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Artigo de periodico
A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images (2017)
Machado, Bruno Brandoli; Scabini, Leonardo Felipe; Oruê, Jonatan Patrick Margarido; Arruda, Mauro Santos de; Gonçalves, Diogo Nunes; Gonçalves, Wesley Nunes; Moreira, Raphaell; Rodrigues Junior, José Fernando
Fonte: Journal of Nanoparticle Research. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS, SIMULAÇÃO, NANOPARTÍCULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, v. 19, p. 1-11, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Machado, B. B., Scabini, L. F., Oruê, J. P. M., Arruda, M. S. de, Gonçalves, D. N., Gonçalves, W. N., et al. (2017). A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images. Journal of Nanoparticle Research, 19, 1-11. doi:10.1007/s11051-017-3760-7
NLM
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Vancouver
Machado BB, Scabini LF, Oruê JPM, Arruda MS de, Gonçalves DN, Gonçalves WN, Moreira R, Rodrigues Junior JF. A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images [Internet]. Journal of Nanoparticle Research. 2017 ; 19 1-11.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11051-017-3760-7
Artigo de periodico
Local descriptors for soybean disease recognition (2016)
Pires, Rillian Diello Lucas; Gonçalves, Diogo Nunes; Oruê, Jonatan Patrick Margarido; Kanashiro, Wesley Eiji Sanches; Rodrigues Junior, José Fernando ; Machado, Bruno Brandoli; Gonçalves, Wesley Nunes
Fonte: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
PIRES, Rillian Diello Lucas et al. Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture, v. 125, p. 48-55, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Pires, R. D. L., Gonçalves, D. N., Oruê, J. P. M., Kanashiro, W. E. S., Rodrigues Junior, J. F., Machado, B. B., & Gonçalves, W. N. (2016). Local descriptors for soybean disease recognition. Computers and Electronics in Agriculture, 125, 48-55. doi:10.1016/j.compag.2016.04.032
NLM
Pires RDL, Gonçalves DN, Oruê JPM, Kanashiro WES, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Gonçalves WN. Local descriptors for soybean disease recognition [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 125 48-55.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032
Vancouver
Pires RDL, Gonçalves DN, Oruê JPM, Kanashiro WES, Rodrigues Junior JF, Machado BB, Gonçalves WN. Local descriptors for soybean disease recognition [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2016 ; 125 48-55.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.04.032

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