Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Automática - CBA. Unidade: EESC
Assuntos: MÁQUINAS ELÉTRICAS, MOTORES DE INDUÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Fernanda Maria da Cunha e SILVA, Ivan Nunes da e SUETAKE, Marcelo. Abordagem neural para identificação de falhas em rotores de motores de indução usando parâmetros estatísticos. 2012, Anais.. Campina Grande: UFCG, 2012. . Acesso em: 08 set. 2024.APA
Santos, F. M. da C., Silva, I. N. da, & Suetake, M. (2012). Abordagem neural para identificação de falhas em rotores de motores de indução usando parâmetros estatísticos. In Anais. Campina Grande: UFCG.NLM
Santos FM da C, Silva IN da, Suetake M. Abordagem neural para identificação de falhas em rotores de motores de indução usando parâmetros estatísticos. Anais. 2012 ;[citado 2024 set. 08 ]Vancouver
Santos FM da C, Silva IN da, Suetake M. Abordagem neural para identificação de falhas em rotores de motores de indução usando parâmetros estatísticos. Anais. 2012 ;[citado 2024 set. 08 ]
