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Artigo de periodico
A new centrality index designed for multilayer networks (2024)
Lotfi, Nastaran ; Requejo, Henrique Suzuki; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marcos A. R
Fonte: Methods in Ecology and Evolution. Unidades: ICMC, IB
Assuntos: CENTRALIDADE, ECOLOGIA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ALGORITMOS
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ABNT
LOTFI, Nastaran et al. A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, v. 15, n. 1, p. 204-213, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Lotfi, N., Requejo, H. S., Rodrigues, F. A., & Mello, M. A. R. (2024). A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, 15( 1), 204-213. doi:10.1111/2041-210X.14257
NLM
Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2024 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257
Vancouver
Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2024 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Tese (Doutorado)
Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO, POLARIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PINEDA, Aruane Mello. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pineda, A. M. (2023). Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
NLM
Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
Vancouver
Pineda AM. Modelagem de dinâmicas sociais interagentes em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09012024-122031/
Artigo de periodico
A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape (2023)
Silva, Paulo Cesar Ventura da ; Tokuda, Eric Keiji ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS SOCIAIS, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da et al. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, v. 167, p. 113003-1-113003-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Silva, P. C. V. da, Tokuda, E. K., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2023). A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape. Chaos, Solitons and Fractals, 167, 113003-1-113003-8. doi:10.1016/j.chaos.2022.113003
NLM
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Vancouver
Silva PCV da, Tokuda EK, Costa L da F, Rodrigues FA. A Markov chain for metapopulations of small sizes with attraction landscape [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 167 113003-1-113003-8.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113003
Artigo de periodico
The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems (2023)
Alexandre, Michel ; Xavier, Felipe Jordão; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA
Assuntos: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42
NLM
Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
Vancouver
Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
Artigo de periodico
Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach (2023)
Alexandre, Michel ; Michalak, Krzysztof ; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Physica A. Unidades: ICMC, FEA
Assuntos: REDES COMPLEXAS, FINANÇAS, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, v. 629, p. 1-9, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alexandre, M., Michalak, K., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach. Physica A, 629, 1-9. doi:10.1016/j.physa.2023.129213
NLM
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Vancouver
Alexandre M, Michalak K, Silva TC, Rodrigues FA. Efficiency-stability trade-off in financial systems: a multi-objective optimization approach [Internet]. Physica A. 2023 ; 629 1-9.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2023.129213
Artigo de periodico
Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)
Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043
NLM
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Vancouver
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Artigo de periodico
Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Porto, Joel Augusto Moura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, v. 13, p. 8072-1-8072-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Aguiar, P. M. de C., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., et al. (2023). Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning. Scientific Reports, 13, 8072-1-8072-20. doi:10.1038/s41598-023-34650-6
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Aguiar PM de C, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Porto JAM, Rodrigues FA. Diagnosis of autism spectrum disorder based on functional brain networks and machine learning [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 8072-1-8072-20.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-34650-6
Dissertação (Mestrado)
Non-Markovian epidemic processes in complex networks (2023)
Morán, José Andrés Guzmán; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORÁN, José Andrés Guzmán. Non-Markovian epidemic processes in complex networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Morán, J. A. G. (2023). Non-Markovian epidemic processes in complex networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
NLM
Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
Vancouver
Morán JAG. Non-Markovian epidemic processes in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-114250/
Artigo de periodico-carta/editorial
Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] (2023)
Bianconi, Ginestra ; Arenas, Alex ; Biamonte, Jacob ; Carr, Lincoln D ; Kahng, Byungnam ; Kertesz, Janos ; Kurths, Jürgen ; Lü, Linyuan ; Masoller, Cristina ; Motter, Adilson E ; Perc, Matjaz ; Radicchi, Filippo ; Ramaswamy, Ramakrishna ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Sales-Pardo, Marta ; Miguel, Maxi San ; Thurner, Stefan ; Yasseri, Taha
Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC
Assuntos: FUTURO, COMPLEXIDADE, CIÊNCIAS EXATAS
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ABNT
BIANCONI, Ginestra et al. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75. Acesso em: 28 maio 2024. , 2023
APA
Bianconi, G., Arenas, A., Biamonte, J., Carr, L. D., Kahng, B., Kertesz, J., et al. (2023). Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial]. Journal of Physics : Complexity. Bristol: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1088/2632-072X/ac7f75
NLM
Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
Vancouver
Bianconi G, Arenas A, Biamonte J, Carr LD, Kahng B, Kertesz J, Kurths J, Lü L, Masoller C, Motter AE, Perc M, Radicchi F, Ramaswamy R, Rodrigues FA, Sales-Pardo M, Miguel MS, Thurner S, Yasseri T. Complex systems in the spotlight: next steps after the 2021 Nobel Prize in Physics [Editorial] [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac7f75
Artigo de periodico-carta/editorial
Brazil's Indigenous schools...[Editorial] (2023)
Gonçalves, André Calixto ; Valentim, Rodolfo; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Fernandes, Ivan Filipe
Fonte: Nature: international weekly journal of science. Unidade: ICMC
Assuntos: GRUPOS INDÍGENAS, EDUCAÇÃO ESCOLAR, ACULTURAÇÃO, LÍNGUAS INDÍGENAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, André Calixto et al. Brazil's Indigenous schools..[Editorial]. Nature: international weekly journal of science. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z. Acesso em: 28 maio 2024. , 2023
APA
Gonçalves, A. C., Valentim, R., Rodrigues, F. A., & Fernandes, I. F. (2023). Brazil's Indigenous schools..[Editorial]. Nature: international weekly journal of science. London: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1038/d41586-023-03187-z
NLM
Gonçalves AC, Valentim R, Rodrigues FA, Fernandes IF. Brazil's Indigenous schools..[Editorial] [Internet]. Nature: international weekly journal of science. 2023 ; 622 242.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z
Vancouver
Gonçalves AC, Valentim R, Rodrigues FA, Fernandes IF. Brazil's Indigenous schools..[Editorial] [Internet]. Nature: international weekly journal of science. 2023 ; 622 242.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03187-z
Trabalho de evento-resumo
Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)
Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Proceedings of Abstracts. Nome do evento: EGU General Assembly. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921
NLM
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Vancouver
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Artigo de periodico
Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections (2023)
Interian, Ruben ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), POLARIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INTERIAN, Ruben e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, v. 4, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Interian, R., & Rodrigues, F. A. (2023). Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, 4, 1-13. doi:10.1088/2632-072X/acf6a4
NLM
Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
Vancouver
Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
Artigo de periodico
Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Reia, Sandro Martinelli ; Connaughton, Colm ; Fontanari, José Fernando ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: EPL - Europhysics Letters. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: MODELOS, COMPORTAMENTO SOCIAL (ESTUDO), CONSCIÊNCIA (PERCEPÇÃO), INTELIGÊNCIA COLETIVA, APRENDIZAGEM SOCIAL, FÍSICA TEÓRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, v. 143, n. 4, p. 42003-p1-42003-p6, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pineda, A. M., Reia, S. M., Connaughton, C., Fontanari, J. F., & Rodrigues, F. A. (2023). Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations. EPL - Europhysics Letters, 143( 4), 42003-p1-42003-p6. doi:10.1209/0295-5075/aceeab
NLM
Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
Vancouver
Pineda AM, Reia SM, Connaughton C, Fontanari JF, Rodrigues FA. Cultural heterogeneity constrains diffusion of innovations [Internet]. EPL - Europhysics Letters. 2023 ; 143( 4): 42003-p1-42003-p6.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/aceeab
Artigo de periodico
Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura
Fonte: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030
NLM
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Vancouver
Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030
Artigo de periodico
The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al (2023)
Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC
Assunto: REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005
NLM
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Vancouver
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Artigo de periodico
Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks (2023)
Pineda, Aruane Mello ; Kent, Paul; Connaughton, Colm ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMUNICAÇÃO, REDES DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINEDA, Aruane Mello et al. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2023, p. 1-33, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pineda, A. M., Kent, P., Connaughton, C., & Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks. Journal of Statistical Mechanics, 2023, 1-33. doi:10.1088/1742-5468/ad06a6
NLM
Pineda AM, Kent P, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2023 ; 2023 1-33.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6
Vancouver
Pineda AM, Kent P, Connaughton C, Rodrigues FA. Machine learning-based prediction of Q-voter model in complex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2023 ; 2023 1-33.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ad06a6
Artigo de periodico
Power laws distributions in objective priors (2023)
Ramos, Pedro Luiz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Ramos, Eduardo ; Dey, Dipak Kumar ; Louzada, Francisco
Fonte: Statistica Sinica. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Pedro Luiz et al. Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, v. 33, n. 3, p. 1959-1984, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Ramos, P. L., Rodrigues, F. A., Ramos, E., Dey, D. K., & Louzada, F. (2023). Power laws distributions in objective priors. Statistica Sinica, 33( 3), 1959-1984. doi:10.5705/ss.202020.0521
NLM
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Vancouver
Ramos PL, Rodrigues FA, Ramos E, Dey DK, Louzada F. Power laws distributions in objective priors [Internet]. Statistica Sinica. 2023 ; 33( 3): 1959-1984.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5705/ss.202020.0521
Artigo de periodico
Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Aguiar, Patricia Maria de Carvalho ; Sena, Eduardo Pondé de ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Pineda, Aruane Mello ; Thielemann, Christiane
Fonte: Journal of Neural Engineering. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESQUIZOFRENIA, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, CÉREBRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, v. 20, n. 5, p. 056025-1-056025-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Alves, C. L., Oliveira, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Aguiar, P. M. de C., Sena, E. P. de, Rodrigues, F. A., et al. (2023). Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia. Journal of Neural Engineering, 20( 5), 056025-1-056025-28. doi:10.1088/1741-2552/acf734
NLM
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Vancouver
Alves CL, Oliveira TGL de, Porto JAM, Aguiar PM de C, Sena EP de, Rodrigues FA, Pineda AM, Thielemann C. Analysis of functional connectivity using machine learning and deep learning in different data modalities from individuals with schizophrenia [Internet]. Journal of Neural Engineering. 2023 ; 20( 5): 056025-1-056025-28.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1741-2552/acf734
Artigo de periodico
Machine learning in physics: a short guide (2023)
Rodrigues, Francisco Aparecido
Fonte: Europhysics Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, FÍSICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, v. 144, n. 2, p. 22001-p1-22001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Rodrigues, F. A. (2023). Machine learning in physics: a short guide. Europhysics Letters, 144( 2), 22001-p1-22001-p7. doi:10.1209/0295-5075/ad0575
NLM
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575
Vancouver
Rodrigues FA. Machine learning in physics: a short guide [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 144( 2): 22001-p1-22001-p7.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/ad0575

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