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Dissertação (Mestrado)
Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (2023)
Rocha, Pedro Regattieri; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE, SEGURANÇA HUMANA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
ROCHA, Pedro Regattieri. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Rocha, P. R. (2023). Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
NLM
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Vancouver
Rocha PR. Modelagem Tridimensional de Rostos Por Características Robustas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10012024-121818/
Tese (Doutorado)
Propagação de etiquetas para segmentação de imagens (2021)
Belizario, Ivar Vargas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Belizario, I. V. (2021). Propagação de etiquetas para segmentação de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
NLM
Belizario IV. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
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Belizario IV. Propagação de etiquetas para segmentação de imagens [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09032021-123250/
Artigo de periodico
Automatic image segmentation based on label propagation (2021)
Belizario, Ivar Vargas ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: IET Image Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas e LINARES, Oscar Alonso Cuadros e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing, v. 15, n. 11, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Belizario, I. V., Linares, O. A. C., & Batista Neto, J. do E. S. (2021). Automatic image segmentation based on label propagation. IET Image Processing, 15( 11), Se 2021. doi:10.1049/ipr2.12242
NLM
Belizario IV, Linares OAC, Batista Neto J do ES. Automatic image segmentation based on label propagation [Internet]. IET Image Processing. 2021 ; 15( 11): Se 2021.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242
Vancouver
Belizario IV, Linares OAC, Batista Neto J do ES. Automatic image segmentation based on label propagation [Internet]. IET Image Processing. 2021 ; 15( 11): Se 2021.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1049/ipr2.12242
Tese (Doutorado)
Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (2021)
Piauilino, Aratã Andrade Saraiva Elvas; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ULTRASSONOGRAFIA
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ABNT
PIAUILINO, Aratã Andrade Saraiva Elvas. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Piauilino, A. A. S. E. (2021). Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
NLM
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Vancouver
Piauilino AASE. Método de Compressão e Descompressão de Imagens DICOM Utilizando Duplo Cone [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24032021-124110/
Trabalho de evento
Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Lopes, Luciano ; Pimentel, Pedro Mateus Cunha ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, NEOPLASIAS PULMONARES
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009178902920297. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Lopes, L., Pimentel, P. M. C., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009178902920297
NLM
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Vancouver
Saraiva AA, Lopes L, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Use of convolutional neural networks for detection and segmentation of pulmonary nodules in computed tomography images [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009178902920297
Trabalho de evento
Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Santos, Domingos Bruno S ; Pimentel, Pedro Mateus Cunha ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009091001680175. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Santos, D. B. S., Pimentel, P. M. C., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009091001680175
NLM
Saraiva AA, Santos DBS, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009091001680175
Vancouver
Saraiva AA, Santos DBS, Pimentel PMC, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Classification of optical coherence tomography using convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009091001680175
Trabalho de evento
Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Soares, Jeferson do Nascimento ; Castro, Felipe Miranda ; Sousa, Jose Vigno Moura ; Ferreira, N. M. Fonseca ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Soares, Salviano ; Valente, Antônio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies - BIOSTEC. Unidade: ICMC
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, VÍRUS CHIKUNGUNYA, FÁRMACOS
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade et al. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. 2020, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0009118602000205. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Soares, J. do N., Castro, F. M., Sousa, J. V. M., Ferreira, N. M. F., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0009118602000205
NLM
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205
Vancouver
Saraiva AA, Soares J do N, Castro FM, Sousa JVM, Ferreira NMF, Batista Neto J do ES, Soares S, Valente A. Chikungunya virus inhibitor study based on molecular docking experiments [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0009118602000205
Artigo de periodico
DICOM compression and decompression method using double cone (2020)
Saraiva, Aratã Andrade ; Oliveira, Marcos Soares de ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: Research, Society and Development. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE)
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ABNT
SARAIVA, Aratã Andrade e OLIVEIRA, Marcos Soares de e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. DICOM compression and decompression method using double cone. Research, Society and Development, v. 9, n. 9, p. 1-33, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Saraiva, A. A., Oliveira, M. S. de, & Batista Neto, J. do E. S. (2020). DICOM compression and decompression method using double cone. Research, Society and Development, 9( 9), 1-33. doi:10.33448/rsd-v9i9.8032
NLM
Saraiva AA, Oliveira MS de, Batista Neto J do ES. DICOM compression and decompression method using double cone [Internet]. Research, Society and Development. 2020 ; 9( 9): 1-33.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032
Vancouver
Saraiva AA, Oliveira MS de, Batista Neto J do ES. DICOM compression and decompression method using double cone [Internet]. Research, Society and Development. 2020 ; 9( 9): 1-33.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.8032
Artigo de periodico
Segmenting cellular retinal images by optimizing super-pixels, multi-level modularity, and cell boundary representation (2020)
Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Hamann, Bernd ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: IEEE Transactions on Image Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA CONFOCAL, RETINA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros e HAMANN, Bernd e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Segmenting cellular retinal images by optimizing super-pixels, multi-level modularity, and cell boundary representation. IEEE Transactions on Image Processing, v. 29, p. 809-818, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2936743. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Linares, O. A. C., Hamann, B., & Batista Neto, J. do E. S. (2020). Segmenting cellular retinal images by optimizing super-pixels, multi-level modularity, and cell boundary representation. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 809-818. doi:10.1109/TIP.2019.2936743
NLM
Linares OAC, Hamann B, Batista Neto J do ES. Segmenting cellular retinal images by optimizing super-pixels, multi-level modularity, and cell boundary representation [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2020 ; 29 809-818.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2936743
Vancouver
Linares OAC, Hamann B, Batista Neto J do ES. Segmenting cellular retinal images by optimizing super-pixels, multi-level modularity, and cell boundary representation [Internet]. IEEE Transactions on Image Processing. 2020 ; 29 809-818.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIP.2019.2936743
Trabalho de evento
Multi-level graph label propagation for image segmentation (2020)
Belizario, Ivar Vargas ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BELIZARIO, Ivar Vargas e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Multi-level graph label propagation for image segmentation. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Belizario, I. V., & Batista Neto, J. do E. S. (2020). Multi-level graph label propagation for image segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
NLM
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
Vancouver
Belizario IV, Batista Neto J do ES. Multi-level graph label propagation for image segmentation [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI51738.2020.00034
Trabalho de evento-anais periodico
Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel (2020)
Coelho, Dyovani ; Linares, Oscar Alonso Cuadros ; Oliveira, Aloadir L. S ; Andrade Junior, Marcos A. S; Mascaro, Lúcia Helena ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Bruno, Odemir Martinez ; Pereira, Ernesto Chaves
Fonte: Journal of Solid State Electrochemistry. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Eletroquímica e Eletroanalítica - SIBEE. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: IMAGEM 3D, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, CORROSÃO, AÇO INOXIDÁVEL
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ABNT
COELHO, Dyovani et al. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2. Acesso em: 28 maio 2024. , 2020
APA
Coelho, D., Linares, O. A. C., Oliveira, A. L. S., Andrade Junior, M. A. S., Mascaro, L. H., Batista Neto, J. do E. S., et al. (2020). Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel. Journal of Solid State Electrochemistry. New York: Springer. doi:10.1007/s10008-020-04586-2
NLM
Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
Vancouver
Coelho D, Linares OAC, Oliveira ALS, Andrade Junior MAS, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. Introducing a low-cost tool for 3D characterization of pitting corrosion in stainless steel [Internet]. Journal of Solid State Electrochemistry. 2020 ; 24( 8): 1909-1919.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10008-020-04586-2
Dissertação (Mestrado)
Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes (2020)
Catanante, Victor Augusto Alves; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador) ; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: TRANSFORMADA DE FOURIER, MICROSCOPIA ELETRÔNICA, IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATANANTE, Victor Augusto Alves. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Catanante, V. A. A. (2020). Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/
NLM
Catanante VAA. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/
Vancouver
Catanante VAA. Adaptive fusion of bright-field microscopy images acquired in different focal planes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10092020-164245/
Trabalho de evento-anais periodico
Image segmentation based on multiplex networks and super pixels (2019)
Oliveira, Ivo Socrates M. de; Linares, Oscar Alonso Cuadros; Oliveira, Ary Henrique M. de; Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: Computer Science and Information Technology. Nome do evento: International Conference on Signal Image Processing and Multimedia - SIPM. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Ivo Socrates M. de et al. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels. Computer Science and Information Technology. Chennai: AIRCC Publishing Corporation. Disponível em: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304. Acesso em: 28 maio 2024. , 2019
APA
Oliveira, I. S. M. de, Linares, O. A. C., Oliveira, A. H. M. de, Botelho, G. M., & Batista Neto, J. do E. S. (2019). Image segmentation based on multiplex networks and super pixels. Computer Science and Information Technology. Chennai: AIRCC Publishing Corporation. doi:10.5121/csit.2019.90304
NLM
Oliveira ISM de, Linares OAC, Oliveira AHM de, Botelho GM, Batista Neto J do ES. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2019 ; 9( 3): 33-42.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304
Vancouver
Oliveira ISM de, Linares OAC, Oliveira AHM de, Botelho GM, Batista Neto J do ES. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2019 ; 9( 3): 33-42.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304
Artigo de periodico
Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering (2019)
Linares, Oscar Cuadros; Bianchi, Jonas ; Raveli, Dirceu ; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Hamann, Bernd
Fonte: Visual Computer. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, ANOMALIA CRANIOFACIAL, TOMOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar Cuadros et al. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. Visual Computer, v. 35, n. 10, p. 1461-1474, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Linares, O. C., Bianchi, J., Raveli, D., Batista Neto, J. do E. S., & Hamann, B. (2019). Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering. Visual Computer, 35( 10), 1461-1474. doi:10.1007/s00371-018-1511-0
NLM
Linares OC, Bianchi J, Raveli D, Batista Neto J do ES, Hamann B. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 10): 1461-1474.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0
Vancouver
Linares OC, Bianchi J, Raveli D, Batista Neto J do ES, Hamann B. Mandible and skull segmentation in cone beam computed tomography using super-voxels and graph clustering [Internet]. Visual Computer. 2019 ; 35( 10): 1461-1474.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-018-1511-0
Trabalho de evento-resumo
Statistical randomness tests with the TestU01 library for a hardware random number generator (2019)
Catanante, Victor Augusto Alves; Merenda, João Vitor; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATANANTE, Victor Augusto Alves et al. Statistical randomness tests with the TestU01 library for a hardware random number generator. 2019, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2019. . Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Catanante, V. A. A., Merenda, J. V., Batista Neto, J. do E. S., & Bruno, O. M. (2019). Statistical randomness tests with the TestU01 library for a hardware random number generator. In Book of abstracts. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Catanante VAA, Merenda JV, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Statistical randomness tests with the TestU01 library for a hardware random number generator. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 maio 28 ]
Vancouver
Catanante VAA, Merenda JV, Batista Neto J do ES, Bruno OM. Statistical randomness tests with the TestU01 library for a hardware random number generator. Book of abstracts. 2019 ;[citado 2024 maio 28 ]
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura (2018)
Herrera, João Paulo; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: BIOMA, MAGNOLIALES, PLANTAS FORRAGEIRAS, FRACTAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA ELETRÔNICA, TEXTURA DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HERRERA, João Paulo. Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042019-142358/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Herrera, J. P. (2018). Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042019-142358/
NLM
Herrera JP. Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042019-142358/
Vancouver
Herrera JP. Reconhecimento de capim-annoni em meio à forrageiras nativas do bioma Pampa por análise de textura [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30042019-142358/
Trabalho de evento-resumo periodico
A new and cheap methodology to study tridimensionally pitting corrosion in stainless steel (2018)
Coelho, Dyovani; Lineares, Oscar Cuadros; Oliveira, Aloadir; Andrade Junior, Marcos; Rios, Emerson; Zimer, Alexsandro Mendes; Mascaro, Lucia Helena; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Bruno, Odemir Martinez; Pereira, Ernesto Chaves
Fonte: ECS Meeting Abstracts. Nome do evento: ECS Meeting. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: CORROSÃO DOS MATERIAIS, AÇO INOXIDÁVEL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COELHO, Dyovani et al. A new and cheap methodology to study tridimensionally pitting corrosion in stainless steel. ECS Meeting Abstracts. Pennington: Electrochemical Society - ECS. Disponível em: http://ma.ecsdl.org/content/MA2018-01/14/1098.abstract?sid=f7990d3b-e39f-4694-89c6-e279f50ffef6. Acesso em: 28 maio 2024. , 2018
APA
Coelho, D., Lineares, O. C., Oliveira, A., Andrade Junior, M., Rios, E., Zimer, A. M., et al. (2018). A new and cheap methodology to study tridimensionally pitting corrosion in stainless steel. ECS Meeting Abstracts. Pennington: Electrochemical Society - ECS. Recuperado de http://ma.ecsdl.org/content/MA2018-01/14/1098.abstract?sid=f7990d3b-e39f-4694-89c6-e279f50ffef6
NLM
Coelho D, Lineares OC, Oliveira A, Andrade Junior M, Rios E, Zimer AM, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. A new and cheap methodology to study tridimensionally pitting corrosion in stainless steel [Internet]. ECS Meeting Abstracts. 2018 ; MA2018-01[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://ma.ecsdl.org/content/MA2018-01/14/1098.abstract?sid=f7990d3b-e39f-4694-89c6-e279f50ffef6
Vancouver
Coelho D, Lineares OC, Oliveira A, Andrade Junior M, Rios E, Zimer AM, Mascaro LH, Batista Neto J do ES, Bruno OM, Pereira EC. A new and cheap methodology to study tridimensionally pitting corrosion in stainless steel [Internet]. ECS Meeting Abstracts. 2018 ; MA2018-01[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://ma.ecsdl.org/content/MA2018-01/14/1098.abstract?sid=f7990d3b-e39f-4694-89c6-e279f50ffef6
Tese (Doutorado)
Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data (2017)
Linares, Oscar Alonso Cuadros; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA DE EMISSÃO, MANDÍBULA, CRÂNIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
LINARES, Oscar Alonso Cuadros. Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24072018-165943/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Linares, O. A. C. (2017). Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24072018-165943/
NLM
Linares OAC. Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24072018-165943/
Vancouver
Linares OAC. Mandible and Skull Segmentation in Cone Bean Computed Tomography Data [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24072018-165943/
Artigo de periodico
Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs (2017)
Linares, Oscar A. C; Botelho, Glenda Michele; Rodrigues, Francisco Aparecido; Batista Neto, João do Espírito Santo
Fonte: IET Image Processing. Unidade: ICMC
Assuntos: RENDERIZAÇÃO, ALGORITMOS PARA IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINARES, Oscar A. C et al. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing, v. 11, n. 12, p. 1219-1228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Linares, O. A. C., Botelho, G. M., Rodrigues, F. A., & Batista Neto, J. do E. S. (2017). Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing, 11( 12), 1219-1228. doi:10.1049/iet-ipr.2016.0072
NLM
Linares OAC, Botelho GM, Rodrigues FA, Batista Neto J do ES. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs [Internet]. IET Image Processing. 2017 ; 11( 12): 1219-1228.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072
Vancouver
Linares OAC, Botelho GM, Rodrigues FA, Batista Neto J do ES. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs [Internet]. IET Image Processing. 2017 ; 11( 12): 1219-1228.[citado 2024 maio 28 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072
Dissertação (Mestrado)
Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (2016)
Contato, Welinton Andrey; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: IMAGEM DIGITAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MICROSCOPIA, REDES COMPLEXAS, MICROSCOPIA ELETRÔNICA DE VARREDURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTATO, Welinton Andrey. Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-143212/. Acesso em: 28 maio 2024.
APA
Contato, W. A. (2016). Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-143212/
NLM
Contato WA. Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-143212/
Vancouver
Contato WA. Análise e restauração de vídeos de Microscopia Eletrônica de Baixa Energia [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 28 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-143212/

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