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Artigo de periodico
Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets (2024)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Mendes, Ana Isabel; Nogueira, Conceição Veloso; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung; Fonseca-Pinto, Rui
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS CUTÂNEAS
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, v. 83, n. 9, p. 27305-27329, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Mendes, A. I., Nogueira, C. V., Parmezan, A. R. S., Takaki, W. S. R., et al. (2024). Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets. Multimedia Tools and Applications, 83( 9), 27305-27329. doi:10.1007/s11042-023-16529-w
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Mendes AI, Nogueira CV, Parmezan ARS, Takaki WSR, Coy CSR, Wu FC, Fonseca-Pinto R. Fine-tuning pre-trained neural networks for medical image classification in small clinical datasets [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2024 ; 83( 9): 27305-27329.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-16529-w
Artigo de periodico
A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech (2021)
Spolaôr, Newton ; Lee, Huei Diana ; Takaki, Weber Shoity Resende ; Ensina, Leandro Augusto; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Oliva, Jefferson Tales ; Coy, Claudio Saddy Rodrigues ; Wu, Feng Chung
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE VOZ, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VÍDEO
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 5, p. 33971-34017, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Lee, H. D., Takaki, W. S. R., Ensina, L. A., Parmezan, A. R. S., Oliva, J. T., et al. (2021). A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech. Multimedia Tools and Applications, 80( 5), 33971-34017. doi:10.1007/s11042-021-11401-1
NLM
Spolaôr N, Lee HD, Takaki WSR, Ensina LA, Parmezan ARS, Oliva JT, Coy CSR, Wu FC. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 5): 33971-34017.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1
Vancouver
Spolaôr N, Lee HD, Takaki WSR, Ensina LA, Parmezan ARS, Oliva JT, Coy CSR, Wu FC. A video indexing and retrieval computational prototype based on transcribed speech [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 5): 33971-34017.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-021-11401-1
Artigo de periodico
Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics (2021)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Lee, Huei Diana ; Spolaôr, Newton ; Wu, Feng Chung
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino et al. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, v. 185, p. 1-30, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Parmezan, A. R. S., Lee, H. D., Spolaôr, N., & Wu, F. C. (2021). Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics. Expert Systems with Applications, 185, 1-30. doi:10.1016/j.eswa.2021.115589
NLM
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Vancouver
Parmezan ARS, Lee HD, Spolaôr N, Wu FC. Automatic recommendation of feature selection algorithms based on dataset characteristics [Internet]. Expert Systems with Applications. 2021 ; 185 1-30.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115589
Artigo de periodico
A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction (2016)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, v. 180, p. 3-15, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2016). A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction. Neurocomputing, 180, 3-15. doi:10.1016/j.neucom.2015.07.118
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. A systematic review of multi-label feature selection and a new method based on label construction [Internet]. Neurocomputing. 2016 ; 180 3-15.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2015.07.118
Trabalho de evento
Feature selection for multi-label learning (2015)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina e LEE, Huei Diana. Feature selection for multi-label learning. 2015, Anais.. Palo Alto: AAAI Press, 2015. Disponível em: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2015). Feature selection for multi-label learning. In Proceedings. Palo Alto: AAAI Press. Recuperado de http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. Feature selection for multi-label learning [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://ijcai.org/papers15/Papers/IJCAI15-648.pdf
Trabalho de evento
Label construction for multi-label feature selection (2014)
Spolaôr, Newton; Monard, Maria Carolina ; Tsoumakas, Grigorios; Lee, Huei Diana
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Label construction for multi-label feature selection. 2014, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., Tsoumakas, G., & Lee, H. D. (2014). Label construction for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2014.52
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Tsoumakas G, Lee HD. Label construction for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2014.52
Parte de monografia/livro
Time series classification with motifs and characteristics (2014)
Maletzke, André Gustavo; Lee, Huei Diana; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Coy, Claudio Saddy Rodrigues; Fagundes, João José; Chung, Wu Feng
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. Time series classification with motifs and characteristics. Tradução . Heidelberg: Springer-Verlag, 2014. . . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Lee, H. D., Batista, G. E. de A. P. A., Coy, C. S. R., Fagundes, J. J., & Chung, W. F. (2014). Time series classification with motifs and characteristics. In . Heidelberg: Springer-Verlag.
NLM
Maletzke AG, Lee HD, Batista GE de APA, Coy CSR, Fagundes JJ, Chung WF. Time series classification with motifs and characteristics. Heidelberg: Springer-Verlag; 2014. [citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Maletzke AG, Lee HD, Batista GE de APA, Coy CSR, Fagundes JJ, Chung WF. Time series classification with motifs and characteristics. Heidelberg: Springer-Verlag; 2014. [citado 2024 jun. 23 ]
Tese (Doutorado)
Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo (2014)
Spolaôr, Newton; Lee, Huei Diana (Orientador); Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, RÓTULOS (ATRIBUIÇÃO;SELEÇÃO;CONSTRUÇÃO)
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ABNT
SPOLAÔR, Newton. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N. (2014). Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/
NLM
Spolaôr N. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/
Vancouver
Spolaôr N. Seleção de atributos para aprendizagem multirrótulo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032015-160505/
Trabalho de evento
ReliefF for multi-label feature selection (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. ReliefF for multi-label feature selection. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). ReliefF for multi-label feature selection. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.10
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. ReliefF for multi-label feature selection [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.10
Trabalho de evento-anais periodico
A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach (2013)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Fonte: Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Nome do evento: Latin American Conference in Informatics - CLEI. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2013
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2013). A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.entcs.2013.02.010
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. A comparison of multi-label feature selection methods using the problem transformation approach [Internet]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science. 2013 ; 292( 5): 135-151.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.entcs.2013.02.010
Trabalho de evento-anais periodico
Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain (2012)
Spolaôr, Newton; Cherman, Everton Alvares; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Brazilian Symposium on Artificial Intelligence : Advances in Artificial Intelligence - SBIA. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton et al. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2012
APA
Spolaôr, N., Cherman, E. A., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2012). Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-34459-6_8
NLM
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Vancouver
Spolaôr N, Cherman EA, Monard MC, Lee HD. Filter approach feature selection methods to support multi-label learning based on ReliefF and information gain [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2012 ; 7589 72-81.[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-34459-6_8
Relatorio tecnico
A systematic review to identify feature selection publications in multi-labeled data (2012)
Spolaôr, Newton ; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPOLAÔR, Newton e MONARD, Maria Carolina e LEE, Huei Diana. A systematic review to identify feature selection publications in multi-labeled data. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/63bed043-0f3f-4d5c-8637-fed1dcad3b64/RT%20374.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2012
APA
Spolaôr, N., Monard, M. C., & Lee, H. D. (2012). A systematic review to identify feature selection publications in multi-labeled data. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/63bed043-0f3f-4d5c-8637-fed1dcad3b64/RT%20374.pdf
NLM
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. A systematic review to identify feature selection publications in multi-labeled data [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/63bed043-0f3f-4d5c-8637-fed1dcad3b64/RT%20374.pdf
Vancouver
Spolaôr N, Monard MC, Lee HD. A systematic review to identify feature selection publications in multi-labeled data [Internet]. 2012 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/63bed043-0f3f-4d5c-8637-fed1dcad3b64/RT%20374.pdf
Parte de monografia/livro
Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables (2011)
Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Honorato, Daniel de Faveri; Lorena, Ana Carolina; Ferrero, Carlos Andres; Maletzke, André Gustavo; Zalewsky, Willian; Coy, Claudio Saddy Rodrigues; Fagundes, João José; Wu, Feng Chung
Fonte: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEE, Huei Diana et al. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Tradução . Aachen: Shaker Verlag, 2011. . . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Lee, H. D., Monard, M. C., Honorato, D. de F., Lorena, A. C., Ferrero, C. A., Maletzke, A. G., et al. (2011). Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag.
NLM
Lee HD, Monard MC, Honorato D de F, Lorena AC, Ferrero CA, Maletzke AG, Zalewsky W, Coy CSR, Fagundes JJ, Wu FC. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag; 2011. [citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Lee HD, Monard MC, Honorato D de F, Lorena AC, Ferrero CA, Maletzke AG, Zalewsky W, Coy CSR, Fagundes JJ, Wu FC. Mapping unstructured data in digital and printed documents into attribute-value tables. In: Towards a trans-disciplinary technology for business intelligence : gathering knowledge discovery, knowledge management and decision making. Aachen: Shaker Verlag; 2011. [citado 2024 jun. 23 ]
Trabalho de evento
Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs (2009)
Maletzke, André Gustavo; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Lee, Huei Diana; Feng Chung Wu
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALETZKE, André Gustavo et al. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Batista, G. E. de A. P. A., Lee, H. D., & Feng Chung Wu,. (2009). Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
NLM
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD, Feng Chung Wu. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Vancouver
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD, Feng Chung Wu. Mineração de séries temporais por meio da extração de características e da identificação de motifs [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
Trabalho de evento
Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais (2008)
Maletzke, André Gustavo; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Lee, Huei Diana
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MALETZKE, André Gustavo e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves e LEE, Huei Diana. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. 2008, Anais.. Foz do Iguaçu: Unioeste, 2008. . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Maletzke, A. G., Batista, G. E. de A. P. A., & Lee, H. D. (2008). Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. In Anais. Foz do Iguaçu: Unioeste.
NLM
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Maletzke AG, Batista GE de APA, Lee HD. Uma avaliação sobre a identificação de Motifs em séries temporais. Anais. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Trabalho de evento
Uma abordagem de extração de terminologia para a construção de uma representação atributo-valor a partir de documentos não estruturados (2008)
Honorato, Daniel de Faveri; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana; Chung, Wu Feng
Fonte: Anales. Nome do evento: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Uma abordagem de extração de terminologia para a construção de uma representação atributo-valor a partir de documentos não estruturados. 2008, Anais.. s.l.p.: SADIO, 2008. . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Honorato, D. de F., Monard, M. C., Lee, H. D., & Chung, W. F. (2008). Uma abordagem de extração de terminologia para a construção de uma representação atributo-valor a partir de documentos não estruturados. In Anales. s.l.p.: SADIO.
NLM
Honorato D de F, Monard MC, Lee HD, Chung WF. Uma abordagem de extração de terminologia para a construção de uma representação atributo-valor a partir de documentos não estruturados. Anales. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Honorato D de F, Monard MC, Lee HD, Chung WF. Uma abordagem de extração de terminologia para a construção de uma representação atributo-valor a partir de documentos não estruturados. Anales. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Artigo de periodico
Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction (2008)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung
Fonte: Clei - Electronic Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction. Clei - Electronic Journal, v. 11, n. 2, 2008Tradução . . Disponível em: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2008). Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction. Clei - Electronic Journal, 11( 2). Recuperado de http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction [Internet]. Clei - Electronic Journal. 2008 ; 11( 2):[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construction of an attibute-value representation for semi-structured medical findings knowledge extraction [Internet]. Clei - Electronic Journal. 2008 ; 11( 2):[citado 2024 jun. 23 ] Available from: http://www.clei.cl/cleiej/papers/v11i2p3.pdf
Trabalho de evento
Previsão da temperatura da água no Reservatório de Itaipu utilizando o método não-linear k-Nearest Neighbor (2008)
Ferrero, Carlos Andres; Monard, Maria Carolina ; Lee, Huei Diana; Benassi, Simone Frederigi; Chung, Wu Feng
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Academia Trinacional de Ciências. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FERRERO, Carlos Andres et al. Previsão da temperatura da água no Reservatório de Itaipu utilizando o método não-linear k-Nearest Neighbor. 2008, Anais.. Foz do Iguaçu: Unioeste, 2008. . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Ferrero, C. A., Monard, M. C., Lee, H. D., Benassi, S. F., & Chung, W. F. (2008). Previsão da temperatura da água no Reservatório de Itaipu utilizando o método não-linear k-Nearest Neighbor. In Anais. Foz do Iguaçu: Unioeste.
NLM
Ferrero CA, Monard MC, Lee HD, Benassi SF, Chung WF. Previsão da temperatura da água no Reservatório de Itaipu utilizando o método não-linear k-Nearest Neighbor. Anais. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Ferrero CA, Monard MC, Lee HD, Benassi SF, Chung WF. Previsão da temperatura da água no Reservatório de Itaipu utilizando o método não-linear k-Nearest Neighbor. Anais. 2008 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Trabalho de evento
Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos (2007)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Monard, Maria Carolina ; Wu, Feng Chung
Fonte: Memorias. Nome do evento: Conferencia Latinoamericana de Informática. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. 2007, Anais.. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales, 2007. . Acesso em: 23 jun. 2024.
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Monard, M. C., & Wu, F. C. (2007). Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. In Memorias. San Jose: UNEDPEM, Oficina de Audiovisuales.
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. Memorias. 2007 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Monard MC, Wu FC. Construção de uma representação atributo-valor para extração de conhecimento a partir de informações semi-estruturadas de laudos médicos. Memorias. 2007 ;[citado 2024 jun. 23 ]
Relatorio tecnico
Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor (2007)
Honorato, Daniel de Faveri; Cherman, Everton Alvares; Lee, Huei Diana; Wu, Feng Chung; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONORATO, Daniel de Faveri et al. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf. Acesso em: 23 jun. 2024. , 2007
APA
Honorato, D. de F., Cherman, E. A., Lee, H. D., Wu, F. C., & Monard, M. C. (2007). Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
NLM
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf
Vancouver
Honorato D de F, Cherman EA, Lee HD, Wu FC, Monard MC. Descrição do projeto da metodologia de mapeamento de informações semi-estruturadas em uma representação atributo-valor [Internet]. 2007 ;[citado 2024 jun. 23 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f107e770-1f50-4be9-bd15-c7296459eddb/BIBLIOTECA_113_rt_309.pdf

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