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Artigo de periodico
An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection (2020)
Estrela, Gustavo ; Gubitoso, Marco Dimas ; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Júnior; Reis, Marcelo da Silva
Fonte: Entropy. Unidade: IME
Assunto: TEORIA DA INFORMAÇÃO
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ABNT
ESTRELA, Gustavo et al. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, v. 22, n. 4, p. 1-20, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040492. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Estrela, G., Gubitoso, M. D., Ferreira, C. E., Barrera, J., & Reis, M. da S. (2020). An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection. Entropy, 22( 4), 1-20. doi:10.3390/e22040492
NLM
Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
Vancouver
Estrela G, Gubitoso MD, Ferreira CE, Barrera J, Reis M da S. An efficient, parallelized algorithm for optimal conditional entropy-based feature selection [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 1-20.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040492
Artigo de periodico
Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs (2018)
Branco, Paulo R; Araújo, Gilderlanio S. de; Barrera, Júnior; Suarez-Kurtz, Guilherme; Souza, Sandro José de
Fonte: Scientific Reports. Unidade: IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BRANCO, Paulo R et al. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs. Scientific Reports, v. 8, p. 15050-1-15050-10, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Branco, P. R., Araújo, G. S. de, Barrera, J., Suarez-Kurtz, G., & Souza, S. J. de. (2018). Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs. Scientific Reports, 8, 15050-1-15050-10. doi:10.1038/s41598-018-33420-z
NLM
Branco PR, Araújo GS de, Barrera J, Suarez-Kurtz G, Souza SJ de. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15050-1-15050-10.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z
Vancouver
Branco PR, Araújo GS de, Barrera J, Suarez-Kurtz G, Souza SJ de. Uncovering association networks through an eQTL analysis involving human miRNAs and lincRNAs [Internet]. Scientific Reports. 2018 ; 8 15050-1-15050-10.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-018-33420-z
Artigo de periodico
A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection (2018)
Atashpaz-Gargari, Esmaeil; Reis, Marcelo da Silva ; Braga-Neto, Ulisses M.; Barrera, Júnior; Dougherty, Edward R
Fonte: Pattern Recognition. Unidade: IME
Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
ATASHPAZ-GARGARI, Esmaeil et al. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, v. 73, p. 172-188, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Atashpaz-Gargari, E., Reis, M. da S., Braga-Neto, U. M., Barrera, J., & Dougherty, E. R. (2018). A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection. Pattern Recognition, 73, 172-188. doi:10.1016/j.patcog.2017.08.013
NLM
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
Vancouver
Atashpaz-Gargari E, Reis M da S, Braga-Neto UM, Barrera J, Dougherty ER. A fast Branch-and-Bound algorithm for U-curve feature selection [Internet]. Pattern Recognition. 2018 ; 73 172-188.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2017.08.013
Trabalho de evento-anais periodico
Feature selection based on the Local Lift Dependence scale (2018)
Marcondes, Diego; Simonis, Adilson ; Barrera, Júnior
Fonte: Entropy. Nome do evento: International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering - MaxEnt 2017. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
MARCONDES, Diego e SIMONIS, Adilson e BARRERA, Júnior. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20020097. Acesso em: 27 maio 2024. , 2018
APA
Marcondes, D., Simonis, A., & Barrera, J. (2018). Feature selection based on the Local Lift Dependence scale. Entropy. Basel: MDPI. doi:10.3390/e20020097
NLM
Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
Vancouver
Marcondes D, Simonis A, Barrera J. Feature selection based on the Local Lift Dependence scale [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 2): 1-20.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20020097
Tese (Doutorado)
Model selection for learning boolean hypothesis (2018)
Sanchez Castro, Joel Edu; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador) ; Barrera, Júnior (coorient)
Unidade: IME
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANCHEZ CASTRO, Joel Edu. Model selection for learning boolean hypothesis. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042019-231050/. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Sanchez Castro, J. E. (2018). Model selection for learning boolean hypothesis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042019-231050/
NLM
Sanchez Castro JE. Model selection for learning boolean hypothesis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042019-231050/
Vancouver
Sanchez Castro JE. Model selection for learning boolean hypothesis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-02042019-231050/
Artigo de periodico
featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions (2017)
Reis, Marcelo da Silva ; Estrela, Gustavo; Ferreira, Carlos Eduardo ; Barrera, Júnior
Fonte: SoftwareX. Unidade: IME
Assunto: ÁLGEBRAS DE BOOLE
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ABNT
REIS, Marcelo da Silva et al. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. SoftwareX, v. 6, p. 193-197, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Reis, M. da S., Estrela, G., Ferreira, C. E., & Barrera, J. (2017). featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions. SoftwareX, 6, 193-197. doi:10.1016/j.softx.2017.07.005
NLM
Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions [Internet]. SoftwareX. 2017 ; 6 193-197.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005
Vancouver
Reis M da S, Estrela G, Ferreira CE, Barrera J. featsel: a framework for benchmarking of feature selection algorithms and cost functions [Internet]. SoftwareX. 2017 ; 6 193-197.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.softx.2017.07.005
Trabalho de evento-resumo
SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks (2016)
Noel, Vincent; Reis, Marcelo da Silva ; Dias, Matheus Henrique dos Santos; Wu, Lulu; Guimarães, Amanda S; Reverbel, Daniel F; Barrera, Júnior; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Computational Modeling in BIology NEtwork - COMBINE. Unidades: IME, IQ
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
NOEL, Vincent et al. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks. 2016, Anais.. [S.l.]: COMBINE, 2016. Disponível em: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Noel, V., Reis, M. da S., Dias, M. H. dos S., Wu, L., Guimarães, A. S., Reverbel, D. F., et al. (2016). SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks. In Abstracts. [S.l.]: COMBINE. Recuperado de http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts
NLM
Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Wu L, Guimarães AS, Reverbel DF, Barrera J, Armelin HA. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts
Vancouver
Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Wu L, Guimarães AS, Reverbel DF, Barrera J, Armelin HA. SigNetSim: a web-based framework for designing kinetic models of molecular signaling networks [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://co.mbine.org/events/COMBINE_2016/abstracts
Trabalho de evento
Computational system for strategy design and match simulation in team sports (2016)
Lamas, Leonardo; Otranto, Guilherme; Barrera, Júnior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer Science in Sports - ISCSS. Unidade: IME
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ESPORTES, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
LAMAS, Leonardo e OTRANTO, Guilherme e BARRERA, Júnior. Computational system for strategy design and match simulation in team sports. 2016, Anais.. Cham: Springer, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Lamas, L., Otranto, G., & Barrera, J. (2016). Computational system for strategy design and match simulation in team sports. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-24560-7_9
NLM
Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9
Vancouver
Lamas L, Otranto G, Barrera J. Computational system for strategy design and match simulation in team sports [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-24560-7_9
Dissertação (Mestrado)
Um método para modificar vias de sinalização molecular por meio de análise de banco de dados de interatomas (2015)
Wu, Lulu; Barrera, Júnior (Orientador)
Unidade: IME
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
WU, Lulu. Um método para modificar vias de sinalização molecular por meio de análise de banco de dados de interatomas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22082015-085947. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Wu, L. (2015). Um método para modificar vias de sinalização molecular por meio de análise de banco de dados de interatomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22082015-085947
NLM
Wu L. Um método para modificar vias de sinalização molecular por meio de análise de banco de dados de interatomas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22082015-085947
Vancouver
Wu L. Um método para modificar vias de sinalização molecular por meio de análise de banco de dados de interatomas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-22082015-085947
Trabalho de evento-resumo
Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks (2015)
Noel, Vincent; Reis, Marcelo da Silva ; Dias, Matheus Henrique dos Santos; Albuquerque, Layra Lucy; Pariona-Llanos, Ricardo; Pavani, Raphael Souza; Silber, Ariel Mariano ; Cano, Maria Isabel Nogueira; Elias, Maria Carolina; Nakano, Fabio; Barrera, Júnior; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts Book. Nome do evento: Congress of the International Union for Biochemistry and Molecular Biology - IUBMB. Unidades: ICB, IME, IQ
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
NOEL, Vincent et al. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks. 2015, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq), 2015. Disponível em: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Noel, V., Reis, M. da S., Dias, M. H. dos S., Albuquerque, L. L., Pariona-Llanos, R., Pavani, R. S., et al. (2015). Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq). Recuperado de http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf
NLM
Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Albuquerque LL, Pariona-Llanos R, Pavani RS, Silber AM, Cano MIN, Elias MC, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf
Vancouver
Noel V, Reis M da S, Dias MH dos S, Albuquerque LL, Pariona-Llanos R, Pavani RS, Silber AM, Cano MIN, Elias MC, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Design and analysis of dynamical models of biochemical reaction networks [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R08662-1.pdf
Artigo de periodico
Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns (2015)
Santana, Felipe L; Rostaiser, Eduardo; Sherzer, Eran; Ugrinowitsch, Carlos; Barrera, Júnior; Lamas, Leonardo
Fonte: Motriz. Revista de Educacao Fisica. Unidades: EEFE, IME
Assuntos: BASQUETEBOL, DESEMPENHO ESPORTIVO, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
SANTANA, Felipe L et al. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns. Motriz. Revista de Educacao Fisica, v. 21, n. ja/mar. 2015, p. 34-44, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Santana, F. L., Rostaiser, E., Sherzer, E., Ugrinowitsch, C., Barrera, J., & Lamas, L. (2015). Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns. Motriz. Revista de Educacao Fisica, 21( ja/mar. 2015), 34-44. doi:10.1590/S1980-65742015000100005
NLM
Santana FL, Rostaiser E, Sherzer E, Ugrinowitsch C, Barrera J, Lamas L. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns [Internet]. Motriz. Revista de Educacao Fisica. 2015 ; 21( ja/mar. 2015): 34-44.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005
Vancouver
Santana FL, Rostaiser E, Sherzer E, Ugrinowitsch C, Barrera J, Lamas L. Space protection dynamics in basketball: validation and application to the evaluation of offense-defense patterns [Internet]. Motriz. Revista de Educacao Fisica. 2015 ; 21( ja/mar. 2015): 34-44.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1980-65742015000100005
Trabalho de evento-resumo
CETICSDB: a platform for integration and analysis of high-throughput-omics data and mathematical modeling of biochemical reactions (2015)
Nishiyama Junior, Milton Yutaka; Reis, M S; Silva, D. F; Junqueira-de-Azevedo, Inácio de Loiola Meirelles; Cunha, J. P. C. da; Barrera, Júnior; Iwai, L. K; Serrano, S. M. T; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts Book. Nome do evento: Congress of the International Union for Biochemistry and Molecular Biology - IUBMB. Unidades: IME, IQ
Assuntos: BIOQUÍMICA, BIOINFORMÁTICA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NISHIYAMA JUNIOR, Milton Yutaka et al. CETICSDB: a platform for integration and analysis of high-throughput-omics data and mathematical modeling of biochemical reactions. 2015, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq), 2015. Disponível em: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R09084-1.pdf. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Nishiyama Junior, M. Y., Reis, M. S., Silva, D. F., Junqueira-de-Azevedo, I. de L. M., Cunha, J. P. C. da, Barrera, J., et al. (2015). CETICSDB: a platform for integration and analysis of high-throughput-omics data and mathematical modeling of biochemical reactions. In Abstracts Book. São Paulo: Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq). Recuperado de http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R09084-1.pdf
NLM
Nishiyama Junior MY, Reis MS, Silva DF, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SMT, Armelin HA. CETICSDB: a platform for integration and analysis of high-throughput-omics data and mathematical modeling of biochemical reactions [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R09084-1.pdf
Vancouver
Nishiyama Junior MY, Reis MS, Silva DF, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SMT, Armelin HA. CETICSDB: a platform for integration and analysis of high-throughput-omics data and mathematical modeling of biochemical reactions [Internet]. Abstracts Book. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://www.sbbq.org.br/iubmb2015/cdrom/resumos/R09084-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
CeTICSdb: a platform for interdisciplinary research that allows quantitative and qualitative -omics analyses and mathematical modeling of signaling networks (2015)
Reis, Marcelo da Silva ; Nishiyama Junior, Milton Yutaka; Silva, Daniel F; Junqueira-de-Azevedo, Inácio de Loiola Meirelles; Cunha, Julia Pinheiro Chagas da; Barrera, Júnior; Iwai, Leo Kei; Serrano, Solange Maria de Toledo; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology - RECOMB. Unidades: IME, IQ
Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Marcelo da Silva et al. CeTICSdb: a platform for interdisciplinary research that allows quantitative and qualitative -omics analyses and mathematical modeling of signaling networks. 2015, Anais.. München: Max-Planck-Gesellschaft, 2015. Disponível em: https://f1000research.com/posters/1095384. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Reis, M. da S., Nishiyama Junior, M. Y., Silva, D. F., Junqueira-de-Azevedo, I. de L. M., Cunha, J. P. C. da, Barrera, J., et al. (2015). CeTICSdb: a platform for interdisciplinary research that allows quantitative and qualitative -omics analyses and mathematical modeling of signaling networks. In Abstracts. München: Max-Planck-Gesellschaft. Recuperado de https://f1000research.com/posters/1095384
NLM
Reis M da S, Nishiyama Junior MY, Silva DF, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SM de T, Armelin HA. CeTICSdb: a platform for interdisciplinary research that allows quantitative and qualitative -omics analyses and mathematical modeling of signaling networks [Internet]. Abstracts. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1095384
Vancouver
Reis M da S, Nishiyama Junior MY, Silva DF, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SM de T, Armelin HA. CeTICSdb: a platform for interdisciplinary research that allows quantitative and qualitative -omics analyses and mathematical modeling of signaling networks [Internet]. Abstracts. 2015 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1095384
Artigo de periodico
A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data (2015)
Fonseca, André; Gubitoso, Marco Dimas ; Reis, Marcelo da Silva ; Souza, Sandro J. de; Barrera, Júnior
Fonte: Cancer Informatics. Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOESTATÍSTICA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FONSECA, André et al. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, p. 139-149, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Fonseca, A., Gubitoso, M. D., Reis, M. da S., Souza, S. J. de, & Barrera, J. (2015). A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data. Cancer Informatics, 139-149. doi:10.4137/CIN.S30800
NLM
Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800
Vancouver
Fonseca A, Gubitoso MD, Reis M da S, Souza SJ de, Barrera J. A new approach for identification of cancer-related pathways using protein networks and genomic data [Internet]. Cancer Informatics. 2015 ; 139-149.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.4137/CIN.S30800
Parte de monografia/livro
Interdisciplinaridade em ação na pesquisa e pós-graduação em Bioinformática (2015)
Durham, Alan Mitchell ; Setubal, João Carlos ; Barrera, Júnior
Fonte: Práticas da interdisciplinaridade no ensino e pesquisa. Unidades: IME, IQ
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, INTERDISCIPLINARIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DURHAM, Alan Mitchell e SETUBAL, João Carlos e BARRERA, Júnior. Interdisciplinaridade em ação na pesquisa e pós-graduação em Bioinformática. Práticas da interdisciplinaridade no ensino e pesquisa. Tradução . Barueri: Manole, 2015. . . Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Durham, A. M., Setubal, J. C., & Barrera, J. (2015). Interdisciplinaridade em ação na pesquisa e pós-graduação em Bioinformática. In Práticas da interdisciplinaridade no ensino e pesquisa. Barueri: Manole.
NLM
Durham AM, Setubal JC, Barrera J. Interdisciplinaridade em ação na pesquisa e pós-graduação em Bioinformática. In: Práticas da interdisciplinaridade no ensino e pesquisa. Barueri: Manole; 2015. [citado 2024 maio 27 ]
Vancouver
Durham AM, Setubal JC, Barrera J. Interdisciplinaridade em ação na pesquisa e pós-graduação em Bioinformática. In: Práticas da interdisciplinaridade no ensino e pesquisa. Barueri: Manole; 2015. [citado 2024 maio 27 ]
Artigo de periodico
A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks (2014)
Lopes, Fabrício Martins; Martins Junior, David Correa; Barrera, Júnior; César Júnior, Roberto Marcondes
Fonte: Information Sciences. Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ENGENHARIA REVERSA DE SOFTWARE
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ABNT
LOPES, Fabrício Martins et al. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks. Information Sciences, v. 272, p. 1-15, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Lopes, F. M., Martins Junior, D. C., Barrera, J., & César Júnior, R. M. (2014). A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks. Information Sciences, 272, 1-15. doi:10.1016/j.ins.2014.02.096
NLM
Lopes FM, Martins Junior DC, Barrera J, César Júnior RM. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 272 1-15.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096
Vancouver
Lopes FM, Martins Junior DC, Barrera J, César Júnior RM. A feature selection technique for inference of graphs from their known topological properties: revealing scale-free gene regulatory networks [Internet]. Information Sciences. 2014 ; 272 1-15.[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.02.096
Trabalho de evento-resumo
Mathematical modeling of RAs/MAPK signalling network kinetics provides insights into mechanisms of FGF2-induced cell cycle arrest in the K-K-ras-driven mouse Y1 adrenocortical tumor cells (2014)
Reis, Marcelo da Silva ; Dias, Matheus Henrique dos Santos; Nakano, Fábio ; Barrera, Júnior; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology - RECOMB. Unidades: EACH, IME, IQ
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
REIS, Marcelo da Silva et al. Mathematical modeling of RAs/MAPK signalling network kinetics provides insights into mechanisms of FGF2-induced cell cycle arrest in the K-K-ras-driven mouse Y1 adrenocortical tumor cells. 2014, Anais.. München: Max-Planck-Gesellschaft, 2014. Disponível em: https://f1000research.com/posters/1095383. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Reis, M. da S., Dias, M. H. dos S., Nakano, F., Barrera, J., & Armelin, H. A. (2014). Mathematical modeling of RAs/MAPK signalling network kinetics provides insights into mechanisms of FGF2-induced cell cycle arrest in the K-K-ras-driven mouse Y1 adrenocortical tumor cells. In Abstracts. München: Max-Planck-Gesellschaft. Recuperado de https://f1000research.com/posters/1095383
NLM
Reis M da S, Dias MH dos S, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Mathematical modeling of RAs/MAPK signalling network kinetics provides insights into mechanisms of FGF2-induced cell cycle arrest in the K-K-ras-driven mouse Y1 adrenocortical tumor cells [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1095383
Vancouver
Reis M da S, Dias MH dos S, Nakano F, Barrera J, Armelin HA. Mathematical modeling of RAs/MAPK signalling network kinetics provides insights into mechanisms of FGF2-induced cell cycle arrest in the K-K-ras-driven mouse Y1 adrenocortical tumor cells [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1095383
Trabalho de evento
Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball (2014)
Lamas, Leonardo; Santana, Felipe; Barrera, Júnior; Otranto, Guilherme
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD. Unidade: IME
Assuntos: ESPORTES, COOPERAÇÃO, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
LAMAS, Leonardo et al. Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball. 2014, Anais.. New York: s.n., 2014. Disponível em: http://large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions2014_files/paperID12.pdf. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Lamas, L., Santana, F., Barrera, J., & Otranto, G. (2014). Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball. In Proceedings. New York: s.n. Recuperado de http://large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions2014_files/paperID12.pdf
NLM
Lamas L, Santana F, Barrera J, Otranto G. Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions2014_files/paperID12.pdf
Vancouver
Lamas L, Santana F, Barrera J, Otranto G. Inference of team sports strategies based on a library of states: application to basketball [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: http://large-scale-sports-analytics.org/Large-Scale-Sports-Analytics/Submissions2014_files/paperID12.pdf
Trabalho de evento-resumo
CeTICSdb: an integrated platform for analysis of heterogeneous, high-throughput-omics and mathematical modeling of biochemical reactions (2014)
Nishiyama Junior, Milton Yutaka; Reis, Marcelo da Silva ; Silva, Daniel F; Kitano, Eduardo Shigueo; Souza, Gláucia Mendes ; Junqueira-de-Azevedo, Inácio de Loiola Meirelles; Cunha, Julia Pinheiro Chagas da; Barrera, Júnior; Iwai, Leo Kei; Serrano, Solange Maria de Toledo; Armelin, Hugo Aguirre
Fonte: Abstracts. Nome do evento: Annual International Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB 2014 Satellite Meeting - HiTSeq SIG: High Throughput Sequencing Algorithms & Applications. Unidades: IQ, IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO APLICADA, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
NISHIYAMA JUNIOR, Milton Yutaka et al. CeTICSdb: an integrated platform for analysis of heterogeneous, high-throughput-omics and mathematical modeling of biochemical reactions. 2014, Anais.. Bethesda: Instituto de Química, Universidade de São Paulo, 2014. Disponível em: https://f1000research.com/posters/1096242. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Nishiyama Junior, M. Y., Reis, M. da S., Silva, D. F., Kitano, E. S., Souza, G. M., Junqueira-de-Azevedo, I. de L. M., et al. (2014). CeTICSdb: an integrated platform for analysis of heterogeneous, high-throughput-omics and mathematical modeling of biochemical reactions. In Abstracts. Bethesda: Instituto de Química, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://f1000research.com/posters/1096242
NLM
Nishiyama Junior MY, Reis M da S, Silva DF, Kitano ES, Souza GM, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SM de T, Armelin HA. CeTICSdb: an integrated platform for analysis of heterogeneous, high-throughput-omics and mathematical modeling of biochemical reactions [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1096242
Vancouver
Nishiyama Junior MY, Reis M da S, Silva DF, Kitano ES, Souza GM, Junqueira-de-Azevedo I de LM, Cunha JPC da, Barrera J, Iwai LK, Serrano SM de T, Armelin HA. CeTICSdb: an integrated platform for analysis of heterogeneous, high-throughput-omics and mathematical modeling of biochemical reactions [Internet]. Abstracts. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://f1000research.com/posters/1096242
Trabalho de evento
Gene networks inference through linear grouping of variables (2014)
Montoya Cubas, Carlos Fernando; Martins Junior, David Correa; Santos, Carlos da Silva dos; Barrera, Júnior
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering - BIBE. Unidade: IME
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENOMAS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTOYA CUBAS, Carlos Fernando et al. Gene networks inference through linear grouping of variables. 2014, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10. Acesso em: 27 maio 2024.
APA
Montoya Cubas, C. F., Martins Junior, D. C., Santos, C. da S. dos, & Barrera, J. (2014). Gene networks inference through linear grouping of variables. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/BIBE.2014.10
NLM
Montoya Cubas CF, Martins Junior DC, Santos C da S dos, Barrera J. Gene networks inference through linear grouping of variables [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10
Vancouver
Montoya Cubas CF, Martins Junior DC, Santos C da S dos, Barrera J. Gene networks inference through linear grouping of variables [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BIBE.2014.10

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