ReP USP - Resultado da busca

Relatorio tecnico
Árvores de decisão binárias: descrição e implementação de algoritmos para a construção e poda no aprendizado indutivo de máquina (1994)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Árvores de decisão binárias: descrição e implementação de algoritmos para a construção e poda no aprendizado indutivo de máquina. . São Carlos: ICMSC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e546be95-864a-4733-8717-558d4903f527/Relatorio%20Tecnico_17_1994.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 1994
APA
Martins, C. A., & Monard, M. C. (1994). Árvores de decisão binárias: descrição e implementação de algoritmos para a construção e poda no aprendizado indutivo de máquina. São Carlos: ICMSC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e546be95-864a-4733-8717-558d4903f527/Relatorio%20Tecnico_17_1994.pdf
NLM
Martins CA, Monard MC. Árvores de decisão binárias: descrição e implementação de algoritmos para a construção e poda no aprendizado indutivo de máquina [Internet]. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e546be95-864a-4733-8717-558d4903f527/Relatorio%20Tecnico_17_1994.pdf
Vancouver
Martins CA, Monard MC. Árvores de decisão binárias: descrição e implementação de algoritmos para a construção e poda no aprendizado indutivo de máquina [Internet]. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e546be95-864a-4733-8717-558d4903f527/Relatorio%20Tecnico_17_1994.pdf
Trabalho de evento
Uso de árvores de decisão na geração de hipóteses indutivas em aprendizado de máquina incremental e não incremental (1995)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Dissertações Defendidas do Sce-ICMSC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Uso de árvores de decisão na geração de hipóteses indutivas em aprendizado de máquina incremental e não incremental. 1995, Anais.. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 1995. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., & Monard, M. C. (1995). Uso de árvores de decisão na geração de hipóteses indutivas em aprendizado de máquina incremental e não incremental. In Anais. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Martins CA, Monard MC. Uso de árvores de decisão na geração de hipóteses indutivas em aprendizado de máquina incremental e não incremental. Anais. 1995 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC. Uso de árvores de decisão na geração de hipóteses indutivas em aprendizado de máquina incremental e não incremental. Anais. 1995 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Dissertação (Mestrado)
Uso de arvores de decisao na geracao de hipoteses indutivas em aprendizado de maquina 1 (1994)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida. Uso de arvores de decisao na geracao de hipoteses indutivas em aprendizado de maquina 1. 1994. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 1994. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A. (1994). Uso de arvores de decisao na geracao de hipoteses indutivas em aprendizado de maquina 1 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos.
NLM
Martins CA. Uso de arvores de decisao na geracao de hipoteses indutivas em aprendizado de maquina 1. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA. Uso de arvores de decisao na geracao de hipoteses indutivas em aprendizado de maquina 1. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Relatorio tecnico
Uma metodologia para auxiliar o processo de interpretação semi-automática de clusters (2001)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Haedo, Ana Silvia; Matsudo, Noemí Lorena
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida et al. Uma metodologia para auxiliar o processo de interpretação semi-automática de clusters. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc465082-8189-44b8-9537-241a7fc41fec/BIBLIOTECA_113_RT_133.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2001
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., Haedo, A. S., & Matsudo, N. L. (2001). Uma metodologia para auxiliar o processo de interpretação semi-automática de clusters. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc465082-8189-44b8-9537-241a7fc41fec/BIBLIOTECA_113_RT_133.pdf
NLM
Martins CA, Monard MC, Haedo AS, Matsudo NL. Uma metodologia para auxiliar o processo de interpretação semi-automática de clusters [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc465082-8189-44b8-9537-241a7fc41fec/BIBLIOTECA_113_RT_133.pdf
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Haedo AS, Matsudo NL. Uma metodologia para auxiliar o processo de interpretação semi-automática de clusters [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc465082-8189-44b8-9537-241a7fc41fec/BIBLIOTECA_113_RT_133.pdf
Trabalho de evento-resumo
Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos (2004)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi
Source: Resúmenes. Conference titles: Conferencia Latinoamericana en Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. 2004, Anais.. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2004. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2004). Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. In Resúmenes. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Trabalho de evento
Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2003). Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. In Anais. Campinas: SBC.
NLM
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Relatorio tecnico
Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Godoy, Daniela; Monard, Maria Carolina; Matsubara, Edson Takashi; Amandi, Analia
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida et al. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2003
APA
Martins, C. A., Godoy, D., Monard, M. C., Matsubara, E. T., & Amandi, A. (2003). Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
NLM
Martins CA, Godoy D, Monard MC, Matsubara ET, Amandi A. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
Vancouver
Martins CA, Godoy D, Monard MC, Matsubara ET, Amandi A. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
Relatorio tecnico
Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass (2002)
Matsubara, Edson Takashi; Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2002
APA
Matsubara, E. T., Martins, C. A., & Monard, M. C. (2002). Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf
NLM
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf
Trabalho de evento
Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM) (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Matsubara, Edson Takashi; Monard, Maria Carolina
Conference titles: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2003). Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
NLM
Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Relatorio tecnico
PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words (2003)
Matsubara, Edson Takashi; Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. . São Carlos: ICMC/USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2003
APA
Matsubara, E. T., Martins, C. A., & Monard, M. C. (2003). PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. São Carlos: ICMC/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
NLM
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
Vancouver
Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
Trabalho de evento
Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico (2000)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Source: Computational Methods in Engineering'2000. Conference titles: Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico. 2000, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2000. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., & Monard, M. C. (2000). Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico. In Computational Methods in Engineering'2000. Rio de Janeiro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Martins CA, Monard MC. Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico. Computational Methods in Engineering'2000. 2000 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC. Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico. Computational Methods in Engineering'2000. 2000 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Relatorio tecnico
Descrição e implementação de um algoritmo indutivo incremental para aprendizado de árvores de decisão binarias 1 (1994)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Descrição e implementação de um algoritmo indutivo incremental para aprendizado de árvores de decisão binarias 1. . São Carlos: ICMSC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c64f501-c98a-4359-9033-ccb968b02824/Relatorio%20Tecnico_30_1994.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 1994
APA
Martins, C. A., & Monard, M. C. (1994). Descrição e implementação de um algoritmo indutivo incremental para aprendizado de árvores de decisão binarias 1. São Carlos: ICMSC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c64f501-c98a-4359-9033-ccb968b02824/Relatorio%20Tecnico_30_1994.pdf
NLM
Martins CA, Monard MC. Descrição e implementação de um algoritmo indutivo incremental para aprendizado de árvores de decisão binarias 1 [Internet]. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c64f501-c98a-4359-9033-ccb968b02824/Relatorio%20Tecnico_30_1994.pdf
Vancouver
Martins CA, Monard MC. Descrição e implementação de um algoritmo indutivo incremental para aprendizado de árvores de decisão binarias 1 [Internet]. 1994 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1c64f501-c98a-4359-9033-ccb968b02824/Relatorio%20Tecnico_30_1994.pdf
Relatorio tecnico
Descrição do módulo gerador de exemplos de funções booleanas do ambiente experimental construtivo de aprendizado de máquina (1995)
Monard, Maria Carolina; Martins, Claudia Aparecida; Nicoletti, M C
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONARD, Maria Carolina e MARTINS, Claudia Aparecida e NICOLETTI, M C. Descrição do módulo gerador de exemplos de funções booleanas do ambiente experimental construtivo de aprendizado de máquina. . São Carlos: ICMSC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04098c60-a1d4-4ba0-86b3-1c1ca30c0af5/Relatorio%20Tecnico_33_1995.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 1995
APA
Monard, M. C., Martins, C. A., & Nicoletti, M. C. (1995). Descrição do módulo gerador de exemplos de funções booleanas do ambiente experimental construtivo de aprendizado de máquina. São Carlos: ICMSC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/04098c60-a1d4-4ba0-86b3-1c1ca30c0af5/Relatorio%20Tecnico_33_1995.pdf
NLM
Monard MC, Martins CA, Nicoletti MC. Descrição do módulo gerador de exemplos de funções booleanas do ambiente experimental construtivo de aprendizado de máquina [Internet]. 1995 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04098c60-a1d4-4ba0-86b3-1c1ca30c0af5/Relatorio%20Tecnico_33_1995.pdf
Vancouver
Monard MC, Martins CA, Nicoletti MC. Descrição do módulo gerador de exemplos de funções booleanas do ambiente experimental construtivo de aprendizado de máquina [Internet]. 1995 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/04098c60-a1d4-4ba0-86b3-1c1ca30c0af5/Relatorio%20Tecnico_33_1995.pdf
Trabalho de evento
Combining clustering and inductive learning to find and interpret patterns from datasets (2002)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Halembeck, Gisele Cristine
Source: Proceedings of the ACIS. Conference titles: International Conference on Computer Science, Software Engineering, Information Technology, e-Business, and Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e HALEMBECK, Gisele Cristine. Combining clustering and inductive learning to find and interpret patterns from datasets. 2002, Anais.. Mt. Pleasant: ACIS, 2002. . Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Halembeck, G. C. (2002). Combining clustering and inductive learning to find and interpret patterns from datasets. In Proceedings of the ACIS. Mt. Pleasant: ACIS.
NLM
Martins CA, Monard MC, Halembeck GC. Combining clustering and inductive learning to find and interpret patterns from datasets. Proceedings of the ACIS. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Halembeck GC. Combining clustering and inductive learning to find and interpret patterns from datasets. Proceedings of the ACIS. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ]
Relatorio tecnico
A computational framework for interpreting clusters through inductive learning: a case study (2002)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina; Halembeck, Gisele Cristine
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e HALEMBECK, Gisele Cristine. A computational framework for interpreting clusters through inductive learning: a case study. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d4a8c27-07b3-45ac-b002-c3f8fbe86f36/BIBLIOTECA_113_RT_173.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024. , 2002
APA
Martins, C. A., Monard, M. C., & Halembeck, G. C. (2002). A computational framework for interpreting clusters through inductive learning: a case study. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d4a8c27-07b3-45ac-b002-c3f8fbe86f36/BIBLIOTECA_113_RT_173.pdf
NLM
Martins CA, Monard MC, Halembeck GC. A computational framework for interpreting clusters through inductive learning: a case study [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d4a8c27-07b3-45ac-b002-c3f8fbe86f36/BIBLIOTECA_113_RT_173.pdf
Vancouver
Martins CA, Monard MC, Halembeck GC. A computational framework for interpreting clusters through inductive learning: a case study [Internet]. 2002 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8d4a8c27-07b3-45ac-b002-c3f8fbe86f36/BIBLIOTECA_113_RT_173.pdf
Tese (Doutorado)
"Uma abordagem para pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado" (2003)
Martins, Claudia Aparecida; Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS, Claudia Aparecida. "Uma abordagem para pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado". 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08032004-164855/. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Martins, C. A. (2003). "Uma abordagem para pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado" (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08032004-164855/
NLM
Martins CA. "Uma abordagem para pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado" [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08032004-164855/
Vancouver
Martins CA. "Uma abordagem para pré-processamento de dados textuais em algoritmos de aprendizado" [Internet]. 2003 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08032004-164855/

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