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Artigo de periodico
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, L. Raul ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Fonte: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA
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ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
NLM
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Vancouver
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)
Martínez-Solaeche, G.; Abramo, L. Raul ; Sodré Jr., L.; Ederoclite, A.; Oliveira, C. Mendes de
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, v. 661, p. 21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Sodré Jr., L., Ederoclite, A., & Oliveira, C. M. de. (2022). The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, 661, 21. doi:10.1051/0004-6361/202142812
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies (2022)
Iglesias-Páramo, J.; Coelho, P. ; Abramo, L. Raul ; Oliveira, C. Mendes de ; Sodré Jr, L
Fonte: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IAG, IF
Assuntos: ASTROFÍSICA ESTELAR, FORMAÇÃO DE ESTRELAS, GALÁXIAS, EVOLUÇÃO ESTELAR
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ABNT
IGLESIAS-PÁRAMO, J. et al. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies. Astronomy and Astrophysics, v. 665, p. 26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Iglesias-Páramo, J., Coelho, P., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr, L. (2022). The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies. Astronomy and Astrophysics, 665, 26. doi:10.1051/0004-6361/202243931
NLM
Iglesias-Páramo J, Coelho P, Abramo LR, Oliveira CM de, Sodré Jr L. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2022 ; 665 26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931
Vancouver
Iglesias-Páramo J, Coelho P, Abramo LR, Oliveira CM de, Sodré Jr L. The miniJPAS survey: A search for extreme emission-line galaxies [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2022 ; 665 26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202243931
Artigo de periodico
The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer (2022)
Mergulhão, Thiago Muniz ; Rubira, Henrique; Voivodic, Rodrigo ; Abramo, L. Raul
Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, GALÁXIAS, TEORIA DE CAMPOS
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ABNT
MERGULHÃO, Thiago Muniz et al. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), n. 4, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Mergulhão, T. M., Rubira, H., Voivodic, R., & Abramo, L. R. (2022). The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), ( 4). doi:10.1088/1475-7516/2022/04/021
NLM
Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LR. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021
Vancouver
Mergulhão TM, Rubira H, Voivodic R, Abramo LR. The effective field theory of large-scale structure and multi-tracer [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ;( 4):[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/04/021
Artigo de periodico
Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning (2022)
Santi, Natali Soler Matubaro de ; Rodrigues, Natália V. N.; Dorta, Antonio D. Montero ; Abramo, L. Raul ; Tucci, Beatriz ; Artale, María Celeste
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, COSMOLOGIA, AGLOMERADOS (GALÁXIA), MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO
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ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de et al. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 514, n. 2, p. 2463-2478, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Santi, N. S. M. de, Rodrigues, N. V. N., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R., Tucci, B., & Artale, M. C. (2022). Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 514( 2), 2463-2478. doi:10.1093/mnras/stac1469
NLM
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469
Vancouver
Santi NSM de, Rodrigues NVN, Dorta ADM, Abramo LR, Tucci B, Artale MC. Mimicking the halo–galaxy connection using machine learning [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2022 ; 514( 2): 2463-2478.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/stac1469
Artigo de periodico
Improving cosmological covariance matrices with machine learning (2022)
Santi, Natali Soler Matubaro de ; Abramo, L. Raul
Fonte: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, FÍSICA MATEMÁTICA, COSMOLOGIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SANTI, Natali Soler Matubaro de e ABRAMO, L. Raul. Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), v. 2022, n. 9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Santi, N. S. M. de, & Abramo, L. R. (2022). Improving cosmological covariance matrices with machine learning. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP), 2022( 9). doi:10.1088/1475-7516/2022/09/013
NLM
Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013
Vancouver
Santi NSM de, Abramo LR. Improving cosmological covariance matrices with machine learning [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (JCAP). 2022 ; 2022( 9):[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2022/09/013
Artigo de periodico
The physical origins of low-mass spin bias (2021)
Schiewaldt, Beatriz Tucci ; Dorta, Antonio D. Montero ; Abramo, L. Raul ; Sato-Polito, Gabriela; Artale, María Celeste
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: COSMOLOGIA, MÉTODOS NUMÉRICOS, MATÉRIA ESCURA, GALÁXIAS, ESTRUTURA DO UNIVERSO, POLARIZAÇÃO (ASTRONOMIA)
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ABNT
SCHIEWALDT, Beatriz Tucci et al. The physical origins of low-mass spin bias. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 500, p. 2777-2785, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3319. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Schiewaldt, B. T., Dorta, A. D. M., Abramo, L. R., Sato-Polito, G., & Artale, M. C. (2021). The physical origins of low-mass spin bias. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 500, 2777-2785. doi:10.1093/mnras/staa3319
NLM
Schiewaldt BT, Dorta ADM, Abramo LR, Sato-Polito G, Artale MC. The physical origins of low-mass spin bias [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 500 2777-2785.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3319
Vancouver
Schiewaldt BT, Dorta ADM, Abramo LR, Sato-Polito G, Artale MC. The physical origins of low-mass spin bias [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 500 2777-2785.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3319
Artigo de periodico
Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey (2021)
Bonoli, Silvia; Abramo, L. Raul ; Ederoclite, Alessandro ; Oliveira, C. Mendes de ; Sodre Junior, Laerte
Fonte: Proceedings of the International Astronomical Union. Unidades: IF, IAG
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, QUASARES, GALÁXIAS, FOTOMETRIA
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ABNT
BONOLI, Silvia et al. Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey. Proceedings of the International Astronomical Union, v. 15 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1743921320002483. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Bonoli, S., Abramo, L. R., Ederoclite, A., Oliveira, C. M. de, & Sodre Junior, L. (2021). Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey. Proceedings of the International Astronomical Union, 15 . doi:10.1017/S1743921320002483
NLM
Bonoli S, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodre Junior L. Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey [Internet]. Proceedings of the International Astronomical Union. 2021 ; 15 [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1743921320002483
Vancouver
Bonoli S, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodre Junior L. Dissecting quasars with the J-PAS narrow-band photometric survey [Internet]. Proceedings of the International Astronomical Union. 2021 ; 15 [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1743921320002483
Artigo de periodico
Observing relativistic features in large-scale structure surveys - I. Multipoles of the power spectrum (2021)
Guandalin, Caroline Macedo ; Adamek, Julian ; Bull, Philip ; Clarkson, Chris ; Abramo, L. Raul ; Coates, Louis
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: COSMOLOGIA, MÉTODOS NUMÉRICOS, ESTRUTURA DO UNIVERSO, RELATIVIDADE (FÍSICA), GALÁXIAS, MATÉRIA ESCURA, POLARIZAÇÃO (ASTRONOMIA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUANDALIN, Caroline Macedo et al. Observing relativistic features in large-scale structure surveys - I. Multipoles of the power spectrum. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 501, n. 2, p. 2547-2561, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3890. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Guandalin, C. M., Adamek, J., Bull, P., Clarkson, C., Abramo, L. R., & Coates, L. (2021). Observing relativistic features in large-scale structure surveys - I. Multipoles of the power spectrum. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 501( 2), 2547-2561. doi:10.1093/mnras/staa3890
NLM
Guandalin CM, Adamek J, Bull P, Clarkson C, Abramo LR, Coates L. Observing relativistic features in large-scale structure surveys - I. Multipoles of the power spectrum [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 501( 2): 2547-2561.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3890
Vancouver
Guandalin CM, Adamek J, Bull P, Clarkson C, Abramo LR, Coates L. Observing relativistic features in large-scale structure surveys - I. Multipoles of the power spectrum [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2021 ; 501( 2): 2547-2561.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa3890
Artigo de periodico
The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system (2021)
Delgado, R. M. González; Coelho, P. R. T.; Abramo, L. Raul ; Sodré Jr., L.; Ederoclite, A.; Oliveira, C. Mendes de
Fonte: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS
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ABNT
DELGADO, R. M. González et al. The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system. Astronomy and Astrophysics, v. 649, p. 26, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039849. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Delgado, R. M. G., Coelho, P. R. T., Abramo, L. R., Sodré Jr., L., Ederoclite, A., & Oliveira, C. M. de. (2021). The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system. Astronomy and Astrophysics, 649, 26. doi:10.1051/0004-6361/202039849
NLM
Delgado RMG, Coelho PRT, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 649 26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039849
Vancouver
Delgado RMG, Coelho PRT, Abramo LR, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The mini JPAS survey: Identification and characterization of galaxy populations with the J-PAS photometric system [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 649 26.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039849
Artigo de periodico
J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks (2021)
Martínez-Solaeche, Ginés ; Abramo, L. Raul ; Ederoclite, A; Oliveira, C. Mendes de; Sodré Jr., L.
Fonte: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, v. 647, n. A&A, p. 19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R., Ederoclite, A., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr., L. (2021). J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, 647( A&A), 19. doi:10.1051/0004-6361/202039146
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LR, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Artigo de periodico
The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning (2021)
Baqui, P. O.; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Abramo, L. Raul ; Oliveira, C. Mendes de ; Ederoclite, Alessandro ; Sodre Junior, Laerte
Fonte: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, FOTÔMETROS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAQUI, P. O. et al. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. Astronomy & Astrophysics, v. 645, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Baqui, P. O., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodre Junior, L. (2021). The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. Astronomy & Astrophysics, 645. doi:10.1051/0004-6361/202038986
NLM
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2021 ; 645[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986
Vancouver
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2021 ; 645[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202038986
Artigo de periodico
Pesquisadores preveem corte de bolsas em edital do CNPq (2021)
Abramo, L. Raul
Fonte: Jornal da USP. Unidade: IF
Assuntos: ENSINO SUPERIOR, FINANCIAMENTO DA EDUCAÇÃO, POLÍTICAS PÚBLICAS, CIÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABRAMO, L. Raul. Pesquisadores preveem corte de bolsas em edital do CNPq. Jornal da USP, 2021Tradução . . Disponível em: https://jornal.usp.br/universidade/politicas-cientificas/pesquisadores-interpretam-edital-do-cnpq-como-corte-de-bolsas/. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Abramo, L. R. (2021). Pesquisadores preveem corte de bolsas em edital do CNPq. Jornal da USP. Recuperado de https://jornal.usp.br/universidade/politicas-cientificas/pesquisadores-interpretam-edital-do-cnpq-como-corte-de-bolsas/
NLM
Abramo LR. Pesquisadores preveem corte de bolsas em edital do CNPq [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/universidade/politicas-cientificas/pesquisadores-interpretam-edital-do-cnpq-como-corte-de-bolsas/
Vancouver
Abramo LR. Pesquisadores preveem corte de bolsas em edital do CNPq [Internet]. Jornal da USP. 2021 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://jornal.usp.br/universidade/politicas-cientificas/pesquisadores-interpretam-edital-do-cnpq-como-corte-de-bolsas/
Artigo de jornal-resenha
O Prêmio Nobel de Física de 2020, anunciado em 6 de Outubro, foi dado para três cientistas que fizeram descobertas fundamentais relacionadas com buracos negros. (2020)
Abramo, L. Raul
Fonte: Portal IFUSP. Unidade: IF
Assuntos: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA, CIÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABRAMO, L. Raul. O Prêmio Nobel de Física de 2020, anunciado em 6 de Outubro, foi dado para três cientistas que fizeram descobertas fundamentais relacionadas com buracos negros. Portal IFUSP. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://portal.if.usp.br/imprensa/pt-br/node/2999. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Abramo, L. R. (2020). O Prêmio Nobel de Física de 2020, anunciado em 6 de Outubro, foi dado para três cientistas que fizeram descobertas fundamentais relacionadas com buracos negros. Portal IFUSP. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://portal.if.usp.br/imprensa/pt-br/node/2999
NLM
Abramo LR. O Prêmio Nobel de Física de 2020, anunciado em 6 de Outubro, foi dado para três cientistas que fizeram descobertas fundamentais relacionadas com buracos negros. [Internet]. Portal IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://portal.if.usp.br/imprensa/pt-br/node/2999
Vancouver
Abramo LR. O Prêmio Nobel de Física de 2020, anunciado em 6 de Outubro, foi dado para três cientistas que fizeram descobertas fundamentais relacionadas com buracos negros. [Internet]. Portal IFUSP. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://portal.if.usp.br/imprensa/pt-br/node/2999
Artigo de periodico
The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300 (2020)
Dorta, Antonio D. Montero ; Artale, M. Celeste ; Abramo, L. Raul; Schiewaldt, Beatriz Tucci ; Padilla, Nelson; Polito, Gabriela Sato; Lacerna, Ivan ; Rodriguez, Facundo ; Angulo, Raul E.
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidade: IF
Assuntos: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, COSMOLOGIA, MATÉRIA ESCURA, ESTRUTURA DO UNIVERSO, MÉTODOS NUMÉRICOS
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ABNT
DORTA, Antonio D. Montero et al. The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 496, n. 2, p. 1182-1196, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1624. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Dorta, A. D. M., Artale, M. C., Abramo, L. R., Schiewaldt, B. T., Padilla, N., Polito, G. S., et al. (2020). The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 496( 2), 1182-1196. doi:10.1093/mnras/staa1624
NLM
Dorta ADM, Artale MC, Abramo LR, Schiewaldt BT, Padilla N, Polito GS, Lacerna I, Rodriguez F, Angulo RE. The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 496( 2): 1182-1196.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1624
Vancouver
Dorta ADM, Artale MC, Abramo LR, Schiewaldt BT, Padilla N, Polito GS, Lacerna I, Rodriguez F, Angulo RE. The manifestation of secondary bias on the galaxy population from IllustrisTNG300 [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 496( 2): 1182-1196.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1624
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Raul Abramo fala sobre "Cosmologia com o levantamento astrofísico J-PAS" [Palestra] (2020)
Abramo, L. Raul
Fonte: Canal do Youtube: Instituto de Física da USP. Unidade: IF
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, RELATIVIDADE (FÍSICA), FÍSICA, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
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ABNT
ABRAMO, L. Raul. O Professor Raul Abramo fala sobre "Cosmologia com o levantamento astrofísico J-PAS" [Palestra]. Canal do Youtube: Instituto de Física da USP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=FdRr4pwOWmo&feature=emb_title. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Abramo, L. R. (2020). O Professor Raul Abramo fala sobre "Cosmologia com o levantamento astrofísico J-PAS" [Palestra]. Canal do Youtube: Instituto de Física da USP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=FdRr4pwOWmo&feature=emb_title
NLM
Abramo LR. O Professor Raul Abramo fala sobre "Cosmologia com o levantamento astrofísico J-PAS" [Palestra] [Internet]. Canal do Youtube: Instituto de Física da USP. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=FdRr4pwOWmo&feature=emb_title
Vancouver
Abramo LR. O Professor Raul Abramo fala sobre "Cosmologia com o levantamento astrofísico J-PAS" [Palestra] [Internet]. Canal do Youtube: Instituto de Física da USP. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=FdRr4pwOWmo&feature=emb_title
Relatorio tecnico
The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning (2020)
Baqui, P. O.; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Abramo, L. Raul ; Oliveira, C. Mendes de ; Ederoclite, Alessandro ; Sodre Junior, Laerte
Unidades: IF, IAG
Assuntos: COSMOLOGIA, ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, FOTÔMETROS
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ABNT
BAQUI, P. O. et al. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Baqui, P. O., Silva, C. Q. de A., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodre Junior, L. (2020). The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
NLM
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
Vancouver
Baqui PO, Silva CQ de A, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodre Junior L. The miniJPAS survey: star-galaxy classification using machine learning [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2007.07622.pdf
Relatorio tecnico
J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories (2020)
Resco, Miguel Aparicio; Maroto, Antonio L.; Alcaniz, Jailson S.; Abramo, L. Raul ; Oliveira, Claudia Mendes de ; Ederoclite, Alessandro ; Sodré Júnior, Laerte
Unidades: IAG, IF
Assuntos: GRAVIDADE, GALÁXIAS
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ABNT
RESCO, Miguel Aparicio et al. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories. . São Paulo: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Resco, M. A., Maroto, A. L., Alcaniz, J. S., Abramo, L. R., Oliveira, C. M. de, Ederoclite, A., & Sodré Júnior, L. (2020). J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories. São Paulo: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas, Universidade de São Paulo. doi:10.1093/mnras/staa367
NLM
Resco MA, Maroto AL, Alcaniz JS, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367
Vancouver
Resco MA, Maroto AL, Alcaniz JS, Abramo LR, Oliveira CM de, Ederoclite A, Sodré Júnior L. J-PAS: forecasts on dark energy and modi ed gravity theories [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa367
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Os professores Raul Abramo e Paulo Nussenzveig falam sobre "Next Generation Silicon Photonics" [Depoimento] (2020)
Abramo, L. Raul ; Nussenzveig, Paulo
Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA MODERNA, FOTÔNICA, SILÍCIO, MICROELETRÔNICA, DISPOSITIVOS ÓPTICOS, FÍSICA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ABRAMO, L. Raul e NUSSENZVEIG, Paulo. Os professores Raul Abramo e Paulo Nussenzveig falam sobre "Next Generation Silicon Photonics" [Depoimento]. . São Paulo: USP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=136pztaZfWY&feature=youtu.be. Acesso em: 24 abr. 2024. , 2020
APA
Abramo, L. R., & Nussenzveig, P. (2020). Os professores Raul Abramo e Paulo Nussenzveig falam sobre "Next Generation Silicon Photonics" [Depoimento]. São Paulo: USP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=136pztaZfWY&feature=youtu.be
NLM
Abramo LR, Nussenzveig P. Os professores Raul Abramo e Paulo Nussenzveig falam sobre "Next Generation Silicon Photonics" [Depoimento] [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=136pztaZfWY&feature=youtu.be
Vancouver
Abramo LR, Nussenzveig P. Os professores Raul Abramo e Paulo Nussenzveig falam sobre "Next Generation Silicon Photonics" [Depoimento] [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=136pztaZfWY&feature=youtu.be
Artigo de periodico
Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case (2020)
Molino, A.; Costa-Duarte, M. V.; Sampedro, L.; Herpich, Fábio R.; Sodre Junior, Laerte ; Oliveira, C. Mendes de ; Schoenell, W.; Barbosa, Carlos Eduardo ; Silva, Carolina Queiroz de Abreu ; Lima, E. V. R.; Azanha, L.; Muñoz-Elgueta, N.; Ribeiro, T.; Kanaan, A.; Hernandez-Jimenez, J. A.; Cortesi, A.; Akras, Stavros ; Oliveira, Raimundo Lopes de ; Torres-Flores, Sergio ; Lima-Dias, C.; Nilo Castellon, J. L.; Damke, G.; Alvarez-Candal, Alvaro ; Jiménez-Teja, Y.; Coelho, Paula R. T. ; Pereira, E.; Montero-Dorta, Antonio D. ; Benítez, N.; Gonçalves, T. S.; Santana-Silva, Luidhy ; Werner, S. V.; Almeida, L. A.; Lopes, Paulo Afranio Augusto ; Chies-Santos, Ana ; Telles, E.; Souza, Rodrigo Clemente Thom de ; Gonçalves, D. R.; Souza, R. S. de; Makler, Martin ; Buzzo, M. L.; Placco, V. M.; Nakazono, L. M. I.; Saito, Roberto ; Overzier, R. A.; Abramo, L. Raul
Fonte: Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Unidades: IAG, IF
Assuntos: COSMOLOGIA, AGLOMERADOS DE GALÁXIAS, UNIVERSO PRIMORDIAL, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA DA LUZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLINO, A. et al. Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 499, n. 3, p. 3884–3908, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1586. Acesso em: 24 abr. 2024.
APA
Molino, A., Costa-Duarte, M. V., Sampedro, L., Herpich, F. R., Sodre Junior, L., Oliveira, C. M. de, et al. (2020). Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 499( 3), 3884–3908. doi:10.1093/mnras/staa1586
NLM
Molino A, Costa-Duarte MV, Sampedro L, Herpich FR, Sodre Junior L, Oliveira CM de, Schoenell W, Barbosa CE, Silva CQ de A, Lima EVR, Azanha L, Muñoz-Elgueta N, Ribeiro T, Kanaan A, Hernandez-Jimenez JA, Cortesi A, Akras S, Oliveira RL de, Torres-Flores S, Lima-Dias C, Nilo Castellon JL, Damke G, Alvarez-Candal A, Jiménez-Teja Y, Coelho PRT, Pereira E, Montero-Dorta AD, Benítez N, Gonçalves TS, Santana-Silva L, Werner SV, Almeida LA, Lopes PAA, Chies-Santos A, Telles E, Souza RCT de, Gonçalves DR, Souza RS de, Makler M, Buzzo ML, Placco VM, Nakazono LMI, Saito R, Overzier RA, Abramo LR. Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 499( 3): 3884–3908.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1586
Vancouver
Molino A, Costa-Duarte MV, Sampedro L, Herpich FR, Sodre Junior L, Oliveira CM de, Schoenell W, Barbosa CE, Silva CQ de A, Lima EVR, Azanha L, Muñoz-Elgueta N, Ribeiro T, Kanaan A, Hernandez-Jimenez JA, Cortesi A, Akras S, Oliveira RL de, Torres-Flores S, Lima-Dias C, Nilo Castellon JL, Damke G, Alvarez-Candal A, Jiménez-Teja Y, Coelho PRT, Pereira E, Montero-Dorta AD, Benítez N, Gonçalves TS, Santana-Silva L, Werner SV, Almeida LA, Lopes PAA, Chies-Santos A, Telles E, Souza RCT de, Gonçalves DR, Souza RS de, Makler M, Buzzo ML, Placco VM, Nakazono LMI, Saito R, Overzier RA, Abramo LR. Assessing the photometric redshift precision of the S-PLUS survey: the Stripe-82 as a test-case [Internet]. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2020 ; 499( 3): 3884–3908.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/mnras/staa1586

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