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Artigo de periodico
Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization (2021)
Shimoura, Renan Oliveira ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira; Lima, Vinícius; Kamiji, Nilton Liuji ; Girardi-Schappo, Mauricio; Roque, Antônio Carlos
Fonte: The European Physical Journal Special Topics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, CÉREBRO, NEUROBIOLOGIA
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ABNT
SHIMOURA, Renan Oliveira et al. Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization. The European Physical Journal Special Topics, v. 230, p. 2887-2909, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00152-7. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Shimoura, R. O., Pena, R. F. de O., Lima, V., Kamiji, N. L., Girardi-Schappo, M., & Roque, A. C. (2021). Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization. The European Physical Journal Special Topics, 230, 2887-2909. doi:10.1140/epjs/s11734-021-00152-7
NLM
Shimoura RO, Pena RF de O, Lima V, Kamiji NL, Girardi-Schappo M, Roque AC. Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2887-2909.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00152-7
Vancouver
Shimoura RO, Pena RF de O, Lima V, Kamiji NL, Girardi-Schappo M, Roque AC. Building a model of the brain: from detailed connectivity maps to network organization [Internet]. The European Physical Journal Special Topics. 2021 ; 230 2887-2909.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-021-00152-7
Artigo de periodico
[Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala (2021)
Carvalho, Tawan T. A; Domingos, Luana Barreto; Shimoura, Renan Oliveira ; Kamiji, Nilton Liuji ; Cordeiro, Vinícius Lima; Copelli, Mauro; Roque, Antônio Carlos
Fonte: ReScience C. Unidades: FFCLRP, FMRP
Assuntos: SINCRONIZAÇÃO, MEDO, AMÍGDALA DO CEREBELO, REDES NEURAIS
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ABNT
CARVALHO, Tawan T. A et al. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala. ReScience C, v. 7, n. 1, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Carvalho, T. T. A., Domingos, L. B., Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Cordeiro, V. L., Copelli, M., & Roque, A. C. (2021). [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala. ReScience C, 7( 1). doi:10.5281/zenodo.5657320
NLM
Carvalho TTA, Domingos LB, Shimoura RO, Kamiji NL, Cordeiro VL, Copelli M, Roque AC. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala [Internet]. ReScience C. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320
Vancouver
Carvalho TTA, Domingos LB, Shimoura RO, Kamiji NL, Cordeiro VL, Copelli M, Roque AC. [Re] Context-dependent encoding of fear and extinction memories in a large-scale network model of the basal amygdala [Internet]. ReScience C. 2021 ; 7( 1):[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.5281/zenodo.5657320
Artigo de periodico
A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking (2021)
Girardi-Schappo, Mauricio; Galera, Emílio Frari; Carvalho, Tawan T. A.; Brochini, Ludmila; Kamiji, Nilton Liuji ; Roque, Antônio Carlos ; Kinouchi, Osame
Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, DEPRESSÃO
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ABNT
GIRARDI-SCHAPPO, Mauricio et al. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Girardi-Schappo, M., Galera, E. F., Carvalho, T. T. A., Brochini, L., Kamiji, N. L., Roque, A. C., & Kinouchi, O. (2021). A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/ac2792
NLM
Girardi-Schappo M, Galera EF, Carvalho TTA, Brochini L, Kamiji NL, Roque AC, Kinouchi O. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792
Vancouver
Girardi-Schappo M, Galera EF, Carvalho TTA, Brochini L, Kamiji NL, Roque AC, Kinouchi O. A unified theory of E/I synaptic balance, quasicritical neuronal avalanches and asynchronous irregular spiking [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac2792
Trabalho de evento-resumo periodico
Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types (2018)
Shimoura, Renan O. ; Kamiji, Nilton Liuji ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinicius ; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting - CNS. Unidade: FFCLRP
Assuntos: NEURÔNIOS, CÓRTEX CEREBRAL
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ABNT
SHIMOURA, Renan O. et al. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 07 jun. 2024. , 2018
APA
Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Pena, R. F. de O., Cordeiro, V., & Roque, A. C. (2018). Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro V, Roque AC. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23-24.[citado 2024 jun. 07 ]
Vancouver
Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro V, Roque AC. Effects of spike frequency adaptation on dynamics of a multi-layered cortical network with heterogeneous neuron types. BMC Neuroscience. 2018 ;( 64): 23-24.[citado 2024 jun. 07 ]
Artigo de periodico
The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model (2018)
Shimoura, Renan Oliveira ; Kamiji, Nilton Liuji ; Pena, Rodrigo Felipe de Oliveira ; Cordeiro, Vinícius Lima; Ceballos, Cesar C.; Romaro, Cecilia ; Roque, Antônio Carlos
Fonte: ReScience. Unidade: FFCLRP
Assuntos: CÓRTEX CEREBRAL, SIMULAÇÃO, REDE NERVOSA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIMOURA, Renan Oliveira et al. The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model. ReScience, v. 4, n. 1, p. 1-12, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/cercor/bhs358. Acesso em: 07 jun. 2024.
APA
Shimoura, R. O., Kamiji, N. L., Pena, R. F. de O., Cordeiro, V. L., Ceballos, C. C., Romaro, C., & Roque, A. C. (2018). The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model. ReScience, 4( 1), 1-12. doi:10.1093/cercor/bhs358
NLM
Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro VL, Ceballos CC, Romaro C, Roque AC. The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model [Internet]. ReScience. 2018 ; 4( 1): 1-12.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/cercor/bhs358
Vancouver
Shimoura RO, Kamiji NL, Pena RF de O, Cordeiro VL, Ceballos CC, Romaro C, Roque AC. The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model [Internet]. ReScience. 2018 ; 4( 1): 1-12.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1093/cercor/bhs358
Trabalho de evento-resumo periodico
Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations (2017)
Cordeiro, Vinícius Lima; Ceballos, Cesar Augusto Celis; Kamiji, Nilton Liuji; Roque, Antônio Carlos
Fonte: BMC Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS). Unidade: FFCLRP
Assuntos: ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SIMULAÇÃO, NEUROCIÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORDEIRO, Vinícius Lima et al. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf. Acesso em: 07 jun. 2024. , 2017
APA
Cordeiro, V. L., Ceballos, C. A. C., Kamiji, N. L., & Roque, A. C. (2017). Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations. BMC Neuroscience. London: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
NLM
Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf
Vancouver
Cordeiro VL, Ceballos CAC, Kamiji NL, Roque AC. Intrinsically stochastic neuron models for use in network simulations [Internet]. BMC Neuroscience. 2017 ; 18 60.[citado 2024 jun. 07 ] Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1186%2Fs12868-017-0372-1.pdf

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