ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression (2018)
Ara, Anderson; Louzada, Francisco ; Milan, Luis Aparecido
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROBABILIDADE, REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARA, Anderson e LOUZADA, Francisco e MILAN, Luis Aparecido. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 1, p. 48-55, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Ara, A., Louzada, F., & Milan, L. A. (2018). Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression. Revista Brasileira de Biometria, 36( 1), 48-55. doi:10.28951/rbb.v36i1.114
NLM
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Vancouver
Ara A, Louzada F, Milan LA. Classification binary models for biomedical data: simple probabilistic networks and logistic regression [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 1): 48-55.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i1.114
Artigo de periodico
The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. Ju 2018, p. 385-413, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit. Revista Brasileira de Biometria, 36( Ju 2018), 385-413. doi:10.28951/rbb.v36i2.207
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The transmuted generalized Lindley distribution: properties and an application to a data set on time-up-to-cure of patients treated with a triazole antifungal drug in an intensive care unit [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( Ju 2018): 385-413.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i2.207
Artigo de periodico
The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset (2018)
Louzada, Francisco ; Elbatal, Ibrahim; Granzotto, Daniele Cristina Tita Granzotto
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, PROBLEMAS DOS MOMENTOS, TEORIA DA CONFIABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOUZADA, Francisco e ELBATAL, Ibrahim e GRANZOTTO, Daniele Cristina Tita Granzotto. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, v. 36, n. 4, p. 942-967, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Louzada, F., Elbatal, I., & Granzotto, D. C. T. G. (2018). The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset. Revista Brasileira de Biometria, 36( 4), 942-967. doi:10.28951/rbb.v36i4.329
NLM
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Vancouver
Louzada F, Elbatal I, Granzotto DCTG. The beta exponentiated Weibull geometric distribution: modeling, structural properties, estimation and an application to a cervical intraepithelial neoplasia dataset [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2018 ; 36( 4): 942-967.[citado 2024 set. 20 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v36i4.329
Artigo de periodico
Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência (2009)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire; Louzada, Francisco ; Cancho, Vicente Garibay
Fonte: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire e LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay. Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência. Revista Brasileira de Biometria, v. 27, n. ja/mar. 2009, p. 51-69, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v27/v27_n1/A4_Vicente.pdf. Acesso em: 20 set. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Louzada, F., & Cancho, V. G. (2009). Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência. Revista Brasileira de Biometria, 27( ja/mar. 2009), 51-69. Recuperado de http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v27/v27_n1/A4_Vicente.pdf
NLM
Barriga GDC, Louzada F, Cancho VG. Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2009 ; 27( ja/mar. 2009): 51-69.[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v27/v27_n1/A4_Vicente.pdf
Vancouver
Barriga GDC, Louzada F, Cancho VG. Um modelo de regressão weibull bivariado para dados de sobrevivência [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2009 ; 27( ja/mar. 2009): 51-69.[citado 2024 set. 20 ] Available from: http://www.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v27/v27_n1/A4_Vicente.pdf

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Assuntos