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Artigo de periodico
The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2023)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Santos Junior, Paulo Cerqueira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2023). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics. doi:10.1080/02664763.2023.2230533
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Source: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Artigo de periodico
A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model (2019)
Pescim, Rodrigo R.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Cancho, Vicente Garibay ; Cordeiro, Gauss M.
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: CURA, SIMULAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO LOGÍSTICA
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ABNT
PESCIM, Rodrigo R. et al. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 48, n. 9, p. 2113-2128, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Pescim, R. R., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Cordeiro, G. M. (2019). A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model. Communications in Statistics - Theory and Methods, 48( 9), 2113-2128. doi:10.1080/03610926.2018.1459709
NLM
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Vancouver
Pescim RR, Ortega EMM, Suzuki AK, Cancho VG, Cordeiro GM. A new destructive Poisson odd log-logistic generalized half-normal cure rate model [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2019 ; 48( 9): 2113-2128.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2018.1459709
Artigo de periodico
The odd log-logistic geometric normal regression model with applications (2019)
Prataviera, Fábio; Cordeiro, Gauss M.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Amaro Jr., Edson
Source: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO NORMAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
PRATAVIERA, Fábio et al. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 11, n. 1, p. 1950003-1-1950003-25, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Prataviera, F., Cordeiro, G. M., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Amaro Jr., E. (2019). The odd log-logistic geometric normal regression model with applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 11( 1), 1950003-1-1950003-25. doi:10.1142/S2424922X19500037
NLM
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Vancouver
Prataviera F, Cordeiro GM, Ortega EMM, Suzuki AK, Amaro Jr. E. The odd log-logistic geometric normal regression model with applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2019 ; 11( 1): 1950003-1-1950003-25.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X19500037
Artigo de periodico
The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications (2019)
Cordeiro, Gauss M.; Afify, Ahmed Z.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Suzuki, Adriano Kamimura; Mead, M. E.
Source: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidades: ICMC, ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
CORDEIRO, Gauss M. et al. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. Fe 2019, p. 222-237, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Afify, A. Z., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., & Mead, M. E. (2019). The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, Fe 2019, 222-237. doi:10.1016/j.cam.2018.08.008
NLM
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Vancouver
Cordeiro GM, Afify AZ, Ortega EMM, Suzuki AK, Mead ME. The odd Lomax generator of distributions: properties, estimation and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2019 ; Fe 2019 222-237.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2018.08.008
Artigo de periodico
The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis (2018)
Fachini-Gomes, Juliana B.; Ortega, Edwin Moises Marcos; Cordeiro, Gauss M.; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS CENSURADOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACHINI-GOMES, Juliana B. et al. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 25, n. 5, p. 523-544, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Fachini-Gomes, J. B., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., & Suzuki, A. K. (2018). The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis. Communications for Statistical Applications and Methods, 25( 5), 523-544. doi:10.29220/CSAM.2018.25.5.523
NLM
Fachini-Gomes JB, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 523-544.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523
Vancouver
Fachini-Gomes JB, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK. The bivariate Kumaraswamy Weibull regression model: a complete classical and Bayesian analysis [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 5): 523-544.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.5.523
Artigo de periodico
A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications (2018)
Cordeiro, Gauss Moutinho; Lima, Maria do Carmo Soares de; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura
Source: Stats. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), TESTES DE VIDA (PESQUISA OPERACIONAL), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications. Stats, v. 1, n. 1, p. 32-47, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats1010004. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Cordeiro, G. M., Lima, M. do C. S. de, Ortega, E. M. M., & Suzuki, A. K. (2018). A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications. Stats, 1( 1), 32-47. doi:10.3390/stats1010004
NLM
Cordeiro GM, Lima M do CS de, Ortega EMM, Suzuki AK. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications [Internet]. Stats. 2018 ; 1( 1): 32-47.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats1010004
Vancouver
Cordeiro GM, Lima M do CS de, Ortega EMM, Suzuki AK. A new extended Birnbaum–Saunders model: properties, regression and applications [Internet]. Stats. 2018 ; 1( 1): 32-47.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats1010004

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