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  • Source: Livro de resumos. Conference titles: Congresso de Químicos Teóricos de Expressão Latina - Quitel. Unidade: IQSC

    Assunto: QUÍMICA QUÂNTICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Aline Alves e NAGURNIAK, G. R. e SILVA, Alberico Borges Ferreira da. Theoretical approach to differentiate set of steric conformations of octahydroquilizine with 'PI -opioid activity antagonism. 2012, Anais.. Araraquara: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais, 2012. Disponível em: http://www.quitel2012.com/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, A. A., Nagurniak, G. R., & Silva, A. B. F. da. (2012). Theoretical approach to differentiate set of steric conformations of octahydroquilizine with 'PI -opioid activity antagonism. In Livro de resumos. Araraquara: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais. Recuperado de http://www.quitel2012.com/
    • NLM

      Oliveira AA, Nagurniak GR, Silva ABF da. Theoretical approach to differentiate set of steric conformations of octahydroquilizine with 'PI -opioid activity antagonism [Internet]. Livro de resumos. 2012 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.quitel2012.com/
    • Vancouver

      Oliveira AA, Nagurniak GR, Silva ABF da. Theoretical approach to differentiate set of steric conformations of octahydroquilizine with 'PI -opioid activity antagonism [Internet]. Livro de resumos. 2012 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.quitel2012.com/
  • Unidade: IQSC

    Subjects: RELAÇÕES QUANTITATIVAS ENTRE ESTRUTURA QUÍMICA E ATIVIDADE BIOLÓGICA, QUIMIOMETRIA, QUÍMICA QUÂNTICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Aline Alves. QSAR e dinâmica molecular no estudo de sistemas biomoleculares: predição da atividade biológica de antagonistas do receptor sigma-1 e simulações de bicamadas lipidicas. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-03052016-160333/. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Oliveira, A. A. (2016). QSAR e dinâmica molecular no estudo de sistemas biomoleculares: predição da atividade biológica de antagonistas do receptor sigma-1 e simulações de bicamadas lipidicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-03052016-160333/
    • NLM

      Oliveira AA. QSAR e dinâmica molecular no estudo de sistemas biomoleculares: predição da atividade biológica de antagonistas do receptor sigma-1 e simulações de bicamadas lipidicas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-03052016-160333/
    • Vancouver

      Oliveira AA. QSAR e dinâmica molecular no estudo de sistemas biomoleculares: predição da atividade biológica de antagonistas do receptor sigma-1 e simulações de bicamadas lipidicas [Internet]. 2016 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/75/75134/tde-03052016-160333/
  • Source: Livro de Resumo. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Química Teórica - SBQT. Unidade: IQSC

    Subjects: QUÍMICA TEÓRICA, DEPRESSÃO

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Gênisson dos Reis et al. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a. 2019, Anais.. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Santos, G. dos R., Lipinski, C. F., Oliveira, A. A., & Silva, A. B. F. da. (2019). Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a. In Livro de Resumo. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf
    • NLM

      Santos G dos R, Lipinski CF, Oliveira AA, Silva ABF da. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf
    • Vancouver

      Santos G dos R, Lipinski CF, Oliveira AA, Silva ABF da. Elaboração de Modelos Preditivos da Atividade Biológica de uma Série de Compostos Arilpiperazínicos frente ao Receptor 5-HT2a [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/abf00836-b0c0-4cf2-aadf-e73e2732326f/P18505.pdf
  • Source: Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. Unidades: EACH, IQSC

    Subjects: MICROTÚBULOS, NEOPLASIAS, BIOLOGIA MOLECULAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIPINSKI, Célio Fernando et al. A molecular modeling study of combretastatin-like chalcones as anticancer agents using PLS, ANN and consensus models. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems, v. 29, p. 01-09, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11224-017-1072-2. Acesso em: 19 abr. 2024.
    • APA

      Lipinski, C. F., Oliveira, A. A., Honorio, K. M., Oliveira, P. R., & Silva, A. B. F. da. (2018). A molecular modeling study of combretastatin-like chalcones as anticancer agents using PLS, ANN and consensus models. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems, 29, 01-09. doi:10.1007/s11224-017-1072-2
    • NLM

      Lipinski CF, Oliveira AA, Honorio KM, Oliveira PR, Silva ABF da. A molecular modeling study of combretastatin-like chalcones as anticancer agents using PLS, ANN and consensus models [Internet]. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. 2018 ; 29 01-09.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-017-1072-2
    • Vancouver

      Lipinski CF, Oliveira AA, Honorio KM, Oliveira PR, Silva ABF da. A molecular modeling study of combretastatin-like chalcones as anticancer agents using PLS, ANN and consensus models [Internet]. Structural Chemistry: computational and experimental studies of chemical and biological systems. 2018 ; 29 01-09.[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11224-017-1072-2

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