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ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils. Catena, v. 234, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604. Acesso em: 29 set. 2024.
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Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Poppiel, R. R., Mello, D. C. de, Amorim, R. S. S., Torres, G. N., et al. (2024). Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils. Catena, 234, 1-20. doi:10.1016/j.catena.2023.107604
NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Poppiel RR, Mello DC de, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils [Internet]. Catena. 2024 ; 234 1-20.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Poppiel RR, Mello DC de, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Sand subfractions by proximal and satellite sensing: optimizing agricultural expansion in tropical sandy soils [Internet]. Catena. 2024 ; 234 1-20.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2023.107604
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Sensor-based field methods for pedology and soil surveys: protocol suggestions for Brazilian tropical soils. Geoderma Regional, v. 33, p. 1-16, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00651. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Souza, A. B., Mello, F. A. de O., Marques, K. P. P., Poppiel, R. R., Bellinaso, H., et al. (2023). Sensor-based field methods for pedology and soil surveys: protocol suggestions for Brazilian tropical soils. Geoderma Regional, 33, 1-16. doi:10.1016/j.geodrs.2023.e00651
NLM
Mello DC de, Souza AB, Mello FA de O, Marques KPP, Poppiel RR, Bellinaso H, Di Raimo LADL, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Veloso GV, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Sensor-based field methods for pedology and soil surveys: protocol suggestions for Brazilian tropical soils [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 33 1-16.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00651
Vancouver
Mello DC de, Souza AB, Mello FA de O, Marques KPP, Poppiel RR, Bellinaso H, Di Raimo LADL, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Veloso GV, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Sensor-based field methods for pedology and soil surveys: protocol suggestions for Brazilian tropical soils [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 33 1-16.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00651
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning. Journal of South American Earth Sciences, v. 128, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Ferreira, T. O., Veloso, G. V., Lana, M. G. de, Mello, F. A. de O., Di Raimo, L. A. D. L., et al. (2023). Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning. Journal of South American Earth Sciences, 128, 1-15. doi:10.1016/j.jsames.2023.104449
NLM
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Cabrero DRO, Souza JJLL de, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 128 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449
Vancouver
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Cabrero DRO, Souza JJLL de, Fernandes-Filho EI, Francelino MR, Demattê JAM. Digital mapping of soil weathering using field geophysical sensor data coupled with covariates and machine learning [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2023 ; 128 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2023.104449
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ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, v. 73, n. 2 art. e13227, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/ejss.13227. Acesso em: 29 set. 2024.
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Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Demattê, J. A. M., Amorim, R. S. S., Torres, G. N., Cremon, C., et al. (2022). Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention. European Journal of Soil Science, 73( 2 art. e13227), 1-21. doi:10.1111/ejss.13227
NLM
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Cremon C, Mello DC de, Bocuti ED, Poppiel RR, Silva AN da, Lima LN, Gomes Neto LC. Sand fractions micromorphometry detected by Vis-NIR-MIR and its impact on water retention [Internet]. European Journal of Soil Science. 2022 ; 73( 2 art. e13227): 1-21.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1111/ejss.13227
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ABNT
NAIMI, Salman et al. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, v. 28, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484. Acesso em: 29 set. 2024.
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Naimi, S., Ayoubi, S., Di Raimo, L. A. D. L., & Dematte, J. A. M. (2022). Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy. Geoderma Regional, 28, 1-15. doi:10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
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Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
Vancouver
Naimi S, Ayoubi S, Di Raimo LADL, Dematte JAM. Quantification of some intrinsic soil properties using proximal sensing in arid lands: application of Vis-NIR, MIR, and pXRF spectroscopy [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 28 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/J.GEODRS.2022.E00484
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ABNT
SOUZA, Arnaldo Barros e et al. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes. Journal of South American Earth Sciences, v. 115, p. 1-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747. Acesso em: 29 set. 2024.
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Souza, A. B. e, Di Raimo, L. A. D. L., Mello, D. C. de, Guimaraes, C. C. B., Urbina-Salazar, D. F., Silva, S. H. G., et al. (2022). Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes. Journal of South American Earth Sciences, 115, 1-10. doi:10.1016/j.jsames.2022.103747
NLM
Souza AB e, Di Raimo LADL, Mello DC de, Guimaraes CCB, Urbina-Salazar DF, Silva SHG, Curi N, Dematte JAM. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 115 1-10.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747
Vancouver
Souza AB e, Di Raimo LADL, Mello DC de, Guimaraes CCB, Urbina-Salazar DF, Silva SHG, Curi N, Dematte JAM. Surface reflectance and pXRF for assessing soil weathering indexes [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 115 1-10.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.103747
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. A new methodological framework for geophysical sensor combinations associated with machine learning algorithms to understand soil attributes. Geoscientific Model Development, v. 15, p. 1219–1246, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5194/gmd-15-1219-2022. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Veloso, G. V., Lana, M. G. de, Mello, F. A. de O., Poppiel, R. R., Cabrero, D. R. O., et al. (2022). A new methodological framework for geophysical sensor combinations associated with machine learning algorithms to understand soil attributes. Geoscientific Model Development, 15, 1219–1246. doi:10.5194/gmd-15-1219-2022
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Mello DC de, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Poppiel RR, Cabrero DRO, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Fernandes Filho EI, Leite EP, Demattê JAM. A new methodological framework for geophysical sensor combinations associated with machine learning algorithms to understand soil attributes [Internet]. Geoscientific Model Development. 2022 ; 15 1219–1246.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5194/gmd-15-1219-2022
Vancouver
Mello DC de, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Poppiel RR, Cabrero DRO, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Fernandes Filho EI, Leite EP, Demattê JAM. A new methodological framework for geophysical sensor combinations associated with machine learning algorithms to understand soil attributes [Internet]. Geoscientific Model Development. 2022 ; 15 1219–1246.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.5194/gmd-15-1219-2022
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ABNT
DI RAIMO, Luis Augusto Di Loreto et al. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence. Remote Sensing, v. 14, p. 1-24, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14194823. Acesso em: 29 set. 2024.
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Di Raimo, L. A. D. L., Couto, E. G., Mello, D. C. de, Demattê, J. A. M., Amorim, R. S. S., Torres, G. N., et al. (2022). Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence. Remote Sensing, 14, 1-24. doi:10.3390/rs14194823
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Di Raimo LADL, Couto EG, Mello DC de, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Poppiel RR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-24.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14194823
Vancouver
Di Raimo LADL, Couto EG, Mello DC de, Demattê JAM, Amorim RSS, Torres GN, Bocuti ED, Veloso GV, Poppiel RR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI. Characterizing and Modeling Tropical Sandy Soils through VisNIR-SWIR, MIR Spectroscopy, and X-ray Fluorescence [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-24.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14194823
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ABNT
MELLO, Danilo Cesar de et al. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms. Catena, v. 216, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Ferreira, T. O., Veloso, G. V., Lana, M. G. de, Mello, F. A. de O., Di Raimo, L. A. D. L., et al. (2022). Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms. Catena, 216, 1-15. doi:10.1016/j.catena.2022.106370
NLM
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Dematte JAM. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms [Internet]. Catena. 2022 ; 216 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370
Vancouver
Mello DC de, Ferreira TO, Veloso GV, Lana MG de, Mello FA de O, Di Raimo LADL, Schaefer CEGR, Francelino MR, Fernandes-Filho EI, Dematte JAM. Pedogenetic processes operating at different intensities inferred by geophysical sensors and machine learning algorithms [Internet]. Catena. 2022 ; 216 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106370
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Applied gamma-ray spectrometry for evaluating tropical soil processes and attributes. Geoderma, v. 381, p. 1-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114736. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Demattê, J. A. M., Mello, F. A. de O., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Safanelli, J. L., et al. (2021). Applied gamma-ray spectrometry for evaluating tropical soil processes and attributes. Geoderma, 381, 1-15. doi:10.1016/j.geoderma.2020.114736
NLM
Mello DC de, Demattê JAM, Mello FA de O, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Souza AB e, Di Raimo LADL, Rizzo R, Resende MEB, Schaefer CEGR. Applied gamma-ray spectrometry for evaluating tropical soil processes and attributes [Internet]. Geoderma. 2021 ; 381 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114736
Vancouver
Mello DC de, Demattê JAM, Mello FA de O, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Souza AB e, Di Raimo LADL, Rizzo R, Resende MEB, Schaefer CEGR. Applied gamma-ray spectrometry for evaluating tropical soil processes and attributes [Internet]. Geoderma. 2021 ; 381 1-15.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114736
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ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIRSWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico. Guia de Campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Tradução . Brasília, DF: Embrapa Solos, 2020. p. 770 : il. Disponível em: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1127220/guia-de-campo-da-xiii-reuniao-brasileira-de-classificacao-e-correlacao-de-solos-rcc-do-maranhao. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Dalmolin, R. S. D., Paiva, A. F. da S., Quiñonez Silvero, N. E., Poppiel, R. R., et al. (2020). Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIRSWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico. In Guia de Campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão (p. 770 : il). Brasília, DF: Embrapa Solos. Recuperado de https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1127220/guia-de-campo-da-xiii-reuniao-brasileira-de-classificacao-e-correlacao-de-solos-rcc-do-maranhao
NLM
Demattê JAM, Bellinaso H, Dalmolin RSD, Paiva AF da S, Quiñonez Silvero NE, Poppiel RR, Di Raimo LADL, Souza AB e, Campos LR, Resende MEB de. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIRSWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico [Internet]. In: Guia de Campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa Solos; 2020. p. 770 : il.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1127220/guia-de-campo-da-xiii-reuniao-brasileira-de-classificacao-e-correlacao-de-solos-rcc-do-maranhao
Vancouver
Demattê JAM, Bellinaso H, Dalmolin RSD, Paiva AF da S, Quiñonez Silvero NE, Poppiel RR, Di Raimo LADL, Souza AB e, Campos LR, Resende MEB de. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIRSWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico [Internet]. In: Guia de Campo da XIII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC do Maranhão. Brasília, DF: Embrapa Solos; 2020. p. 770 : il.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1127220/guia-de-campo-da-xiii-reuniao-brasileira-de-classificacao-e-correlacao-de-solos-rcc-do-maranhao
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Soil magnetic susceptibility and its relationship with naturally occurring processes and soil attributes in pedosphere, in a tropical environment. Geoderma, v. 372, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114364. Acesso em: 29 set. 2024.
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Mello, D. C. de, Demattê, J. A. M., Silvero, N. E. Q., Di Raimo, L. A. D. L., Poppiel, R. R., Mello, F. A. de O., et al. (2020). Soil magnetic susceptibility and its relationship with naturally occurring processes and soil attributes in pedosphere, in a tropical environment. Geoderma, 372, 1-12. doi:10.1016/j.geoderma.2020.114364
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Vancouver
Mello DC de, Demattê JAM, Silvero NEQ, Di Raimo LADL, Poppiel RR, Mello FA de O, Souza AB e, Safanelli JL, Resende MEB de, Rizzo R. Soil magnetic susceptibility and its relationship with naturally occurring processes and soil attributes in pedosphere, in a tropical environment [Internet]. Geoderma. 2020 ; 372 1-12.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114364
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ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIR-SWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico. 2020, Anais.. Brasília, DF: Embrapa, 2020. Disponível em: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1127220. Acesso em: 29 set. 2024.
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Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Dalmolin, R. S. D., Paiva, A. F. da S., Quiñonez Silvero, N. E., Poppiel, R. R., et al. (2020). Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIR-SWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico. In Guia de campo. Brasília, DF: Embrapa. Recuperado de https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1127220
NLM
Demattê JAM, Bellinaso H, Dalmolin RSD, Paiva AF da S, Quiñonez Silvero NE, Poppiel RR, Di Raimo LADL, Souza AB e, Campos LR, Resende MEB de. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIR-SWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico [Internet]. Guia de campo. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1127220
Vancouver
Demattê JAM, Bellinaso H, Dalmolin RSD, Paiva AF da S, Quiñonez Silvero NE, Poppiel RR, Di Raimo LADL, Souza AB e, Campos LR, Resende MEB de. Avaliação dos solos do estado do Maranhão por meio de sensoriamento próximo (VIS-NIR-SWIR, MIR e XRF): um enfoque pedológico [Internet]. Guia de campo. 2020 ;[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1127220
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ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez et al. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data. Geoderma, v. 375, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480. Acesso em: 29 set. 2024.
APA
Silvero, N. E. Q., Di Raimo, L. A. D. L., Pereira, G. S., Magalhães, L. P. de, Terra, F. da S., Dassan, M. A. A., et al. (2020). Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data. Geoderma, 375, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2020.114480
NLM
Silvero NEQ, Di Raimo LADL, Pereira GS, Magalhães LP de, Terra F da S, Dassan MAA, Salazar DFU, Demattê JAM. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data [Internet]. Geoderma. 2020 ; 375 1-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480
Vancouver
Silvero NEQ, Di Raimo LADL, Pereira GS, Magalhães LP de, Terra F da S, Dassan MAA, Salazar DFU, Demattê JAM. Effects of water, organic matter, and iron forms in mid-IR spectra of soils: Assessments from laboratory to satellite-simulated data [Internet]. Geoderma. 2020 ; 375 1-14.[citado 2024 set. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2020.114480