Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach (2021)
Fonte: BMC Pediatrics. Unidade: FSP
Assuntos: MORTALIDADE NEONATAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NASCIMENTO, PREDIÇÃO, BRASIL
ABNT
BATISTA, André Filipe de Moraes et al. Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach. BMC Pediatrics, v. 21, p. art. 322 [6], 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12887-021-02788-9. Acesso em: 22 ago. 2024.APA
Batista, A. F. de M., Diniz, C. S. G., Bonilha, E. de A., Kawachi, I., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2021). Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach. BMC Pediatrics, 21, art. 322 [6]. doi:10.1186/s12887-021-02788-9NLM
Batista AF de M, Diniz CSG, Bonilha E de A, Kawachi I, Chiavegatto Filho ADP. Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach [Internet]. BMC Pediatrics. 2021 ; 21 art. 322 [6].[citado 2024 ago. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12887-021-02788-9Vancouver
Batista AF de M, Diniz CSG, Bonilha E de A, Kawachi I, Chiavegatto Filho ADP. Neonatal mortality prediction with routinely collected data: a machine learning approach [Internet]. BMC Pediatrics. 2021 ; 21 art. 322 [6].[citado 2024 ago. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12887-021-02788-9