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Artigo de periodico
The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations (2024)
Osorio, Felipe ; Gárate, Angelo; Russo, Cibele Maria
Source: Statistics and Probability Letters. Unidade: ICMC
Subjects: ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS
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ABNT
OSORIO, Felipe e GÁRATE, Angelo e RUSSO, Cibele Maria. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, v. 209, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Osorio, F., Gárate, A., & Russo, C. M. (2024). The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations. Statistics and Probability Letters, 209, 1-5. doi:10.1016/j.spl.2024.110087
NLM
Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
Vancouver
Osorio F, Gárate A, Russo CM. The gradient test statistic for outlier detection in generalized estimating equations [Internet]. Statistics and Probability Letters. 2024 ; 209 1-5.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2024.110087
Artigo de periodico
Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil (2023)
Pereira, Marcos Antonio Alves ; Russo, Cibele Maria ; Cavalcante, Mileno Tavares
Source: Revista Principia. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, COVID-19, PREDIÇÃO, BRASIL
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ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria e CAVALCANTE, Mileno Tavares. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pereira, M. A. A., Russo, C. M., & Cavalcante, M. T. (2023). Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil. Revista Principia. doi:10.18265/2447-9187a2022id7712
NLM
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM, Cavalcante MT. Modelo de regressão spline, com efeitos mistos e erros autorregressivos de médias móveis, aplicado aos dados da Covid-19 nos estados do Sul e Sudeste do Brasil [Internet]. Revista Principia. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.18265/2447-9187a2022id7712
Artigo de periodico
Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models (2023)
Gomes, Jose Clelto Barros ; Aoki, Reiko ; Lachos, Victor Hugo ; Paula, Gilberto Alvarenga ; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME
Assunto: MODELOS NÃO LINEARES
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ABNT
GOMES, Jose Clelto Barros et al. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, v. 50, p. 1568-1591, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Gomes, J. C. B., Aoki, R., Lachos, V. H., Paula, G. A., & Russo, C. M. (2023). Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models. Journal of Applied Statistics, 50, 1568-1591. doi:10.1080/02664763.2022.2034141
NLM
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Vancouver
Gomes JCB, Aoki R, Lachos VH, Paula GA, Russo CM. Fast inference for robust nonlinear mixed-effects models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50 1568-1591.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2034141
Trabalho de evento
Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil (2023)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: SÃO PAULO (SP), CRIMINALIDADE, PREDIÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. 2023, Anais.. Dortmund: TU Dortmund University, 2023. Disponível em: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2023). Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil. In Proceedings. Dortmund: TU Dortmund University. Recuperado de https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Crime prediction models in the metropolitan area of São Paulo - Brazil [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://iwsm2023.statistik.tu-dortmund.de
Trabalho de evento-resumo
Comparative analysis of variables selection methods in classification problems (2023)
Cunha, Luna Wagner; Russo, Cibele Maria
Source: Book of Abstratics. Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
CUNHA, Luna Wagner e RUSSO, Cibele Maria. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems. 2023, Anais.. Caracas: SLAPEM, 2023. Disponível em: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Cunha, L. W., & Russo, C. M. (2023). Comparative analysis of variables selection methods in classification problems. In Book of Abstratics. Caracas: SLAPEM. Recuperado de https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
NLM
Cunha LW, Russo CM. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems [Internet]. Book of Abstratics. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
Vancouver
Cunha LW, Russo CM. Comparative analysis of variables selection methods in classification problems [Internet]. Book of Abstratics. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.ime.usp.br/~16clapem/book.html
Artigo de periodico
Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models (2023)
Aoki, Reiko ; Bustamante, Juan Pablo Mamani ; Russo, Cibele Maria ; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
AOKI, Reiko et al. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Aoki, R., Bustamante, J. P. M., Russo, C. M., & Paula, G. A. (2023). Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2023.2212332
NLM
Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
Vancouver
Aoki R, Bustamante JPM, Russo CM, Paula GA. Conformal normal curvature and detection of masked observations in multivariate null intercept measurement error models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2212332
Trabalho de evento-resumo
Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica (2023)
Pinheiro, Camila Xavier S. P; Pereira, Marcos A. A; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidade: ICMC
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, DISTRIBUIÇÕES (ANÁLISE FUNCIONAL), VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
PINHEIRO, Camila Xavier S. P e PEREIRA, Marcos A. A e RUSSO, Cibele Maria. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pinheiro, C. X. S. P., Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2023). Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Pinheiro CXSP, Pereira MAA, Russo CM. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Pinheiro CXSP, Pereira MAA, Russo CM. Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Tese (Doutorado)
Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica (2023)
Coelho, Fabiano Rodrigues; Bazán Guzmán, Jorge Luis (coorient) ; Russo, Cibele Maria (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Subjects: R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), MEDIDAS REPETIDAS, VALIDAÇÃO DE MODELOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
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ABNT
COELHO, Fabiano Rodrigues. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Coelho, F. R. (2023). Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/
NLM
Coelho FR. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/
Vancouver
Coelho FR. Diagnóstico e seleção de modelos com resposta binária e função de ligação assimétrica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05032024-081113/
Trabalho de evento-resumo
Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo (2022)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: CRIME, SEGURANÇA PÚBLICA, PYTHON, SÃO PAULO
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ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2022). Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 (2022)
Silva, Julie Camolesi da; Santana, Eduardo Próspero; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, VESTIBULAR, COVID-19
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ABNT
SILVA, Julie Camolesi da e SANTANA, Eduardo Próspero e RUSSO, Cibele Maria. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Silva, J. C. da, Santana, E. P., & Russo, C. M. (2022). Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 (2022)
Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES, HOSPITAIS, COVID-19
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ABNT
RUSSO, Cibele Maria. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Russo, C. M. (2022). Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap (2022)
Simão, Adenilso da Silva ; Silva, Flaviane Louzeiro da; Santos, Maristela Oliveira dos ; Carrasco, Fabio Ricardo ; Campos Junior, João Soares; Soares, Kleber José Maximiano; Russo, Thiago Luiz de ; Vanelli, Renata Pedrolongo Basso ; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: SIMULAÇÃO, DEMANDA, TOMADA DE DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMÃO, Adenilso da Silva et al. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Simão, A. da S., Silva, F. L. da, Santos, M. O. dos, Carrasco, F. R., Campos Junior, J. S., Soares, K. J. M., et al. (2022). Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques (2022)
Kobosighawa, Thales de Lima; Russo, Cibele Maria ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: ALOCAÇÃO DE RECURSOS, NORMALIZAÇÃO, REDES NEURAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KOBOSIGHAWA, Thales de Lima e RUSSO, Cibele Maria e NONATO, Luis Gustavo. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Kobosighawa, T. de L., Russo, C. M., & Nonato, L. G. (2022). Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis (2022)
Garcia, Rafael Rocha de Oliveira ; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: RUSP, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ROBUSTEZ, DIAGNÓSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Rafael Rocha de Oliveira e RUSSO, Cibele Maria. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Garcia, R. R. de O., & Russo, C. M. (2022). A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Garcia RR de O, Russo CM. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Garcia RR de O, Russo CM. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic (2022)
Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Nascimento, Diego Carvalho do ; Russo, Cibele Maria ; Henriques, Marcos Jardel ; Tomazella, Caio Paziani ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Neves, Denis; Assad, Diego; Guerra, Rafael; Bertazo, Evelyn Keise; Cuminato, José Alberto ; Louzada, Francisco
Source: Knowledge-Based Systems. Unidades: ICMC, FMRP, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: COVID-19, EQUIPAMENTO DE PROTEÇÃO INDIVIDUAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZATTO JUNIOR, Oilson Alberto et al. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, v. 247, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Gonzatto Junior, O. A., Nascimento, D. C. do, Russo, C. M., Henriques, M. J., Tomazella, C. P., Santos, M. O. dos, et al. (2022). Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic. Knowledge-Based Systems, 247, 1-10. doi:10.1016/j.knosys.2022.108753
NLM
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Vancouver
Gonzatto Junior OA, Nascimento DC do, Russo CM, Henriques MJ, Tomazella CP, Santos MO dos, Neves D, Assad D, Guerra R, Bertazo EK, Cuminato JA, Louzada F. Safety-Stock: predicting the demand for supplies in Brazilian hospitals during the COVID-19 pandemic [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2022 ; 247 1-10.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108753
Dissertação (Mestrado)
A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis (2021)
Garcia, Rafael Rocha de Oliveira; Russo, Cibele Maria (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MODELOS NÃO LINEARES, ROBUSTEZ, VALIDAÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Rafael Rocha de Oliveira. A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-110804/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Garcia, R. R. de O. (2021). A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-110804/
NLM
Garcia RR de O. A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-110804/
Vancouver
Garcia RR de O. A robust lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-110804/
Dissertação (Mestrado)
Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (2020)
Maia, Juliana Marambaia; Russo, Cibele Maria (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTRESSE PROFISSIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAIA, Juliana Marambaia. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Maia, J. M. (2020). Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/
NLM
Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/
Vancouver
Maia JM. Estudo comparativo de métodos de estimação do modelo de resposta gradual para dados de burnout em enfermeiras [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27072020-102417/
Tese (Doutorado)
Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models (2019)
Gomes, José Clelto Barros; Russo, Cibele Maria (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, VEROSSIMILHANÇA, VALIDAÇÃO DE MODELOS, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, José Clelto Barros. Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20032020-171207/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Gomes, J. C. B. (2019). Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20032020-171207/
NLM
Gomes JCB. Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20032020-171207/
Vancouver
Gomes JCB. Estimation methods in heavy-tailed nonlinear mixed effects models [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-20032020-171207/
Tese (Doutorado)
Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos (2019)
Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, ASSIMETRIA, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DISTRIBUIÇÃO NORMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pereira, M. A. A. (2019). Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/
NLM
Pereira MAA. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/
Vancouver
Pereira MAA. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-01112019-213133/
Artigo de periodico
Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions (2019)
Pereira, Marcos Antonio Alves; Russo, Cibele Maria
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, MODELOS NÃO LINEARES, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, EXPERIMENTOS COM MISTURA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Marcos Antonio Alves e RUSSO, Cibele Maria. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, v. 46, n. 9, p. 1602-1620, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122. Acesso em: 03 jun. 2024.
APA
Pereira, M. A. A., & Russo, C. M. (2019). Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions. Journal of Applied Statistics, 46( 9), 1602-1620. doi:10.1080/02664763.2018.1557122
NLM
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122
Vancouver
Pereira MAA, Russo CM. Nonlinear mixed-effects models with scale mixture of skew-normal distributions [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2019 ; 46( 9): 1602-1620.[citado 2024 jun. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2018.1557122

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