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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress. Plants, v. 13, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants13030395. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Chicati, M. L., Oliveira, R. B. de, Antunes, W. C., Hasanuzzaman, M., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress. Plants, 13, 1-17. doi:10.3390/plants13030395
NLM
Falcioni R, Chicati ML, Oliveira RB de, Antunes WC, Hasanuzzaman M, Demattê JAM, Nanni MR. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13030395
Vancouver
Falcioni R, Chicati ML, Oliveira RB de, Antunes WC, Hasanuzzaman M, Demattê JAM, Nanni MR. Decreased photosynthetic efficiency in Nicotiana tabacum L. under transient heat stress [Internet]. Plants. 2024 ; 13 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants13030395
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, v. 16, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16111910. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors. Remote Sensing, 16, 1-25. doi:10.3390/rs16111910
NLM
Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
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Falcioni R, Oliveira RB de, Chicati ML, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Estimation of biochemical compounds in Tradescantia leaves using VIS-NIR-SWIR hyperspectral and chlorophyll a fluorescence sensors [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-25.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16111910
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FALCIONI, Renan et al. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants. Cells, v. 13, p. 1-30, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cells13110952. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2024). Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants. Cells, 13, 1-30. doi:10.3390/cells13110952
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants [Internet]. Cells. 2024 ; 13 1-30.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells13110952
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Hyperspectral and chlorophyll fluorescence analyses of comparative leaf surfaces reveal cellular influences on leaf optical properties in Tradescantia plants [Internet]. Cells. 2024 ; 13 1-30.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cells13110952
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Reflectance spectroscopy for the classification and prediction of pigments in agronomic crops. Plants, v. 12, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12122347. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). Reflectance spectroscopy for the classification and prediction of pigments in agronomic crops. Plants, 12, 1-19. doi:10.3390/plants12122347
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Reflectance spectroscopy for the classification and prediction of pigments in agronomic crops [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-19.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12122347
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Reflectance spectroscopy for the classification and prediction of pigments in agronomic crops [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-19.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12122347
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FALCIONI, Renan et al. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, v. 12, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12061333. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Demattê, J. A. M., Antunes, W. C., & Nanni, M. R. (2023). Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms. Plants, 12, 1-15. doi:10.3390/plants12061333
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Demattê JAM, Antunes WC, Nanni MR. Enhancing pigment phenotyping and classification in lettuce through the integration of reflectance spectroscopy and AI algorithms [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-15.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12061333
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FALCIONI, Renan et al. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves. Biology, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/biology12050704. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves. Biology, 12, 1-24. doi:10.3390/biology12050704
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves [Internet]. Biology. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology12050704
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. Biophysical, biochemical, and photochemical analyses using reflectance hyperspectroscopy and chlorophyll a fluorescence kinetics in variegated leaves [Internet]. Biology. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/biology12050704
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FALCIONI, Renan et al. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, v. 23, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23083843. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach. Sensors, 23, 1-21. doi:10.3390/s23083843
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Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Demattê JAM, Nanni MR. A novel method for estimating Chlorophyll and carotenoid concentrations in leaves: a two hyperspectral sensor approach [Internet]. Sensors. 2023 ; 23 1-21.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23083843
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CEZAR, Everson et al. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2023). Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
NLM
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
Vancouver
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Dematte JAM, Zimmermann G, Mendonça WA, Fogaça NV da S, Biliato MG de S. Estratégias para o desenvolvimento de modelos espectrais para estimativa da matéria orgânica no solo [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos?lang=pt-br#q=Estrat%C3%A9gias%20para%20o%20desenvolvimento%20de%20modelos%20espectrais%20para%20estimativa%20da%20mat%C3%A9ria%20org%C3%A2nica%20no%20solo&p=0
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy. Plants, v. 12, n. 13, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12132526. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Santos, G. L. A. A. dos, Crusiol, L. G. T., Antunes, W. C., Chicati, M. L., Oliveira, R. B. de, et al. (2023). Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy. Plants, 12( 13), 1-27. doi:10.3390/plants12132526
NLM
Falcioni R, Santos GLAA dos, Crusiol LGT, Antunes WC, Chicati ML, Oliveira RB de, Demattê JAM, Nanni MR. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12( 13): 1-27.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12132526
Vancouver
Falcioni R, Santos GLAA dos, Crusiol LGT, Antunes WC, Chicati ML, Oliveira RB de, Demattê JAM, Nanni MR. Non−invasive assessment, classification, and prediction of biophysical parameters using reflectance hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12( 13): 1-27.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12132526
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FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 19 set. 2024.
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Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424
NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Assessment of combined reflectance, transmittance, and absorbance hyperspectral sensors for prediction of chlorophyll a fluorescence parameters. Remote Sensing, v. 15, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15205067. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Falcioni, R., Antunes, W. C., Oliveira, R. B. de, Chicati, M. L., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2023). Assessment of combined reflectance, transmittance, and absorbance hyperspectral sensors for prediction of chlorophyll a fluorescence parameters. Remote Sensing, 15, 1-23. doi:10.3390/rs15205067
NLM
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Assessment of combined reflectance, transmittance, and absorbance hyperspectral sensors for prediction of chlorophyll a fluorescence parameters [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-23.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15205067
Vancouver
Falcioni R, Antunes WC, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Assessment of combined reflectance, transmittance, and absorbance hyperspectral sensors for prediction of chlorophyll a fluorescence parameters [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-23.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15205067
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ABNT
NANNI, Marcos Rafael et al. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Rodrigues, M., Santos, G. L. A. A. dos, Reis, A. S., Oliveira, K. M. de, et al. (2023). Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Gonçalves JVF, Oliveira CA de. Sensores hiperespectrais imageadores e não-imageadores no mapeamento de atributos físicos e matéria orgânica em solos tropicais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/sensores-hiperespectrais-imageadores-e-nao-imageadores-no-mapeamento-de-atributo?lang=pt-br
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ABNT
GUIMARÃES, Clecia Cristina Barbosa et al. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil. Journal of South American Earth Sciences, v. 116, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Guimarães, C. C. B., Demattê, J. A. M., Azevedo, A. C. de, Sayão, V. M., Silva, R. C. da, Poppiel, R. R., et al. (2022). Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil. Journal of South American Earth Sciences, 116, 1-17. doi:10.1016/j.jsames.2022.103855
NLM
Guimarães CCB, Demattê JAM, Azevedo AC de, Sayão VM, Silva RC da, Poppiel RR, Marques KPP, Nanni MR, Curi N, Silva SHG, Rosas JTF, Teixeira AF dos S. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855
Vancouver
Guimarães CCB, Demattê JAM, Azevedo AC de, Sayão VM, Silva RC da, Poppiel RR, Marques KPP, Nanni MR, Curi N, Silva SHG, Rosas JTF, Teixeira AF dos S. Assessing soil mineralogy and weathering degree by a multi-range sensor synergistic approach: from parent rock to topsoil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 116 1-17.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103855
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ABNT
NANNI, Marcos Rafael et al. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors. Remote Sensing, v. 13, n. 9, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13091782. Acesso em: 19 set. 2024.
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Nanni, M. R., Demattê, J. A. M., Rodrigues, M., Santos, G. L. A. A. dos, Reis, A. S., Oliveira, K. M. de, et al. (2021). Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors. Remote Sensing, 13( 9), 1-19. doi:10.3390/rs13091782
NLM
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Sun L. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13( 9): 1-19.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13091782
Vancouver
Nanni MR, Demattê JAM, Rodrigues M, Santos GLAA dos, Reis AS, Oliveira KM de, Cezar E, Furlanetto RH, Crusiol LGT, Sun L. Mapping particle size and soil organic matter in tropical soil based on hyperspectral imaging and non-imaging sensors [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13( 9): 1-19.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13091782
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELLINASO, Henrique et al. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area. Geoderma, v. 399, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Ruiz, L. F. C., Amorim, M. T. A., Rosin, N. A., Mendes, W. de S., et al. (2021). Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area. Geoderma, 399, 1-18. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115116
NLM
Bellinaso H, Silvero NEQ, Ruiz LFC, Amorim MTA, Rosin NA, Mendes W de S, Sousa GPB de, Sepulveda LMA, Queiroz LG de, Nanni MR, Demattê JAM. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area [Internet]. Geoderma. 2021 ; 399 1-18.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116
Vancouver
Bellinaso H, Silvero NEQ, Ruiz LFC, Amorim MTA, Rosin NA, Mendes W de S, Sousa GPB de, Sepulveda LMA, Queiroz LG de, Nanni MR, Demattê JAM. Clay content prediction using spectra data collected from the ground to space platforms in a smallholder tropical area [Internet]. Geoderma. 2021 ; 399 1-18.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115116
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ABNT
CEZAR, Everson et al. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation. Remote Sensing, v. 13, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13071376. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Cezar, E., Nanni, M. R., Crusiol, L. G. T., Sun, L., Chicati, M. S., Furlanetto, R. H., et al. (2021). Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation. Remote Sensing, 13, 1-16. doi:10.3390/rs13071376
NLM
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Demattê JAM. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13071376
Vancouver
Cezar E, Nanni MR, Crusiol LGT, Sun L, Chicati MS, Furlanetto RH, Rodrigues M, Sibaldelli RNR, Silva GFC, Oliveira KM de, Demattê JAM. Strategies for the Development of Spectral Models for Soil Organic Matter Estimation [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-16.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13071376
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ABNT
MORIWAKI, Thaise et al. Nitrogen-improved photosynthesis quantum yield is driven by increased thylakoid density, enhancing green light absorption. Plant Science, v. 278, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2018.10.012. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Moriwaki, T., Falcioni, R., Tanaka, F. A. O., Cardoso, K. A. K., Souza, L. A., Benedito, E., et al. (2019). Nitrogen-improved photosynthesis quantum yield is driven by increased thylakoid density, enhancing green light absorption. Plant Science, 278, 1-11. doi:10.1016/j.plantsci.2018.10.012
NLM
Moriwaki T, Falcioni R, Tanaka FAO, Cardoso KAK, Souza LA, Benedito E, Nanni MR, Bonato CM, Antunes WC. Nitrogen-improved photosynthesis quantum yield is driven by increased thylakoid density, enhancing green light absorption [Internet]. Plant Science. 2019 ; 278 1-11.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2018.10.012
Vancouver
Moriwaki T, Falcioni R, Tanaka FAO, Cardoso KAK, Souza LA, Benedito E, Nanni MR, Bonato CM, Antunes WC. Nitrogen-improved photosynthesis quantum yield is driven by increased thylakoid density, enhancing green light absorption [Internet]. Plant Science. 2019 ; 278 1-11.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plantsci.2018.10.012
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ABNT
SAYÃO, Veridiana Maria et al. Satellite land surface temperature and reflectance related with soil attributes. Geoderma, v. 325, p. 125-140, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.03.026. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Sayão, V. M., Demattê, J. A. M., Bedin, L. G., Nanni, M. R., & Rizzo, R. (2018). Satellite land surface temperature and reflectance related with soil attributes. Geoderma, 325, 125-140. doi:10.1016/j.geoderma.2018.03.026
NLM
Sayão VM, Demattê JAM, Bedin LG, Nanni MR, Rizzo R. Satellite land surface temperature and reflectance related with soil attributes [Internet]. Geoderma. 2018 ; 325 125-140.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.03.026
Vancouver
Sayão VM, Demattê JAM, Bedin LG, Nanni MR, Rizzo R. Satellite land surface temperature and reflectance related with soil attributes [Internet]. Geoderma. 2018 ; 325 125-140.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2018.03.026
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ABNT
CAMPOS, José Ricardo da Rocha et al. Influence of the structural framework on peat bog distribution in the tropical highlands of Minas Gerais, Brazil. Catena, v. 156, p. 228-236, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.04.018. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Campos, J. R. da R., Silva, A. C., Nanni, M. R., Santos, M. dos, & Vidal-Torrado, P. (2017). Influence of the structural framework on peat bog distribution in the tropical highlands of Minas Gerais, Brazil. Catena, 156, 228-236. doi:10.1016/j.catena.2017.04.018
NLM
Campos JR da R, Silva AC, Nanni MR, Santos M dos, Vidal-Torrado P. Influence of the structural framework on peat bog distribution in the tropical highlands of Minas Gerais, Brazil [Internet]. Catena. 2017 ; 156 228-236.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.04.018
Vancouver
Campos JR da R, Silva AC, Nanni MR, Santos M dos, Vidal-Torrado P. Influence of the structural framework on peat bog distribution in the tropical highlands of Minas Gerais, Brazil [Internet]. Catena. 2017 ; 156 228-236.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2017.04.018
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ABNT
FIORIO, Peterson Ricardo et al. Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais, v. 12, n. 1, p. 203-216, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5935/ambiencia.2016.01.12. Acesso em: 19 set. 2024.
APA
Fiorio, P. R., Barros, P. P. da S., Oliveira, J. S. de, & Nanni, M. R. (2016). Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais, 12( 1), 203-216. doi:10.5935/ambiencia.2016.01.12
NLM
Fiorio PR, Barros PP da S, Oliveira JS de, Nanni MR. Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos [Internet]. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais. 2016 ; 12( 1): 203-216.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5935/ambiencia.2016.01.12
Vancouver
Fiorio PR, Barros PP da S, Oliveira JS de, Nanni MR. Estimativas de perda de solo em ambiente SIG utilizando diferentes fontes de dados topográficos [Internet]. Ambiência - Revista do Setor de Ciências Agrárias e Ambientais. 2016 ; 12( 1): 203-216.[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.5935/ambiencia.2016.01.12