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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Dissertação (Mestrado)
Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (2024)
Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COVID-19, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
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ABNT
COSTA, Márcus Vinícius Lobo. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Costa, M. V. L. (2024). Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
NLM
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Vancouver
Costa MVL. Explorando Características Radiômicas Profundas em Modelos de Aprendizado Profundo por meio de Imagens Médicas de COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22032024-142104/
Trabalho de evento
MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Teixeira, Larissa Roberta ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Artigo de periodico
Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching (2023)
Jasbick, Daniel L ; Santos, Lúcio Fernandes Dutra ; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Traina, Agma Juci Machado ; Oliveira, Daniel de ; Bêdo, Marcos Vinícius Naves
Source: Information Systems. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
JASBICK, Daniel L et al. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, v. 114, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Jasbick, D. L., Santos, L. F. D., Azevedo-Marques, P. M. de, Traina, A. J. M., Oliveira, D. de, & Bêdo, M. V. N. (2023). Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching. Information Systems, 114, 1-16. doi:10.1016/j.is.2023.102166
NLM
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Vancouver
Jasbick DL, Santos LFD, Azevedo-Marques PM de, Traina AJM, Oliveira D de, Bêdo MVN. Pushing diversity into higher dimensions: the LID effect on diversified similarity searching [Internet]. Information Systems. 2023 ; 114 1-16.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102166
Artigo de periodico
LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies (2023)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Pedro, Diogenes Silva; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Traina, Agma Juci Machado ; Poco, Jorge
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477
NLM
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Vancouver
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Artigo de periodico
Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Yearbook of Medical Informatics. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, SEGURANÇA DE SOFTWARE, PRIVACIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de e TRAINA JUNIOR, Caetano e TRAINA, Agma Juci Machado. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges. Yearbook of Medical Informatics, v. 32, n. 1, p. 269-281, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges. Yearbook of Medical Informatics, 32( 1), 269-281. doi:10.1055/s-0043-1768731
NLM
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges [Internet]. Yearbook of Medical Informatics. 2023 ; 32( 1): 269-281.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731
Vancouver
Aguiar EJ de, Traina Junior C, Traina AJM. Security and privacy in machine learning for health systems: strategies and challenges [Internet]. Yearbook of Medical Informatics. 2023 ; 32( 1): 269-281.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1055/s-0043-1768731
Trabalho de evento
BoCS: image retrieval using explicable methods (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho e TRAINA, Agma Juci Machado. BoCS: image retrieval using explicable methods. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, E. D. C., & Traina, A. J. M. (2023). BoCS: image retrieval using explicable methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
NLM
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Vancouver
Silva EDC, Traina AJM. BoCS: image retrieval using explicable methods [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI59091.2023.10347171
Artigo de periodico
Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades (2023)
Traina, Agma Juci Machado ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano
Source: Revista ABCM Engenharia. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, ENGENHARIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado et al. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades. Revista ABCM Engenharia, v. 26, n. 1, p. 34-40, 2023Tradução . . Disponível em: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Traina, A. J. M., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., & Traina Junior, C. (2023). Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades. Revista ABCM Engenharia, 26( 1), 34-40. Recuperado de https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
NLM
Traina AJM, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades [Internet]. Revista ABCM Engenharia. 2023 ; 26( 1): 34-40.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
Vancouver
Traina AJM, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C. Big data em processos de engenharia: desafios e oportunidades [Internet]. Revista ABCM Engenharia. 2023 ; 26( 1): 34-40.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.abcm.org.br/upload/files/ABCM-2023.pdf
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (2023)
Silva, Endi Daniel Coelho; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE DE DADOS, SEMÂNTICA DE PROGRAMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Endi Daniel Coelho. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Silva, E. D. C. (2023). Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
NLM
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Vancouver
Silva EDC. Técnicas de representação semântica de imagens por Bags of Complex Signatures - BoCS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-152602/
Dissertação (Mestrado)
Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (2023)
Marcacini, Renato Gomes ; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Renato Gomes. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. G. (2023). Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
NLM
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Vancouver
Marcacini RG. Desenvolvimento de Método de Acesso Métrico com Calibração de Distância Perceptual para Consultas por Similaridade de Imagens Médicas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15022024-122742/
Artigo de periodico
ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making (2023)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Lima, Daniel Mário de ; Ponciano, Jean Roberto ; Olivatto, Mauro Marcel ; Gutierrez, Marco Antonio ; Poco, Jorge ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. 10, p. 4031-4046, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Lima, D. M. de, Ponciano, J. R., Olivatto, M. M., Gutierrez, M. A., Poco, J., et al. (2023). ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( 10), 4031-4046. doi:10.1109/TVCG.2022.3175626
NLM
Linhares CDG, Lima DM de, Ponciano JR, Olivatto MM, Gutierrez MA, Poco J, Traina Junior C, Traina AJM. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 10): 4031-4046.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626
Vancouver
Linhares CDG, Lima DM de, Ponciano JR, Olivatto MM, Gutierrez MA, Poco J, Traina Junior C, Traina AJM. ClinicalPath: a visualization tool to improve the evaluation of electronic health records in clinical decision-making [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( 10): 4031-4046.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3175626
Trabalho de evento
Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, REGISTROS HOSPITALARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., Faloutsos, C., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00202
NLM
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Vancouver
Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina Junior C, Faloutsos C, Traina AJM. Exploratory data analysis in electronic health records graphs: intuitive features and visualization tools [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00202
Trabalho de evento
Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings (2023)
Aguiar, Erikson Júlio de ; Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Erikson Júlio de et al. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Aguiar, E. J. de, Costa, M. V. L., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2023). Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS58004.2023.00184
NLM
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Vancouver
Aguiar EJ de, Costa MVL, Traina Junior C, Traina AJM. Assessing vulnerabilities of deep learning explainability in medical image analysis under adversarial settings [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS58004.2023.00184
Trabalho de evento
Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância (2023)
Marcacini, Renato Gomes ; Oliveira, Willian Dener de ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
MARCACINI, Renato Gomes e OLIVEIRA, Willian Dener de e TRAINA, Agma Juci Machado. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Marcacini, R. G., Oliveira, W. D. de, & Traina, A. J. M. (2023). Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbbd.2023.231731
NLM
Marcacini RG, Oliveira WD de, Traina AJM. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731
Vancouver
Marcacini RG, Oliveira WD de, Traina AJM. Calibração de distância em métodos de acesso métrico por meio de realimentação de relevância [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbbd.2023.231731
Dissertação (Mestrado)
Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (2023)
Aravechia, Helena do Amparo Teixeira; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, EXAMES MÉDICOS, IMAGEM DIGITAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
ARAVECHIA, Helena do Amparo Teixeira. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Aravechia, H. do A. T. (2023). Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
NLM
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Vancouver
Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/
Trabalho de evento
TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya; Zheng, Xinyi; Park, Namyong; Lee, Meng-Chieh; Chau, Duen Horng ; Fidalgo, Pedro; Lages, Bruno; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VISUALIZAÇÃO
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. 2023, Anais.. Washington: AAAI Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Zheng, X., Park, N., Lee, M. -C., Chau, D. H., et al. (2023). TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs. In Proceedings. Washington: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v37i13.27062
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Zheng X, Park N, Lee M-C, Chau DH, Fidalgo P, Lages B, Traina AJM, Faloutsos C. TGRAPP: anomaly detection and visualization of large-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v37i13.27062
Artigo de periodico
Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm (2023)
Pang, Xinyu; Ge, Yong‑Feng ; Wang, Kate ; Traina, Agma Juci Machado ; Wang, Hua
Source: Health Information Science and Systems. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMA DE SAÚDE, ALGORITMOS GENÉTICOS, TELEMEDICINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PANG, Xinyu et al. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm. Health Information Science and Systems, v. 11, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Pang, X., Ge, Y. ‑F., Wang, K., Traina, A. J. M., & Wang, H. (2023). Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm. Health Information Science and Systems, 11, 1-12. doi:10.1007/s13755-023-00230-1
NLM
Pang X, Ge Y‑F, Wang K, Traina AJM, Wang H. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm [Internet]. Health Information Science and Systems. 2023 ; 11 1-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1
Vancouver
Pang X, Ge Y‑F, Wang K, Traina AJM, Wang H. Patient assignment optimization in cloud healthcare systems: a distributed genetic algorithm [Internet]. Health Information Science and Systems. 2023 ; 11 1-12.[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-023-00230-1
Trabalho de evento
Exploratory analysis on market basket data using network visualization (2023)
Gino, Henrique Luiz Shibata; Pedro, Diogenes Silva; Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, MODELAGEM DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GINO, Henrique Luiz Shibata et al. Exploratory analysis on market basket data using network visualization. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505. Acesso em: 01 jun. 2024.
APA
Gino, H. L. S., Pedro, D. S., Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., & Traina, A. J. M. (2023). Exploratory analysis on market basket data using network visualization. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2023.229505
NLM
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505
Vancouver
Gino HLS, Pedro DS, Ponciano JR, Linhares CDG, Traina AJM. Exploratory analysis on market basket data using network visualization [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jun. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505

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