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Artigo de periodico
NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese (2024)
Leal, Sidney Evaldo ; Duran, Magali Sanches ; Scarton, Carolina Evaristo ; Hartmann, Nathan Siegle ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 58, n. 1, p. 73-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Leal, S. E., Duran, M. S., Scarton, C. E., Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2024). NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 58( 1), 73-110. doi:10.1007/s10579-023-09693-w
NLM
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Vancouver
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Trabalho de evento
Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech (2024)
Craveiro, Giovana Meloni; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Dalalana, Gabriel José Pellisser ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFLCH, ICMC, EESC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, HEURÍSTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CRAVEIRO, Giovana Meloni et al. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Craveiro, G. M., Santos, V. G. dos, Dalalana, G. J. P., Svartman, F. R. F., & Aluísio, S. M. (2024). Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
NLM
Craveiro GM, Santos VG dos, Dalalana GJP, Svartman FRF, Aluísio SM. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
Vancouver
Craveiro GM, Santos VG dos, Dalalana GJP, Svartman FRF, Aluísio SM. Simple and fast automatic prosodic segmentation of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.4/
Trabalho de evento
Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language (2024)
Rodrigues, Ana Carolina; Macedo, Alessandra Alaniz ; Candido Junior, Arnaldo ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Craveiro, Giovana Meloni; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Garcia, Vinícius Molina
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidades: FFCLRP, FFLCH, ICMC
Subjects: CORPUS, SÍNTESE DE FALA, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
RODRIGUES, Ana Carolina et al. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Rodrigues, A. C., Macedo, A. A., Candido Junior, A., Svartman, F. R. F., Craveiro, G. M., Leite, M. Q., et al. (2024). Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
NLM
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Vancouver
Rodrigues AC, Macedo AA, Candido Junior A, Svartman FRF, Craveiro GM, Leite MQ, Aluísio SM, Santos VG dos, Garcia VM. Portal NURC-SP: design, development, and speech processing corpora resources to support the public dissemination of portuguese spoken language [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.19
Trabalho de evento
TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition (2024)
Casanova, Edresson ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CASANOVA, Edresson e ALUÍSIO, Sandra Maria e PONTI, Moacir Antonelli. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2024). TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
NLM
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Vancouver
Casanova E, Aluísio SM, Ponti MA. TTS applied to the generation of datasets for automatic speech recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.73
Parte de monografia/livro
Recursos para o processamento de fala (2023)
Casanova, Edresson ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Leite, Marli Quadros ; Candido Junior, Arnaldo ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Unidades: FFLCH, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL, SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, EMOÇÕES
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Recursos para o processamento de fala. Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. Tradução . São Carlos: BPLN, 2023. . Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Santos, V. G. dos, Svartman, F. R. F., Leite, M. Q., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., et al. (2023). Recursos para o processamento de fala. In Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN. Recuperado de https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
NLM
Casanova E, Santos VG dos, Svartman FRF, Leite MQ, Candido Junior A, Marcacini RM, Rezende SO, Aluísio SM. Recursos para o processamento de fala [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
Vancouver
Casanova E, Santos VG dos, Svartman FRF, Leite MQ, Candido Junior A, Marcacini RM, Rezende SO, Aluísio SM. Recursos para o processamento de fala [Internet]. In: Processamento de linguagem natural : conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN; 2023. [citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/1a-edicao/parte2/cap3/cap3.html
Artigo de periodico
CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese (2023)
Candido Junior, Arnaldo ; Casanova, Edresson ; Soares, Anderson da Silva ; Oliveira, Frederico Santos de ; Oliveira, Lucas; Fernandes Junior, Ricardo Corso; Silva, Daniel Peixoto Pinto da ; Fayet, Fernando Gorgulho; Carlotto, Bruno Baldissera; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
CANDIDO JUNIOR, Arnaldo et al. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 57, n. 3, p. 1139-1171, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Candido Junior, A., Casanova, E., Soares, A. da S., Oliveira, F. S. de, Oliveira, L., Fernandes Junior, R. C., et al. (2023). CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 57( 3), 1139-1171. doi:10.1007/s10579-022-09621-4
NLM
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Vancouver
Candido Junior A, Casanova E, Soares A da S, Oliveira FS de, Oliveira L, Fernandes Junior RC, Silva DPP da, Fayet FG, Carlotto BB, Gris LRS, Aluísio SM. CORAA ASR: a large corpus of spontaneous and prepared speech manually validated for speech recognition in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2023 ; 57( 3): 1139-1171.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09621-4
Trabalho de evento
ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion (2023)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Korolev, Alexander; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. 2023, Anais.. Baixas: ISCA, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Korolev, A., Candido Junior, A., Soares, A. da S., Aluísio, S. M., & Ponti, M. A. (2023). ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2023-496
NLM
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Korolev A, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. ASR data augmentation in low-resource settings using cross-lingual multi-speaker TTS and cross-lingual voice conversion [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2023-496
Artigo de periodico
RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese (2022)
Leal, Sidney Evaldo ; Lukasova, Katerina ; Carthery-Goulart, Maria Teresa ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 4, p. 1333-1372, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Leal, S. E., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2022). RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 4), 1333-1372. doi:10.1007/s10579-022-09609-0
NLM
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Vancouver
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Artigo de periodico
Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach (2022)
Gazzola, Murilo Gleyson ; Leal, Sidney Evaldo ; Pedroni, Breno ; Rocha, Fábio Theoto ; Pompéia, Sabine ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson et al. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 2, p. 621-650, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Gazzola, M. G., Leal, S. E., Pedroni, B., Rocha, F. T., Pompéia, S., & Aluísio, S. M. (2022). Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, 56( 2), 621-650. doi:10.1007/s10579-021-09571-3
NLM
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Vancouver
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Trabalho de evento
Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora (2022)
Mello, Heliana ; Raso, Tommaso ; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Sardinha, Tony Berber ; Freitas, Claudia ; Aluísio, Sandra Maria ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Duran, Magali Sanches ; Leal, Sidney Evaldo ; Davies, Mark; Galves-Chambelland, Charlotte
Source: Proceedings. Conference titles: Congresso Internazionale di Studi della Società di Linguistica Italiana. Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Heliana et al. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. 2022, Anais.. Milano: Società di Linguistica Italiana, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Mello, H., Raso, T., Oliveira Junior, M. J. A. D., Sardinha, T. B., Freitas, C., Aluísio, S. M., et al. (2022). Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. In Proceedings. Milano: Società di Linguistica Italiana. doi:10.17469/O2106SLI000011
NLM
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Vancouver
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Trabalho de evento
Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project (2022)
Aluísio, Sandra Maria ; Camargo Neto, Augusto César de; Casanova, Edresson ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Ferreira, Renato Cordeiro ; Finger, Marcelo ; Goldman, Alfredo ; Leyton, Pedro; Levin, Anna Sara ; Gauy, Marcelo Matheus ; Martins, Marcus; Queiroz, Marcelo Gomes de ; Medeiros, Beatriz Raposo de ; Sabino, Ester Cerdeira ; Candido Junior, Arnaldo ; Fernandes Júnior, Ricardo; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Silva, Daniel da; Spazzapan, Evelyn Alves ; Berti, Larissa Cristina ; Quirino, J. Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Learning Representations - ICLR. Unidades: ICMC, FFLCH, IME, FM
Subjects: RECONHECIMENTO DE VOZ, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. 2022, Anais.. Appleton: [s.n.], 2022. Disponível em: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Aluísio, S. M., Camargo Neto, A. C. de, Casanova, E., Svartman, F. R. F., Ferreira, R. C., Finger, M., et al. (2022). Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project. In Proceedings. Appleton: [s.n.]. Recuperado de https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
NLM
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Vancouver
Aluísio SM, Camargo Neto AC de, Casanova E, Svartman FRF, Ferreira RC, Finger M, Goldman A, Leyton P, Levin AS, Gauy MM, Martins M, Queiroz MG de, Medeiros BR de, Sabino EC, Candido Junior A, Fernandes Júnior R, Gris LRS, Silva D da, Spazzapan EA, Berti LC, Quirino JH. Detecting respiratory insufficiency by voice analysis: the SPIRA project [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://pml4dc.github.io/iclr2022/pdf/PML4DC_ICLR2022_10.pdf
Artigo de periodico
TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese (2022)
Casanova, Edresson ; Candido Junior, Arnaldo ; Shulby, Christopher Dane ; Oliveira, Frederico Santos de ; Teixeira, João Paulo ; Ponti, Moacir Antonelli ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 3, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Candido Junior, A., Shulby, C. D., Oliveira, F. S. de, Teixeira, J. P., Ponti, M. A., & Aluísio, S. M. (2022). TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 3), Se 2022. doi:10.1007/s10579-021-09570-4
NLM
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Vancouver
Casanova E, Candido Junior A, Shulby CD, Oliveira FS de, Teixeira JP, Ponti MA, Aluísio SM. TTS-portuguese corpus: a corpus for speech synthesis in brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 3): Se 2022.[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09570-4
Trabalho de evento
CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech (2022)
Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Alves, Caroline; Carlotto, Bruno Baldissera; Dias, Bruno Angelo Papa ; Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Izaias, Renan; Morais, Maria Luiza; Oliveira, Paula; Sicoli, Rafael; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Leite, Marli Quadros ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Proceedings. Conference titles: IberSPEECH Conference - IberSPEECH. Unidades: FFLCH, ICMC
Subjects: TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Vinícius Gonçalves dos et al. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech. 2022, Anais.. Baixas: ISCA, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Santos, V. G. dos, Alves, C., Carlotto, B. B., Dias, B. A. P., Gris, L. R. S., Izaias, R., et al. (2022). CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/IberSPEECH.2022-33
NLM
Santos VG dos, Alves C, Carlotto BB, Dias BAP, Gris LRS, Izaias R, Morais ML, Oliveira P, Sicoli R, Svartman FRF, Leite MQ, Aluísio SM. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33
Vancouver
Santos VG dos, Alves C, Carlotto BB, Dias BAP, Gris LRS, Izaias R, Morais ML, Oliveira P, Sicoli R, Svartman FRF, Leite MQ, Aluísio SM. CORAA NURC-SP minimal corpus: a manually annotated corpus of brazilian portuguese spontaneous speech [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/IberSPEECH.2022-33
Tese (Doutorado)
Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (2022)
Casanova, Edresson; Aluísio, Sandra Maria (Orientador) ; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, RECONHECIMENTO DA FALA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, RECONHECIMENTO DE VOZ, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E. (2022). Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
NLM
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Vancouver
Casanova E. Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02092022-142539/
Trabalho de evento
Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models (2022)
Gris, Lucas Rafael Stefanel ; Candido Junior, Arnaldo ; Santos, Vinícius Gonçalves dos ; Dias, Bruno Angelo Papa ; Leite, Marli Quadros ; Svartman, Flaviane Romani Fernandes ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: FFLCH, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRIS, Lucas Rafael Stefanel et al. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Gris, L. R. S., Candido Junior, A., Santos, V. G. dos, Dias, B. A. P., Leite, M. Q., Svartman, F. R. F., & Aluísio, S. M. (2022). Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227305
NLM
Gris LRS, Candido Junior A, Santos VG dos, Dias BAP, Leite MQ, Svartman FRF, Aluísio SM. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305
Vancouver
Gris LRS, Candido Junior A, Santos VG dos, Dias BAP, Leite MQ, Svartman FRF, Aluísio SM. Bringing NURC/SP to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227305
Trabalho de evento
Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping (2021)
Santos, Vinicius dos ; Silva, Patrick R; Souza, Érica Ferreira de ; Felizardo, Katia Romero ; Watanabe, Willian Massami ; Candido Junior, Arnaldo ; Meinerz, Giovani V ; Aluísio, Sandra Maria ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Computing Conference - CLEI. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SANTOS, Vinicius dos et al. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. 2021, Anais.. Danvers: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Santos, V. dos, Silva, P. R., Souza, É. F. de, Felizardo, K. R., Watanabe, W. M., Candido Junior, A., et al. (2021). Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping. In Proceedings. Danvers: IEEE. doi:10.1109/CLEI53233.2021.9639968
NLM
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Vancouver
Santos V dos, Silva PR, Souza ÉF de, Felizardo KR, Watanabe WM, Candido Junior A, Meinerz GV, Aluísio SM, Vijaykumar NL. Using open information extraction to extract relations: an extended systematic mapping [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CLEI53233.2021.9639968
Trabalho de evento
SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model (2021)
Casanova, Edresson ; Shulby, Christopher Dane ; Gölge, Eren; Müller, Nicolas Michael; Oliveira, Frederico Santos de; Candido Junior, Arnaldo ; Soares, Anderson da Silva ; Aluísio, Sandra Maria ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference of the International Speech Communication Association - INTERSPEECH. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE VOZ
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ABNT
CASANOVA, Edresson et al. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. 2021, Anais.. Baixas: ISCA, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Shulby, C. D., Gölge, E., Müller, N. M., Oliveira, F. S. de, Candido Junior, A., et al. (2021). SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model. In Proceedings. Baixas: ISCA. doi:10.21437/Interspeech.2021-1774
NLM
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Vancouver
Casanova E, Shulby CD, Gölge E, Müller NM, Oliveira FS de, Candido Junior A, Soares A da S, Aluísio SM, Ponti MA. SC-GlowTTS: an efficient zero-shot multi-speaker text-to-speech model [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.21437/Interspeech.2021-1774
Tese (Doutorado)
Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular (2021)
Leal, Sidney Evaldo; Aluísio, Sandra Maria (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CORPUS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Leal, S. E. (2021). Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
NLM
Leal SE. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
Vancouver
Leal SE. Predição da complexidade sentencial do português brasileiro escrito, usando métricas linguísticas, psicolinguísticas e de rastreamento ocular [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16072021-115303/
Trabalho de evento
Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech (2021)
Casanova, Edresson ; Gris, Lucas; Camargo, Augusto; Silva, Daniel da; Gazzola, Murilo Gleyson ; Sabino, Ester Cerdeira ; Levin, Anna Sara Shafferman ; Candido Junior, Arnaldo ; Aluísio, Sandra Maria ; Finger, Marcelo
Source: Proceedings. Conference titles: Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - ACL. Unidades: FM, ICMC, IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASANOVA, Edresson et al. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. 2021, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Casanova, E., Gris, L., Camargo, A., Silva, D. da, Gazzola, M. G., Sabino, E. C., et al. (2021). Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. doi:10.18653/v1/2021.findings-acl.55
NLM
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Vancouver
Casanova E, Gris L, Camargo A, Silva D da, Gazzola MG, Sabino EC, Levin ASS, Candido Junior A, Aluísio SM, Finger M. Deep learning against COVID-19: respiratory insufficiency detection in brazilian portuguese speech [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18653/v1/2021.findings-acl.55
Tese (Doutorado)
Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de Processamento de Línguas Naturais (2021)
Gazzola, Murilo Gleyson; Aluísio, Sandra Maria (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE FATORIAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson. Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de Processamento de Línguas Naturais. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-133413/. Acesso em: 04 jun. 2024.
APA
Gazzola, M. G. (2021). Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de Processamento de Línguas Naturais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-133413/
NLM
Gazzola MG. Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de Processamento de Línguas Naturais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-133413/
Vancouver
Gazzola MG. Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando métodos de Processamento de Línguas Naturais [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07042021-133413/

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