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Artigo de periodico
The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling (2024)
Prati, Ronaldo C.; Rodrigues, Bruno S. M.; Aragão, Iberis; Soares, Thereza A. ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: BIOENGENHARIA, BIOTECNOLOGIA, BIOLOGIA, MATERIAIS
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ABNT
PRATI, Ronaldo C. et al. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 64, n. 4, p. 1107–1111, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Prati, R. C., Rodrigues, B. S. M., Aragão, I., Soares, T. A., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2024). The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling. Journal of Chemical Information and Modeling, 64( 4), 1107–1111. doi:10.1021/acs.jcim.3c02014
NLM
Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Soares TA, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
Vancouver
Prati RC, Rodrigues BSM, Aragão I, Soares TA, Quiles MG, Silva JLF da. The Impact of Interdisciplinary, Gender and Geographic Distributions on the Citation Patterns of the Journal of Chemical Information and Modeling [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2024 ;64( 4): 1107–1111.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c02014
Parte de monografia/livro
Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases (2023)
Calderan, Felipe V ; Mendonça, João Paulo A. de ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Unidade: IQSC
Assuntos: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, QUÍMICA, MATERIAIS
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ABNT
CALDERAN, Felipe V et al. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Tradução . Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Calderan, F. V., Mendonça, J. P. A. de, Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2023). Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases. In Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-37126-4_10
NLM
Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
Vancouver
Calderan FV, Mendonça JPA de, Silva JLF da, Quiles MG. Guided clustering for selecting representatives samples in chemical databases [Internet]. In: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2023. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo; 2023. [citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-37126-4_10
Trabalho de evento-resumo
Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations (2023)
Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Lourenço, Tuanan da Costa ; Fiates, Juliane ; Moraes, Alex Silva de; Pinheiro, Gabriel A ; Lopes, Mauro Chierici ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Siqueira, Leonardo José Amaral de ; Dias, Luis Gustavo
Nome do evento: Brazil MRS Meeting. Unidades: IQSC, FFCLRP
Assuntos: BATERIAS ELÉTRICAS, SÓDIO, SIMULAÇÃO, ELETROQUÍMICA
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ABNT
SILVA, Juarez Lopes Ferreira da et al. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Silva, J. L. F. da, Lourenço, T. da C., Fiates, J., Moraes, A. S. de, Pinheiro, G. A., Lopes, M. C., et al. (2023). Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations. In . Rio de Janeiro: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
NLM
Silva JLF da, Lourenço T da C, Fiates J, Moraes AS de, Pinheiro GA, Lopes MC, Quiles MG, Siqueira LJA de, Dias LG. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
Vancouver
Silva JLF da, Lourenço T da C, Fiates J, Moraes AS de, Pinheiro GA, Lopes MC, Quiles MG, Siqueira LJA de, Dias LG. Materials design for Na-ion batteries based on computational simulations [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4a8b5c4b-ab37-4a91-a5f4-e64f091e153a/P20769.pdf
Trabalho de evento
The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network (2022)
Pinheiro, Gabriel A ; Calderan, Felipe V ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Book of Abstracts. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). Unidade: IQSC
Assuntos: ESTRUTURA MOLECULAR (QUÍMICA TEÓRICA), REDES NEURAIS, ALGORITMOS
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A et al. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. 2022, Anais.. Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2022. p. 603-608. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Pinheiro, G. A., Calderan, F. V., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network. In Book of Abstracts (p. 603-608). Nassau: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ICMLA55696.2022.00092
NLM
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Vancouver
Pinheiro GA, Calderan FV, Silva JLF da, Quiles MG. The impact of low-cost molecular geometry optimization in property prediction via graph neural network [Internet]. Book of Abstracts. 2022 ; 603-608.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00092
Artigo de periodico
Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder (2022)
Oliveira, Andre F ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: ENERGIA, MOLÉCULA
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ABNT
OLIVEIRA, Andre F e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da e QUILES, Marcos Gonçalves. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, p. 817−828, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Oliveira, A. F., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder. Journal of Chemical Information and Modeling, 62, 817−828. doi:10.1021/acs.jcim.1c01573
NLM
Oliveira AF, Silva JLF da, Quiles MG. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62 817−828.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573
Vancouver
Oliveira AF, Silva JLF da, Quiles MG. Molecular Property Prediction and Molecular Design Using a Supervised Grammar Variational Autoencoder [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62 817−828.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.1c01573
Artigo de periodico
SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning (2022)
Pinheiro, Gabriel A.; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: MODELAGEM MOLECULAR, MOLÉCULA, QUÍMICA TEÓRICA
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ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. e SILVA, Juarez Lopes Ferreira da e QUILES, Marcos Gonçalves. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 62, n. 17, p. 3948–3960, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2022). SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning. Journal of Chemical Information and Modeling, 62( 17), 3948–3960. doi:10.1021/acs.jcim.2c00521
NLM
Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 17): 3948–3960.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521
Vancouver
Pinheiro GA, Silva JLF da, Quiles MG. SMICLR: Contrastive Learning on Multiple Molecular Representations for Semisupervised and Unsupervised Representation Learning [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022 ; 62( 17): 3948–3960.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.2c00521
Artigo de periodico
Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: protocol for an article selection model (2021)
Ferreira, Gabriel Ferraz ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Nazaré, Tiago Santana de ; Rezende, Solange Oliveira ; Demarzo, Marcelo Marcos Piva
Fonte: JMIR Research Protocols. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE TEXTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
FERREIRA, Gabriel Ferraz et al. Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: protocol for an article selection model. JMIR Research Protocols, v. 10, n. 6, p. 1-6, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2196/26448. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Ferreira, G. F., Quiles, M. G., Nazaré, T. S. de, Rezende, S. O., & Demarzo, M. M. P. (2021). Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: protocol for an article selection model. JMIR Research Protocols, 10( 6), 1-6. doi:10.2196/26448
NLM
Ferreira GF, Quiles MG, Nazaré TS de, Rezende SO, Demarzo MMP. Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: protocol for an article selection model [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( 6): 1-6.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.2196/26448
Vancouver
Ferreira GF, Quiles MG, Nazaré TS de, Rezende SO, Demarzo MMP. Automation of article selection process in systematic reviews through artificial neural network modeling and machine learning: protocol for an article selection model [Internet]. JMIR Research Protocols. 2021 ; 10( 6): 1-6.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.2196/26448
Artigo de periodico
Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters (2021)
Mucelini, Johnatan ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Prati, Ronaldo Cristiano ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assuntos: QUÍMICA QUÂNTICA, MINERAÇÃO DE DADOS, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUCELINI, Johnatan et al. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 61, p. 1125-1135, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Mucelini, J., Quiles, M. G., Prati, R. C., & Silva, J. L. F. da. (2021). Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 61, 1125-1135. doi:10.1021/acs.jcim.0c01267
NLM
Mucelini J, Quiles MG, Prati RC, Silva JLF da. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 1125-1135.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267
Vancouver
Mucelini J, Quiles MG, Prati RC, Silva JLF da. Correlation-based framework for extraction of insights from quantum chemistry databases: Applications for nanoclusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2021 ; 61 1125-1135.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.0c01267
Artigo de periodico
Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys (2020)
Mendes, Paulo de Carvalho Dias ; Justo, Stella Granatto ; Mucelini, Johnatan ; Soares, Marinalva Dias ; Batista, Krys Elly de Araújo ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Piotrowski, Maurício Jeomar ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: The Journal of Physical Chemistry C. Unidade: IQSC
Assuntos: CATALISADORES, NANOPARTÍCULAS
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ABNT
MENDES, Paulo de Carvalho Dias et al. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys. The Journal of Physical Chemistry C, v. 124, n. 1, p. 1158-1164, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Mendes, P. de C. D., Justo, S. G., Mucelini, J., Soares, M. D., Batista, K. E. de A., Quiles, M. G., et al. (2020). Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys. The Journal of Physical Chemistry C, 124( 1), 1158-1164. doi:10.1021/acs.jpcc.9b09561
NLM
Mendes P de CD, Justo SG, Mucelini J, Soares MD, Batista KE de A, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2020 ; 124( 1): 1158-1164.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561
Vancouver
Mendes P de CD, Justo SG, Mucelini J, Soares MD, Batista KE de A, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab initio insights into the formation mechanisms of 55-atom Pt- based core−Shell Nanoalloys [Internet]. The Journal of Physical Chemistry C. 2020 ; 124( 1): 1158-1164.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpcc.9b09561
Trabalho de evento-anais periodico
Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors (2020)
Pinheiro, Gabriel A; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Soares, Marinalva Dias ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Computational Science and Its Applications – ICCSA. Unidade: IQSC
Assunto: QUÍMICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Gabriel A et al. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31. Acesso em: 21 ago. 2024. , 2020
APA
Pinheiro, G. A., Silva, J. L. F. da, Soares, M. D., & Quiles, M. G. (2020). Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Instituto de Química de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-030-58799-4_31
NLM
Pinheiro GA, Silva JLF da, Soares MD, Quiles MG. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12249 421-433.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31
Vancouver
Pinheiro GA, Silva JLF da, Soares MD, Quiles MG. Graph-Based Clustering Analysis of the QM9 Dataset via SMILES Descriptors [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2020 ; 12249 421-433.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58799-4_31
Artigo de periodico
Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters (2020)
Batista, Krys Elly de Araújo ; Restrepo, Vivianne k ; Soares, Marinalva Dias ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Piotrowski, Maurício Jeomar ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidade: IQSC
Assunto: CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Krys Elly de Araújo et al. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, p. 537-545, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Batista, K. E. de A., Restrepo, V. k, Soares, M. D., Quiles, M. G., Piotrowski, M. J., & Silva, J. L. F. da. (2020). Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters. Journal of Chemical Information and Modeling, 60, 537-545. doi:10.1021/acs.jcim.9b00792
NLM
Batista KE de A, Restrepo V k, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 537-545.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792
Vancouver
Batista KE de A, Restrepo V k, Soares MD, Quiles MG, Piotrowski MJ, Silva JLF da. Ab Initio Investigation of CO2 Adsorption on 13-Atom 4d Clusters [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2020 ; 60 537-545.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.9b00792
Artigo de periodico
Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset (2020)
Pinheiro, Gabriel A.; Mucelini, Johnatan ; Soares, Marinalva Dias ; Prati, Ronaldo Cristiano ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Journal of Physical Chemistry A. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: QUÍMICA QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, Gabriel A. et al. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset. Journal of Physical Chemistry A, v. No 2020, n. 47, p. 9854–9866, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Pinheiro, G. A., Mucelini, J., Soares, M. D., Prati, R. C., Silva, J. L. F. da, & Quiles, M. G. (2020). Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset. Journal of Physical Chemistry A, No 2020( 47), 9854–9866. doi:10.1021/acs.jpca.0c05969
NLM
Pinheiro GA, Mucelini J, Soares MD, Prati RC, Silva JLF da, Quiles MG. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset [Internet]. Journal of Physical Chemistry A. 2020 ; No 2020( 47): 9854–9866.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969
Vancouver
Pinheiro GA, Mucelini J, Soares MD, Prati RC, Silva JLF da, Quiles MG. Machine Learning Prediction of Nine Molecular Properties Based on the SMILES Representation of the QM9 Quantum-Chemistry Dataset [Internet]. Journal of Physical Chemistry A. 2020 ; No 2020( 47): 9854–9866.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.0c05969
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos (2019)
Lopes, Danielle R; Ozório, Mailde da Silva ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: CLUSTERS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Danielle R et al. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Lopes, D. R., Ozório, M. da S., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2019). Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Lopes DR, Ozório M da S, Quiles MG, Silva JLF da. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Lopes DR, Ozório M da S, Quiles MG, Silva JLF da. Aplicação de métodos de agrupamento de dados para Análise de clusters de óxidos [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento
Qualitative data clustering: a new integer linear programming model (2019)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cespedes, Juliana Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Lorena, L. A. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cespedes, J. G. (2019). Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8851969
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Trabalho de evento-resumo
Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição (2019)
Marcon, Guilherme S; Caturello, Naidel A. M. S ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Silva, Juarez Lopes Ferreira da
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: IQSC, ICMC
Assunto: METAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCON, Guilherme S et al. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição. 2019, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2019. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Marcon, G. S., Caturello, N. A. M. S., Quiles, M. G., & Silva, J. L. F. da. (2019). Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Marcon GS, Caturello NAMS, Quiles MG, Silva JLF da. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Marcon GS, Caturello NAMS, Quiles MG, Silva JLF da. Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas aos Dicalcogenetos de Metais de Transição [Internet]. Resumos. 2019 ;[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Trabalho de evento-anais periodico
Preprocessing technique for cluster editing via Integer Linear Programming (2018)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira; Quiles, Marcos Gonçalves; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Intelligent Computing Theories and Application - ICIC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROGRAMAÇÃO LINEAR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Preprocessing technique for cluster editing via Integer Linear Programming. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-95930-6_27. Acesso em: 21 ago. 2024. , 2018
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Lorena, L. A. N. (2018). Preprocessing technique for cluster editing via Integer Linear Programming. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-95930-6_27
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Lorena LAN. Preprocessing technique for cluster editing via Integer Linear Programming [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10954 287-297.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-95930-6_27
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Carvalho ACP de LF de, Lorena LAN. Preprocessing technique for cluster editing via Integer Linear Programming [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2018 ; 10954 287-297.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-95930-6_27
Artigo de periodico
Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning (2012)
Breve, Fabricio Aparecido; Liang, Zhao; Quiles, Marcos Gonçalves; Pedrycz, Witold; Liu, Jiming
Fonte: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BREVE, Fabricio Aparecido et al. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. 24, n. 9, p. 1686-1698, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Breve, F. A., Liang, Z., Quiles, M. G., Pedrycz, W., & Liu, J. (2012). Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 24( 9), 1686-1698. doi:10.1109/TKDE.2011.119
NLM
Breve FA, Liang Z, Quiles MG, Pedrycz W, Liu J. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012 ; 24( 9): 1686-1698.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119
Vancouver
Breve FA, Liang Z, Quiles MG, Pedrycz W, Liu J. Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2012 ; 24( 9): 1686-1698.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2011.119
Trabalho de evento
Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento (2011)
Barros, Rodrigo Coelho; Basgalupp, Márcio Porto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Quiles, Marcos Gonçalves
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo Coelho et al. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Quiles, M. G. (2011). Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 21 ]
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Quiles MG. Um algoritmo de indução de árvore de decisão baseado em agrupamento. Anais. 2011 ;[citado 2024 ago. 21 ]
Artigo de periodico
Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model (2011)
Quiles, Marcos Gonçalves; Wang, DeLiang; Liang, Zhao; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Huang, De-Shuang
Fonte: Neural Networks. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUILES, Marcos Gonçalves et al. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model. Neural Networks, v. 24, n. 1, p. 54-64, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Quiles, M. G., Wang, D. L., Liang, Z., Romero, R. A. F., & Huang, D. -S. (2011). Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model. Neural Networks, 24( 1), 54-64. doi:10.1016/j.neunet.2010.09.002
NLM
Quiles MG, Wang DL, Liang Z, Romero RAF, Huang D-S. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model [Internet]. Neural Networks. 2011 ; 24( 1): 54-64.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002
Vancouver
Quiles MG, Wang DL, Liang Z, Romero RAF, Huang D-S. Selecting salient objects in real scenes: an oscillatory correlation model [Internet]. Neural Networks. 2011 ; 24( 1): 54-64.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.09.002
Artigo de periodico
Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds (2010)
Honório, Kathia Maria; Lima, Emmanuela Ferreira de; Quiles, Marcos Gonçalves; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Molfetta, Fábio Alberto de; Silva, Alberico Borges Ferreira da
Fonte: Chemical Biology & Drug Design. Unidades: ICMC, EACH, IQSC
Assuntos: CANNABINOIDS, ESTRUTURA QUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONÓRIO, Kathia Maria et al. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds. Chemical Biology & Drug Design, v. 75, n. 6, p. 632-640, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x. Acesso em: 21 ago. 2024.
APA
Honório, K. M., Lima, E. F. de, Quiles, M. G., Romero, R. A. F., Molfetta, F. A. de, & Silva, A. B. F. da. (2010). Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds. Chemical Biology & Drug Design, 75( 6), 632-640. doi:10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x
NLM
Honório KM, Lima EF de, Quiles MG, Romero RAF, Molfetta FA de, Silva ABF da. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2010 ; 75( 6): 632-640.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x
Vancouver
Honório KM, Lima EF de, Quiles MG, Romero RAF, Molfetta FA de, Silva ABF da. Artificial neural networks and the study of the psychoactivity of Cannabinoid compounds [Internet]. Chemical Biology & Drug Design. 2010 ; 75( 6): 632-640.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1747-0285.2010.00966.x

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