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Dissertação (Mestrado)
Efeito do tratamento de sementes de soja com micronutrientes em associação com ultrassom sobre o desenvolvimento inicial de plântulas avaliado por imagens multiespectrais (2023)
Gomes, Erica Souza; Silva, Clíssia Barboza da (Orientador)
Unidade: CENA
Subjects: ESPECTROFOTOMETRIA, CLOROFILA, MANGANÊS, ZINCO
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ABNT
GOMES, Erica Souza. Efeito do tratamento de sementes de soja com micronutrientes em associação com ultrassom sobre o desenvolvimento inicial de plântulas avaliado por imagens multiespectrais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-26042023-141128/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gomes, E. S. (2023). Efeito do tratamento de sementes de soja com micronutrientes em associação com ultrassom sobre o desenvolvimento inicial de plântulas avaliado por imagens multiespectrais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-26042023-141128/
NLM
Gomes ES. Efeito do tratamento de sementes de soja com micronutrientes em associação com ultrassom sobre o desenvolvimento inicial de plântulas avaliado por imagens multiespectrais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-26042023-141128/
Vancouver
Gomes ES. Efeito do tratamento de sementes de soja com micronutrientes em associação com ultrassom sobre o desenvolvimento inicial de plântulas avaliado por imagens multiespectrais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-26042023-141128/
Dissertação (Mestrado)
Relação da fluorescência de clorofila com a qualidade fisiológica de sementes de soja (2023)
Thomazella, Catharina Ortiz; Silva, Clíssia Barboza da (Orientador)
Unidade: CENA
Subjects: FOTOSSÍNTESE, SENSORES ÓPTICOS, SEMENTES
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ABNT
THOMAZELLA, Catharina Ortiz. Relação da fluorescência de clorofila com a qualidade fisiológica de sementes de soja. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-24042023-084203/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Thomazella, C. O. (2023). Relação da fluorescência de clorofila com a qualidade fisiológica de sementes de soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-24042023-084203/
NLM
Thomazella CO. Relação da fluorescência de clorofila com a qualidade fisiológica de sementes de soja [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-24042023-084203/
Vancouver
Thomazella CO. Relação da fluorescência de clorofila com a qualidade fisiológica de sementes de soja [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64133/tde-24042023-084203/
Artigo de periodico
Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings (2023)
Silva, Álison Moreira da; Cupertino, Gabriela Fontes Mayrinck; Cezario, Luis Filipe Cabral; Araujo, Caroline Palacio de; Simões, Ingridh Medeiros; Alexandre, Rodrigo Sobreira; Silva, Clíssia Barboza da ; Passos, Renato Ribeiro; Brito, José Otávio ; Dias Júnior, Ananias Francisco
Source: Journal of Environmental Management. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: BIOCARVÃO, SEMEADURA, PIRÓLISE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, MUDAS
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ABNT
SILVA, Álison Moreira da et al. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings. Journal of Environmental Management, v. 348, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, Á. M. da, Cupertino, G. F. M., Cezario, L. F. C., Araujo, C. P. de, Simões, I. M., Alexandre, R. S., et al. (2023). Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings. Journal of Environmental Management, 348, 1-12. doi:10.1016/j.jenvman.2023.119305
NLM
Silva ÁM da, Cupertino GFM, Cezario LFC, Araujo CP de, Simões IM, Alexandre RS, Silva CB da, Passos RR, Brito JO, Dias Júnior AF. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings [Internet]. Journal of Environmental Management. 2023 ; 348 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305
Vancouver
Silva ÁM da, Cupertino GFM, Cezario LFC, Araujo CP de, Simões IM, Alexandre RS, Silva CB da, Passos RR, Brito JO, Dias Júnior AF. Densified biochar capsules as an alternative to conventional seedings [Internet]. Journal of Environmental Management. 2023 ; 348 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.119305
Artigo de periodico
Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee (2022)
Gomes, Winston Pinheiro Claro ; Gonçalves, Luís; Silva, Clíssia Barboza da ; Melchert, Wanessa Roberta
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ANÁLISE DE ALIMENTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, ESPECTROSCOPIA, QUÍMICA DE ALIMENTOS, QUIMIOMETRIA
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ABNT
GOMES, Winston Pinheiro Claro et al. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee. Computers and Electronics in Agriculture, v. 198, p. 1-9, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gomes, W. P. C., Gonçalves, L., Silva, C. B. da, & Melchert, W. R. (2022). Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee. Computers and Electronics in Agriculture, 198, 1-9. doi:10.1016/j.compag.2022.107097
NLM
Gomes WPC, Gonçalves L, Silva CB da, Melchert WR. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 198 1-9.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097
Vancouver
Gomes WPC, Gonçalves L, Silva CB da, Melchert WR. Application of multispectral imaging combined with machine learning models to discriminate special and traditional green coffee [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2022 ; 198 1-9.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107097
Trabalho de evento
Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii (2022)
Lavandosque, Leandro Luis ; Silva, Clíssia Barboza da ; Hennemann, Artur Luís ; Camargo, Aline Cristina de ; Guimarães, Robson Raphael; Araki, Koiti ; Winck, Flavia Vischi
Source: Anais. Conference titles: Congresso Latino-Americano de Química/CLAQ. Unidades: CENA, IQ, ESALQ
Subjects: NANOPARTÍCULAS, MICROALGAS
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ABNT
LAVANDOSQUE, Leandro Luis et al. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Química/ABQ, 2022. Disponível em: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Lavandosque, L. L., Silva, C. B. da, Hennemann, A. L., Camargo, A. C. de, Guimarães, R. R., Araki, K., & Winck, F. V. (2022). Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii. In Anais. Rio de Janeiro: Associação Brasileira de Química/ABQ. Recuperado de https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
NLM
Lavandosque LL, Silva CB da, Hennemann AL, Camargo AC de, Guimarães RR, Araki K, Winck FV. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
Vancouver
Lavandosque LL, Silva CB da, Hennemann AL, Camargo AC de, Guimarães RR, Araki K, Winck FV. Nanopartículas de dióxido de titânio influenciam crescimento e fisiologia da microalga Chlamydomonas reinhardtii [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.abq.org.br/claq/trabalhos_aceitos.html
Artigo de periodico
Seed photorespiration: a perspective review (2022)
Carvalho, Marcia Eugenia Amaral ; Labate, Carlos Alberto ; Silva, Clíssia Barboza da ; Castro, Paulo Roberto de Camargo e; Azevedo, Ricardo Antunes
Source: Plant Growth Regulation. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CLOROFILA, FOTOSSÍNTESE, METABOLISMO RESPIRATÓRIO, SEMENTES
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ABNT
CARVALHO, Marcia Eugenia Amaral et al. Seed photorespiration: a perspective review. Plant Growth Regulation, p. 1-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Carvalho, M. E. A., Labate, C. A., Silva, C. B. da, Castro, P. R. de C. e, & Azevedo, R. A. (2022). Seed photorespiration: a perspective review. Plant Growth Regulation, 1-8. doi:10.1007/s10725-022-00824-x
NLM
Carvalho MEA, Labate CA, Silva CB da, Castro PR de C e, Azevedo RA. Seed photorespiration: a perspective review [Internet]. Plant Growth Regulation. 2022 ; 1-8.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x
Vancouver
Carvalho MEA, Labate CA, Silva CB da, Castro PR de C e, Azevedo RA. Seed photorespiration: a perspective review [Internet]. Plant Growth Regulation. 2022 ; 1-8.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10725-022-00824-x
Dissertação (Mestrado)
Sensores multiespectrais para detecção dos efeitos da radiação gama na qualidade de sementes de soja (2021)
Oliveira, Nielsen Moreira ; Silva, Clíssia Barboza da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, COBALTO, PLÂNTULAS, RADIAÇÃO GAMA, SEMENTES, SENSORES ÓPTICOS, SOJA
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ABNT
OLIVEIRA, Nielsen Moreira. Sensores multiespectrais para detecção dos efeitos da radiação gama na qualidade de sementes de soja. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-11022022-130540/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Oliveira, N. M. (2021). Sensores multiespectrais para detecção dos efeitos da radiação gama na qualidade de sementes de soja (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-11022022-130540/
NLM
Oliveira NM. Sensores multiespectrais para detecção dos efeitos da radiação gama na qualidade de sementes de soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-11022022-130540/
Vancouver
Oliveira NM. Sensores multiespectrais para detecção dos efeitos da radiação gama na qualidade de sementes de soja [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-11022022-130540/
Artigo de periodico
A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Bianchini, Vitor de Jesus Martins ; Medeiros, André Dantas de; Moraes, Maria Heloisa Duarte de ; Marassi, Agide Gimenez; Tannús, Alberto
Source: Industrial Crops and Products. Unidades: ESALQ, IFSC
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PINHÃO MANSO, SEMENTES, SENSORES ÓPTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. Industrial Crops and Products, v. 161, p. 113186-1113186-9, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Bianchini, V. de J. M., Medeiros, A. D. de, Moraes, M. H. D. de, Marassi, A. G., & Tannús, A. (2021). A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. Industrial Crops and Products, 161, 113186-1113186-9. doi:10.1016/j.indcrop.2020.113186
NLM
Silva CB da, Bianchini V de JM, Medeiros AD de, Moraes MHD de, Marassi AG, Tannús A. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 161 113186-1113186-9.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186
Vancouver
Silva CB da, Bianchini V de JM, Medeiros AD de, Moraes MHD de, Marassi AG, Tannús A. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 161 113186-1113186-9.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.113186
Artigo de periodico
Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality (2021)
Bianchini, Vitor de Jesus Martins ; Mascarin, Gabriel Moura ; Silva, Lúcia Cristina Aparecida Santos; Arthur, Valter ; Carstensen, Jens Michael ; Boelt, Birte ; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Plant Methods. Unidades: CENA, ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PINHÃO MANSO, RADIOGRAFIA, SEMENTES
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ABNT
BIANCHINI, Vitor de Jesus Martins et al. Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. Plant Methods, v. 17, n. 9, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-021-00709-6. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bianchini, V. de J. M., Mascarin, G. M., Silva, L. C. A. S., Arthur, V., Carstensen, J. M., Boelt, B., & Silva, C. B. da. (2021). Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality. Plant Methods, 17( 9), 1-13. doi:10.1186/s13007-021-00709-6
NLM
Bianchini V de JM, Mascarin GM, Silva LCAS, Arthur V, Carstensen JM, Boelt B, Silva CB da. Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality [Internet]. Plant Methods. 2021 ; 17( 9): 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-021-00709-6
Vancouver
Bianchini V de JM, Mascarin GM, Silva LCAS, Arthur V, Carstensen JM, Boelt B, Silva CB da. Multispectral and X-ray images for characterization of Jatropha curcas L. seed quality [Internet]. Plant Methods. 2021 ; 17( 9): 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-021-00709-6
Artigo de periodico
Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain (2021)
Silva, Clíssia Barboza da ; Silva, Alysson Alexander Naves ; Barroso, Geovanny ; Yamamoto, Pedro Takao ; Arthur, Valter ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Mastrangelo, Thiago de Araújo
Source: Foods. Unidades: ESALQ, CENA, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GORGULHOS, MILHO, RADIOGRAFIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da et al. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, v. 10, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/foods10040879. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, C. B. da, Silva, A. A. N., Barroso, G., Yamamoto, P. T., Arthur, V., Toledo, C. F. M., & Mastrangelo, T. de A. (2021). Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain. Foods, 10, 1-13. doi:10.3390/foods10040879
NLM
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879
Vancouver
Silva CB da, Silva AAN, Barroso G, Yamamoto PT, Arthur V, Toledo CFM, Mastrangelo T de A. Convolutional neural networks using enhanced radiographs for real-time detection of Sitophilus zeamais in maize grain [Internet]. Foods. 2021 ; 10 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/foods10040879
Artigo de periodico
Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging (2020)
Silva, Fabiano França da ; Rego, Carlos Henrique Queiroz ; Gomes-Junior, Francisco Guilhien ; Moraes, Maria Heloisa Duarte de ; Medeiros, André Dantas de; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, AVEIA, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, MANCHA FOLIAR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SEMENTES, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Fabiano França da et al. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging. Sensors, v. 20, n. 12, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20123343. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, F. F. da, Rego, C. H. Q., Gomes-Junior, F. G., Moraes, M. H. D. de, Medeiros, A. D. de, & Silva, C. B. da. (2020). Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging. Sensors, 20( 12), 1-10. doi:10.3390/s20123343
NLM
Silva FF da, Rego CHQ, Gomes-Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 12): 1-10.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20123343
Vancouver
Silva FF da, Rego CHQ, Gomes-Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 12): 1-10.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20123343
Artigo de periodico
Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging (2020)
Medeiros, André Dantas de; Silva, Laércio Junio da; Ribeiro, João Paulo Oliveira; Ferreira, Kamylla Calzolari; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Santos, Abraão Almeida; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BRACHIARIA, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, RAIOS X, SEMENTES, TRANSFORMADA DE FOURIER
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, André Dantas de et al. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. Sensors, v. 20, n. 15, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s20154319. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Medeiros, A. D. de, Silva, L. J. da, Ribeiro, J. P. O., Ferreira, K. C., Rosas, J. T. F., Santos, A. A., & Silva, C. B. da. (2020). Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging. Sensors, 20( 15), 1-13. doi:10.3390/s20154319
NLM
Medeiros AD de, Silva LJ da, Ribeiro JPO, Ferreira KC, Rosas JTF, Santos AA, Silva CB da. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 15): 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20154319
Vancouver
Medeiros AD de, Silva LJ da, Ribeiro JPO, Ferreira KC, Rosas JTF, Santos AA, Silva CB da. Machine Learning for Seed Quality Classification: An Advanced Approach Using Merger Data from FT-NIR Spectroscopy and X-ray Imaging [Internet]. Sensors. 2020 ; 20( 15): 1-13.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s20154319
Artigo de periodico
Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification (2020)
Medeiros, André Dantas de; Capobiango, Nayara Pereira; Silva, José Maria da; Silva, Laércio Junio da; Silva, Clíssia Barboza da ; Santos Dias, Denise Cunha Fernandes dos
Source: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FISIOLOGIA VEGETAL, MUDAS, SEMENTES, SOJA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, André Dantas de et al. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. Scientific Reports, v. 10, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Medeiros, A. D. de, Capobiango, N. P., Silva, J. M. da, Silva, L. J. da, Silva, C. B. da, & Santos Dias, D. C. F. dos. (2020). Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification. Scientific Reports, 10, 1-10. doi:10.1038/s41598-020-68273-y
NLM
Medeiros AD de, Capobiango NP, Silva JM da, Silva LJ da, Silva CB da, Santos Dias DCF dos. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-10.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y
Vancouver
Medeiros AD de, Capobiango NP, Silva JM da, Silva LJ da, Silva CB da, Santos Dias DCF dos. Interactive machine learning for soybean seed and seedling quality classification [Internet]. Scientific Reports. 2020 ; 10 1-10.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-020-68273-y
Artigo de periodico
Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea (2020)
Rego, Carlos Henrique Queiroz ; Silva, Fabiano França ; Gomes Junior, Francisco Guilhien ; Moraes, Maria Heloisa Duarte de; Medeiros, André Dantas de; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Agriculture. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: CAUPI, ESPECTROSCOPIA, FUNGOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SEMENTES
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ABNT
REGO, Carlos Henrique Queiroz et al. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea. Agriculture, v. 10, n. 8, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Rego, C. H. Q., Silva, F. F., Gomes Junior, F. G., Moraes, M. H. D. de, Medeiros, A. D. de, & Silva, C. B. da. (2020). Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea. Agriculture, 10( 8), 1-12. doi:10.3390/agriculture10080361
NLM
Rego CHQ, Silva FF, Gomes Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10( 8): 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361
Vancouver
Rego CHQ, Silva FF, Gomes Junior FG, Moraes MHD de, Medeiros AD de, Silva CB da. Using Multispectral Imaging for Detecting Seed-Borne Fungi in Cowpea [Internet]. Agriculture. 2020 ; 10( 8): 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriculture10080361
Artigo de periodico
Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases (2020)
Galletti, Patrícia Aparecida; Carvalho, Marcia Eugenia Amaral ; Hirai, Welinton Yoshio ; Brancaglioni, Vivian Aparecida ; Arthur, Valter ; Silva, Clíssia Barboza da
Source: Frontiers in Plant Science. Unidades: CENA, ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CENOURA, FOTOSSÍNTESE, QUIMIOMETRIA, SEMENTES, TOMATE
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ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida et al. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, v. 11, p. 1-17, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Galletti, P. A., Carvalho, M. E. A., Hirai, W. Y., Brancaglioni, V. A., Arthur, V., & Silva, C. B. da. (2020). Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases. Frontiers in Plant Science, 11, 1-17. doi:10.3389/fpls.2020.577851
NLM
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851
Vancouver
Galletti PA, Carvalho MEA, Hirai WY, Brancaglioni VA, Arthur V, Silva CB da. Integrating optical imaging tools for rapid and non-invasive characterization of seed quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as study cases [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2020 ; 11 1-17.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2020.577851
Artigo de periodico
Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide (2020)
Silva, Clíssia Barboza da ; Marcos-Filho, Júlio
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: ARMAZENAMENTO AGRÍCOLA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, PIMENTÃO, REGULADORES DE CRESCIMENTO VEGETAL
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da e MARCOS-FILHO, Júlio. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. Agronomy Journal, v. 112, n. 2, p. 948-960, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/agj2.20106. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, C. B. da, & Marcos-Filho, J. (2020). Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide. Agronomy Journal, 112( 2), 948-960. doi:10.1002/agj2.20106
NLM
Silva CB da, Marcos-Filho J. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide [Internet]. Agronomy Journal. 2020 ; 112( 2): 948-960.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20106
Vancouver
Silva CB da, Marcos-Filho J. Storage performance of primed bell pepper seeds with 24-Epibrassinolide [Internet]. Agronomy Journal. 2020 ; 112( 2): 948-960.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/agj2.20106
Dissertação (Mestrado)
Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate (2020)
Galletti, Patrícia Aparecida; Silva, Clíssia Barboza da (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE ESPECTRAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CENOURA, CLOROFILA, FLUORESCÊNCIA, QUIMIOMETRIA, SEMENTES, TOMATE
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ABNT
GALLETTI, Patrícia Aparecida. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Galletti, P. A. (2020). Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
NLM
Galletti PA. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
Vancouver
Galletti PA. Fluorescência de clorofila e análise multiespectral de imagens para avaliação da qualidade de sementes de cenoura e tomate [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-08012021-162931/
Artigo de periodico
Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds (2017)
Leão-Araújo, Erica Fernandes; Santos, Juliana Faria dos; Silva, Clíssia Barboza da; Marcos-Filho, Júlio; Vieira, Roberval Daiton
Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ
Subjects: SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOFTWARES
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ABNT
LEÃO-ARAÚJO, Erica Fernandes et al. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds. Journal of Seed Science, v. 39, n. 4, p. 393-400, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Leão-Araújo, E. F., Santos, J. F. dos, Silva, C. B. da, Marcos-Filho, J., & Vieira, R. D. (2017). Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds. Journal of Seed Science, 39( 4), 393-400. doi:10.1590/2317-1545v39n4177911
NLM
Leão-Araújo EF, Santos JF dos, Silva CB da, Marcos-Filho J, Vieira RD. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 4): 393-400.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911
Vancouver
Leão-Araújo EF, Santos JF dos, Silva CB da, Marcos-Filho J, Vieira RD. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds [Internet]. Journal of Seed Science. 2017 ; 39( 4): 393-400.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v39n4177911
Tese (Doutorado)
Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores (2015)
Silva, Clíssia Barboza da; Marcos Filho, Julio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ARMAZENAMENTO AGRÍCOLA, ANTIOXIDANTES, PIMENTÃO, REGULADORES VEGETAIS, SEMENTES (FISIOLOGIA)
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ABNT
SILVA, Clíssia Barboza da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silva, C. B. da. (2015). Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/
NLM
Silva CB da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/
Vancouver
Silva CB da. Condicionamento fisiológico de sementes de pimentão com biorreguladores [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-29092015-163627/

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