marques PAA, Frizzone JA, Coelho RD, Romero RAF, Barros TH da S. Deep learning for identification of water deficits in sugarcane based on thermal images [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107820
Artigo de periodico
Hydraulic design and simulation of different combinations of blocks operating in trickle irrigation (2022)
Carvalho, Guilherme Busi de; Coelho, Rubens Duarte ; Jacomazzi, Marco Antônio; Farias-Ramirez, Asdrubal Jesus ; Duarte, Sergio Nascimento ; Barros, Timóteo Herculino da Silva
Source: Irriga. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BOMBAS HIDRÁULICAS, IRRIGAÇÃO POR GOTEJAMENTO, CITRICULTURA, SIMULAÇÃO, SOFTWARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Guilherme Busi de et al. Hydraulic design and simulation of different combinations of blocks operating in trickle irrigation. Irriga, v. 27, n. 4, p. 715-728, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p715-728. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Carvalho, G. B. de, Coelho, R. D., Jacomazzi, M. A., Farias-Ramirez, A. J., Duarte, S. N., & Barros, T. H. da S. (2022). Hydraulic design and simulation of different combinations of blocks operating in trickle irrigation. Irriga, 27( 4), 715-728. doi:10.15809/irriga.2022v27n4p715-728
NLM
Carvalho GB de, Coelho RD, Jacomazzi MA, Farias-Ramirez AJ, Duarte SN, Barros TH da S. Hydraulic design and simulation of different combinations of blocks operating in trickle irrigation [Internet]. Irriga. 2022 ; 27( 4): 715-728.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p715-728
Vancouver
Carvalho GB de, Coelho RD, Jacomazzi MA, Farias-Ramirez AJ, Duarte SN, Barros TH da S. Hydraulic design and simulation of different combinations of blocks operating in trickle irrigation [Internet]. Irriga. 2022 ; 27( 4): 715-728.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.15809/irriga.2022v27n4p715-728
Artigo de periodico
Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment (2022)
Vianna, Murilo S ; Williams, Karina W ; Littleton, Emma W ; Cabral, Osvaldo ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; De Jong van Lier, Quirijn ; Marthews, Toby R ; Hayman, Garry ; Zeri, Marcelo ; Cuadra, Santiago V ; Challinor, Andrew J ; Marin, Fabio Ricardo ; Galdos, Marcelo V
Source: GCB Bioenergy. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BIOENERGIA, CANA-DE-AÇÚCAR, MODELAGEM DE DADOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANNA, Murilo S et al. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy, p. 1-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Vianna, M. S., Williams, K. W., Littleton, E. W., Cabral, O., Cerri, C. E. P., De Jong van Lier, Q., et al. (2022). Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment. GCB Bioenergy, 1-20. doi:10.1111/gcbb.12989
NLM
Vianna MS, Williams KW, Littleton EW, Cabral O, Cerri CEP, De Jong van Lier Q, Marthews TR, Hayman G, Zeri M, Cuadra SV, Challinor AJ, Marin FR, Galdos MV. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment [Internet]. GCB Bioenergy. 2022 ; 1-20.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989
Vancouver
Vianna MS, Williams KW, Littleton EW, Cabral O, Cerri CEP, De Jong van Lier Q, Marthews TR, Hayman G, Zeri M, Cuadra SV, Challinor AJ, Marin FR, Galdos MV. Improving the representation of sugarcane crop in the Joint UK Land Environment Simulator (JULES) model for climate impact assessment [Internet]. GCB Bioenergy. 2022 ; 1-20.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/gcbb.12989
Artigo de periodico
Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data (2022)
Wei, Marcelo Chan Fu ; Canal Filho, Ricardo ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Vieira, Afrânio Márcio Corrêa
Source: AI. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, INFRAVERMELHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu et al. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, v. 3, p. 809-819, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/ai3040049. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Wei, M. C. F., Canal Filho, R., Tavares, T. R., Molin, J. P., & Vieira, A. M. C. (2022). Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data. AI, 3, 809-819. doi:10.3390/ai3040049
NLM
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049
Vancouver
Wei MCF, Canal Filho R, Tavares TR, Molin JP, Vieira AMC. Dimensionality reduction statistical models for soil attribute prediction based on raw spectral data [Internet]. AI. 2022 ; 3 809-819.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/ai3040049
Artigo de periodico
Water productivity and canopy thermal response of pearl millet subjected to different irrigation levels (2022)
Almeida, Ailson Maciel de ; Coelho, Rubens Duarte ; Barros, Timóteo Herculino da Silva ; Costa, Jéfferson de Oliveira; Quiloango-Chimarro, Carlos Alberto ; Moreno-Pizani, Maria Alejandra ; Farias-Ramírez, Asdrubal Jesus
Source: Agricultural Water Management. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: DEFICIT HÍDRICO, DOSSEL (BOTÂNICA), FOLHAS (PLANTAS), IRRIGAÇÃO, MILHETO, TERMOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Ailson Maciel de et al. Water productivity and canopy thermal response of pearl millet subjected to different irrigation levels. Agricultural Water Management, v. 272, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107829. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Almeida, A. M. de, Coelho, R. D., Barros, T. H. da S., Costa, J. de O., Quiloango-Chimarro, C. A., Moreno-Pizani, M. A., & Farias-Ramírez, A. J. (2022). Water productivity and canopy thermal response of pearl millet subjected to different irrigation levels. Agricultural Water Management, 272, 1-9. doi:10.1016/j.agwat.2022.107829
NLM
Almeida AM de, Coelho RD, Barros TH da S, Costa J de O, Quiloango-Chimarro CA, Moreno-Pizani MA, Farias-Ramírez AJ. Water productivity and canopy thermal response of pearl millet subjected to different irrigation levels [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-9.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107829
Vancouver
Almeida AM de, Coelho RD, Barros TH da S, Costa J de O, Quiloango-Chimarro CA, Moreno-Pizani MA, Farias-Ramírez AJ. Water productivity and canopy thermal response of pearl millet subjected to different irrigation levels [Internet]. Agricultural Water Management. 2022 ; 272 1-9.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107829
Artigo de periodico
Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Bazame, Helizani Couto ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Maldaner, Leonardo Felipe
Source: Agronomy. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CAFÉ, MONITORAMENTO, SENSORES ÓPTICOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield. Agronomy, v. 12, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Martello, M., Molin, J. P., Bazame, H. C., Tavares, T. R., & Maldaner, L. F. (2022). Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield. Agronomy, 12, 1-16. doi:10.3390/agronomy12092118
NLM
Martello M, Molin JP, Bazame HC, Tavares TR, Maldaner LF. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield [Internet]. Agronomy. 2022 ; 12 1-16.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118
Vancouver
Martello M, Molin JP, Bazame HC, Tavares TR, Maldaner LF. Use of active sensors in coffee cultivation for monitoring crop yield [Internet]. Agronomy. 2022 ; 12 1-16.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy12092118
Artigo de periodico
Precision agriculture in Brazil: the trajectory of 25 years of scientific research (2022)
Cherubin, Maurício Roberto ; Damian, Júnior Melo ; Tavares, Tiago Rodrigues ; Trevisan, Rodrigo Gonçalves; Colaço, André Freitas; Eitelwein, Mateus Tonini; Martello, Maurício ; Inamasu, Ricardo Yassushi; Pias, Osmar Henrique de Castro; Molin, José Paulo
Source: Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
CHERUBIN, Maurício Roberto et al. Precision agriculture in Brazil: the trajectory of 25 years of scientific research. Agriculture, p. 1-29, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture12111882. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Cherubin, M. R., Damian, J. M., Tavares, T. R., Trevisan, R. G., Colaço, A. F., Eitelwein, M. T., et al. (2022). Precision agriculture in Brazil: the trajectory of 25 years of scientific research. Agriculture, 1-29. doi:10.3390/agriculture12111882
NLM
Cherubin MR, Damian JM, Tavares TR, Trevisan RG, Colaço AF, Eitelwein MT, Martello M, Inamasu RY, Pias OH de C, Molin JP. Precision agriculture in Brazil: the trajectory of 25 years of scientific research [Internet]. Agriculture. 2022 ; 1-29.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture12111882
Vancouver
Cherubin MR, Damian JM, Tavares TR, Trevisan RG, Colaço AF, Eitelwein MT, Martello M, Inamasu RY, Pias OH de C, Molin JP. Precision agriculture in Brazil: the trajectory of 25 years of scientific research [Internet]. Agriculture. 2022 ; 1-29.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture12111882
Artigo de periodico
Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude (2022)
Martello, Maurício ; Alvares, Clayton Alcarde; Tavares, Tiago Rodrigues ; Fiorio, Peterson Ricardo ; Otávio Camargo Campoe,; Carneiro, Rafaela Lorenzato
Source: Scientia Forestalis. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CLONAGEM, EUCALIPTO, GEOPROCESSAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude. Scientia Forestalis, v. 50, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.07. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Martello, M., Alvares, C. A., Tavares, T. R., Fiorio, P. R., Otávio Camargo Campoe,, & Carneiro, R. L. (2022). Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude. Scientia Forestalis, 50, 1-13. doi:10.18671/scifor.v50.07
NLM
Martello M, Alvares CA, Tavares TR, Fiorio PR, Otávio Camargo Campoe, Carneiro RL. Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude [Internet]. Scientia Forestalis. 2022 ; 50 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.07
Vancouver
Martello M, Alvares CA, Tavares TR, Fiorio PR, Otávio Camargo Campoe, Carneiro RL. Estimativa de altura de um teste clonal de Eucalyptus em diferentes idades utilizando imagens aéreas de baixa altitude [Internet]. Scientia Forestalis. 2022 ; 50 1-13.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.18671/scifor.v50.07
Artigo de periodico
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for tropical soil fertility analysis (2022)
Tavares, Tiago R ; Mouazen, Abdul M; Nunes, Lidiane C ; Santos, Felipe R. dos; Melquiades, Fábio L; Silva, Thainara R. da ; Krug, Francisco José ; Molin, José Paulo
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: CENA, ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA, LASER, FERTILIDADE DO SOLO, SOLO TROPICAL
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ABNT
TAVARES, Tiago R et al. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for tropical soil fertility analysis. Soil & Tillage Research, v. 216, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105250. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Tavares, T. R., Mouazen, A. M., Nunes, L. C., Santos, F. R. dos, Melquiades, F. L., Silva, T. R. da, et al. (2022). Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for tropical soil fertility analysis. Soil & Tillage Research, 216, 1-12. doi:10.1016/j.still.2021.105250
NLM
Tavares TR, Mouazen AM, Nunes LC, Santos FR dos, Melquiades FL, Silva TR da, Krug FJ, Molin JP. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for tropical soil fertility analysis [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 216 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105250
Vancouver
Tavares TR, Mouazen AM, Nunes LC, Santos FR dos, Melquiades FL, Silva TR da, Krug FJ, Molin JP. Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) for tropical soil fertility analysis [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 216 1-12.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105250
Artigo de periodico
Predictive performance of mobile Vis–NIR spectroscopy for mapping key fertility attributes in tropical soils through local models using PLS and ANN (2022)
Eitelwein, Mateus Tonini; Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Trevisan, Rodrigo Gonçalves; Sousa, Rafael Vieira de ; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Automation. Unidades: ESALQ, FZEA, CENA
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FERTILIDADE DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, MODELAGEM DE DADOS, SENSOR, SOLO TROPICAL
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ABNT
EITELWEIN, Mateus Tonini et al. Predictive performance of mobile Vis–NIR spectroscopy for mapping key fertility attributes in tropical soils through local models using PLS and ANN. Automation, v. 3, p. 116-131, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/automation3010006. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Eitelwein, M. T., Tavares, T. R., Molin, J. P., Trevisan, R. G., Sousa, R. V. de, & Demattê, J. A. M. (2022). Predictive performance of mobile Vis–NIR spectroscopy for mapping key fertility attributes in tropical soils through local models using PLS and ANN. Automation, 3, 116-131. doi:10.3390/automation3010006
NLM
Eitelwein MT, Tavares TR, Molin JP, Trevisan RG, Sousa RV de, Demattê JAM. Predictive performance of mobile Vis–NIR spectroscopy for mapping key fertility attributes in tropical soils through local models using PLS and ANN [Internet]. Automation. 2022 ; 3 116-131.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/automation3010006
Vancouver
Eitelwein MT, Tavares TR, Molin JP, Trevisan RG, Sousa RV de, Demattê JAM. Predictive performance of mobile Vis–NIR spectroscopy for mapping key fertility attributes in tropical soils through local models using PLS and ANN [Internet]. Automation. 2022 ; 3 116-131.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/automation3010006
Artigo de periodico
Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits (2021)
Garcia, Fernando Henrique Silva ; Barros, Timoteo Herculino da Silva ; Coelho, Rubens Duarte ; Laborde, Marie Caroline Ferreira ; Azevedo, Ricardo Antunes ; Lyra, Danilo Hottis ; Kluge, Ricardo Alfredo
Source: European Journal of Plant Pathology. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BACTÉRIAS FITOPATOGÊNICAS, CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, ESTRESSE, FOTOSSÍNTESE, GENÓTIPOS, IRRIGAÇÃO, RAQUITISMO DAS SOQUEIRAS
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ABNT
GARCIA, Fernando Henrique Silva et al. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits. European Journal of Plant Pathology, v. 159, p. 839-849, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Garcia, F. H. S., Barros, T. H. da S., Coelho, R. D., Laborde, M. C. F., Azevedo, R. A., Lyra, D. H., & Kluge, R. A. (2021). Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits. European Journal of Plant Pathology, 159, 839-849. doi:10.1007/s10658-021-02209-8
NLM
Garcia FHS, Barros TH da S, Coelho RD, Laborde MCF, Azevedo RA, Lyra DH, Kluge RA. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits [Internet]. European Journal of Plant Pathology. 2021 ;159 839-849.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8
Vancouver
Garcia FHS, Barros TH da S, Coelho RD, Laborde MCF, Azevedo RA, Lyra DH, Kluge RA. Impact of the colonization of Leifsonia xyli subsp. xyli in a susceptible sugarcane genotype on water status and physiological traits [Internet]. European Journal of Plant Pathology. 2021 ;159 839-849.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10658-021-02209-8
Artigo de periodico
Multi-sensor approach for tropical soil fertility analysis: comparison of individual and combined performance of VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies (2021)
Tavares, Tiago Rodrigues ; Molin, José Paulo ; Nunes, Lidiane Cristina ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Krug, Francisco José ; Carvalho, Hudson Wallace Pereira de ; Mouazen, Abdul Mounem
Source: Agronomy. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: FERTILIDADE DO SOLO, SOLO TROPICAL, SENSOR, ESPECTROSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TAVARES, Tiago Rodrigues et al. Multi-sensor approach for tropical soil fertility analysis: comparison of individual and combined performance of VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies. Agronomy, v. 11, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agronomy11061028. Acesso em: 24 maio 2024.
APA
Tavares, T. R., Molin, J. P., Nunes, L. C., Wei, M. C. F., Krug, F. J., Carvalho, H. W. P. de, & Mouazen, A. M. (2021). Multi-sensor approach for tropical soil fertility analysis: comparison of individual and combined performance of VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies. Agronomy, 11, 1-18. doi:10.3390/agronomy11061028
NLM
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Wei MCF, Krug FJ, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Multi-sensor approach for tropical soil fertility analysis: comparison of individual and combined performance of VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies [Internet]. Agronomy. 2021 ; 11 1-18.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy11061028
Vancouver
Tavares TR, Molin JP, Nunes LC, Wei MCF, Krug FJ, Carvalho HWP de, Mouazen AM. Multi-sensor approach for tropical soil fertility analysis: comparison of individual and combined performance of VNIR, XRF, and LIBS spectroscopies [Internet]. Agronomy. 2021 ; 11 1-18.[citado 2024 maio 24 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agronomy11061028

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