ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM (2024)
Pinaya, Jorge Luiz Diaz ; Pitman, Nigel C. A.; Cruz, Francisco W ; Akabane, Thomas Kenji ; Sanz Lopez, Maria del Carmen; Pereira Filho, Augusto José ; Grohmann, Carlos Henrique ; Reis, Luiza Santos; Rodrigues, Erika S. Ferreira; Ceccantini, Gregorio ; Oliveira, Paulo Eduardo de
Fonte: Scientific Reports. Unidades: IGC, IB, IAG, IEE
Assunto: PALEOBOTÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINAYA, Jorge Luiz Diaz et al. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM. Scientific Reports, v. 14, n. , p. -, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pinaya, J. L. D., Pitman, N. C. A., Cruz, F. W., Akabane, T. K., Sanz Lopez, M. del C., Pereira Filho, A. J., et al. (2024). Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM. Scientific Reports, 14( ), -. doi:10.1038/s41598-024-51763-8
NLM
Pinaya JLD, Pitman NCA, Cruz FW, Akabane TK, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Reis LS, Rodrigues ESF, Ceccantini G, Oliveira PE de. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( ): -.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8
Vancouver
Pinaya JLD, Pitman NCA, Cruz FW, Akabane TK, Sanz Lopez M del C, Pereira Filho AJ, Grohmann CH, Reis LS, Rodrigues ESF, Ceccantini G, Oliveira PE de. Humid and cold forest connections in South America between the eastern Andes and the southern Atlantic coast during the LGM [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14( ): -.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-51763-8
Tese (Doutorado)
Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning (2023)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: ESCORREGAMENTO DOS SOLOS, APRENDIZAGEM PROFUNDA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B. (2023). Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/
NLM
Garcia GPB. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/
Vancouver
Garcia GPB. Análise morfométrica e identificação semi-automática de escorregamentos no Brasil utilizando lidar, SfM-MVS e Deep Learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-03082023-071204/
Dissertação (Mestrado)
Uso de ferramentas livres e de código aberto para a automatização de processos e produtos, redução de custos e prazos em projetos de risco geológico (2023)
Jesus, Denilson de; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: RISCO AMBIENTAL, INUNDAÇÕES, BANCO DE DADOS, GESTÃO AMBIENTAL, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JESUS, Denilson de. Uso de ferramentas livres e de código aberto para a automatização de processos e produtos, redução de custos e prazos em projetos de risco geológico. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08052023-082430/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Jesus, D. de. (2023). Uso de ferramentas livres e de código aberto para a automatização de processos e produtos, redução de custos e prazos em projetos de risco geológico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08052023-082430/
NLM
Jesus D de. Uso de ferramentas livres e de código aberto para a automatização de processos e produtos, redução de custos e prazos em projetos de risco geológico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08052023-082430/
Vancouver
Jesus D de. Uso de ferramentas livres e de código aberto para a automatização de processos e produtos, redução de custos e prazos em projetos de risco geológico [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08052023-082430/
Artigo de periodico
Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey (2023)
Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Albuquerque, Rafael W.
Fonte: MethodsX. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, MINERAÇÃO, GEOLOGIA ESTRUTURAL, PEDREIRAS, TALUDES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GROHMANN, Carlos Henrique et al. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey. MethodsX, v. 10, n. , p. 101982-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Grohmann, C. H., Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Albuquerque, R. W. (2023). Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey. MethodsX, 10( ), 101982-. doi:10.1016/j.mex.2022.101982
NLM
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey [Internet]. MethodsX. 2023 ; 10( ): 101982-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982
Vancouver
Grohmann CH, Viana CD, Garcia GPB, Albuquerque RW. Remotely piloted aircraft‐based automated vertical surface survey [Internet]. MethodsX. 2023 ; 10( ): 101982-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101982
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: ÁREA DE RISCO, FAVELAS, DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de. (2023). Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
NLM
Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
Vancouver
Sousa AM de. Monitoramento de àreas de risco geológico no município de São Paulo baseado em modelos 3D de alta resolução multitemporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-12122023-082028/
Artigo de periodico
Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework (2023)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Soares, Lucas ; Espadoto, Mateus ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: International Journal of Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC, IME
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, n. , p. 2168-2195, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Soares, L., Espadoto, M., & Grohmann, C. H. (2023). Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework. International Journal of Remote Sensing, ( ), 2168-2195. doi:10.1080/01431161.2023.2197130
NLM
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Vancouver
Garcia GPB, Soares L, Espadoto M, Grohmann CH. Relict landslide detection using deep-learning architectures for image segmentation in rainforest areas: a new framework [Internet]. International Journal of Remote Sensing. 2023 ;( ): 2168-2195.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2197130
Artigo de periodico
Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models (2023)
Sousa, Amanda Mendes de ; Viana, Camila Duelis ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Remote Sensing. Unidades: IGC, IEE
Assuntos: GEOLOGIA AMBIENTAL, MONITORAMENTO AMBIENTAL, DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Amanda Mendes de et al. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, v. 15, n. 12, p. 3028-, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15123028. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Sousa, A. M. de, Viana, C. D., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2023). Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models. Remote Sensing, 15( 12), 3028-. doi:10.3390/rs15123028
NLM
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Vancouver
Sousa AM de, Viana CD, Garcia GPB, Grohmann CH. Monitoring geological risk areas in the city of São Paulo based on multi-temporal high-resolution 3D models [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15( 12): 3028-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15123028
Artigo de periodico
Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net (2022)
Meena, Sansar Raj ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique ; Van Westen, Cees ; Bhuyan, Kushanav ; Singh, Ramesh P.; Floris, Mario; Catani, Filippo
Fonte: Landslides. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEENA, Sansar Raj et al. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, v. 19, p. 1209–1229, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Meena, S. R., Soares, L. P., Grohmann, C. H., Van Westen, C., Bhuyan, K., Singh, R. P., et al. (2022). Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net. Landslides, 19, 1209–1229. doi:10.1007/s10346-022-01861-3
NLM
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Vancouver
Meena SR, Soares LP, Grohmann CH, Van Westen C, Bhuyan K, Singh RP, Floris M, Catani F. Landslide detection in the Himalayas using machine learning algorithms and U-Net [Internet]. Landslides. 2022 ; 19 1209–1229.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10346-022-01861-3
Artigo de periodico
Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Dias, Helen Cristina ; Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assunto: DESLIZAMENTO DE TERRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa et al. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, v. 14, n. 9, p. e2237/1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14092237. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Soares, L. P., Dias, H. C., Garcia, G. P. B., & Grohmann, C. H. (2022). Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil. Remote Sensing, 14( 9), e2237/1-17. doi:10.3390/rs14092237
NLM
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Vancouver
Soares LP, Dias HC, Garcia GPB, Grohmann CH. Landslide Segmentation with Deep Learning: evaluating model generalization in rainfall-induced landslides in Brazil [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14( 9):e2237/1-17.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14092237
Artigo de periodico
Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil (2022)
Xu, Guosen ; Wang, Yi ; Wang, Lizhe ; Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, GEOPROCESSAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XU, Guosen et al. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 15, p. 2644-2659, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Xu, G., Wang, Y., Wang, L., Soares, L. P., & Grohmann, C. H. (2022). Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 2644-2659. doi:10.1109/JSTARS.2022.3161383.
NLM
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Vancouver
Xu G, Wang Y, Wang L, Soares LP, Grohmann CH. Feature-Based Constraint Deep CNN Method for Mapping Rainfall-Induced Landslides in Remote Regions With Mountainous Terrain: an application to Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022 ; 15 2644-2659.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2022.3161383.
Dissertação (Mestrado)
Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (2022)
Soares, Lucas Pedrosa ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO, DESLIZAMENTO DE TERRA, CONVOLUÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Lucas Pedrosa. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning). 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Soares, L. P. (2022). Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
NLM
Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
Vancouver
Soares LP. Segmentação automática de cicatrizes de deslizamento de terra em imagens de sensores remotos utilizando aprendizagem profunda de máquina (Deep Learning) [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-08072022-080909/
Artigo de periodico
Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison (2022)
Garcia, Guilherme Pereira Bento ; Grohmann, Carlos Henrique ; Viana, Camila Duelis ; Gomes, Elton Barbosa
Fonte: Boletim de Ciências Geodésicas. Unidades: IEE, IGC
Assuntos: DESLIZAMENTO DE TERRA, FOTOGRAMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Guilherme Pereira Bento et al. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, v. 8, n. 3, p. e2022016, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Garcia, G. P. B., Grohmann, C. H., Viana, C. D., & Gomes, E. B. (2022). Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison. Boletim de Ciências Geodésicas, 8( 3), e2022016. doi:10.1590/s1982-21702022000300016
NLM
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Vancouver
Garcia GPB, Grohmann CH, Viana CD, Gomes EB. Using terrestrial laser scanner and RPA-based-photogrammetry for surface analysis of a landslide: a comparison [Internet]. Boletim de Ciências Geodésicas. 2022 ; 8( 3): e2022016.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s1982-21702022000300016
Artigo de periodico
Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia (2022)
Sawakuchi, André Oliveira ; Schultz, E. D.; Pupim, Fabiano do Nascimento ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Souza, D. F.; Cunha, D. F.; Mazoca, Carlos Eduardo Manjon ; Ferreira, M. P.; Grohmann, Carlos Henrique ; Wahnfried, Ingo ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Cruz, Francisco W ; Almeida, Renato Paes de ; Ribas, C. C.
Fonte: Nature Communications. Unidades: IGC, IEE, EACH
Assuntos: CHUVA, NÍVEL DO MAR, INUNDAÇÕES, DEPOSIÇÃO DE SEDIMENTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAWAKUCHI, André Oliveira et al. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia. Nature Communications, n. , p. 4945-, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Sawakuchi, A. O., Schultz, E. D., Pupim, F. do N., Bertassoli Junior, D. J., Souza, D. F., Cunha, D. F., et al. (2022). Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia. Nature Communications, ( ), 4945-. doi:10.1038/s41467-022-32561-0
NLM
Sawakuchi AO, Schultz ED, Pupim F do N, Bertassoli Junior DJ, Souza DF, Cunha DF, Mazoca CEM, Ferreira MP, Grohmann CH, Wahnfried I, Chiessi CM, Cruz FW, Almeida RP de, Ribas CC. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia [Internet]. Nature Communications. 2022 ;( ): 4945-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0
Vancouver
Sawakuchi AO, Schultz ED, Pupim F do N, Bertassoli Junior DJ, Souza DF, Cunha DF, Mazoca CEM, Ferreira MP, Grohmann CH, Wahnfried I, Chiessi CM, Cruz FW, Almeida RP de, Ribas CC. Rainfall and sea level drove the expansion of seasonally flooded habitats and associated bird populations across Amazonia [Internet]. Nature Communications. 2022 ;( ): 4945-.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32561-0
Artigo de periodico
Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence (2022)
Albuquerque, Rafael Walter ; Vieira, Daniel Luis Mascia; Ferreira, Manuel Eduardo; Soares, Lucas Pedrosa; Olsen, Søren Ingvor; Araujo, Luciana Spinelli; Vicente, Luiz Eduardo; Tymus, Julio Ricardo Caetano; Balieiro, Cintia Palheta; Matsumoto, Marcelo Hiromiti ; Grohmann, Carlos Henrique
Fonte: Remote Sensing. Unidades: ESALQ, IEE, IGC
Assuntos: AEROFOTOGRAMETRIA, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁRVORES FLORESTAIS, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, HETEROGENEIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Rafael Walter et al. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, v. 14, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14040830. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Albuquerque, R. W., Vieira, D. L. M., Ferreira, M. E., Soares, L. P., Olsen, S. I., Araujo, L. S., et al. (2022). Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, 14, 1-28. doi:10.3390/rs14040830
NLM
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830
Vancouver
Albuquerque RW, Vieira DLM, Ferreira ME, Soares LP, Olsen SI, Araujo LS, Vicente LE, Tymus JRC, Balieiro CP, Matsumoto MH, Grohmann CH. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-28.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14040830
Artigo de periodico
Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil (2021)
Dias, Helen Cristina ; Sandre, Lucas Henrique ; Satizábal Alarcón, Diego Alejandro ; Grohmann, Carlos Henrique ; Quintanilha, José Alberto
Fonte: Brazilian Journal of Geology. Unidades: IEE, IGC
Assunto: MUDANÇA CLIMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Helen Cristina et al. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, v. 51, n. 4. p. e20200105/1-10, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Dias, H. C., Sandre, L. H., Satizábal Alarcón, D. A., Grohmann, C. H., & Quintanilha, J. A. (2021). Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil. Brazilian Journal of Geology, 51( 4. p. e20200105/1-10). Recuperado de https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
NLM
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Vancouver
Dias HC, Sandre LH, Satizábal Alarcón DA, Grohmann CH, Quintanilha JA. Landslide recognition using SVM, Random Forest, and Maximum Likelihood classifiers on high-resolution satellite images: A case study of Itaóca, southeastern Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Geology. 2021 ; 51( 4. p. e20200105/1-10):[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.scielo.br/j/bjgeo/a/Y6s5whm57BV9cgrMDWcJvgp/?format=pdf&lang=en
Trabalho de evento-resumo
Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem (2021)
Pupim, Fabiano do Nascimento ; Sawakuchi, André Oliveira ; Almeida, Renato Paes de ; Ribas, C. C.; Kern, A. K.; Hartmann, Gelvam ; Chiessi, Cristiano Mazur ; Tamura, Larissa Natsumi ; Mineli, Thays Desiree ; Savian, Jairo F ; Grohmann, Carlos Henrique ; Bertassoli Junior, Dailson José ; Stern, A. G.; Cruz, Francisco W ; Cracraft, J.
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidades: IGC, EACH, IEE
Assuntos: GEOCRONOLOGIA, PAISAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PUPIM, Fabiano do Nascimento et al. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. 2021, Anais.. Brasília: SBG, 2021. p. 341. Disponível em: https://50cbg.com/anais/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Pupim, F. do N., Sawakuchi, A. O., Almeida, R. P. de, Ribas, C. C., Kern, A. K., Hartmann, G., et al. (2021). Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem. In Anais (Vol. 2, p. 341). Brasília: SBG. Recuperado de https://50cbg.com/anais/
NLM
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Vancouver
Pupim F do N, Sawakuchi AO, Almeida RP de, Ribas CC, Kern AK, Hartmann G, Chiessi CM, Tamura LN, Mineli TD, Savian JF, Grohmann CH, Bertassoli Junior DJ, Stern AG, Cruz FW, Cracraft J. Geocronologia de terraços fluviais na Amazônia Central e suas implicações na evolução da paisagem [Internet]. Anais. 2021 ; 2 341.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://50cbg.com/anais/
Artigo de periodico
The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests (2021)
Godoy-Veiga, Milena ; Cintra, Bruno Barçante Ladvocat; Stríkis, Nicolás Misailidis ; Cruz, Francisco W ; Grohmann, Carlos Henrique ; Santos, Matheus Simões; Regev, Lior; Boaretto, Elisabetta; Ceccantini, Gregorio ; Locosselli, Giuliano Maselli
Fonte: Forest Ecology and Management. Unidades: IGC, IEE, IB
Assuntos: MUDANÇA CLIMÁTICA, ÁRVORES, CLIMA, MEIO AMBIENTE, FLORESTAS TROPICAIS, DENDROCRONOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOY-VEIGA, Milena et al. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, v. 488, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Godoy-Veiga, M., Cintra, B. B. L., Stríkis, N. M., Cruz, F. W., Grohmann, C. H., Santos, M. S., et al. (2021). The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests. Forest Ecology and Management, 488. doi:10.1016/j.foreco.2021.118971
NLM
Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
Vancouver
Godoy-Veiga M, Cintra BBL, Stríkis NM, Cruz FW, Grohmann CH, Santos MS, Regev L, Boaretto E, Ceccantini G, Locosselli GM. The value of climate responses of individual trees to detect areas of climate-change refugia, a tree-ring study in the Brazilian seasonally dry tropical forests [Internet]. Forest Ecology and Management. 2021 ; 488[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118971
Tese (Doutorado)
Fotogrametria digital multi-escala para aquisição de dados estruturais (2021)
Viana, Camila Duelis ; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: GEOLOGIA ESTRUTURAL, FOTOGRAMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIANA, Camila Duelis. Fotogrametria digital multi-escala para aquisição de dados estruturais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-18012022-122057/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Viana, C. D. (2021). Fotogrametria digital multi-escala para aquisição de dados estruturais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-18012022-122057/
NLM
Viana CD. Fotogrametria digital multi-escala para aquisição de dados estruturais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-18012022-122057/
Vancouver
Viana CD. Fotogrametria digital multi-escala para aquisição de dados estruturais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-18012022-122057/
Artigo de periodico
Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating (2020)
Simon, Quentin ; Ledru, Marie-Pierre ; Sawakuchi, André Oliveira ; Favier, Charly ; Mineli, Thays Desiree ; Grohmann, Carlos Henrique ; Guedes, Marco; Bard, Edouard; Thouveny, Nicolas; Garcia, Marta; Tachikawa, Kazuyo; Rodríguez-Zorro, Paula A. ; Aumaître, Georges; Bourlès, Didier L.; Keddadouche, Karim
Fonte: Quaternary Geochronology. Unidades: IGC, IEE
Assuntos: SEDIMENTOLOGIA LACUSTRE, PALEOMAGNETISMO, CRONOESTRATIGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIMON, Quentin et al. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating. Quaternary Geochronology, v. 58, n. , p. 101081, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Simon, Q., Ledru, M. -P., Sawakuchi, A. O., Favier, C., Mineli, T. D., Grohmann, C. H., et al. (2020). Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating. Quaternary Geochronology, 58( ), 101081. doi:10.1016/j.quageo.2020.101081
NLM
Simon Q, Ledru M-P, Sawakuchi AO, Favier C, Mineli TD, Grohmann CH, Guedes M, Bard E, Thouveny N, Garcia M, Tachikawa K, Rodríguez-Zorro PA, Aumaître G, Bourlès DL, Keddadouche K. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating [Internet]. Quaternary Geochronology. 2020 ; 58( ): 101081.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081
Vancouver
Simon Q, Ledru M-P, Sawakuchi AO, Favier C, Mineli TD, Grohmann CH, Guedes M, Bard E, Thouveny N, Garcia M, Tachikawa K, Rodríguez-Zorro PA, Aumaître G, Bourlès DL, Keddadouche K. Chronostratigraphy of a 1.5±0.1 Ma composite sedimentary record from Colônia basin (SE Brazil): Bayesian modeling based on paleomagnetic, authigenic 10Be/9Be, radiocarbon and luminescence dating [Internet]. Quaternary Geochronology. 2020 ; 58( ): 101081.[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.quageo.2020.101081
Dissertação (Mestrado)
Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP) (2020)
Santos, Luiz Fernando dos; Grohmann, Carlos Henrique (Orientador)
Unidade: IGC
Assuntos: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, DESLIZAMENTO DE TERRA, DESASTRES AMBIENTAIS, FOTOGRAMETRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Fernando dos. Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP). 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-25082020-090103/. Acesso em: 29 maio 2024.
APA
Santos, L. F. dos. (2020). Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-25082020-090103/
NLM
Santos LF dos. Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP) [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-25082020-090103/
Vancouver
Santos LF dos. Utilização de dados 3D de alta resolução para detecção de mudanças em movimentos de massa em Perus, São Paulo (SP) [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/44/44137/tde-25082020-090103/

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Agência de fomento

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos