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Trabalho de evento
Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light (2018)
Souza, Jones Mendonça de; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: BIOMETRIA, ÍRIS
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ABNT
SOUZA, Jones Mendonça de e GONZAGA, Adilson. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Souza, J. M. de, & Gonzaga, A. (2018). Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
NLM
Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
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Souza JM de, Gonzaga A. Biometric iris classification when the eye’s pupil reacts to light [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bcafa583-8861-49a2-a263-539ad1967f42/sysno3190684_trabalho%2014%20-%20Biometric%20iris%20classification%20when%20the%20eye%E2%80%99s%20pupil%20reacts%20to%20light.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29.pdf
Trabalho de evento
Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise (2018)
Faccini, Fábio Augusto Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
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ABNT
FACCINI, Fábio Augusto Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Faccini, F. A. G., & Gonzaga, A. (2018). Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise. In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
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Faccini FAG, Gonzaga A. Accuracy performance evaluation of a CNN for classifying images corrupted by noise [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7ea2a591-6cc2-40e3-960d-4dbcc8c16778/sysno3190572_trabalho%2007%20-%20Accuracy%20performance%20evaluation%20of%20a%20CNN%20for%20classifying%20images%20corrupted%20by%20noise.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? (2018)
Louro, Antonio H. F.; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RETINA, VISÃO
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ABNT
LOURO, Antonio H. F. e GONZAGA, Adilson. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? 2018, Anais.. [S.l.]: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2018). Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? In Anais. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
NLM
Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
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Louro AHF, Gonzaga A. Detection of curvatures in the retina. Would it be possible? [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0436d70e-ea7a-4e4c-8a72-4fc9a10cb815/sysno3190605_trabalho%2006%20-%20Detection%20of%20Curvatures%20in%20the%20Retina.%20Would%20it%20be%20Possible.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202018%29.pdf
Trabalho de evento
Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network (2018)
Moraes, Diego Rafael; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
MORAES, Diego Rafael e GONZAGA, Adilson. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Moraes, D. R., & Gonzaga, A. (2018). Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
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Moraes DR, Gonzaga A. Multi-class segmentation of satellite images by color mixture and neural network [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/fc0a6432-b78d-44db-9a26-46d594f402c7/sysno3190685_trabalho%2013%20-%20Multi-class%20Segmentation%20of%20Satellite%20Images%20by%20Color%20Mixture%20and%20Neural%20Network.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern (2018)
Negri, Tamiris Trevisan; Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM, ILUMINAÇÃO
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ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. 2018, Anais.. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Negri, T. T., Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2018). Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern. In Anais. Natal: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
NLM
Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
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Negri TT, Vieira RT, Gonzaga A. Color texture classification by using opponent color and local mapped pattern [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/eb0f6b63-35ec-4d9b-a57e-1bbe4d4827eb/sysno3190678_trabalho%2015%20-%20Color%20Texture%20Classification%20by%20using%20Opponent%20Color%20and%20Local%20Mapped%20Pattern.%20%28Workshop%20de%20Vis%C3%A3o%20Computacional%2C%202017%29%20%281%29.pdf
Trabalho de evento
Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor (2016)
Ferraz, Carolina Toledo; Manzato, Marcelo Garcia; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: International Conference on Pattern Recognition Systems - ICPRS. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e MANZATO, Marcelo Garcia e GONZAGA, Adilson. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. 2016, Anais.. Talca, Chile: Universidad Catolica Del Maule, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Manzato, M. G., & Gonzaga, A. (2016). Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor. In Anais. Talca, Chile: Universidad Catolica Del Maule. doi:10.1049/ic.2016.0027
NLM
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027
Vancouver
Ferraz CT, Manzato MG, Gonzaga A. Complex indoor scene classification based on a new feature descriptor [Internet]. Anais. 2016 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ic.2016.0027
Trabalho de evento
Color texture classification under varying illumination (2014)
Negri, Tamiris Trevisan; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA
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ABNT
NEGRI, Tamiris Trevisan e GONZAGA, Adilson. Color texture classification under varying illumination. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Negri, T. T., & Gonzaga, A. (2014). Color texture classification under varying illumination. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Negri TT, Gonzaga A. Color texture classification under varying illumination. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Multiscale detection of convexities and concavities based on local computation of weights (2014)
Louro, Antonio Henrique Figueira; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
LOURO, Antonio Henrique Figueira e GONZAGA, Adilson. Multiscale detection of convexities and concavities based on local computation of weights. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2014). Multiscale detection of convexities and concavities based on local computation of weights. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Louro AHF, Gonzaga A. Multiscale detection of convexities and concavities based on local computation of weights. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Louro AHF, Gonzaga A. Multiscale detection of convexities and concavities based on local computation of weights. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Video-based iris recognition by quasi-dynamic texture analysis (2014)
Vieira, Raissa Tavares; Langoni, Virgílio de Melo; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: ÍRIS, TEXTURA (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e LANGONI, Virgílio de Melo e GONZAGA, Adilson. Video-based iris recognition by quasi-dynamic texture analysis. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Vieira, R. T., Langoni, V. de M., & Gonzaga, A. (2014). Video-based iris recognition by quasi-dynamic texture analysis. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Vieira RT, Langoni V de M, Gonzaga A. Video-based iris recognition by quasi-dynamic texture analysis. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Vieira RT, Langoni V de M, Gonzaga A. Video-based iris recognition by quasi-dynamic texture analysis. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Feature description based on mean local mapped pattern (2014)
Ferraz, Carolina Toledo; Pereira Junior, Osmando; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e PEREIRA JUNIOR, Osmando e GONZAGA, Adilson. Feature description based on mean local mapped pattern. 2014, Anais.. São Paulo: [s.n.], 2014. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Pereira Junior, O., & Gonzaga, A. (2014). Feature description based on mean local mapped pattern. In Anais. São Paulo: [s.n.].
NLM
Ferraz CT, Pereira Junior O, Gonzaga A. Feature description based on mean local mapped pattern. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Ferraz CT, Pereira Junior O, Gonzaga A. Feature description based on mean local mapped pattern. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
A new region of interest descriptor for image correspondence (2013)
Ferraz, Carolina Toledo; Pereira Junior, Osmando; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, IMAGEM DIGITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo e PEREIRA JUNIOR, Osmando e GONZAGA, Adilson. A new region of interest descriptor for image correspondence. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/6.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Pereira Junior, O., & Gonzaga, A. (2013). A new region of interest descriptor for image correspondence. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/6.pdf
NLM
Ferraz CT, Pereira Junior O, Gonzaga A. A new region of interest descriptor for image correspondence [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/6.pdf
Vancouver
Ferraz CT, Pereira Junior O, Gonzaga A. A new region of interest descriptor for image correspondence [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/2/6.pdf
Trabalho de evento
Vermiculite ore classification by texture analysis (2013)
Vieira, Raissa Tavares; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: TEXTURA DO SOLO (ANÁLISE), VERMICULITA, LÓGICA FUZZY
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares e GONZAGA, Adilson. Vermiculite ore classification by texture analysis. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/1.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Vieira, R. T., & Gonzaga, A. (2013). Vermiculite ore classification by texture analysis. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/1.pdf
NLM
Vieira RT, Gonzaga A. Vermiculite ore classification by texture analysis [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/1.pdf
Vancouver
Vieira RT, Gonzaga A. Vermiculite ore classification by texture analysis [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Poster/1/1.pdf
Trabalho de evento
A new approach for analyzing rotated textures (2013)
Chierici, Carlos Eduardo de Oliveira; Vieira, Raissa Tavares; Ferraz, Carolina Toledo; Travaini, Job; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: LÓGICA FUZZY, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIERICI, Carlos Eduardo de Oliveira et al. A new approach for analyzing rotated textures. 2013, Anais.. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2013. Disponível em: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf. Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Chierici, C. E. de O., Vieira, R. T., Ferraz, C. T., Travaini, J., & Gonzaga, A. (2013). A new approach for analyzing rotated textures. In Anais. Rio de Janeiro: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
NLM
Chierici CE de O, Vieira RT, Ferraz CT, Travaini J, Gonzaga A. A new approach for analyzing rotated textures [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
Vancouver
Chierici CE de O, Vieira RT, Ferraz CT, Travaini J, Gonzaga A. A new approach for analyzing rotated textures [Internet]. Anais. 2013 ;[citado 2024 jun. 18 ] Available from: http://iris.sel.eesc.usp.br/wvc/Anais_WVC2013/Oral/1/4.pdf
Trabalho de evento
Técnicas de pré-processamento digital de imagens na faixa espectral do infravermelho distante (2012)
Bittencourt, Thiago de Morais Gonçalves; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS, INFRAVERMELHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BITTENCOURT, Thiago de Morais Gonçalves e GONZAGA, Adilson. Técnicas de pré-processamento digital de imagens na faixa espectral do infravermelho distante. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Bittencourt, T. de M. G., & Gonzaga, A. (2012). Técnicas de pré-processamento digital de imagens na faixa espectral do infravermelho distante. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Bittencourt T de MG, Gonzaga A. Técnicas de pré-processamento digital de imagens na faixa espectral do infravermelho distante. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Bittencourt T de MG, Gonzaga A. Técnicas de pré-processamento digital de imagens na faixa espectral do infravermelho distante. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Detecção de corners baseada na produção de entropia (2012)
Louro, Antonio Henrique Figueira; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENTROPIA, MATEMÁTICA APLICADA, RETINA, CÓRNEA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOURO, Antonio Henrique Figueira e GONZAGA, Adilson. Detecção de corners baseada na produção de entropia. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Louro, A. H. F., & Gonzaga, A. (2012). Detecção de corners baseada na produção de entropia. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Louro AHF, Gonzaga A. Detecção de corners baseada na produção de entropia. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Louro AHF, Gonzaga A. Detecção de corners baseada na produção de entropia. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Detecção de faces humanas através da proporção áurea (2012)
Prado, Junior Leal do; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, BIOMETRIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Junior Leal do e GONZAGA, Adilson. Detecção de faces humanas através da proporção áurea. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Prado, J. L. do, & Gonzaga, A. (2012). Detecção de faces humanas através da proporção áurea. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Prado JL do, Gonzaga A. Detecção de faces humanas através da proporção áurea. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Prado JL do, Gonzaga A. Detecção de faces humanas através da proporção áurea. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas (2012)
Ferraz, Carolina Toledo; Vieira, Raissa Tavares; Langoni, Virgílio de Melo; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FILTROS ELÉTRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRAZ, Carolina Toledo et al. Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Ferraz, C. T., Vieira, R. T., Langoni, V. de M., & Gonzaga, A. (2012). Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Ferraz CT, Vieira RT, Langoni V de M, Gonzaga A. Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Ferraz CT, Vieira RT, Langoni V de M, Gonzaga A. Avaliação de desempenho de detectores de bordas em imagens ruidosas. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy (2012)
Vieira, Raissa Tavares; Ferraz, Carolina Toledo; Langoni, Virgílio de Melo; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: LÓGICA FUZZY, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Raissa Tavares et al. Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy. 2012, Anais.. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2012. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Vieira, R. T., Ferraz, C. T., Langoni, V. de M., & Gonzaga, A. (2012). Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy. In Anais. São Paulo: Universidade Presbiteriana Mackenzie.
NLM
Vieira RT, Ferraz CT, Langoni V de M, Gonzaga A. Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Vieira RT, Ferraz CT, Langoni V de M, Gonzaga A. Uma nova proposta para análise de textura local por conjuntos fuzzy. Anais. 2012 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Human iris characterization through optimum-path forest and dynamic features (2011)
Costa, Ronaldo Martins da; Gonzaga, Adilson; Papa, João Paulo; Marana, Aparecido Nilceu
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: ÍRIS, BIOMETRIA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Ronaldo Martins da et al. Human iris characterization through optimum-path forest and dynamic features. 2011, Anais.. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Costa, R. M. da, Gonzaga, A., Papa, J. P., & Marana, A. N. (2011). Human iris characterization through optimum-path forest and dynamic features. In Anais. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Costa RM da, Gonzaga A, Papa JP, Marana AN. Human iris characterization through optimum-path forest and dynamic features. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Costa RM da, Gonzaga A, Papa JP, Marana AN. Human iris characterization through optimum-path forest and dynamic features. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Trabalho de evento
Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis (2011)
Oliveira, Leonardo Augusto de; Gonzaga, Adilson
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Visão Computacional - WVC. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PLACAS, CARACTERES TIPOGRÁFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Leonardo Augusto de e GONZAGA, Adilson. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. 2011, Anais.. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 18 jun. 2024.
APA
Oliveira, L. A. de, & Gonzaga, A. (2011). Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. In Anais. Curitiba: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Oliveira LA de, Gonzaga A. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 18 ]
Vancouver
Oliveira LA de, Gonzaga A. Localização e reconhecimento de caracteres em placas de automóveis. Anais. 2011 ;[citado 2024 jun. 18 ]

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