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Artigo de periodico
Bayesian inference for the log-symmetric autoregressive conditional duration model (2021)
Leão, Jeremias ; Paixão, Rafael Soares ; Saulo, Helton ; Leão, Themis
Fonte: Anais da Academia Brasileira de Ciências = Annals of the Brazilian Academy of Sciences. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
LEÃO, Jeremias et al. Bayesian inference for the log-symmetric autoregressive conditional duration model. Anais da Academia Brasileira de Ciências = Annals of the Brazilian Academy of Sciences, v. 93, n. 4, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190301. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Leão, J., Paixão, R. S., Saulo, H., & Leão, T. (2021). Bayesian inference for the log-symmetric autoregressive conditional duration model. Anais da Academia Brasileira de Ciências = Annals of the Brazilian Academy of Sciences, 93( 4), 1-13. doi:10.1590/0001-3765202120190301
NLM
Leão J, Paixão RS, Saulo H, Leão T. Bayesian inference for the log-symmetric autoregressive conditional duration model [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências = Annals of the Brazilian Academy of Sciences. 2021 ; 93( 4): 1-13.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190301
Vancouver
Leão J, Paixão RS, Saulo H, Leão T. Bayesian inference for the log-symmetric autoregressive conditional duration model [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências = Annals of the Brazilian Academy of Sciences. 2021 ; 93( 4): 1-13.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202120190301
Tese (Doutorado)
Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados (2021)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares. Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21072021-163951/. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S. (2021). Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21072021-163951/
NLM
Paixão RS. Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21072021-163951/
Vancouver
Paixão RS. Método Zero-Variance para Monte Carlo Hamiltoniano aplicado a modelos GARCH univariados e multivariados [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21072021-163951/
Artigo de periodico
Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework (2020)
Almeida, Marco Pollo ; Paixão, Rafael Soares ; Ramos, Pedro Luiz ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Louzada, Francisco ; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Reliability Engineering and System Safety. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
ALMEIDA, Marco Pollo et al. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, v. 204, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Almeida, M. P., Paixão, R. S., Ramos, P. L., Tomazella, V. L. D., Louzada, F., & Ehlers, R. S. (2020). Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework. Reliability Engineering and System Safety, 204, 1-13. doi:10.1016/j.ress.2020.107145
NLM
Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
Vancouver
Almeida MP, Paixão RS, Ramos PL, Tomazella VLD, Louzada F, Ehlers RS. Bayesian non-parametric frailty model for dependent competing risks in a repairable systems framework [Internet]. Reliability Engineering and System Safety. 2020 ; 204 1-13.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107145
Artigo de periodico
Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories (2019)
Oliveira, Paulo Henrique de ; Scabora, Lucas de Carvalho ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Oliveira, Willian Dener de ; Paixão, Rafael Soares ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
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ABNT
OLIVEIRA, Paulo Henrique de et al. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, v. No 2019, n. 6, p. 2220-2229, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Oliveira, P. H. de, Scabora, L. de C., Cazzolato, M. T., Oliveira, W. D. de, Paixão, R. S., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2019). Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, No 2019( 6), 2220-2229. doi:10.1109/JBHI.2018.2881381
NLM
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381
Vancouver
Oliveira PH de, Scabora L de C, Cazzolato MT, Oliveira WD de, Paixão RS, Traina AJM, Traina Junior C. Employing domain indexes to efficiently query medical data from multiple repositories [Internet]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2019 ; No 2019( 6): 2220-2229.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JBHI.2018.2881381
Trabalho de evento-resumo
Zero-Variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models (2018)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ECONOMETRIA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Zero-Variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models. 2018, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2018. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2018). Zero-Variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Zero-Variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Zero-Variance principle for Hamiltonian Monte Carlo in GJR-GARCH models [Internet]. Abstracts. 2018 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/6WPSM/program_6WPSM.pdf
Trabalho de evento-resumo
Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Anais. Nome do evento: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE. Unidade: ICMC
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2017). Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Zero variance estimator for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais.pdf
Trabalho de evento-resumo
Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo (2017)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Abstracts 5th WSPM. Nome do evento: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: ICMC
Assuntos: PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. 2017, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2017. p. 1 . . Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2017). Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. In Abstracts 5th WSPM (p. 1 ). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE.
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 abr. 17 ]
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Bayesian inference for GJR-GARCH models via Hamiltonian Monte Carlo. Abstracts 5th WSPM. 2017 ;1 .[citado 2024 abr. 17 ]
Trabalho de evento-resumo
Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan (2016)
Paixão, Rafael Soares; Ehlers, Ricardo Sandes
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE 2016. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares e EHLERS, Ricardo Sandes. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. 2016, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2016. p. 214-215. Disponível em: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S., & Ehlers, R. S. (2016). Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan. In Anais (p. 214-215). São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
NLM
Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Vancouver
Paixão RS, Ehlers RS. Comparing multivariate GARCH-DCC models using Hamiltonian Monte Carlo and Stan [Internet]. Anais. 2016 ; 214-215.[citado 2024 abr. 17 ] Available from: http://www.ime.usp.br/~lsanchez/SINAPE2016/anais_sinape.pdf
Trabalho de evento
Sobre o uso de formalismos adaptativos no gerenciamento de diálogos em robôs sociáveis (2012)
Alfenas, Daniel Assis; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira ; Paixão, Rafael Soares
Fonte: Anais. Nome do evento: Worshop de Tecnologia Adaptativa. Unidade: EP
Assuntos: ROBÔS, ROBÓTICA (ARQUITETURA), INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALFENAS, Daniel Assis e BARRETTO, Marcos Ribeiro Pereira e PAIXÃO, Rafael Soares. Sobre o uso de formalismos adaptativos no gerenciamento de diálogos em robôs sociáveis. 2012, Anais.. São Paulo: EPUSP, 2012. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9b5f7bee-5041-47cb-936e-6d61abc4f41a/Barretto-2012-Sobre%20o%20uso%20de%20formalismos%20adaptativos%20no%20gerenciamento%20de%20dialogos%20ok.pdf. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Alfenas, D. A., Barretto, M. R. P., & Paixão, R. S. (2012). Sobre o uso de formalismos adaptativos no gerenciamento de diálogos em robôs sociáveis. In Anais. São Paulo: EPUSP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9b5f7bee-5041-47cb-936e-6d61abc4f41a/Barretto-2012-Sobre%20o%20uso%20de%20formalismos%20adaptativos%20no%20gerenciamento%20de%20dialogos%20ok.pdf
NLM
Alfenas DA, Barretto MRP, Paixão RS. Sobre o uso de formalismos adaptativos no gerenciamento de diálogos em robôs sociáveis [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9b5f7bee-5041-47cb-936e-6d61abc4f41a/Barretto-2012-Sobre%20o%20uso%20de%20formalismos%20adaptativos%20no%20gerenciamento%20de%20dialogos%20ok.pdf
Vancouver
Alfenas DA, Barretto MRP, Paixão RS. Sobre o uso de formalismos adaptativos no gerenciamento de diálogos em robôs sociáveis [Internet]. Anais. 2012 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9b5f7bee-5041-47cb-936e-6d61abc4f41a/Barretto-2012-Sobre%20o%20uso%20de%20formalismos%20adaptativos%20no%20gerenciamento%20de%20dialogos%20ok.pdf
Dissertação (Mestrado)
Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais (2011)
Paixão, Rafael Soares; Toloi, Clelia Maria de Castro (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAIXÃO, Rafael Soares. Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/. Acesso em: 17 abr. 2024.
APA
Paixão, R. S. (2011). Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/
NLM
Paixão RS. Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/
Vancouver
Paixão RS. Diagnósticos para dependência bivariada em valores extremos de séries temporais [Internet]. 2011 ;[citado 2024 abr. 17 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20220712-125335/

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