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Trabalho de evento-resumo
A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images (2024)
Furio, Octavio Xavier; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Resumos. Conference titles: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica - CBEB. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEOPLASIAS MAMÁRIAS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
FURIO, Octavio Xavier e FELIPE, Joaquim Cezar. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: SBEB, 2024. Disponível em: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Furio, O. X., & Felipe, J. C. (2024). A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images. In Resumos. Rio de Janeiro: SBEB. Recuperado de https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf
NLM
Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf
Vancouver
Furio OX, Felipe JC. A novel approach based on radiomic and convolutional features for breast cancer detection in histological images [Internet]. Resumos. 2024 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://sbeb.org.br/cbeb2024/wp-content/uploads/2024/09/work-291.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama (2023)
Rodrigues, Carlos Eduardo; Furio, Octavio Xavier; Oliveira, A.; Felipe, Joaquim Cezar
Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas - SIIM. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES LOCAIS DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, REDES NEURAIS
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ABNT
RODRIGUES, Carlos Eduardo et al. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Rodrigues, C. E., Furio, O. X., Oliveira, A., & Felipe, J. C. (2023). Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf
NLM
Rodrigues CE, Furio OX, Oliveira A, Felipe JC. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf
Vancouver
Rodrigues CE, Furio OX, Oliveira A, Felipe JC. Aplicação de redes profundas sobre características radiômicas de imagens histológicas para auxílio ao diagnóstico de câncer de mama [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9efdefc2-e352-40c4-b3d2-48782aef835b/003222341.pdf
Trabalho de evento
Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks (2023)
Furio, Octavio Xavier; Santos, Carlos Eduardo Rodrigues; Oliveira, Arthur Melo de; Baffa, Matheus de Freitas Oliveira; Felipe, Joaquim Cezar
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). Unidade: FFCLRP
Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, APRENDIZAGEM PROFUNDA, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
FURIO, Octavio Xavier et al. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Furio, O. X., Santos, C. E. R., Oliveira, A. M. de, Baffa, M. de F. O., & Felipe, J. C. (2023). Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SITIS61268.2023.00031
NLM
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031
Vancouver
Furio OX, Santos CER, Oliveira AM de, Baffa M de FO, Felipe JC. Breast cancer detection in histological images using radiomic features and fully connected neural networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SITIS61268.2023.00031
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca (2023)
Oliveira, A.; Rodrigues, Carlos Eduardo; Furio, Octavio Xavier; Felipe, Joaquim Cezar ; Bachmann, Luciano
Conference titles: Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas. Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS BUCAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, A. et al. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. 2023, Anais.. Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf. Acesso em: 27 nov. 2025.
APA
Oliveira, A., Rodrigues, C. E., Furio, O. X., Felipe, J. C., & Bachmann, L. (2023). Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca. In . Ribeirão Preto: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf
NLM
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf
Vancouver
Oliveira A, Rodrigues CE, Furio OX, Felipe JC, Bachmann L. Aprendizado de máquinas em características radiômicas para o auxílio ao diagnóstico em imagens histológicas de câncer de boca [Internet]. 2023 ;[citado 2025 nov. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/8ab3ebeb-c5be-40ee-8296-9fc15b144cec/003222342.pdf

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